检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2008年第9期23卷 105-110页

作者：王淳程浩忠谭永香翁新林南昌大学信息工程学院上海交通大学电子信息与电气工程学院上海2002402 上海交通大学电子信息与电气工程学院江西省电力公司

建立了以系统在一个检修周期内各周的净备用率与整个检修周期的平均净备用率之差绝对值之和最小为目标的发电机组检修计划优化模型,并同时保证各周的净备用率不低于允许的最小值。通过采用全部待检修机组检修启动时段的组合为决策变量,... 详细信息

建立了以系统在一个检修周期内各周的净备用率与整个检修周期的平均净备用率之差绝对值之和最小为目标的发电机组检修计划优化模型,并同时保证各周的净备用率不低于允许的最小值。通过采用全部待检修机组检修启动时段的组合为决策变量,给出了基于模拟植物生长算法的求解方法。针对各种约束条件的不同特点,分别给出了相应的处理方法。最后用算例对模型及算法进行了验证,得到了比采用现有的等备用率模型及启发式算法更优的发电机组检修计划,显示了所提出方法的正确性和有效性。

关键词：发电机组检修计划净备用率可靠性模拟植物生长算法

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电力市场发电机组检修计划的快速算法

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电力系统自动化 2004年第16期28卷 41-44,78页

作者：冯永青张伯明吴文传李尹孙宏斌林鄂华清华大学电机系北京市100084 清华同方软件股份有限公司北京市100084

电力市场下发电机组检修计划的安排不当是造成近几年大停电的原因之一。电力市场机组检修计划需要兼顾可靠性与经济性两个方面。采用Benders分解法可以将这个高维度、非线性、混合整数随机规划问题分解为主问题和子问题求解:主问题是一... 详细信息

电力市场下发电机组检修计划的安排不当是造成近几年大停电的原因之一。电力市场机组检修计划需要兼顾可靠性与经济性两个方面。采用Benders分解法可以将这个高维度、非线性、混合整数随机规划问题分解为主问题和子问题求解:主问题是一个多目标整数规划问题,而子问题则是一个非线性随机问题。针对Benders分解法求解效率不高的问题,求解主问题时利用了机组检修连续性的特点,对Balas隐枚举法中的前向搜索部分和回溯部分进行了改进;求解子问题时,利用了半不变量法的偏导数解析表达式来求对偶乘子。对IEEE-RBTS和IEEE—RTS系统中所有发电机组安排了全年的检修计划,测试表明所提出的算法快速、有效。

关键词：电力市场发电机组检修计划 Benders分解法半不变量法

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发电机组检修计划优化及其管理系统实现

发电机组检修计划优化及其管理系统实现

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作者：院晓涛湖南大学

学位级别：硕士

发电企业从电网独立出来以后,其发电机组的检修属于内部经营管理范畴。为兼顾发电企业的经济利益和电网的稳定运行,需要发电企业和电网调度二者共同参与机组检修计划的编制,这给电网调度的检修计划管理带来了新的问题。如何利用先进的... 详细信息

发电企业从电网独立出来以后,其发电机组的检修属于内部经营管理范畴。为兼顾发电企业的经济利益和电网的稳定运行,需要发电企业和电网调度二者共同参与机组检修计划的编制,这给电网调度的检修计划管理带来了新的问题。如何利用先进的计算机信息系统实现检修计划的合理编制与科学、有效管理,是迫切需要解决的问题。发电机组检修计划实质上是一个多目标、多约束的问题,可分为数学建模和算法优化两部分。研究学者主要从可靠性和经济性的角度建立起相关的数学模型。传统的算法优化方法主要有启发式方法和数学规划方法。随着近年来人工智能的迅速发展,遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、粒子群算法等智能优化方法被引入到机组检修计划中,为解决机组检修优化问题开辟了新的途径。论文以经济运行费用最小为目标建立起机组检修计划模型,并利用改进蚁群算法进行优化求解,利用状态表记忆机制和罚函数法对约束条件进行处理。该方法具有信息正反馈、分布式计算、贪婪启发式搜索等优点,是求解机组检修优化问题的一种有益尝试。机组检修计划编制是检修计划管理最为重要的内容,论文结合初级电力市场的特征,考虑多种约束条件和电力电量平衡提出了基于等备用法的检修计划优化调整方法。论文在分析机组检修管理业务的基础上,提出了一种基于J2EE的发电机组检修计划管理系统的设计方案,详细阐述了系统的核心模块功能和实现方法。该系统的成功开发,对实现发电机组检修计划的信息化管理具有重要的实用价值。

关键词：电力系统电力市场发电机组检修计划蚁群算法等备用 J2EE

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基于可信性理论的发电机组检修计划及应用研究

基于可信性理论的发电机组检修计划及应用研究

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作者：苏靖华南理工大学

学位级别：硕士

随着电力工业市场化改革的不断加深,传统的电力系统运行与管理方式正在不断受到冲击,需要跟随着新形势的变化不断地改进。在电力市场环境下,机组检修计划的安排与发电公司的经济效益息息相关,同时又深刻地影响着电力系统运行的可靠性。... 详细信息

随着电力工业市场化改革的不断加深,传统的电力系统运行与管理方式正在不断受到冲击,需要跟随着新形势的变化不断地改进。在电力市场环境下,机组检修计划的安排与发电公司的经济效益息息相关,同时又深刻地影响着电力系统运行的可靠性。因此,要合理协调各发电公司的的利益,保证电力系统的稳定运行,需要合理地对机组检修计划进行安排。发电机组检修计划优化问题中,存在着随机性与模糊性相结合的双重不确定性,以往的研究多关注于随机性方面。但是模糊性也是一个不可忽略的因素,特别是在风电能源等新能源加入电力系统后,这些新能源本身的不确定性因素对系统可靠性方面的影响不可忽视。对此,需要在机组检修计划中考虑随机性与模糊性相结合的双重不确定性来进行优化处理。发电机组检修计划是一个具有随机模糊双重不确定性的混合整数优化问题,本文基于可信性理论上对机组检修计划问题中的双重不确定性进行建模,以经济性最优为目标函数,采用了智能算法中的NSGA-II算法来对机组检修计划问题进行加速计算,同时对可信性理论中的随机模糊期望值的计算提出了一种近似简化算法,用于加速对随机模糊期望值的计算速度,简化计算复杂度,并在IEEE-RBTS和IEEE-RTS96系统中进行了验证。同时,考虑了风电机组接入系统后,风电机组本身的不确定性会对系统可靠性产生影响,而以往的研究较少关注模糊性方面。因此,使用可信性理论对含风电的电力系统机组检修计划进行建模,在IEEE-RTS系统中进行了计算,证明了考虑风电机组的随机性与模糊性,能够更有效地安排机组进行检修,获得更好的经济性和可靠性结果。以本文提出的算法为基础,在QT的开发方式下开发了具备串行和并行运行模式的可靠性评估软件。在该软件中将广东电网进行应用,包括模拟大型近海风电场,证明了本文方法的实用性。

关键词：可信性理论 NSGA-II算法发电机组检修计划随机模拟生产随机模糊双重不确定性

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电力市场环境下的发电机组检修问题

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电力系统及其自动化学报 2008年第5期20卷 1-9页

作者：鲁刚文福拴钟志勇黄杰波浙江大学电气工程学院杭州310027 香港理工大学电机系中国香港华南理工大学电力学院广州510640

传统的发电机组检修计划安排在电力市场环境下面临着新的问题和挑战。文中对国内外此领域的研究工作进行了简要而系统的综述。重点论述了下述几个问题:机组检修计划的安排方式,即应由调度机构集中确定还是由发电公司自主确定;检修协调机... 详细信息

传统的发电机组检修计划安排在电力市场环境下面临着新的问题和挑战。文中对国内外此领域的研究工作进行了简要而系统的综述。重点论述了下述几个问题:机组检修计划的安排方式,即应由调度机构集中确定还是由发电公司自主确定;检修协调机制;机组检修计划对系统可靠性的影响;发电公司最优机组检修策略;机组检修安排与市场模式、输电设备检修安排和发电容量充裕性等问题的关系。

关键词：电力市场发电公司发电机组检修计划协调机制最优检修计划公平性

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电力市场环境下中长期发电容量充裕性问题的研究

电力市场环境下中长期发电容量充裕性问题的研究

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作者：鲁刚浙江大学

学位级别：博士

世界范围内的电力工业市场化改革改变了电力系统管理、规划和运行的本质,中长期发电容量充裕性问题因而也具有了新的特点和面临新的挑战。长期发电容量充裕性问题在传统环境下主要是长期电力需求预测的准确性问题,而市场环境下则变成各... 详细信息

世界范围内的电力工业市场化改革改变了电力系统管理、规划和运行的本质,中长期发电容量充裕性问题因而也具有了新的特点和面临新的挑战。长期发电容量充裕性问题在传统环境下主要是长期电力需求预测的准确性问题,而市场环境下则变成各发电公司分散投资决策的结果。发电容量在一些国家的不足、过剩或周期性变化所产生的巨大负面影响,已经引起越来越广泛的注意。确保长期发电容量充裕性成为电力市场建设需要解决的重要基础问题之一。为此,学术界和工业界提出并实践了各种方法,但依然没有一致结论,仍需要对其进行深入研究,这包括:仅靠单一能量市场能否引导足够的发电投资;现有的市场机制/模式哪个更有效;如何进行市场设计和确定相关参数;以及谁应该对确保发电容量充裕性负责,市场引导与管制手段哪个更有效,政府或监管机构负有什么职责等相关问题。同时,与中期发电容量充裕性密切相关的发电机组检修计划安排也发生了根本改变,由系统调度机构的集中调度转变为各发电公司最大化各自利益的分散决策。发展适应于电力市场环境的发电机组检修计划的方法框架是解决确保中期发电容量充裕性这一问题的关键所在。本论文针对上述几个方面的问题进行了比较系统的研究,取得了一定的研究成果。 1)首先对能否依靠单一能量市场来确保长期发电容量充裕性这一重要而基本的问题进行了理论模型分析和实践应用方面的讨论,结果表明无论在理想的完全竞争市场环境下,还是在实际运营的电力市场中,单一能量市场模式都难以确保发电容量的充裕性。 2)重点总结和分析比较了近似传统规划法、容量费用模式、容量责任和装机容量模式、区域装机容量市场法、期权法、运行备用支付法和用户侧容量定购法等用于解决长期发电容量充裕性问题的方法,明确了各方法理论上的优缺点和在应用上的可行性和适用范围等。 3)讨论了确保发电容量充裕性的责任主体、方法的设计思路等,提出了确保发电容量充裕性的方法所应具备的特征,构建了一种能够满足这些特征的计及机组利用小时数的容量责任模式。 4)为研究随机环境下确保发电容量充裕性方法的参数设计问题,构建了从待决策问题的有效决策前沿曲线形状的全局角度出发的目标与机会平衡规划法,通过权衡目标收益和实现机会两个因素的数值关系和二者变化速度的对比关系,最大限度地提高决策者的决策效用。 5)构建发电容量充裕性评价体系,即在一定的能源、金融和环保等政策下,按地域和时间两个维度,全面考虑电力工业内外影响发电容量充裕性的因素进行评估,以提供发电容量充裕性的预警机制、发输电规划协调和相关政策效果的评估机制、电源投资信号的指导发布机制,并基于指标体系的特点,提出结合层次分析法、基于均衡函数的变权模式和模糊综合评价方式的指标评价方法。 6)为确保中期发电容量充裕性,首先为发电公司构造了一种计及条件风险价值的中期运行规划模型,以此为基础,研究了市场环境下的发电机组检修计划安排的特点,并建立了市场环境下调度机构协调机组检修计划的模型。该模型在分析检修计划对系统安全的影响时,不仅考虑了发电容量充裕度,还通过基于输电断面的N-1分析和拥塞率的概念适当计及了输电网络容量约束和随机的线路断开故障,并利用所提出的协调系数保证了各发电公司之间的公平性。此外,还提出了合适的算法和收入盈余的次序补偿分摊法。最后对论文所作的研究工作进行了简要总结,并指出了在这一领域有待进一步深入研究的问题。

关键词：电力市场发电容量充裕性发电投资发电机组检修计划单一能量市场容量市场目标与机会平衡规划法评价指标体系

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大规模风电接入条件下电网发输电检修计划优化

大规模风电接入条件下电网发输电检修计划优化

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作者：王海彪浙江大学

学位级别：硕士

风能是可再生、清洁、储量巨大、前景广阔的能源。虽然风电具有众多优势,但是由于风电随机性和间歇性的特点,一般很难对风电机组出力进行精确预测,使得大规模的风电接入对电网安全与稳定造成巨大影响。如果在制定发电机组检修计划时未... 详细信息

风能是可再生、清洁、储量巨大、前景广阔的能源。虽然风电具有众多优势,但是由于风电随机性和间歇性的特点,一般很难对风电机组出力进行精确预测,使得大规模的风电接入对电网安全与稳定造成巨大影响。如果在制定发电机组检修计划时未考虑风电出力随机波动的影响,可能会导致在安排检修时出现上网机组的调峰能力不足、系统可靠性降低,在极端条件下甚至产生失负荷等情况。风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。电力是当代社会最重要的能源,电力的正常供应是国民生活正常有序进行,保持社会稳定进步的最基本保障。电力系统的检修工作直接关乎电力系统运行的可靠性,是电力系统日常工作中的重要一环。本文首先简要介绍了电力系统检修计划的基本内容,作用和意义,并简述了当今主要的发输电检修计划优化的基本模型和常用算法。随后针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理发电机组检修计划下出现备用不足的情况,提出了基于风电概率分布的发电机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对发电机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的发电机组检修计划模型,提出了新型高效0-1规划问题粒子群算法。在IEEE RTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。本文在详细探讨发电机组检修计划优化问题的基础上,继续引入了输电线路的检修问题,并构建了考虑风电接入的发输电联合检修计划新模型。通过算例,验证了本文所提模型和算法的有效性。

关键词：失负荷期望发电机组检修计划大规模风电接入粒子群算法 weibull分布发输电检修计划

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考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型

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能源工程 2010年第6期30卷 15-20,23页

作者：王晓滨余秀月杨贵钟浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 福建电力调度通信中心福建福州350003

以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC)。鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题,其中UMS问题... 详细信息

以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC)。鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题,其中UMS问题为上层优化问题,UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法(MDPSO),并将其用于搜索UMS问题的最优解向量,即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题。利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法(DPSO)比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点。

关键词：发电机组检修计划机组组合离散粒子群拉格朗日松弛

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