检索结果-内蒙古大学图书馆

脂肪醇沸点的神经网络估算与预测

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湖南大学学报（自然科学版） 1998年第1期25卷 27-30页

作者：陈刚胡芳向建南周冰李志良湖南大学化学化工学院

利用神经网络ＮＮ多层模型及误差反向传插算法（ＢＰＮＮ）研究了脂肪醇沸点与结构的定量关系．并用所提出的方法对多种脂肪醇沸点进行估算和预测，获得良好结果．

关键词：神经网络反传算法脂肪醇类沸点

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神经网络在心肌梗塞诊断中的应用

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北华大学学报(自然科学版) 1998年第1期 29-29页

作者：张少仲黄崙马逸冯英浚吉林市中心医院心内科哈尔滨工业大学应用数学所!哈尔滨150001博士生

目的：研究神经网络技术在心肌梗塞诊断中的应用。方法：使用改进的网络训练算法－ＳＰＤＳ方法，对前馈型神经网络进行训练，样本取自实际临床和一些具有权威性的刊物中，形成针对心肌梗塞诊断的神经网络系统，结果：用实际临床已确诊... 详细信息

目的：研究神经网络技术在心肌梗塞诊断中的应用。方法：使用改进的网络训练算法－ＳＰＤＳ方法，对前馈型神经网络进行训练，样本取自实际临床和一些具有权威性的刊物中，形成针对心肌梗塞诊断的神经网络系统，结果：用实际临床已确诊的１００例病例进行检验，诊断的敏感性为９０％，特异性为１００％，诊断准确性为７５％。结论：同目前实际临床的情况相比，结果良好，展现了神经网络技术用于医学诊断的良好前景。

关键词：神经网络反传算法心肌梗塞诊断

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神经网络在心肌梗塞诊断中的应用

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吉林医学院学报 1998年第1期18卷 29-29页

作者：张少仲黄崙马逸冯英浚哈尔滨工业大学应用数学所哈尔滨150001 吉林市中心医院心内科

目的：研究神经网络技术在心肌梗塞诊断中的应用。方法：使用改进的网络训练算法－ＳＰＤＳ方法，对前馈型神经网络进行训练，样本取自实际临床和一些具有权威性的刊物中，形成针对心肌梗塞诊断的神经网络系统。结果：用实际临床已确诊... 详细信息

目的：研究神经网络技术在心肌梗塞诊断中的应用。方法：使用改进的网络训练算法－ＳＰＤＳ方法，对前馈型神经网络进行训练，样本取自实际临床和一些具有权威性的刊物中，形成针对心肌梗塞诊断的神经网络系统。结果：用实际临床已确诊的１００例病例进行检验，诊断的敏感性为９０％，特异性为１００％，诊断准确性为７５％。结论：同目前实际临床的情况相比，结果良好，展现了神经网络技术用于医学诊断的良好前景。

关键词：神经网络反传算法心肌梗塞诊断

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BP 算法执行过程中的平台现象及其减少方法的研究

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哈尔滨工程大学学报 1997年第5期18卷 40-48页

作者：王科俊金鸿章李国斌李殿璞哈尔滨工程大学自动控制系

基于对ＢＰ算法执行中存在的平台现象的分析，从神经元作用函数的总输入、作用函数的选择、作用函数的自适应调整和网络初始权值的选择几方面，分析和研究了减少平台现象的措施提出了神经元作用函数的选择方法，给出了具有作用函数自... 详细信息

基于对ＢＰ算法执行中存在的平台现象的分析，从神经元作用函数的总输入、作用函数的选择、作用函数的自适应调整和网络初始权值的选择几方面，分析和研究了减少平台现象的措施提出了神经元作用函数的选择方法，给出了具有作用函数自适应调整的ＢＰ算法。

关键词：神经网络反传算法平台现象 BP算法执行过程

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共轭梯度反传算法及其在系统辨识中的应用

共轭梯度反传算法及其在系统辨识中的应用

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1995中国控制与决策学术年会

作者：黄敏超张育林陈启智国防科技大学一系国防科技大学一系国防科技大学一系

结合非线性优化理论和方法提出了多层神经网络的共轭梯度反传算法．该算法易于实现,收敛速度比较快。将共轭梯度反传算法用于变推力火箭发动机试验数据训练神经网络,得到满意的辨识模型．

关键词：共轭梯度反传算法系统辨识

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神经网络扩展滤波算法及其多元光谱分辨应用

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化学学报 1996年第10期54卷 1009-1015页

作者：李志良曾鸽鸣梁本熹邱细敏胡芳李梦龙湖南大学化学化工系长沙410082 四川联合大学化学系成都610064

前馈神经网络(NN)误差反向传播算法(BP)应用较广,但收敛较慢且易陷入局部极优,针对这一不足,本文提出了一种基于扩展滤波的快速学习新颖算法(EF).与BP相比较,该法不仅具有学习效率高,收敛速度快,所需学习次数少,数值稳定性好等优点,而... 详细信息

前馈神经网络(NN)误差反向传播算法(BP)应用较广,但收敛较慢且易陷入局部极优,针对这一不足,本文提出了一种基于扩展滤波的快速学习新颖算法(EF).与BP相比较,该法不仅具有学习效率高,收敛速度快,所需学习次数少,数值稳定性好等优点,而且所需调节参数少.由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明,EF是一种有效的神经学习新算法.该法用于多元光谱校正与分辨,获得良好结果.

关键词：神经网络扩展滤波反传算法多元校正光谱分辨

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神经网络Kalman滤波算法及多组分光度分析应用

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分析测试学报 1996年第4期15卷 29-34页

作者：李志良曾鸽鸣吴筱屏吉田英邱细敏李梦龙石乐明湖南大学化学化工系日本国立技科大学

前馈神经网络ＮＮ误差反向传播算法（ＢＰ）收敛速度较慢且常陷入局部极优值等，针对此种缺陷提出了一种基于扩展Ｋａｌｍａｎ滤波的快速学习新算法（ＥＦ）。与ＢＰ相比，ＥＦ法不仅学习效率高收敛速度快，数值稳定性好，而且所需学习... 详细信息

前馈神经网络ＮＮ误差反向传播算法（ＢＰ）收敛速度较慢且常陷入局部极优值等，针对此种缺陷提出了一种基于扩展Ｋａｌｍａｎ滤波的快速学习新算法（ＥＦ）。与ＢＰ相比，ＥＦ法不仅学习效率高收敛速度快，数值稳定性好，而且所需学习次数少，调节参数少，由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明，ＥＦ是提高网络收敛速度改善神经学习性能的一种有效方法，谈谈用于多组分光谱分析，结果良好。

关键词：神经网络反传算法卡尔曼滤波算法光度分析

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神经网络与紫外光谱法同时测定芳香类化合物

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分析科学学报 1996年第2期12卷 121-124页

作者：曾鸽鸣胡芳李治章李梦龙李志良湖南大学化学化工系四川大学化学系日本国立科技大学7系

测定了苯酚、苯胺、α萘胺、间二硝基苯及对氧基苯甲醛混合体系的紫外光谱，用神经网络法直接对混合体系紫外光谱数据进行处理，成功地测定了混合体系各组分含量。

关键词：神经网络反传算法紫外光谱芳香族化合物

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神经网络在波谱中的应用：拉曼光谱数据处理

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光散射学报 1996年第1期8卷 24-29页

作者：余般梅曾鸽鸣松本李梦龙村松李志良国防科技大学应用物理系湖南大学化学化工系日本早稻田大学理学院日本科技大学工学院四川大学化学系

本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能，包括学习速率常数（ｌｅａｒｎｉｎｇｒａｔｅｐａｒａｍｅｍｒ）β与传递函数（ｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ）ｆ（ｘ）的影响，... 详细信息

本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能，包括学习速率常数（ｌｅａｒｎｉｎｇｒａｔｅｐａｒａｍｅｍｒ）β与传递函数（ｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ）ｆ（ｘ）的影响，发现采用非线性双曲线正切ｓｉｇｍｏｉｄ函数和较强的学习率β＝０．５时，可获得较佳的神经网络。对原始谱图及处理后谱图进行比较，证实了神经网络能够提高谱线分辨力，修正波谱微小变形及获得良好的信噪比，说明神经网络可在拉曼光谱中获得很好的应用。

关键词：波谱数据处理神经网络反传算法拉曼光谱分辨力信噪比

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自适应调节学习速率的前向网络训练算法

自适应调节学习速率的前向网络训练算法

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1996年中国地球物理学会第十二届学术年会

作者：王彦春段云卿江汉石油学院物探系江汉石油学院物探系

误差反传算法是目前应用最为广泛并且比较成功的一种算法,因其误差通过网络逆向传播而得名,它利用梯度搜索技术使代价函数最小化。代价函数等于期望输出与实际输出的误差平方和。虽然BP算法对解决很多问题很有效,但对于输入输出的映射... 详细信息

误差反传算法是目前应用最为广泛并且比较成功的一种算法,因其误差通过网络逆向传播而得名,它利用梯度搜索技术使代价函数最小化。代价函数等于期望输出与实际输出的误差平方和。虽然BP算法对解决很多问题很有效,但对于输入输出的映射关系比较复杂、已知样本较多的情况,其学习速度比较慢。我们分析了误差曲面的一般特征,分析了初始权对学习速度的影响,分析了样本特征参数的大小对学习速度的影

关键词：前向网络反传算法学习速率

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