检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 1995年第4期15卷 252-257页

作者：戴树桂朱坦白志鹏南开大学环境科学系

综述用于大气颗粒物研究的受体模型在国内外的发展概况。对受体模型与扩散模型的特点，常用受体模型的技术内容，受体模型在城区尺度、区域尺度和全球尺度颗粒物源解析研究中的应用作了详细阐述。介绍了受体模型研究的一些热点问题，提... 详细信息

综述用于大气颗粒物研究的受体模型在国内外的发展概况。对受体模型与扩散模型的特点，常用受体模型的技术内容，受体模型在城区尺度、区域尺度和全球尺度颗粒物源解析研究中的应用作了详细阐述。介绍了受体模型研究的一些热点问题，提出当前应开展的主要研究课题。

关键词：大气环境颗粒物解析受体模型污染源

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基于两种受体模型的太原市大气降尘来源解析及季节变化特征

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中国环境科学 2022年第6期42卷 2577-2586页

作者：张忠诚谢宇琪张智杰高岗栓许博田霄徐晗卫昱婷史国良冯银厂南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室天津300350 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室天津300374 太原市生态环境局山西太原030002 太原市生态环境宣传教育中心山西太原030009

于2019年11月至2020年12月期间在典型工业城市太原市开展了降尘采样和降尘化学组分分析.采样期间,太原市平均降尘量约为7.9t/(km^(2)·30d),并呈现在4~6月较高.在选取的8个监测区域中,清徐和巨轮的平均降尘量较高,分别为10.7t/(km^(... 详细信息

于2019年11月至2020年12月期间在典型工业城市太原市开展了降尘采样和降尘化学组分分析.采样期间,太原市平均降尘量约为7.9t/(km^(2)·30d),并呈现在4~6月较高.在选取的8个监测区域中,清徐和巨轮的平均降尘量较高,分别为10.7t/(km^(2)·30d)和10.6t/(km^(2)·30d).降尘化学组分质量中地壳元素(Ca、Si、Al)占比较高,巨轮和桃园监测区域的降尘中Fe元素的质量显著高于其他监测区域.将降尘量和化学组分分析结果分别纳入正定矩阵因子分解(PMF)和偏目标转换-正定矩阵分解(PTT-PMF)两种受体模型中对太原市降尘进行了定量来源解析.通过比较两种受体模型的拟合性能和解析的因子谱发现:PTT-PMF受体模型相较于PMF能够更好地区分出降尘中城市扬尘源和建筑尘源这两类相似的尘源.结果表明,太原市降尘主要有六种来源:城市扬尘源(PMF:35%,PTT-PMF:35%)、建筑尘源(PMF:29%,PTT-PMF:28%)、钢铁工业源(PMF:14%,PTT-PMF:14%)、燃煤源(PMF:13%,PTT-PMF:12%)、二次无机盐(PMF:5%,PTT-PMF:6%)、机动车尾气排放源(PMF:4%,PTT-PMF:5%).两种受体模型得到的平均来源贡献结果相似,而建筑尘源和钢铁工业源的季节变化趋势则有一定的差异.粗粒径源类(城市扬尘源和建筑尘源)是太原市降尘的主要来源,两者对降尘的贡献率超过了60%,并在春季贡献率(4~6月)较高.

关键词：大气降尘受体模型偏目标转换-正定矩阵分解模型(PTT-PMF) 来源解析城市扬尘

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受体模型应用于典型持久性有毒物质的来源解析研究进展

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环境化学 2009年第3期28卷 319-327页

作者：田福林陈景文敖江婷工业生态与环境工程教育部重点实验室大连理工大学环境科学与工程系大连116024

阐述了常用的受体模型化学质量平衡模型(CMB),正定矩阵因子分解模型(PMF)、因子分析/多元线型回归(FA/MLR)、绝对因子得分/多元线性回归(AFS/MLR)、非负约束的因子分析模型(FA-NNC)和同位素来源解析技术(CSRA)的方法和原理,总结了受体... 详细信息

阐述了常用的受体模型化学质量平衡模型(CMB),正定矩阵因子分解模型(PMF)、因子分析/多元线型回归(FA/MLR)、绝对因子得分/多元线性回归(AFS/MLR)、非负约束的因子分析模型(FA-NNC)和同位素来源解析技术(CSRA)的方法和原理,总结了受体模型应用于三种典型持久性有毒物质(PTS)PAHs,PCDD/Fs和PCBs的来源解析研究进展,并对PTS类污染物来源解析的发展趋势和我国源解析研究亟待解决的问题进行展望.

关键词：多环芳烃二噁英多氯联苯受体模型源解析

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大气汞源解析受体模型研究进展

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生态学杂志 2010年第4期29卷 798-804页

作者：刘娜仇广乐冯新斌中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室贵阳550002 中国科学院研究生院北京100049

大气汞循环演化对全球汞的生物地球化学循环起着极其重要的作用。人为活动(化石燃料燃烧、水泥生产、氯碱制造以及金属冶炼与加工等)已成为大气汞的重要来源。在一定条件下,大气中的汞会发生干湿沉降而对某一局部环境——受体产生很大... 详细信息

大气汞循环演化对全球汞的生物地球化学循环起着极其重要的作用。人为活动(化石燃料燃烧、水泥生产、氯碱制造以及金属冶炼与加工等)已成为大气汞的重要来源。在一定条件下,大气中的汞会发生干湿沉降而对某一局部环境——受体产生很大的影响。大气汞沉降在城市和工业区呈现出很强的空间梯度现象,排放源附近的汞沉降量明显较强。利用对受体的研究开展大气汞的源解析工作,是大气汞研究的一个重要领域。本文综述了污染物源解析的受体模型的研究及应用,介绍了化学质量平衡法、因子分析法、正交矩阵因子分解法、多元线性回归法等方法,概括了源解析在大气汞方面的应用成果,对我国区域大气汞源解析受体模型的建立及应用进行了探讨。

关键词：大气汞释放源源解析受体模型

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受体模型应用于典型环境介质中多环芳烃、二噁英和多氯联苯的来源解析研究

受体模型应用于典型环境介质中多环芳烃、二噁英和多氯联苯的来源...

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作者：田福林大连理工大学

学位级别：博士

受体模型是通过对采样点环境样品（受体）的化学和显微分析,确定各污染源贡献率的一系列技术。受体模型的最终目的是识别对受体有贡献的污染源,并且定量计算各污染源的分担率。本研究对非负约束的因子分析模型（FA-NNC）进行了改进,以... 详细信息

受体模型是通过对采样点环境样品（受体）的化学和显微分析,确定各污染源贡献率的一系列技术。受体模型的最终目的是识别对受体有贡献的污染源,并且定量计算各污染源的分担率。本研究对非负约束的因子分析模型（FA-NNC）进行了改进,以多环芳烃（PAHs）,多氯代二苯并二噁英/呋喃（PCDD/Fs）和多氯联苯（PCBs）这三种典型的持久性有毒物质为研究对象,对气相中的PAHs（大连地区大气）、植物相中的PCDD/Fs和PCBs（大连地区松针）和沉积物相中的PAHs（白洋淀沉积物）的污染水平、组成和分布进行了研究,并使用FA-NNC对它们在各环境介质中的来源进行了深入的分析。 FA-NNC是一种较为先进的受体模型,在实际应用中有研究者发现FA-NNC在非负约束的因子旋转过程中可能会由于不收敛,而最终导致无法进行来源解析,本研究对FA-NNC模型的迭代终止判定条件进行了优化,并采用人工模拟数据对改进后的模型进行了考查,改进后的FA-NNC较好的解析出了预设的4个主要的污染源指纹谱图及其贡献率。通过改进前后FA-NNC应用于实测数据的结果比较,发现改进后的模型能够提供更多的污染源信息,并且更好的复原了污染源的指纹谱图。改进后FA-NNC模型的结果与PMF的结果比较发现,改进后FA-NNC的结果与PMF的结果基本一致,说明改进后FA-NNC可以有效进行污染物的来源解析。植物相中PCDD/Fs和PCBs的来源解析——以大连地区松针为例。对大连地区松针中PCDD/Fs和PCBs浓度数据分析发现,PCDD/Fs在各个采样点的浓度分布较为均匀,松针中的PCBs主要是以低氯代（三氯取代、四氯取代和五氯取代）的PCBs为主,且大连松针中PCBs的组成与我国PCBs产品的组成较为相似。通过FA-NNC和PMF对松针中PCDD/Fs和PCBs进行解析发现,对于松针中的PCDD/Fs,解析得到了4个主要的污染源,分别为燃烧过程的排放（58%～74%）,五氯酚的污染（15%～17%）,金属冶炼（9%～12%）和交通尾气排放（2%～13%）;对于松针中的PCBs的源解析发现,国产多氯联苯产品PCB3和PCB5的挥发是PCBs的主要来源,它们的贡献率分别约为80%和20%,该结果基本与我国生产的多氯联苯产品PCB3（9000吨）和PCB5（1000吨）的产量比基本一致。气相中PAHs的监测和来源解析——以大连地区大气为例。通过对大连地区大气中PAHs的采样和监测分析发现,该地区大气中PAHs的污染并不严重,平均浓度低于中国北方的北京,天津,沈阳等城市。并且PAHs的浓度有明显的季节性变化,在采暖期PAHs的浓度较高,而在非采暖期PAHs的浓度较低。本研究使用FA-NNC模型结合大连当地的PAHs污染源指纹谱图和文献报道的指纹谱图的方法,很好的解析了大连大气PM10中PAHs的来源。FA-NNC模型解析的结果表明,在采暖期大连大气PM10中PAHs主要来自燃煤相关污染源（89%）,其次是交通排放（11%）,而在非采暖期大连大气PM10中PAHs主要来自交通排放（79%）,其次是燃煤电厂的排放（21%）。沉积物相中PAHs的监测和来源解析——以白洋淀沉积物为例。通过对白洋淀地区沉积物中PAHs的野外采样分析表明,白洋淀地区沉积物中PAHs的浓度较低,说明白洋淀地区沉积物受到的PAHs污染相对较轻。上层和下层沉积物中PAHs的组成有较大的差别,上层沉积物样品中含高环的PAHs较多,而下层沉积物中低环PAHs占很大比例,表明白洋淀地区PAHs的主要污染源随着时间的推移也在发生变化。通过FA-NNC对沉积物PAHs的来源解析的表明,白洋淀地区长期以来的主要PAHs污染源是居民燃煤和生物质燃烧,其贡献率分别为31%和39%,其次是近30年新出现的燃煤电厂和交通污染源,它们的贡献率约分别是17%和13%。

关键词：多环芳烃二噁英多氯联苯源解析受体模型

来源：评论

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大气颗粒物源解析受体模型优化技术研究

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中国环境科学 2010年第7期30卷 865-870页

作者：朱坦吴琳毕晓辉薛永华冯银厂南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室天津300071

针对大气颗粒物来源解析技术存在的2大问题:二次有机碳(SOC)对CMB模型的影响及源与受体不匹配程度对源成分谱共线性的影响,给出了解决方案.对于SOC影响的问题,提出从受体的角度扣除SOC,对CMB模型进行修正,降低SOC的影响;对于共线性问题... 详细信息

针对大气颗粒物来源解析技术存在的2大问题:二次有机碳(SOC)对CMB模型的影响及源与受体不匹配程度对源成分谱共线性的影响,给出了解决方案.对于SOC影响的问题,提出从受体的角度扣除SOC,对CMB模型进行修正,降低SOC的影响;对于共线性问题,提出了PCA/MLR-CMB复合模型,复合模型首先进行PCA/MLR的解析,降低受体中未知源的影响,使得纳入CMB模型中的源和受体匹配程度大大提高,从而使得共线性源类能够得到理想的结果.

关键词：源解析技术受体模型二次有机碳 PCA/MLR-CMB复合模型

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机器学习耦合受体模型揭示驱动因素对PM_(2.5)的影响

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环境科学研究 2022年第11期35卷 2425-2434页

作者：许博徐晗赵焕张忠诚高洁李岳冯银厂史国良南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室天津300350 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室天津300074 南开大学计算机学院天津300350

PM_(2.5)主要受排放源、大气化学、气象条件等驱动因素的非线性影响,了解驱动因素对PM_(2.5)浓度的影响十分重要.本研究基于南开大学大气环境综合观测超级站的逐时在线观测数据,耦合机器学习方法和受体模型,揭示了驱动因素的重要性以及... 详细信息

PM_(2.5)主要受排放源、大气化学、气象条件等驱动因素的非线性影响,了解驱动因素对PM_(2.5)浓度的影响十分重要.本研究基于南开大学大气环境综合观测超级站的逐时在线观测数据,耦合机器学习方法和受体模型,揭示了驱动因素的重要性以及对PM_(2.5)浓度的影响.结果表明:①2018年11月—2020年10月观测地点的PM_(2.5)浓度范围为3.21~291.80μg/m^(3),采暖季PM_(2.5)浓度和化学组分均高于非采暖季.②使用受体模型解析PM_(2.5)的来源及其贡献,发现观测期间二次源的贡献率(44.7%)最高,其他依次为燃煤源(23.6%)、机动车排放源(11.0%)、扬尘源(9.9%)、生物质燃烧源(7.2%),工业源的贡献率(3.6%)最小.③利用随机森林-SHAP模型量化排放源、大气氧化能力、气象条件等驱动因素对PM_(2.5)浓度的影响,发现观测期间排放源对PM_(2.5)浓度的影响程度为54.3%,高于其他驱动因素;气象条件对PM_(2.5)浓度的影响程度次之,为32.4%;大气氧化能力对PM_(2.5)浓度的影响程度相对较低,为13.3%.在采暖季和非采暖季,各驱动因素对PM_(2.5)浓度的重要性在排序上没有变化,然而驱动因素对PM_(2.5)浓度的影响程度有所不同.采暖季排放源对PM_(2.5)浓度的影响程度高于非采暖季,采暖季大气压对PM_(2.5)浓度的影响程度低于非采暖季.研究显示,排放源对PM_(2.5)的影响相对较大,气象条件和大气氧化能力对PM_(2.5)浓度的影响也不容忽视.

关键词：颗粒物受体模型随机森林驱动因素影响

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受体模型法研究西安市南郊大气颗粒物来源

受体模型法研究西安市南郊大气颗粒物来源

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作者：王红斌西安建筑科技大学

学位级别：硕士

该文讨论了受体模型的采样、分析方法和统计理论,以及国内外现状,应用此模型研究了西安市南郊大气颗粒的来源,着重介绍了受体模型的统计方法和西安市南郊大气颗粒物的来源,其中使用时序分析方法分析分析污染源特征在中国尚未见报导.

关键词：源解析颗粒物污染受体模型西安大气颗粒时序分析

来源：评论

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大气挥发性有机物受体模型来源解析研究进展

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环境科学与技术 2024年第2期47卷 224-237页

作者：蔡美全常淼丁萌萌周健楠沈秀娥刘保献北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

挥发性有机物(VOCs)是细颗粒物和臭氧的重要前体物,对其开展来源解析研究非常必要。正定矩阵因子分解(PMF)模型是应用较为广泛的受体模型来源解析技术,该文归纳了PMF模型中关键参数的选取,综述了其在大气VOCs来源解析上的应用情况,总结... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是细颗粒物和臭氧的重要前体物,对其开展来源解析研究非常必要。正定矩阵因子分解(PMF)模型是应用较为广泛的受体模型来源解析技术,该文归纳了PMF模型中关键参数的选取,综述了其在大气VOCs来源解析上的应用情况,总结了中国不同区域VOCs来源特点,阐述了特征比值法、潜在污染源区及传输路径分析方法等方法与PMF模型结合开展VOCs来源的研究进展。结果表明:(1)VOCs物种、不确定度、物种权重、因子数等关键参数的选取均会影响解析结果的误差;(2)大气VOCs来源因地区、季节及人为管控等因素影响而存在差异,但机动车相关排放源是北京市、济南市、武汉市、长三角地区及南部城市大气VOCs的主要来源,贡献在16.9%~75.4%;(3)在PMF模型获取源贡献的基础上,利用条件概率函数、潜在源贡献函数、浓度加权轨迹等模型可掌握污染来源空间分布及传输贡献,光化学损耗估算方法可减小高活性VOCs的解析误差,为管理部门提供更加精准的VOCs污染来源信息。研究显示,在PMF模型广泛应用于大气VOCs来源解析的背景下,开展量化VOCs污染本地生成及区域传输贡献、准确估算VOCs损耗方法研究具有重要意义。

关键词：挥发性有机物来源解析受体模型正定矩阵因子分解模型

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化学质量平衡受体模型及其在大气颗粒物源解析中的应用

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2006年第2期36卷 225-228页

作者：李先国范莹冯丽娟中国海洋大学化学化工学院山东青岛266003

化学质量平衡模型已成为重要的颗粒物源解析模型之一。简述了大气颗粒物源解析技术的发展概况和化学质量平衡(CMB)受体模型的基本原理,对该模型应用中的关键问题,大气颗粒物源解析的进展情况作了详细的阐述。

关键词：大气颗粒物受体模型化学质量平衡源解析

来源：评论

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