检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孙高中国矿业大学

学位级别：硕士

表贴式永磁同步电机具有功率密度高、控制方法简单且易制造等优点在各行业得到广泛运用。研究发现,表贴式永磁同步电机参数在应用中容易受到温度、磁饱和等因素影响而改变电机的控制性能,对于一些需要高精度的行业如医疗机器人、载人汽... 详细信息

表贴式永磁同步电机具有功率密度高、控制方法简单且易制造等优点在各行业得到广泛运用。研究发现,表贴式永磁同步电机参数在应用中容易受到温度、磁饱和等因素影响而改变电机的控制性能,对于一些需要高精度的行业如医疗机器人、载人汽车等需要对影响电机控制性能的电气参数（定子电阻sR、交直轴电感L、磁链?_f）进行在线追踪,实时更新控制算法程序让永磁同步电机工作在高精度和高可靠性状态。本文主要研究如何高精度在线辨识表贴式永磁同步电机的电气参数。本文阐述了表贴式永磁同步电机在ABC、??、dq坐标系下的电压电流状态模型。详细介绍了几种常用的矢量控制算法如id=0、MTPA、单位功率因数、弱磁控制,在Matlab/Simulink中搭建了矢量控制系统实现了id=0控制的空间矢量脉宽调制技术（SVPWM）算法,仿真结果验证了模型的准确性。对于SPMSM常用的在线参数辨识算法本文做了简述,分别说明了各种辨识算法的优缺点,结合电机参数在线辨识的复杂性本文将改进的遗传算法-反捕食粒子群算法（APSO）用于电机参数在线辨识。通过几种常用的测试函数对APSO和标准粒子群算法在收敛精度和收敛性上进行比较,仿真结果表明APSO在处理类似于电机参数辨识的单峰问题上具有优越性和有效性。并且针对是否将参数辨识结果输入PI控制器进行自整定对控制性能的影响做了对比仿真实验,实验结果也表明了PI自整定的必要性。最后设计了基于STM32f103c8t6最小系统的表贴式永磁同步电机控制器,实验电机为4k W的SPMSM,通过一系列实验验证了控制器的有效性和参数辨识能力。

关键词：表贴式永磁同步电机反捕食粒子群算法在线参数识别矢量控制 PI自整定

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促进风电消纳的电力系统经济调度研究

促进风电消纳的电力系统经济调度研究

引用

作者：陈锴中国矿业大学

学位级别：硕士

近年来,风资源因其无污染、低成本等特点得到广泛关注。由于风电的随机性和波动性,大规模并网会对系统带来巨大的不稳定性。储能系统的削峰填谷和电锅炉电热耦合的特性,使得二者在促进风能消纳方面得到广泛应用。另外,电力系统调度模型... 详细信息

近年来,风资源因其无污染、低成本等特点得到广泛关注。由于风电的随机性和波动性,大规模并网会对系统带来巨大的不稳定性。储能系统的削峰填谷和电锅炉电热耦合的特性,使得二者在促进风能消纳方面得到广泛应用。另外,电力系统调度模型越发复杂,多维、多约束以及非线性模型的求解给学者们带来了一定的挑战。因此,如何建立合理的调度模型促进风电消纳,如何对优化模型进行快速、准确的求解,成为此领域的研究热点问题。基于此,本文研究内容如下:(1)针对电力系统动态经济调度模型的最优化求解问题,提出了一种改进反捕食粒子群算法。该算法在具有规避行为反捕食粒子群速度更新公式中加入了社会规避惯性权重,其大小由全局最差粒子与其他粒子之间的距离所决定,并将距离进行归一化处理后利用Sigmoid函数的特性和线性递减方法将惯性权重控制在合理范围内,提高了粒子规避差解的能力。接着,根据加速系数调整粒子的局部搜索和全局搜索能力的特点,提出非线性策略以提升算法的寻优能力。最后,利用改进算法求解测试函数和调度模型,验证了所提算法的有效性和优越性。(2)为解决风电预测误差造成的问题,提出了基于风电预测误差估计的动态弃风惩罚因子。首先,研究与风功率预测误差相关的多个参数,分析各个参数与预测误差的相关系数,以相关系数较优的参数作为风功率预测误差的估计指标,计算出各个指标的权值,得到风功率预测误差的估计值。然后,将动态弃风惩罚因子引入到调度模型中,通过估计出的预测误差值实时调整弃风惩罚因子,降低风电预测误差对电力系统的冲击。最后,通过算例分析验证了预测误差估计方法的准确性和调度模型的合理性。(3)为应对风电不同频段波动特性带来的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decompoisition,VMD)的电热综合系统多时间尺度调度模型。日前调度中,利用VMD将风电日前预测值分为长期、中期、短期三层分量,第一层风电长期波动分量用来制定机组启停、机组和电锅炉初步出力。日内调度中,利用VMD将风电日内预测值分为三层,第一层风电长期波动分量用来对机组和电锅炉初步出力进行一次修正。实时调度中,将风电实时预测值分为三层,第一层长期波动分量用来对机组和电锅炉出力进行二次修正,第二层风电中期波动分量与能量型储能装置(蓄电池)响应速度相适应,用来确定该储能装置的充放电计划。第三层风电短期分量与功率型储能装置(超级电容)相适应,用来制定其充放电计划。最后,通过算例分析验证调度模型的合理性。该论文有图27幅,表18个,参考文献94篇。

关键词：经济调度反捕食粒子群算法预测误差电热系统 VMD

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多级生产批量规划问题的柔性惯量反捕食粒子群算法

引用

控制理论与应用 2010年第10期27卷 1300-1306页

作者：韩毅蔡建湖周根贵李延来唐加福浙江工业大学经贸管理学院浙江杭州310023 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110819

多级生产批量规划(MLLS)是原料需求计划(MRP)中主生产计划(MPS)的关键决策问题,具有广泛的工业应用;已被证明是NP-hard类型的组合优化问题.反捕食粒子群算法(APSO)是最近提出的一种与粒子群算法(PSO)密切相关的亚启发式算法.本文提出带... 详细信息

多级生产批量规划(MLLS)是原料需求计划(MRP)中主生产计划(MPS)的关键决策问题,具有广泛的工业应用;已被证明是NP-hard类型的组合优化问题.反捕食粒子群算法(APSO)是最近提出的一种与粒子群算法(PSO)密切相关的亚启发式算法.本文提出带柔性惯性权重的反捕食粒子群算法(WAPSO)对具有指定装配结构而无约束的MLLS问题进行了求解.本算法对12个小规模benchmark数据集和1个随机产生的较大规模数据进行了测试.测试结果与遗传算法(GA)和Wagner-Whitin(WW)动态规划算法的结果进行了比较.结果表明了WAPSO算法的有效性和适用性.

关键词：多级生产批量规划反捕食粒子群算法亚启发式算法惯性权重装配结构

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基于APSO算法的水火电力系统模糊多目标优化调度

引用

华北电力大学学报（自然科学版） 2012年第4期39卷 65-71页

作者：韩军锋程春萌燕妮河南省电力勘测设计院河南郑州450007

建立了以火电厂运行成本最低、污染气体排放最小和水电厂发电效益最大为目标的水火电短期多目标优化调度模型,以3个火电厂与4个梯级水电厂的组成的水火电系统相关数据为实际算例,采用基于反捕食粒子群算法的交互式模糊满意度多目标决策... 详细信息

建立了以火电厂运行成本最低、污染气体排放最小和水电厂发电效益最大为目标的水火电短期多目标优化调度模型,以3个火电厂与4个梯级水电厂的组成的水火电系统相关数据为实际算例,采用基于反捕食粒子群算法的交互式模糊满意度多目标决策方法,建立不同的决策模型将多目标问题转化为单目标求解,决策者可根据不同的主观效益诉求得到满意的调度方案,避免了人为选取目标权重的随意性,决策计算过程简单实用。算例结果表明,所建模型的正确性和该方法的可行性。

关键词：水火电力系统优化调度模糊多目标反捕食粒子群算法

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