咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学(可授艺术学...

主题

  • 2 篇 音频分类
  • 2 篇 双重数据增强
  • 2 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 随机森林
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 分类模型组
  • 1 篇 语谱图
  • 1 篇 梅尔声谱图

机构

  • 2 篇 武汉科技大学

作者

  • 2 篇 周迅
  • 1 篇 张晓龙

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=双重数据增强"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于双重数据增强策略的音频分类方法
收藏 引用
武汉科技大学学报 2020年 第2期43卷 155-160页
作者: 周迅 张晓龙 武汉科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院 湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 湖北武汉430065
卷积神经网络模型作为音频特征提取器具有较好的应用效果,但该类模型的训练过程对数据量要求比较高。针对这一问题,本文提出一种基于双重数据增强策略的音频分类方法。首先采用传统音频数据增强方法(旋转、调音、变调、加噪),并将增强... 详细信息
来源: 评论
基于数据增强策略的有效音频分类方法
基于数据增强策略的有效音频分类方法
收藏 引用
作者: 周迅 武汉科技大学
学位级别:硕士
音频分类(audio classification)是计算机听觉相关研究的主要方向之一,需要根据声音的内在特点对不同声源进行分类。随着深度学习在各领域的出色表现,有研究者尝试使用卷积神经网络来完成音频分类任务,相较传统方法而言,音频的分类精度... 详细信息
来源: 评论