提出了随机振动结构基于测点动力响应的自相关函数幅值向量(Auto-Correlation Function Amplitude Vector,ACFA)的损伤识别方法.将完好结构在两个随机激励下的两组自相关函数幅值向量之间的互相关系数作为损伤识别的基准值,损伤结构的A...
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提出了随机振动结构基于测点动力响应的自相关函数幅值向量(Auto-Correlation Function Amplitude Vector,ACFA)的损伤识别方法.将完好结构在两个随机激励下的两组自相关函数幅值向量之间的互相关系数作为损伤识别的基准值,损伤结构的ACFA与完好结构的ACFA之间的互相关系数与基准值相比有明显的降低,由此可以判别结构发生了损伤.计算结构损伤前后各测点自相关函数峰值的变化率,波动程度最大的相邻两个测点对应着损伤单元的两个节点,确定了结构的损伤位置.通过一榀木框架有限元模型验证了该方法的有效性,为研究古建筑木结构的损伤识别与定位提供了理论基础.
互相关函数幅值向量(Cross Correlation Function Amplitude Vector,CorV)是一种基于结构随机振动的损伤检测方法,本文针对古木结构的结构特点及损伤特点,将互相关函数幅值向量的结构健康监测与损伤检测方法引入古木结构的损伤检测中,...
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互相关函数幅值向量(Cross Correlation Function Amplitude Vector,CorV)是一种基于结构随机振动的损伤检测方法,本文针对古木结构的结构特点及损伤特点,将互相关函数幅值向量的结构健康监测与损伤检测方法引入古木结构的损伤检测中,并对其进行研究,采用互相关函数幅值向量置信度准则(Cross Correlation function amplitude Vector Criterion,CVAC)来表达结构损伤前后的CorV的变化。算例分析结果表明,古木结构损伤前后的CorV之间的CVAC有明显的下降,分析结构受损前后CorV中分量的相对变化,即可确定损伤所在的区域。本文的研究为古建筑的损伤及古木结构的保护提供基础。
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