检索结果-内蒙古大学图书馆

中华流行病学杂志 2019年第9期40卷 1155-1158页

作者：郭楚豪吴诗蓝马淑娟张佳月龙斯思谭红专中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系长沙410008

中介分析主要用于探究自变量X与因变量Y之间的因果关系机制,将自变量X与因变量Y之间的因果路径进行分解,判断中介变量M是否在其因果路径中起作用及其作用大小。经典的中介分析方法一般仅针对单一中介变量。本文介绍了一种新的针对多个... 详细信息

中介分析主要用于探究自变量X与因变量Y之间的因果关系机制,将自变量X与因变量Y之间的因果路径进行分解,判断中介变量M是否在其因果路径中起作用及其作用大小。经典的中介分析方法一般仅针对单一中介变量。本文介绍了一种新的针对多个中介变量的中介分析方法。

关键词：中介分析反事实框架自然效应模型因果推断

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“沪港通”对A股市场有显著影响吗？ ——基于PSM+DID法的实证研究

“沪港通”对A股市场有显著影响吗？ ——基于PSM+DID法的实证研究

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作者：史垚峰东北财经大学

学位级别：硕士

我国资本市场经过近三十年的快速发展,对我国经济的发展起着日益重要的作用,未来必将在全球资本市场中占据越来越重要的地位。在此背景下,国家陆续颁布新的法律法规或实施相关政策以规范并引导资本市场的健康发展。股票市场作为国内企... 详细信息

我国资本市场经过近三十年的快速发展,对我国经济的发展起着日益重要的作用,未来必将在全球资本市场中占据越来越重要的地位。在此背景下,国家陆续颁布新的法律法规或实施相关政策以规范并引导资本市场的健康发展。股票市场作为国内企业融资和投资者投资的重要平台,与中国经济的发展息息相关,备受管理层重视。随着中国对外开放程度的逐步扩大,资本市场也加快了对外开放步伐。人民币加入SDR事件是资本市场国际化的典型案例之一,该事件在推动人民币国际化进程的同时,也进一步推动了国内资本市场与外界的交流与合作,提高了国内资本市场与国外的联系。国内资本市场巨大的发展潜力引起相关部门的高度重视,规范和引导、扶持等方案必定会陆续提上日程。一系列对外开放政策一方面将积极的政策预期呈现给市场,另一方面也引起市场参与人员对政策有效性的质疑。因此对政策的有效评价在使相关部门更直观的发现制度本身存在的不足和可取之处的同时,也让市场参与者对政策有了更理性、直观的认识,这对当前政策的可行性分析和今后相关工作的开展都是至关重要的。但学术界对我国资本市场政策效应的相关研究相对较少,且并没有系统有效的方法研究诸如此类问题。2014年11月17日,"沪港通"正式实施,这是中国资本市场继2002年的QFII制度、2011年的RQFII制度等的又一项重要的资本市场对外开放政策,因此对该制度政策效应的研究显得尤为重要。基于以上背景,本文以2013年8月23日之前上市的沪市A股和深市主板共816只(其中干预组349只、控制组467)股票作为样本,在反事实的理论框架下,采用实证研究方法,分别从制度准备期和实施期两个时间维度出发对"沪港通"制度在波动性、收益性、估值三个方面所产生的政策效应进行研究;同时本文也研究了该制度对不同规模沪市股票之间的影响净差异。首先,本文以倾向值匹配法(PSM)和双重差分法(DID)两种方法相结合的方法研究在"沪港通"制度准备期(2014年4月10日之后的150天)制度对波动性、收益性、估值的净影响。研究发现:在制度准备期,制度所带来的投资者情绪变化会对标的股票的收益率有显著正影响,但并未显著改变标的股票的波动和估值水平。其次,本文研究了在"沪港通"制度实施期(2014年11月17日之后的150天)该制度对波动性、收益性、估值的净影响。研究发现:在跨期研究中,收益性和波动性的净差异在绝大多数区间均能通过显著性检验,但制度并未显著影响股票的估值水平。最后,本文将干预组样本按照股本的大小分为大盘股和中小盘股,并在制度实施期研究该政策对波动性、收益性的净影响。研究发现:该制度对大盘股的影响主要集中在政策实施初期,而对中小盘股的影响集中在中后期,并且是一种持续状态。本文的主要贡献在于:在资本市场领域创新性的利用PSM+DID方法研究反事实问题,从全局的角度分析"沪港通"制度对A股市场波动性、收益性、估值的净影响;并且本文进一步将干预组样本按照股本大小细拆成大小盘股票,分析了该政策效应在大小盘股间的差异。作者希望本文的研究结论可以让市场参与者对该制度的政策效应有更直观、理性的认识,同时为相关部门改进制度规则提供一定的参考依据。

关键词：沪港通反事实框架政策效应倾向值匹配双重差分法

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几种多重中介分析方法的比较研究

几种多重中介分析方法的比较研究

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作者：于洋南京医科大学

学位级别：硕士

中介分析旨在探究暴露与结局之间的因果关系机制,将暴露与结局之间的因果路径进行分解,是研究疾病发生机制的工具之一。传统的中介分析方法一般只针对单一的中介变量,随着科学研究的进展以及研究情境的复杂化,只考虑单一的中介变量往往... 详细信息

中介分析旨在探究暴露与结局之间的因果关系机制,将暴露与结局之间的因果路径进行分解,是研究疾病发生机制的工具之一。传统的中介分析方法一般只针对单一的中介变量,随着科学研究的进展以及研究情境的复杂化,只考虑单一的中介变量往往不能满足实际问题分析的需要。因而多重中介分析越来越受到研究者们的关注。与传统的中介分析相比,反事实框架下的多重中介分析的主要优点之一是,将线性模型推广到非线性模型或存在交互作用的情形,不限制中介和结局变量的数据类型。目前,在反事实框架下,用于连续型或二分类结局的多重中介分析方法有纯回归法、逆概率加权法、扩展的自然效应模型法和基于权重的填补法。针对生存结局的多重中介分析常用的有4种生存模型,包括Aalen相加风险模型、Cox比例风险模型、加速失效时间(AFT)模型和半参数Probit模型。但是目前尚没有研究对现有的这些多重中介分析方法进行系统的总结与比较。本研究分别以二分类结局和生存结局为切入点,建立并行和顺序多重中介模型,通过模拟实验设定不同的参数情境,从估计偏倚、可信区间覆盖率和检验效能等方面对上述方法进行比较和评价。模拟结果显示,纯回归法在两个中介变量为连续型时的表现优于两个二分类中介的情形,而逆概率加权法则与之相反。扩展的自然效应模型法在用于两个并行中介的残差间相关程度较小时偏倚最小,而基于权重的填补法与另外3种方法的估计结果差异较大。在对生存结局的多重中介分析中存在生存中介时,当生存中介删失率小于50%且结局罕见(如删失率为60%)时,Cox比例风险模型的效果较好;当生存中介删失率大于50%(如75%)或结局常见时,AFT模型的估计效果较好。当特定路径效应(PSEs)不存在时,4种模型的估计结果近似,其中Aalen相加风险模型的估计效果较好;当PSEs存在时,相对于Aalen相加风险模型在其他情形下的估计偏倚,其在生存中介删失率较低(如25%)或结局删失率较低(如20%)时的估计偏倚最小。而半参数Probit模型的估计结果与其他3种模型差异均较大。而后本研究基于英国生物样本库(UK Biobank)数据探索了蔬菜摄入、代谢物和心血管疾病三者间的因果关系机制,并展示了多重中介分析方法在探索因果机制时的应用过程。研究发现煮熟的蔬菜摄入可能会通过提高血尿素水平而增加患心血管疾病的风险,也可能会通过降低胱抑素C的水平而减少患心血管疾病的风险。本研究表明,不同的多重中介分析方法有不同的适用情境以及各自的优缺点,纯回归法可能更适用于连续中介的情形,而逆概率加权法可能更适用于二分类中介的情形。扩展的自然效应模型法直接参数化了自然直接效应和自然间接效应,从而简化了效应的估计,在两个并行中介的残差间相关程度较小时可以考虑。而基于权重的填补法可能并不适用于并行中介的情形。因而研究者应当慎重选择多重中介分析方法。当结局为生存变量时,Cox比例风险模型可能更适用于生存中介删失率较低且结局罕见时。AFT模型在不同情形下的估计效果都比较稳健,更是当生存中介删失率较高或结局常见时的不错选择。Aalen相加风险模型是基于风险差的尺度上表达效应,对结果的解释更加简便直观。半参数Probit模型在大多数标准软件中的可用性较低,这可能是其应用的局限性。因而研究者在实际应用时应根据具体情境选择合适的方法。

关键词：中介分析多中介变量反事实框架生存分析因果推断

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基于倾向值匹配法的观察数据因果推断研究

基于倾向值匹配法的观察数据因果推断研究

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作者：朱文意华东理工大学

学位级别：硕士

由于随机对照试验的局限,观察数据因果推断(causal inference in observational studies)研究成了近十几年来在各个学科尤其是在社会学、经济学、政治学、心理学、医学等学科中比较热门的一个研究课题。很多解决观察数据因果推断问题的... 详细信息

由于随机对照试验的局限,观察数据因果推断(causal inference in observational studies)研究成了近十几年来在各个学科尤其是在社会学、经济学、政治学、心理学、医学等学科中比较热门的一个研究课题。很多解决观察数据因果推断问题的方法所采用的基础理论框架是Neyman-Rubin反事实框架(Neyman-Rubin Counterfactual Framework),本文系统地回顾了反事实框架理论的内容与发展,对其基本要求及重要假设进行了具体的阐述。倾向值匹配法(Propensity Score Matching,PSM)最早由美国统计学家Rosenbaum和Rubin于1983年提出,是一种通过Logistic回归或者Probit模型估计研究对象的倾向值,将多维协变量简化为一维的倾向值并用适合的匹配法进行匹配,根据匹配后的平衡样本来估计因果效应的方法。倾向值匹配法新颖、简便的特点使得这个方法在观察数据因果推断的研究中很受欢迎。经过三十多年的发展,目前在很多领域都有广泛的应用,如政治学中对政策干预效应的研究、医学领域中的疗效对比研究。本文从基本原理、方法论两大方面对倾向值匹配做了详细的阐述,将其与同样可以用于观察数据因果推断的断点回归设计(Regression Discontinuity Design,RDD)、工具变量法(Instrumental Variable,IV)进行比较,并选取了中国居民的大学教育收入回报以及中药对心衰住院病人费用及疗效的影响这两个分别取自社会学、医学领域的实例进行实证分析,详细说明倾向值匹配法的实施步骤,并对该方法的局限性进行了总结,对倾向值匹配法的未来发展提出展望。

关键词：干预效应反事实框架倾向值匹配疗效比较研究

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农地转出对家庭女性就业时间的影响——基于中国居民收入调查(CHIP2013)数据

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南方人口 2018年第4期33卷 46-56页

作者：蔡荣李宁刘婷南京财经大学粮食安全与战略研究中心江苏南京210003

农村家庭女性劳动力已经成为农村剩余劳动力的主要部分,农地流转市场的发展能否促进女性参与就业成为了一个经验问题。本文利用中国居民收入调查(CHIP2013)数据并使用倾向值匹配法(PSM)分析了农地转出行为对家庭女性在本地非农时间和外... 详细信息

农村家庭女性劳动力已经成为农村剩余劳动力的主要部分,农地流转市场的发展能否促进女性参与就业成为了一个经验问题。本文利用中国居民收入调查(CHIP2013)数据并使用倾向值匹配法(PSM)分析了农地转出行为对家庭女性在本地非农时间和外出从业时间的影响。研究发现,农地转出行为将使家庭女性在本地非农时间增加,但对外出从业时间影响不显著。使用多值分层匹配法(SSM)分析发现,农地转出行为在总体上对家庭女性就业时间的影响未表现出明显异质性,但在农地转出倾向各层级内部,这一影响却具有显著差异。进一步对农地转出行为影响家庭女性就业时间的个体处理效应进行分析发现,外出工作经历、家庭负担系数、家庭人口个数等特征差异是造成个体处理效应异质性的主要根源。

关键词：农地转出女性就业时间非农就业反事实框架

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高管政治连带提高企业社会责任绩效了吗?——来自倾向得分匹配方法(PSM)的新证据

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西安财经学院学报 2018年第5期31卷 48-53页

作者：黄昌富余葆青张雄林三峡大学经济与管理学院湖北宜昌443002

文章在分析了高管政治连带、企业社会责任及其相互关系的理论基础上,基于反事实框架,运用倾向得分匹配方法,使用2011—2016年披露企业社会责任评分的上市公司数据分析了高管政治连带对企业社会责任绩效的效用。实证结果表明:高管建立政... 详细信息

文章在分析了高管政治连带、企业社会责任及其相互关系的理论基础上,基于反事实框架,运用倾向得分匹配方法,使用2011—2016年披露企业社会责任评分的上市公司数据分析了高管政治连带对企业社会责任绩效的效用。实证结果表明:高管建立政治连带使企业的社会责任评分平均高出4.548分,表现出较强的年度异质性,且企业社会责任绩效存在所有制的差别,非国有企业政治连带的促进作用强于国有企业。

关键词：高管政治连带企业社会责任绩效反事实框架

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社会科学研究中的倾向分值匹配方法

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复旦政治学评论 2019年第1期 238-269页

作者：郑冰岛复旦大学国际关系与公共事务学院

在运用观测数据进行社会科学研究时,最大的困难是消弭样本选择性偏误以获得因果效应.倾向分值匹配方法依赖一系列可观测的个体特征,通过个体进入实验组的倾向性将实验组与控制组匹配,从而实现近似的随机化,使得群体差异能被用以估计自... 详细信息

在运用观测数据进行社会科学研究时,最大的困难是消弭样本选择性偏误以获得因果效应.倾向分值匹配方法依赖一系列可观测的个体特征,通过个体进入实验组的倾向性将实验组与控制组匹配,从而实现近似的随机化,使得群体差异能被用以估计自变量的因果效应.通过回顾六本国际社科顶级期刊九年内(2009-2017年)发表的2 550篇实证论文,本文以描述性统计的形式说明量化因果推断研究,尤其是倾向分值匹配技术在社科领域的发展与应用.文章分析表明:倾向分值匹配方法对学术对话、学科理论建设及研究的政策导向具有重大意义;但研究者应注意该方法对个体可观测数据和样本量的高要求,以及在应用中对严格可忽略假设进行反复检验.

关键词：倾向分值匹配方法因果推断反事实框架

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水稻生产环节外包决策及其生产率效应研究

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新疆农垦经济 2019年第5期 38-49页

作者：汪紫钰蔡荣南京财经大学粮食安全与战略研究中心

文章利用苏北3县823户水稻种植户问卷调查数据,构建了一个三阶段计量经济模型系统来分析生产环节外包决策的影响因素及生产环节外包对水稻生产率的影响,纠正了样本'自选择'行为带来的内生性估计偏误。研究发现,不论是仅选择病... 详细信息

文章利用苏北3县823户水稻种植户问卷调查数据,构建了一个三阶段计量经济模型系统来分析生产环节外包决策的影响因素及生产环节外包对水稻生产率的影响,纠正了样本'自选择'行为带来的内生性估计偏误。研究发现,不论是仅选择病虫害防治环节外包还是仅选择移栽环节外包,亦或是病虫害防治和移栽环节都选择外包,水稻生产率都能够得到一定程度的提升;应鼓励农户适度规模经营、促进农村合作组织发展、扩大农技服务覆盖范围等政策举措对生产环节外包具有显著的激励效果;在其他因素不变的条件下,家庭务农人数多的农户选择生产环节外包的激励会受到限制。

关键词：生产环节外包水稻生产率样本选择偏误反事实框架

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中国进城农民工的居住状况与主观幸福感——基于流动人口动态监测数据的实证分析

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劳动经济研究 2017年第2期5卷 56-79页

作者：祝仲坤冷晨昕中国人民大学农业与农村发展学院中国农业大学经济管理学院

本文利用2012年流动人口动态监测调查数据,系统地考察了居住模式和住房类型对农民工主观幸福感的影响。研究发现,相比于临时住所,分散居住和集中居住对农民工的幸福感有显著的正向影响。其中,分散居住的农民工主观幸福感较为强烈,尤以... 详细信息

本文利用2012年流动人口动态监测调查数据,系统地考察了居住模式和住房类型对农民工主观幸福感的影响。研究发现,相比于临时住所,分散居住和集中居住对农民工的幸福感有显著的正向影响。其中,分散居住的农民工主观幸福感较为强烈,尤以居住在自建房和自购房的农民工幸福感最强,而居住在非正规场所的农民工主观幸福感最低。在加入其他控制变量和考虑地区异质性后,该结论依然成立。考虑到实证分析中潜在的内生性偏误,本文结合倾向匹配得分法构造反事实框架,并进行替换解释变量、调整模型和样本等一系列稳健性检验,发现结论依然保持一致。分样本估计结果还显示,流动范围跨度大、流动时间长的农民工主观幸福感受居住状况的影响更为明显,此外,新生代农民工对居住状况更为"敏感"。居住模式对农民工主观幸福感的影响还存在显著的区域差异,中部地区、北京和上海的农民工的主观幸福感受居住状况的影响更为明显。

关键词：居住模式住房类型主观幸福感反事实框架

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居住状况对流动人口健康的影响——基于2017年湖北省流动人口动态监测数据的实证研究

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统计与管理 2020年第3期35卷 89-95页

作者：谷应雯尚越中南财经政法大学公共管理学院湖北武汉430073 江汉大学商学院湖北武汉430056 江汉大学武汉城市圈制造业发展研究中心湖北武汉430056

基于2017年全国流动人口动态监测调查中流入湖北省的流动人口数据,在充分考虑健康选择性后,系统考察了流动人口的居住状况究竟如何影响其健康状况这一重要但存争议的话题。Logit回归结果显示,居住在自有住房显著增加了流动人口慢性病和... 详细信息

基于2017年全国流动人口动态监测调查中流入湖北省的流动人口数据,在充分考虑健康选择性后,系统考察了流动人口的居住状况究竟如何影响其健康状况这一重要但存争议的话题。Logit回归结果显示,居住在自有住房显著增加了流动人口慢性病和急性伤病的患病风险。进一步利用倾向值分析方法构造反事实框架后,研究发现居住在自有住房流动人口慢性病患病风险较高。流动人口进城务工后收入增加,形成不健康的行为生活方式,增加了诸如高血压和Ⅱ型糖尿病等与生活方式密切相关的慢性病的风险。应针对性的出台相关政策,引导流动人口形成健康行为生活方式,促进流动人口健康。

关键词：流动人口湖北省居住状况健康状况倾向值分析反事实框架

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