检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2014年第14期63卷 378-388页

作者：姜祝辉周晓中游小宝易欣黄为权北京应用气象研究所北京100029

为考察合成孔径雷达反演海面风场变分模型精度,开展了误差分析试验.在背景场误差为极大值条件下分析场误差低于背景场误差,且随背景场风向增大呈周期性变化;在背景场误差逐渐变大条件下分析场误差逐渐增大,误差偏离方向与背景场误差偏... 详细信息

为考察合成孔径雷达反演海面风场变分模型精度,开展了误差分析试验.在背景场误差为极大值条件下分析场误差低于背景场误差,且随背景场风向增大呈周期性变化;在背景场误差逐渐变大条件下分析场误差逐渐增大,误差偏离方向与背景场误差偏离方向一致;在特定背景场条件下与直接反演模型相比,低风速时反演误差略高,中高风速时反演误差明显较低.总体来讲,变分模型误差小于背景场误差,风速反演误差小于1.60 m/s,风向误差小于17.15°.

关键词：合成孔径雷达海面风场变分模型

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基于变分模型的梯度域色阶映射算法

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通信学报 2015年第1期36卷 1-8页

作者：席志红赵蓝飞张驰张忠民哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象,提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法。首先,在梯度域内构造了一个既能够压缩图像的动态范围又能够保证边缘与细节信息的变分模型;其次,将Gibbs采样的思想引入到... 详细信息

针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象,提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法。首先,在梯度域内构造了一个既能够压缩图像的动态范围又能够保证边缘与细节信息的变分模型;其次,将Gibbs采样的思想引入到最速下降法中,在求解变分模型最优解的同时有效地提高了无约束最优算法的收敛速度;最后通过改进的最速下降法得到变分模型最优解。实验结果表明该算法能够有效地去除光晕,得到细节保持完好的低动态范围图像。另外,改进的最速下降法保证了算法的实时性。

关键词：高动态范围图像梯度域变分模型最速下降法 Gibbs采样泊松方程

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高阶非局部变分模型

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西安电子科技大学学报 2012年第1期39卷 86-91页

作者：李亚峰冯象初西安电子科技大学理学院陕西西安710071 宝鸡文理学院计算机科学系陕西宝鸡721007

为了更好地描述图像的非局部结构并抑制噪声,通过定义新的权函数,提出了一个高阶非局部变分模型.理论分析和实验结果表明,相比于非局部平均去噪算子和非局部变分模型,提出的高阶非局部变分模型在去噪结果上有更高的信噪比和更好的视觉效... 详细信息

为了更好地描述图像的非局部结构并抑制噪声,通过定义新的权函数,提出了一个高阶非局部变分模型.理论分析和实验结果表明,相比于非局部平均去噪算子和非局部变分模型,提出的高阶非局部变分模型在去噪结果上有更高的信噪比和更好的视觉效果.因此,新模型保持了非局部变分模型的优点,同时能够更好地保留图像特征.

关键词：非局部平均变分模型噪声抑制

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联合Sobolev梯度的相场变分模型应用于图像显著性检测

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电子学报 2018年第7期46卷 1683-1690页

作者：李梦刘星任泽民重庆大学经济与工商管理学院重庆400030 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆科技学院数理学院重庆401331

基于变分框架和相变换理论,提出能量泛函应用于图像显著性检测,采用Sobolev梯度法最小化该能量泛函,由此导出基于时间的演化系统应用于计算机视觉选择,其检测过程是图像显著和非显著分量的竞争变化.比较传统的L2梯度,Sobolev度量具有更... 详细信息

基于变分框架和相变换理论,提出能量泛函应用于图像显著性检测,采用Sobolev梯度法最小化该能量泛函,由此导出基于时间的演化系统应用于计算机视觉选择,其检测过程是图像显著和非显著分量的竞争变化.比较传统的L2梯度,Sobolev度量具有更好的正则性.论文阐述了演化系统的动态行为和视觉选择之一致性,这对探索新的显著性检测机制非常重要.实验显示,本文模型在较好压制图像背景的同时,获得较为精细的目标、纹理,绒毛等信息,这些信息对于视觉感知是非常重要的.

关键词：视觉注意显著性检测相场方法变分模型 Sobolev梯度

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稀疏正则化的多目标图像分割变分模型

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电子学报 2013年第7期41卷 1329-1336页

作者：李亚峰宝鸡文理学院计算机科学系陕西宝鸡721016

基于隶属度函数的稀疏正则化,本文提出一个新的多目标图像分割变分模型和相应求解算法.该模型和算法有以下主要优点:首先,稀疏正则可以更好地保持分割区域的边界,克服了全变差正则导致分割边界模糊的缺点.其次,利用多尺度几何分析工具... 详细信息

基于隶属度函数的稀疏正则化,本文提出一个新的多目标图像分割变分模型和相应求解算法.该模型和算法有以下主要优点:首先,稀疏正则可以更好地保持分割区域的边界,克服了全变差正则导致分割边界模糊的缺点.其次,利用多尺度几何分析工具可以更好地保持图像的几何形状.最后,提出算法简单、易实现、运行速度快.一系列实验结果验证了提出方法的可行性与有效性.

关键词：图像分割稀疏表示小波曲线波分裂算法变分模型

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一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第3期29卷 428-435页

作者：赵蓝飞王爱丽王博吕鑫淼哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080

为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯... 详细信息

为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯噪声模型的未知参数估计问题转化为求解一个线性方程组;再根据贝叶斯公式和最大后验概率准则推导出一个具有严格凸函数性质的变分模型,其最优解即为对于无噪图像的最优估计;最后利用最小二乘法以及最速下降法分别对噪声的参数以及无噪图像进行估计.实验结果表明,本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量.

关键词：变分模型图像复原泊松-高斯噪声模型相机响应函数最速下降法

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隐式开曲面上多相图像分割的变分模型及算法

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仪器仪表学报 2013年第6期34卷 1359-1366页

作者：魏伟波潘振宽崔桂丽端金鸣青岛大学信息工程学院青岛266071

提出了一种隐式开曲面上多相图像分割的变分模型并设计了相应的对偶方法和Split Bregman算法。任意拓扑结构的开曲面用符号距离函数的零水平集与二值标记函数的交集表达,曲面上的多区域划分用n-1个二值标记函数划分n个区域的方案,借助... 详细信息

提出了一种隐式开曲面上多相图像分割的变分模型并设计了相应的对偶方法和Split Bregman算法。任意拓扑结构的开曲面用符号距离函数的零水平集与二值标记函数的交集表达,曲面上的多区域划分用n-1个二值标记函数划分n个区域的方案,借助内蕴梯度、内蕴散度等概念建立了隐式开曲面上多相图像分割的变分模型。在对标记函数交替优化的过程中,通过凸松弛技术将离散标记函数松弛为有界连续函数,从而将原优化问题转化为对不同标记函数的凸优化问题。通过引进对偶变量设计了对标记函数优化的对偶方法,并通过引进辅助变量和Bregman迭代参数设计了对标记函数优化的Split Bregman算法。通过多个数值实验对所提出的模型和算法的正确性及计算效率进行了验证。

关键词：多相图像分割变分模型隐式开曲面对偶算法 Split Bregman算法

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基于扩散张量的自适应正则化变分模型

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系统工程与电子技术 2010年第1期32卷 188-191,194页

作者：刘孝艳冯象初西安电子科技大学理学院数学科学系陕西西安710071 西安石油大学理学院陕西西安710065

结构张量是描述图像的有效工具。利用结构张量对图像灰度变化的方向和大小进行判断,提出基于扩散张量的自适应正则化变分模型。该模型将冲击滤波器耦合在其中,使其在恢复图像的同时能有效地增强边缘。同时,给出一种构造正则化参数的方... 详细信息

结构张量是描述图像的有效工具。利用结构张量对图像灰度变化的方向和大小进行判断,提出基于扩散张量的自适应正则化变分模型。该模型将冲击滤波器耦合在其中,使其在恢复图像的同时能有效地增强边缘。同时,给出一种构造正则化参数的方法。仿真实验表明,该模型在对带噪图像进行自适应恢复时,能较好地保护边缘信息,增强纹理特征,得到了较为满意的结果。

关键词：图像恢复扩散张量自适应正则化变分模型冲击滤波器

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自适应耦合变分模型及其GPU实现

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仪器仪表学报 2013年第11期34卷 2520-2525页

作者：连远锋赵剡何晖光北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

提出了一种基于GPU加速的自适应耦合变分模型。首先该模型基于Meyer能量极小化分解理论,采用自适应扩散张量模型对图像结构部分进行边缘增强;其次通过非局部平均滤波,实现了保持边缘及细小结构的同时对图像振荡部分进行去噪;然后利用GP... 详细信息

提出了一种基于GPU加速的自适应耦合变分模型。首先该模型基于Meyer能量极小化分解理论,采用自适应扩散张量模型对图像结构部分进行边缘增强;其次通过非局部平均滤波,实现了保持边缘及细小结构的同时对图像振荡部分进行去噪;然后利用GPU的通用计算功能对耦合变分模型进行并行处理,通过合并访问和共享内存策略相结合的手段使耦合变分算法效率大幅度提升。实验结果表明,在较好保护图像边缘信息、增强纹理特征的前提下,该算法的GPU处理速度是CPU串行处理的15倍。

关键词：图形处理器通用计算扩散张量自适应耦合变分模型

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去除乘性噪声的小波变分模型

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电子学报 2012年第3期40卷 477-482页

作者：李亚峰冯象初西安电子科技大学应用数学系陕西西安710071 宝鸡文理学院计算机科学系陕西宝鸡721016

基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相比于目前基于全变差去除乘性噪声的变分模型和分裂算法,新模型和算法形式简单,推广性强.一系列实验结果验... 详细信息

基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相比于目前基于全变差去除乘性噪声的变分模型和分裂算法,新模型和算法形式简单,推广性强.一系列实验结果验证了本文算法及推广算法的有效性.

关键词：乘性噪声 Besov空间小波曲线波变分模型

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