检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2010年第2期27卷 443-445,449页

作者：范波普杰信刘刚河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

在分析与研究对抗性多机器人系统决策问题的基础上,提出了一种基于可传递置信模型的多智能体决策融合方法;构建了决策融合体系架构,分别设计了基于证据推理的观测智能体模型,基于TBM的决策智能体模型以及决策融合中心模型,给出了相应的... 详细信息

在分析与研究对抗性多机器人系统决策问题的基础上,提出了一种基于可传递置信模型的多智能体决策融合方法;构建了决策融合体系架构,分别设计了基于证据推理的观测智能体模型,基于TBM的决策智能体模型以及决策融合中心模型,给出了相应的算法。通过在机器人足球中的应用及仿真实验,体现了本方法在对抗性多机器人系统中决策制定的良好性能及效果。

关键词：多智能体决策信息融合可传递置信模型证据推理机器人足球

来源：评论

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一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

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系统仿真学报 2004年第11期16卷 2622-2624,2627页

作者：范波潘泉张洪才西北工业大学自动控制系西安710072

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统,提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法,从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架,并且分析了分布式决策... 详细信息

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统,提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法,从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架,并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法,使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。

关键词：证据推理可传递置信模型分布式决策多智能体

来源：评论

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基于可传递置信模型的模拟电路融合诊断方法研究

引用

微计算机信息 2010年第7期26卷 135-137页

作者：杨易旻彭敏放王佩丽湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

本文提出了一种有效的基于可转移置信模型的模拟电路故障融合诊断方法,解决模拟电路诊断中故障特征信息缺乏和决策融合中异质信息不相容等问题。该法首先采用所提出的电路温度故障信息的提取规则,将获得的温度故障信息输入隶属度函数进... 详细信息

本文提出了一种有效的基于可转移置信模型的模拟电路故障融合诊断方法,解决模拟电路诊断中故障特征信息缺乏和决策融合中异质信息不相容等问题。该法首先采用所提出的电路温度故障信息的提取规则,将获得的温度故障信息输入隶属度函数进行故障预识别,再结合基于可测点电压神经网络故障预识别结果,利用可传递置信模型进行电路融合诊断。通过具体电路实验仿真,表明了该方法的有效性,提高了模拟电路融合诊断准确率。

关键词：故障定位信息融合不一致性可传递置信模型模拟电路

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基于TBM模型的多Agent决策融合方法

引用

计算机工程 2009年第15期35卷 195-197页

作者：范波河南科技大学电子信息工程学院洛阳471003

多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型(TBM)能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分... 详细信息

多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型(TBM)能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法。利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果。

关键词：证据推理可传递置信模型多Agent系统决策融合

来源：评论

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模拟电路故障特征提取与智能融合诊断方法

模拟电路故障特征提取与智能融合诊断方法

引用

作者：杨易旻湖南大学

学位级别：硕士

模拟电路测试和诊断自20世纪70年代以来,一直是电路与系统领域的研究热点,至今已取得了诸多显著的理论成果,但由于模拟电路元件的非线性、具容差及其故障现象的多样性等使得其诊断问题极其复杂,现有诊断理论与方法距实际应用尚有一定的... 详细信息

模拟电路测试和诊断自20世纪70年代以来,一直是电路与系统领域的研究热点,至今已取得了诸多显著的理论成果,但由于模拟电路元件的非线性、具容差及其故障现象的多样性等使得其诊断问题极其复杂,现有诊断理论与方法距实际应用尚有一定的距离。信息融合技术作为信息处理的有力工具,为解决模拟电路故障诊断中的诸多难题提供了可能。为此,本论文以探索基于智能信息融合技术的模拟电路故障诊断方法作为核心,对模拟电路故障特征提取与基于决策层融合的智能诊断进行了较深入的研究。针对模拟电路尤其是大规模电路可及节点十分有限而导致的故障信息提取困难等问题,本文探索电路元件温度特征信息提取方法,提出了基于K-近邻法的模拟电路温度信息提取规则及相应的电路故障识别方法。针对采用传统D-S融合方法可能出现的冲突融合和一票否决等问题,提出了考虑异质信息不相容时的模拟电路融合诊断方法。该法首先采用K-近邻法提取电路温度特征信息,并进行故障预识别,再结合基于可测点电压的神经网络故障预识别结果,在考虑信息不相容的情况下,通过计算关联权重系数、先验权重系数等,进行电路的综合诊断,保证了诊断结果的准确性。同时,针对采用传统D-S融合方法的冲突融合等问题,本文还提出了采用可传递置信模型的模拟电路融合诊断方法。该法首先利用可传递置信模型分别对基于可测点电压的故障预识别结果和基于温度特征信息的故障预识别结果进行计算,以获得基本置信分配、置信函数值和组合概率。在此基础上,通过可传递置信模型中的决策层融合算法获取最终置信证据值,实现故障定位,提高了故障诊断的准确率。对上述方法分别进行了的模拟仿真试验,验证了所提方法的有效性和准确性。

关键词：模拟电路故障诊断信息融合 K-近邻法可传递置信模型神经网络不相容信息

来源：评论

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