检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2017年第9期37卷 1960-1975页

作者：张亚明苏妍嫄刘海鸥燕山大学经济管理学院秦皇岛066004 燕山大学互联网+与产业发展研究中心秦皇岛066004

谣言大规模扩散给社会造成了不良影响甚至严重危害,引发了学术界和政府的高度关注.通过分析群体正负双重社会强化效用对个体传播行为的影响,构建了谣言传播动力学模型,计算了平衡点和基本再生数,并运用Lyapunov函数法、Routh-Hurwitz稳... 详细信息

谣言大规模扩散给社会造成了不良影响甚至严重危害,引发了学术界和政府的高度关注.通过分析群体正负双重社会强化效用对个体传播行为的影响,构建了谣言传播动力学模型,计算了平衡点和基本再生数,并运用Lyapunov函数法、Routh-Hurwitz稳定判据与复合矩阵等方法讨论了平衡点渐进稳定性.理论分析证明,当基本再生数不大于1时,谣言迅速消失,无谣言平衡点全局渐进稳定,否则谣言传播扩散,非零谣言平衡点全局渐进稳定.新浪微博仿真实验发现,在双重社会强化效用影响下,提高个体对谣言独立甄别能力有助于谣言由大规模扩散向迅速消失趋势转移;只有当抑制谣言传播的社会负强化足够大时,才能迅速终止谣言持续传播.

关键词：谣言传播双重社会强化传播动力学模型基本再生数稳定性.

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融入双重社会强化的在线社交网络谣言传播研究

引用

小型微型计算机系统 2017年第4期38卷 705-711页

作者：张亚明苏妍嫄刘海鸥燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066004 燕山大学互联网+与产业发展研究中心河北秦皇岛066004

谣言传播是复杂网络传播动力学研究的重要课题.分析正负双重社会强化机制对用户传播行为的影响,并根据不同网络度分布的差异,构建了同质网络与异质网络谣言传播动力学模型,进而分析谣言传播阈值及最终扩散规模.数值仿真结果表明,在线社... 详细信息

谣言传播是复杂网络传播动力学研究的重要课题.分析正负双重社会强化机制对用户传播行为的影响,并根据不同网络度分布的差异,构建了同质网络与异质网络谣言传播动力学模型,进而分析谣言传播阈值及最终扩散规模.数值仿真结果表明,在线社交网络谣言传播阈值很小,谣言一旦产生极易传播;正负双重社会强化机制同时影响谣言最终传播规模;加大负向社会强化效用,有助于缩小谣言传播的最终扩散范围,削弱谣言产生的最大影响,同时还可以减缓谣言传播速度,为有关部门采取措施控制谣言传播提供更充裕的时间.研究结果告诫政府有关部门,只有下大力度加大负向社会强化效用,才能有效控制谣言传播,维护国家安全与社会稳定.

关键词：谣言传播在线社交网络双重社会强化传播阈值

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双重强化机制作用下不同类型社交媒体的谣言传播研究

双重强化机制作用下不同类型社交媒体的谣言传播研究

引用

作者：卞淑莹南京信息工程大学

学位级别：硕士

在21世纪,随着互联网的普及,社交媒体逐渐成为大众信息消费主要载体的同时,也为谣言的产生和快速传播提供了土壤。各种虚假信息的传播,不仅危害到了人民群众的正常生活,也有可能对国家的安定,甚至社会的和谐造成不利的影响。因此,研究... 详细信息

在21世纪,随着互联网的普及,社交媒体逐渐成为大众信息消费主要载体的同时,也为谣言的产生和快速传播提供了土壤。各种虚假信息的传播,不仅危害到了人民群众的正常生活,也有可能对国家的安定,甚至社会的和谐造成不利的影响。因此,研究社交媒体中谣言传播的规律是一个非常重要的议题。本论文通过建立考虑真相传播者的谣言传播动力学模型,探究社会强化机制对谣言传播过程和结果的影响,以期能够提出相关对策建议以减少谣言传播带来的社会负面影响。本论文在经典的SIR传染病动力学模型基础上,根据熟人社交类媒体的网络特性,加入了真相传播者这一角色,建立了优化的SIT2R谣言传播模型,探究实际社交媒体中谣言传播的规律,同时进行了稳态分析证明模型的可行性。随后,在此基础上进一步增加了观望者的角色,构建了陌生人社交类媒体的TSEI2R模型来进行谣言传播规律的研究,对两种模型进行稳定性分析,并分别运用小世界复杂网络和无标度复杂网络进行模拟仿真分析。最终,本研究得出了如下的研究成果:(1)探究不同类型社交媒体的谣言规律。首先,将目前的社交媒体类型定性为熟人社交类媒体和陌生人社交类媒体,根据实际媒体谣言传播过程分别建立传染病动力学模型:SIT2R模型和T-SEI2R模型。通过仿真表明,谣言传播者在两种网络中峰值相近,但熟人类社交媒体中的谣言最终传播规模明显较大;真相传播者在陌生人类社交媒体中到达峰值的时间更短且峰值更低,但真相的最终规模更大。在传播速度方面,陌生人社交类媒体中的谣言传播速度比熟人社交类媒体更快,且最终传播规模明显较大。(2)探究双重社会强化对谣言传播规律的影响。首先,研究熟人社交类媒体中受接受信息次数,强化系数影响的社会强化因素对谣言传播过程的影响,结果表明真相信息接受次数越多,正向强化系数越大,越有利于真相信息的传播,能更好的控制谣言的最终规模。其次,研究陌生人社交类网络中公众情绪,媒体报道和政府干预因素对社交媒体的谣言传播影响,结果表明公众情绪越积极,媒体报道正确信息以及政府的及时干预都有利于真相信息的快速传播,削弱谣言的最终规模。(3)得出传播规律并提出对策建议。本论文基于优化的谣言传播模型的研究结论提出了以下增强正向社会强化,降低谣言传播危害的对策建议:公众树立警惕意识,理性看待谣言;媒体定向辟谣;政府及时干预发布权威信息。总之,降低社交媒体中谣言传播的危害要重视群众,媒体和政府的共同作用。

关键词：社交媒体谣言传播传染病动力学双重社会强化复杂网络

来源：评论

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