检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2007年第z3期44卷 447-451页

作者：林子雨杨冬青宋国杰王腾蛟北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871

实时主动数据仓库是数据仓库的最新发展阶段和未来发展趋势,它为企业提供了对战略决策和战术决策的双重支持.实时主动数据仓库中包含两类数据,即实时数据和非实时数据,相应地,需要两种不同类型的变化数据捕捉方法,即支持实时变化数据捕... 详细信息

实时主动数据仓库是数据仓库的最新发展阶段和未来发展趋势,它为企业提供了对战略决策和战术决策的双重支持.实时主动数据仓库中包含两类数据,即实时数据和非实时数据,相应地,需要两种不同类型的变化数据捕捉方法,即支持实时变化数据捕捉的方法和普通的(不支持实时的)变化数据捕捉方法.结合在该领域的研究经验,对实时主动数据仓库中可以使用的多种变化数据捕捉方法进行了系统地论述,并比较各种方法的应用条件、优点、缺点和适用场合.

关键词：实时主动数据仓库变化数据捕捉非实时数据

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实时主动数据仓库中的变化数据捕捉研究综述

实时主动数据仓库中的变化数据捕捉研究综述

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第二十四届中国数据库学术会议

作者：林子雨杨冬青宋国杰王腾蛟北京大学信息科学技术学院

关键词：实时主动数据仓库变化数据捕捉非实时数据

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一种基于软件行为的实时信息综合方法

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计算机工程 2012年第20期38卷 26-29页

作者：王万请岳春生胡泽明林茂盛信息工程大学信息工程学院郑州450002

对于涉及数据表较多的信息综合过程,现有的变化数据捕捉(CDC)方法由于设置工作繁琐,导致数据库的工作效率下降。针对该问题,从软件行为角度出发,设计一种实时信息综合方法。通过建立行为-数据映射的方式,实现软件行为的监控,从而使数据... 详细信息

对于涉及数据表较多的信息综合过程,现有的变化数据捕捉(CDC)方法由于设置工作繁琐,导致数据库的工作效率下降。针对该问题,从软件行为角度出发,设计一种实时信息综合方法。通过建立行为-数据映射的方式,实现软件行为的监控,从而使数据库的CDC计算负担分摊到各终端计算机。实际测试结果表明,该方法与数据库类型无关,具有较好的普适性和实用性。

关键词：信息综合数据库变化数据捕捉软件行为行为-数据映射行为监控

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Oracle GoldenGate的性能研究及在证券业的应用

Oracle GoldenGate的性能研究及在证券业的应用

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作者：朱祥上海交通大学

学位级别：硕士

信息孤岛问题是目前企业信息化中出现的重要问题，解决该问题有两类方法：开发系统数据接口或直接数据库数据同步。这两类方法适用的场景和成本各不相同。直接数据库数据同步适用于需要大量信息同步而业务逻辑相对简单的情况。本文的主... 详细信息

信息孤岛问题是目前企业信息化中出现的重要问题，解决该问题有两类方法：开发系统数据接口或直接数据库数据同步。这两类方法适用的场景和成本各不相同。直接数据库数据同步适用于需要大量信息同步而业务逻辑相对简单的情况。本文的主要内容就是研究一款用于数据库数据同步产品Oracle GoldenGate，考察其性能及其在证券业的应用前景。本文首先讨论了数据同步的相关概念和相关的各种数据同步技术，比较了这些技术的异同之处，为了性能比较，详细讨论了Oracle数据库中的CDC技术和GoldenGate技术，并且分别剖析了两者的结构和设计原理，然后设计了一个多线程插入数据进行同步的实验来测量这两种同步技术的性能，分别测量在各种不同数量的线程进行并发地插数据时，使用CDC同步数据，使用GoldenGate同步数据和未使用同步技术的三个数据库系统所支持的不同的数据插入数量、CPU使用率、内存使用率、IO读写数量这几个性能指标，通过对测量数据进行整理归纳，制作对应图表。通过这些图表，可以定性验证基于日志的同步技术GoldenGate的性能情况，比较其比基于触发器的CDC同步技术要好在何处。为了研究GoldenGate数据同步技术在证券业中的应用，本文还依据实际情况，设计了几个GoldengGate在证券业中的典型的应用方式，包括如何进行一对一模式、多对一模式、多对多模式的数据同步，以及如何进行异构数据的同步等。从这些应用可以看出，GoldenGate在Oracle数据库的数据同步中，非常灵活强壮，能处理各种各样的情况，具有很强大的作用，这些特点使得GoldenGate成为Oracle数据库数据同步的利器。这些应用是我们在软件项目开发中比较常见的典型应用，实际GoldenGate可使用的地方远远不止这些方面。并不局限于证券行业，在其他行业同样也能发挥很重要的作用，其使用前景非常广阔。

关键词：数据库同步发布者/订阅者 GoldenGate 变化数据捕捉

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炼化企业智能工厂运营数据仓库的框架与实现

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齐鲁石油化工 2024年第4期52卷 305-309页

作者：黄媛媛中国石化九江分公司信息中心江西九江332000

随着炼化企业智能工程的不断深入推进,信息化建设已成为提升企业竞争力、优化生产流程、提高管理效率的关键手段。然而在多年的信息化建设过程中,由于在早期摸索的过程中缺乏统一规划和标准,造成数据分散、质量低、安全性差等问题。通... 详细信息

随着炼化企业智能工程的不断深入推进,信息化建设已成为提升企业竞争力、优化生产流程、提高管理效率的关键手段。然而在多年的信息化建设过程中,由于在早期摸索的过程中缺乏统一规划和标准,造成数据分散、质量低、安全性差等问题。通过炼化企业运营数据仓库(ODS)系统的构建,能够解决多个系统之间数据共享的问题,提高数据质量,保证数据安全性,支撑企业级的数据分析应用。在数据仓库理论的基础上,以ODS系统建设为背景,对数据仓库的框架与关键技术进行研究。

关键词：智能工厂集中集成数据仓库变化数据捕捉

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