检索结果-内蒙古大学图书馆

东方法学 2021年第3期 5-21页

作者：袁康武汉大学法学院

符合可理解、可靠和可控等内在要求的可信算法是防范算法风险和构建算法信任的基础,算法的可信控制应该成为算法治理的核心。通过法律的可信控制,即按照法律嵌入和法律调节的规制逻辑,通过贯穿于算法的技术层、应用层和治理层的系统化... 详细信息

符合可理解、可靠和可控等内在要求的可信算法是防范算法风险和构建算法信任的基础,算法的可信控制应该成为算法治理的核心。通过法律的可信控制,即按照法律嵌入和法律调节的规制逻辑,通过贯穿于算法的技术层、应用层和治理层的系统化制度安排,确保算法以可信任状态得以设计、部署、应用和执行,是实现算法可信的有效方式。系统地构建算法可信控制的制度体系,需要从算法本体的维度,通过完善透明度规则、推动算法伦理法律化和探索算法验证评估制度等措施确保算法自身的可信度,并从算法关系的维度,通过明确算法权利、强化算法问责和拓展监管体系等制度,约束算法相关主体的行为。

关键词：可信算法算法治理算法本体算法关系制度理性技术理性

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迈向信任的算法个性化推荐——“一键关闭”的法律反思

引用

编辑之友 2024年第3期 79-88页

作者：林嘉罗寰昕中国人民大学法学院北京100872

个性化推荐主要面临威胁人类主体自主性、“信息茧房”与“回音室”效应、大数据“杀熟”方面的质疑。“一键关闭”功能因能够实现隐私个人控制、促进信息自由流通和预防价格歧视而被推崇。然而,用户往往缺少隐私自治能力,个性化推荐造... 详细信息

个性化推荐主要面临威胁人类主体自主性、“信息茧房”与“回音室”效应、大数据“杀熟”方面的质疑。“一键关闭”功能因能够实现隐私个人控制、促进信息自由流通和预防价格歧视而被推崇。然而,用户往往缺少隐私自治能力,个性化推荐造成群体极化之前首先具有议程凝聚、促进交往的价值,以关闭个性化推荐来解决价格歧视存在目标和手段的错位。“一键关闭”不仅难以符合规制预期,其自身还存在可操作度低和所承载公共价值模糊的弊端。个性化推荐的治理应以算法向善为方向,通过打造以信任为中心的透明可解释、用户交互友好的算法推荐,发挥个性化推荐的公共价值,增进社会福利。

关键词：个性化推荐算法规制可信算法隐私个人控制 “信息茧房”

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Solving Cold-Start with LebiD1 and LebiD2

Solving Cold-Start with LebiD1 and LebiD2

引用

作者： Lebi Jean-Marc Dali 电子科技大学

学位级别：博士

随着互联网技术的飞速发展，近来电子商务的普及受到了公众的广泛关注。确保电子商务应用成功的一个非常重要的问题是准确地向用户推荐他可能感兴趣的产品列表的能力。然而，促进电子商务的主要挑战是臭名昭著的冷启动问题，即向从未访... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展，近来电子商务的普及受到了公众的广泛关注。确保电子商务应用成功的一个非常重要的问题是准确地向用户推荐他可能感兴趣的产品列表的能力。然而，促进电子商务的主要挑战是臭名昭著的冷启动问题，即向从未访问系统的新用户推荐项目。准确预测的推荐系统能解决这一挑战，可以吸引和留住新用户。冷启动问题是研究人员的瓶颈，因为传统的推荐系统利用的是公司用户的历史记录，而在这里需要处理一个没有历史记录的新用户。同时冷启动问题可能会导致诸如稀疏性、可扩展性、同形异义、同义、孤立用户、有害用户和托攻击等问题。因此，解决冷启动问题也意味着解决这些问题。\n 为了解决这些问题，本文提出了两种新的可信算法LebiD1和LebiD2，算法利用底层技术如内存稀疏因子分析，参数模型厄米特分解同余，社交网络信任得分计算和潜在内容语义词汇语法关键字搜索。本文的主要贡献包括以下几个部分：\n 1.在本研究中，首先对用户项目评估矩阵进行内存系数因子分析，这使得用户之间的相似性可有效计算。稀疏因子分析可检测和消除组织数据集中的所有噪声数据。本方案主要集中在确定属于支持向量的相关向量，以确定新用户可能感兴趣的重要项目和产品。此外，这种技术还可以有效地处理像孤立用户和有害用户。这种技术的简单实现和快速响应时间使得它非常适合实时在线应用程序，因为用户不会在单个网页上花费时间。\n 2.参数模型的协同过滤（PMCF）是体制中的一个新方法。它允许从组织评估矩阵计算参数。计算出模型参数后，数据集可以完全从内存中删除，为新数据腾出空间。导出这些参数的方式是创新性之一。首先将厄米特分解同余应用于评估矩阵，得到一个低秩降维矩阵，然后将其特征值用作参数。此方法通过仅保留数据集中的主要用户和项目来有效地处理稀疏性和可扩展性问题。\n 3.本文的一个关键创新在于使用社交网络来解决以前无法解决的问题。事实上，从活跃用户的社交网络中，可得到了可信成员（TM）集。TM集由具有高信任得分的新用户的朋友组成。信任得分是在社交网络中活跃用户的所有朋友之间使用前后向传播方法计算的。这样，计算出一个信任评分树，每个层由TM集中的高级成员组成。然后用隐藏马可夫模型（HMM）找出集合中每个观察点后面的隐藏单元。这反过来被用于最终计算在最小时间延迟下新用户的预测等级。\n 4.此外，本文提出了一个潜在的内容语义词汇语法关键字搜索方案。该方案允许将用户的兴趣与项目的元数据文件进行匹配，以便得到活跃用户感兴趣的项目。这些项目将是从中派生出适当项目的实体。因此可得到一个语境化的推荐系统。这种以客户为中心的语境使得如同形异义和同义词等问题能够解决。最后，使用基于神经网络架构的决策规则为每个新用户构建了一个知识库，这使孤立用户和有害用户可被区分出来，可以从数据集中移除，从而能够防止托攻击的问题。

关键词：冷启动问题可信算法协同过滤参数模型

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数字时代公安非现场执法的应用隔阂与冲突消解

引用

辽宁公安司法管理干部学院学报 2022年第6期 16-25页

作者：贾恂洪涛雷小欣辽宁省公安厅辽宁沈阳110032 辽宁大学辽宁沈阳110036 辽宁公安司法管理干部学院辽宁沈阳110161

数字时代公安非现场执法依托算法技术实现了技术赋能,并以可信算法为技术支撑,能满足执法效益、高质量执法、智慧型政府建设等应用需求,由于规范与实践的不匹配,公安非现场执法和教育与处罚相结合、权利告知、比例原则等行政原则产生一... 详细信息

数字时代公安非现场执法依托算法技术实现了技术赋能,并以可信算法为技术支撑,能满足执法效益、高质量执法、智慧型政府建设等应用需求,由于规范与实践的不匹配,公安非现场执法和教育与处罚相结合、权利告知、比例原则等行政原则产生一定的冲突,使得非现场执法在实践中屡受质疑,执法实效受到影响,在“权力规制与权利保护”的执法主线下,应当贯彻教育与处罚相结合原则、落实权利告知原则、恪守比例原则以消解非现场执法的应用隔阂,实现数字时代执法过程中效率、价值与公正的有机统一。

关键词：非现场执法智能化设备可信算法应用隔阂

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