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作者

  • 5 篇 顾鑫
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语言

  • 72 篇 中文
检索条件"主题词=可信模型"
72 条 记 录,以下是51-60 订阅
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一种基于MUX环形振荡器的硬件木马检测方法
一种基于MUX环形振荡器的硬件木马检测方法
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作者: 赵毅强 赵鑫宇 马浩诚 刘燕江 叶茂 300072 天津市南开区卫津路92号
本发明公开了一种基于MUX环形振荡器的硬件木马检测方法,根据电路中少态节点的分布对电路进行划分,分别将MUX环形振荡器置入不同区域,通过采样程序对环形振荡器的输出结果进行采样,以计数值的方式显示振荡器的振荡频率。最后通过与... 详细信息
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一种具有可信锚点客户端的鲁棒性聚类联邦学习方法及存储介质
一种具有可信锚点客户端的鲁棒性聚类联邦学习方法及存储介质
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作者: 张茂祯 王波 王湾湾 付海燕 116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号
本发明提供一种具有可信锚点客户端的鲁棒性聚类联邦学习方法,包括:可信客户端与服务器协商密钥,获取共享密钥;服务器使用共享密钥从可信模型中移除掩码,并将其聚合以获得可信聚集模型;将可信聚集模型作为锚模型,对具有未知属性... 详细信息
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基于MQTT的设备在线状态实时检测方法及检测系统
基于MQTT的设备在线状态实时检测方法及检测系统
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作者: 祝视 杨芳僚 王建辉 陈运生 冯晓文 徐宁 张宇翔 朱宏宇 孙毅臻 方彬 410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
本发明公开了一种基于MQTT的设备在线状态实时检测方法,包括进行初始化;实时获取设备端口的数据报文并处理得到探测集合;针对探测集合中的每一个元素建立一个概率模型;对探测集合中的每一个元素进行实时探测校验;将探测结果进行反... 详细信息
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用于联邦学习的匿名化处理方法及系统
用于联邦学习的匿名化处理方法及系统
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作者: 赵骁飞 徐兵 王磊 兰春嘉 200135 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区峨山路101号C3幢
本发明提供了用于联邦学习的匿名化处理方法及系统,涉及匿名化处理技术领域,包括:建立各参与方与联邦中台的通信信道,并配置匿名化处理策略,建立数据端与匿名端的双向妥协通道,包括映射于多级界定匿名限的多个并行通道,下放至各... 详细信息
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基于区块链无线联邦学习的可信管理方法
基于区块链无线联邦学习的可信管理方法
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作者: 郑杰 曾伟哲 王倩 姬云利 孙明杰 710069 陕西省西安市太白北路229号
本申请涉及一种基于区块链无线联邦学习的可信管理方法,针对无线物联网环境下用户的移动性和联邦学习中用户的不确定性的特征,将可信管理模型引入区块链无线联邦学习框架,并对其进行了公式化的表征;在加入可信管理模型后的区块链无... 详细信息
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对抗性插值后门检测
对抗性插值后门检测
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作者: H·H·路德维格 E·楚巴 陈洛聿 B·J·爱德华 李泰星 I·M·摩洛伊 美国纽约阿芒克
一个或多个计算机处理器确定与不可信模型和对抗性训练方法相关联的容限值和范数值。一个或多个计算机处理器利用对抗性训练方法生成在图像对之间测距的多个插值的对抗性图像,其中,该对图像中的每个图像来自不同的类别。一个或多个计... 详细信息
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数据的安全识别方法及存储介质
数据的安全识别方法及存储介质
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作者: 韩腾飞 310024 浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块12号
本发明公开了一种数据的安全识别方法、系统和存储介质。其中,该方法包括:获取目标场景下的待检测数据,其中,待检测数据包括待进行安全识别的内容数据,以及参数,参数与目标场景下的历史数据相关联;基于可信模型对待检测数据进行... 详细信息
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基于可信环境的应用服务系统、方法及相关设备
基于可信环境的应用服务系统、方法及相关设备
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作者: 闫汇 杨明川 梁伟 李馨迟 郭枝虾 102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室
本公开提供了一种基于可信环境的应用服务系统、方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。该系统包括:可信数据管理模块、可信算力管理模块、可信模型训练管理模块和模型服务模块;其中,可信数据管理模块用于接入可信的数据资源提供方... 详细信息
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一种鲑鱼土腥味快速检测系统及方法
一种鲑鱼土腥味快速检测系统及方法
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作者: 孙大伟 叶宏宝 周成全 310021 浙江省杭州市石桥路198号
本发明公开了一种鲑鱼土腥味快速检测系统及方法,涉及食品检测领域,包括气味测量模块、高光谱成像模块、深度学习模型及数据储存显示模块,所述气味测量模块检测鲑鱼气味参数,所述高光谱成像模块检测鲑鱼光谱特征参数和鲑鱼图像特征... 详细信息
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一种监督用户坐姿的方法及设备
一种监督用户坐姿的方法及设备
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作者: 尹海波 金欢欢 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南十二路011号方大大厦1706
本申请公开了一种监督用户坐姿的方法及设备。该方法可以用来识别、分类用户的坐姿类型,并提醒用户及时调整坐姿。具体方法为:采集用户的坐姿图像,再将预处理后的坐姿图像数据输入到目标坐姿分类模型中,实现用户坐姿类型的自动识别... 详细信息
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