本研究以Bootstrap重复取样程序，评估分层随机取样（stratified random sampling）及规模等比率取样（probability proportional to size），对於调查研究的母体推论影响。调查研究的资料常包含多层次的结构，而分析必须搭配适当的取...
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本研究以Bootstrap重复取样程序，评估分层随机取样（stratified random sampling）及规模等比率取样（probability proportional to size），对於调查研究的母体推论影响。调查研究的资料常包含多层次的结构，而分析必须搭配适当的取样权重，才能正确推论母体特性（蔡良庭、杨志坚，2008）。权重的计算又随不同取样设计而计算方式不同，但此权重计算的差异对於母体特性的推论，却最常被忽略，也需更进一步验证。本研究以数值模拟方法并搭配台湾社会变迁调查的实徵资料分析，探讨不同权重的计算对於母体推论的影响。结果显示，若忽略了取样单位间的样本数差异，采用分层随机取样设计时，取样数愈多，母群体特性的推论愈不精确。规模等比率的取样设计及权重计算能提供更精准的母体推论。
动态轻压下技术是减轻铸坯的中心偏析与疏松缺陷、提升铸坯内部质量的有效途径。包钢新建的5 号大方坯铸机的动态轻压下控制系统由北京科技大学与包钢合作设计和开发,能够在非稳态的浇注条件下进行有效的动态轻压下和动态二冷配水实时控制。针对重轨钢 U71Mn、U75V 等代表性钢种,在5号连铸机上进行了动态轻压下冶金效果热负荷试验。经过合理的制定试验方案、取样设计以及冶金效果分析,结果表明,采用动态轻压下工艺后,铸坯中心疏松明显减轻,中心区域等轴晶率增加,连铸坯横断面上 C 成分分布更加均匀,中心 C 偏析指数波动范围明显变窄,有效减轻了铸坯的中心偏析缺陷,铸坯内质得到明显提升。
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