检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2020年第6期51卷 292-300页

作者：阳帆孟盛旺王威常广军彭道黎刘秦笑芝北京林业大学林学院北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 国家林业和草原局调查规划设计院北京100714 内蒙古自治区第二林业监测规划院乌兰浩特137400 中国林业科学研究院华北林业实验中心北京102300

为探讨大兴安岭林区蒙古栎地上生物量分配模式,并构建可加性生物量模型,采用破坏性取样法共采集了78株蒙古栎的干材、树皮、树枝和树叶的生物量,其中31株通过全挖法收集根系生物量,计算地上各组分生物量占地上生物量的比例,分析其随胸... 详细信息

为探讨大兴安岭林区蒙古栎地上生物量分配模式,并构建可加性生物量模型,采用破坏性取样法共采集了78株蒙古栎的干材、树皮、树枝和树叶的生物量,其中31株通过全挖法收集根系生物量,计算地上各组分生物量占地上生物量的比例,分析其随胸径的变化趋势。以胸径、树高、冠幅为自变量,探讨各组分的最优生物模型;采用似乎不相关模型构建地上各组分生物量的可加性模型,采用留一交叉法对模型进行验证。结果表明,干材占地上生物量的51%;随胸径的增加,干材生物量占比较为稳定,树枝生物量占比呈上升趋势,树皮和树叶则相反,根茎比表现为先急、后缓的下降趋势,均值为0.36;所有生物量模型均表现出良好的拟合效果(调整决定系数R2Adj为0.907~0.984),采用胸径为自变量的根系生物量模型拟合效果最佳,基于胸径和树高组合变量的干材和树皮生物量模型可取得较好结果,而以胸径和冠幅为自变量的树枝和树叶生物量模型效果最佳。本研究得出的生物量模型对大兴安岭蒙古栎生物量的核算具有参考价值。

关键词：蒙古栎生物量分配可加性模型根茎比

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东北林区4个天然针叶树种单木生物量模型误差结构及可加性模型

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应用生态学报 2015年第3期26卷 704-714页

作者：董利虎李凤日宋玉文东北林业大学林学院哈尔滨150040 吉林省松江河林业局吉林白山134300

基于276株实测生物量数据,构建了东北林区红松、臭冷杉、红皮云杉和兴安落叶松4个天然针叶树种总量及各分项生物量一元、二元可加性生物量模型.采用似然分析法判断总量及各分项生物量异速生长模型的误差结构（可加型或相乘型）,而模型... 详细信息

基于276株实测生物量数据,构建了东北林区红松、臭冷杉、红皮云杉和兴安落叶松4个天然针叶树种总量及各分项生物量一元、二元可加性生物量模型.采用似然分析法判断总量及各分项生物量异速生长模型的误差结构（可加型或相乘型）,而模型参数估计采用非线性似乎不相关回归模型方法.结果表明：经似然分析法判断,4个天然树种总量及各分项生物量异速生长模型的误差结构都是相乘型的,对数转换的可加性生物量可以被选用.各树种可加性生物量模型的调整后确定系数Ra2为0.85-0.99,平均相对误差为-7.7%-5.5%,平均相对误差绝对值〈30.5%.增加树高可以显著提高各树种可加性生物量模型的拟合效果和预测能力,而且总量、地上和树干生物量模型效果较好,树根、树枝、树叶和树冠生物量模型效果较差.所建立的可加性生物量模型的预测精度为77.0%-99.7%（平均92.3%）,可以很好地预估东北林区天然红松、臭冷杉、红皮云杉和兴安落叶松的生物量.

关键词：生物量异速生长方程误差结构似然分析可加性模型

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黑龙江不同区域人工红松心边材及树皮削度可加性模型系统构建

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应用生态学报 2021年第10期32卷 3437-3447页

作者：苏巴提·赛达合买提贾炜玮东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

基于黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业局不同林分条件下103株人工红松解析木的2977个圆盘数据,结合林业研究中常见的Kozak(1988)、Muhairwe(1999)、Lee(2003)、Kozak(2004)可变指数削度方程,构建带皮直径、心材直径、边材宽... 详细信息

基于黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业局不同林分条件下103株人工红松解析木的2977个圆盘数据,结合林业研究中常见的Kozak(1988)、Muhairwe(1999)、Lee(2003)、Kozak(2004)可变指数削度方程,构建带皮直径、心材直径、边材宽度、树皮厚度的削度方程,并对比选出最优基础模型;采用SAS软件PROC MODEL模块中似乎不相关回归(SUR),建立带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度削度方程的可加性模型系统,同时将区域作为哑变量引入模型中,通过调整确定系数(R_(adj)^(2))、均方根误差(RMSE)、赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)等模型评价指标,对模型进行综合评价。结果表明:带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度最优基础模型均为Kozak(2004);可加性模型系统在满足各分量与总量可加性的基础上,也得到较好的预测效果,预估精度均达到98%以上,引入哑变量后,可加性模型系统预测能力均有不同程度的提升,尤其心材直径和边材宽度预测能力提升更显著;不同区域带皮直径和树皮厚度削度差异较小,而心材直径、边材宽度的削度存在明显差异。本研究构建的包含哑变量可加性模型系统,不但模型预测精度较高,还满足带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度之间的可加性逻辑,为人工红松心边材及树皮材积的准确估测提供了基础。

关键词：可加性模型削度方程哑变量心边材树皮厚度红松人工林

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兴安落叶松立木材积和树皮材积可加性模型研建

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中南林业科技大学学报 2020年第2期40卷 73-80页

作者：靳晓东姜立春东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】确保立木材积和树皮材积预测的一致性并提高预测精度。【方法】以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统。利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计。拟合结果采用... 详细信息

【目的】确保立木材积和树皮材积预测的一致性并提高预测精度。【方法】以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统。利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计。拟合结果采用确定系数(R2)和均方根误差(RMSE)进行评价;检验结果则通过确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、平均误差绝对值(MAB)和相对误差绝对值(MPB)进行评价。【结果】从模型的整体评价结果来看,两种方法的拟合和检验效果均很好,基于分解法构建的模型略优于基于控制法构建的模型;不同径阶的检验表明,对于中等径阶的树木(20≤D<36 cm),基于控制法的模型相对较好,而对于小径阶(5≤D<20 cm)和大径阶的树木(D≤36 cm),基于分解法的带皮、去皮、树皮材积模型的预测精度要比基于控制法的各立木材积模型要稍好。【结论】总的来说,两种可加性模型系统均能很好地预测单木带皮材积、去皮材积和树皮材积,并确保得到满足一致性的预测结果,在具体应用时可根据实际情况选择适合的可加性材积模型系统。

关键词：兴安落叶松立木材积树皮材积可加性模型预测精度

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兴安落叶松立木材积可加性模型研建

兴安落叶松立木材积可加性模型研建

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作者：靳晓东东北林业大学

学位级别：硕士

立木材积方程在林业生产调查中应用广泛。准确预估立木材积在森林资源研究、木材生产、生物量等方面具有重要意义。随着生物质能源的增加树皮的利用率也在增加,因此准确预测立木材积和树皮材积变得尤为重要。为了确保立木材积和树皮材... 详细信息

立木材积方程在林业生产调查中应用广泛。准确预估立木材积在森林资源研究、木材生产、生物量等方面具有重要意义。随着生物质能源的增加树皮的利用率也在增加,因此准确预测立木材积和树皮材积变得尤为重要。为了确保立木材积和树皮材积预测的一致性和提高预测精度,本文以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统并以它们为基础提出了 4种新的变型方法。此外,还采用单独拟合法作为对照。利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计。采用加权最小二乘法来消除异方差参数估计的影响。拟合结果采用确定系数(R2)和均方根误差(RMSE)进行评价;检验结果则通过确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均误差绝对值(MAB)和相对误差绝对值(MPB)进行评价。利用T检验来分析不同方法之间的差异。最后采取分径阶检验比较不同径级的预测效果。结果表明:从模型的整体评价结果来看:控制法、分解法以及基于控制法的变型方法4和方法5均适用于可加性立木材积模型;基于分解法的方法6和方法7的模型拟合优度一般且模型复杂,不适用于可加性立木材积模型;不同方法之间的T检验表明:除了一部分包含方法6和方法7的分组,大部分方法之间具有显著差异。不同径阶的检验表明:对于较小径阶的树木(5≤D<20)cm,基于控制法和分解法的模型优于其它模型,且分解法优于控制法;对于中等径阶的树木(20≤D<36cm)和较大径阶的树木(36cm≤D),基于方法4和方法5构建的模型相对较好,其中方法4对于去皮材积的预估更好,方法5对于树皮材积的预估更好。总的来说,基于控制法、分解法以及方法4和方法5的可加性模型系统均能很好的预测单木带皮材积、去皮材积和树皮材积,并确保得到满足一致性的预测结果,在具体应用时可根据实际情况选择适合的可加性材积模型系统。

关键词：兴安落叶松立木材积树皮材积可加性模型预测精度

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人工红松心边材及树皮可加性模型系统的构建

人工红松心边材及树皮可加性模型系统的构建

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作者：苏巴提·赛达合买提东北林业大学

学位级别：硕士

本文以黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业局红松人工林为对象,在各区域不同林分条件下选取103株人工红松解析木,并通过Windendro 2003年轮图像分析系统处理获取2977个圆盘数据。分析心边材及树皮的生长发育规律,并结合林业研... 详细信息

本文以黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业局红松人工林为对象,在各区域不同林分条件下选取103株人工红松解析木,并通过Windendro 2003年轮图像分析系统处理获取2977个圆盘数据。分析心边材及树皮的生长发育规律,并结合林业研究中常见的10种削度方程,构建带皮直径、心材直径、边材宽度、树皮厚度的削度方程,并对比选出最优基础模型;在此基础上,采用SAS软件PROC MODEL模块中似乎不相关回归（SUR）,建立带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度削度方程的可加性模型系统,同时将区域作为哑变量引入模型中,通过调整确定系数(R2adj)、均方根误差（RMSE）、赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）等模型评价指标,对模型进行综合评价。最后基于含哑变量的可加性模型系统,通过数值积分预测心边材材积及树皮材积。本研究结果表明:（1）心边材及树皮生长规律分析结果表明:心边材及树皮生长主要与树木胸径和树高有关,其次高径比、冠幅、冠长和树木年龄也对心边材及树皮的生长有一定的影响。带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度均随树高的增长呈减小趋势,带皮直径和心材直径趋势一致,边材宽度和树皮厚度变化较为稳定。心边材年龄受形成层年龄的影响,通过线性回归方程得出不同区域和不同等级木心材形成速率为0.61-0.71轮/年,心材起始年龄在2.3-3.9年之间。人工红松心材在相对高0.8左右时逐渐消失,心材最大高度与树高有着很强的线性相关性,胸径和树木年龄也对心材最大高度的确定有一定的影响,基于此结果,得出仅含树高的线性回归模型为心材最大高度模型。（2）基于不同区域的可加性模型系统构建结果表明:带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度最优基础模型均为可变指数削度方程Kozak（2004）;基于最优削度方程分别运用单独拟合法、总量控制法及总量控制法的3种变形形式构建可加性模型系统,5种可加性模型系统在满足各分量与总量可加性的基础上,也得到较好的预测效果,预估精度均达到98%以上,综合对比,选择总量控制法为最优可加性模型系统;并在最优可加性模型系统中,将区域作为哑变量引入模型中,可加性模型系统预测能力均有不同程度的提升,尤其心材直径和边材宽度预测能力提升更显著。（3）心边材及树皮材积预测结果表明:模型数值积分测算的材积与区分段求积式测算的材积相关性较高,带皮材积、心材材积、边材材积和树皮材积R2分别为0.97、0.95、0.94、0.86。通过数值积分测算人工红松心边材及树皮材积可以得到较好的结果。本研究构建的包含哑变量的人工红松带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度的可加性模型系统,不但模型预测精度较高,还满足带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度之间的可加性逻辑,为人工红松心边材及树皮材积的准确估测和木材科学合理利用提供了基础。

关键词：可加性模型削度方程哑变量心边材及树皮红松人工林

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黑龙江不同区域人工红松心边材及树皮削度可加性模型系统构建

黑龙江不同区域人工红松心边材及树皮削度可加性模型系统构建

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第七届中国树木年轮学大会

作者：苏巴提·赛达合买提贾炜玮东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

基于黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业局不同林分条件下103株人工红松解析木的2977个圆盘数据，结合林业研究中常见的Kozak(1988)、Muhairwe(1999)、Lee(2003)、Kozak(2004)可变指数削度方程，构建带皮直径、心材直径、边材... 详细信息

基于黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业局不同林分条件下103株人工红松解析木的2977个圆盘数据，结合林业研究中常见的Kozak(1988)、Muhairwe(1999)、Lee(2003)、Kozak(2004)可变指数削度方程，构建带皮直径、心材直径、边材宽度、树皮厚度的削度方程，并对比选出最优基础模型;采用SAS软件PROC MODEL模块中似乎不相关回归(SUR)，建立带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度削度方程的可加性模型系统，同时将区域作为哑变量引入模型中，通过调整确定系数(Radj2)、均方根误差(RMSE)、赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)等模型评价指标，对模型进行综合评价。结果表明：带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度最优基础模型均为Kozak(2004);可加性模型系统在满足各分量与总量可加性的基础上，也得到较好的预测效果，预估精度均达到98％以上，引入哑变量后，可加性模型系统预测能力均有不同程度的提升，尤其心材直径和边材宽度预测能力提升更显著;不同区域带皮直径和树皮厚度削度差异较小，而心材直径、边材宽度的削度存在明显差异。本研究构建的包含哑变量可加性模型系统，不但模型预测精度较高，还满足带皮直径、心材直径、边材宽度和树皮厚度之间的可加性逻辑，为人工红松心边材及树皮材积的准确估测提供了基础。

关键词：可加性模型削度方程哑变量心边材树皮厚度红松人工林

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基于广义加性模型的落叶松树冠半径模型研建

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北京林业大学学报 2025年第3期47卷 73-82页

作者：姜佟燃燕云飞姜立春东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】利用广义加性模型理论构建落叶松树冠半径模型,并与聚合法构建的可加性树冠半径模型进行预测精度对比,以期为落叶松树冠半径和冠幅预测提供理论依据和实际指导。【方法】以黑龙江省大兴安岭68块天然林样地3 444株落叶松为研究对... 详细信息

【目的】利用广义加性模型理论构建落叶松树冠半径模型,并与聚合法构建的可加性树冠半径模型进行预测精度对比,以期为落叶松树冠半径和冠幅预测提供理论依据和实际指导。【方法】以黑龙江省大兴安岭68块天然林样地3 444株落叶松为研究对象,从8个冠幅-胸径基础模型拟合结果中,分别选择赤池信息量准则和贝叶斯信息准则最小的模型作为各树冠半径的基础模型。在最优基础模型中引入单木和林分因子,构建广义模型。基于构建的广义模型,分别采用聚合法和广义加性模型理论构建树冠半径相容性模型系统。【结果】(1)基础模型拟合结果表明:不同方向树冠半径的最优基础模型存在差异。(2)在不同方向树冠半径的基础模型中,分别引入枝下高、每公顷断面积和林分平均胸径等变量,这些变量均能提高模型的拟合效果。在此基础上,构建了包含单木尺寸和竞争变量的各方向树冠半径的广义模型。(3)基于聚合法和广义加性模型构建的树冠半径和冠幅相容性模型系统综合对比表明:广义加性模型表现出较好的拟合效果和预测精度,树冠半径和冠幅的预测均优于聚合法模型。【结论】落叶松各树冠半径表现出不同的生长趋势。在落叶松树冠半径模型中,广义加性模型预测精度优于聚合法。广义加性模型不但对模型假设要求不严,还简化了预测变量和响应变量之间的选择过程。因此,从模型假设和应用便利性角度,推荐广义加性模型预测该区域落叶松树冠半径和冠幅。

关键词：落叶松冠幅树冠半径聚合法可加性模型

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大兴安岭东部天然落叶松林可加性林分生物量估算模型

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林业科学 2016年第7期52卷 13-21页

作者：董利虎李凤日东北林业大学林学院哈尔滨150040

【目的】探讨林分乔木层生物量的估算方法,为大区域、大尺度森林生物量的估算提供理论依据。【方法】利用1990—2010年5期大兴安岭东部天然落叶松林固定样地数据,选择基于林分变量的林分生物量模型和基于林分蓄积量的林分生物量模型作... 详细信息

【目的】探讨林分乔木层生物量的估算方法,为大区域、大尺度森林生物量的估算提供理论依据。【方法】利用1990—2010年5期大兴安岭东部天然落叶松林固定样地数据,选择基于林分变量的林分生物量模型和基于林分蓄积量的林分生物量模型作为林分乔木层生物量估算的方法,利用似然分析法去判断2种模型的误差结构（相加型和相乘型）,并采用聚合型可加性生物量模型建立其林分生物量模型,模型参数估计采用非线性似乎不相关回归模型方法。采用＂刀切法＂评价所建立的林分生物量模型。【结果】经似然分析法判断,2种模型的误差结构是相乘型的,对数转换的线性回归更适合用来拟合林分生物量数据;2种模型的调整后确定系数R2a〉0.94,平均相对误差ME为0%~5%,平均相对误差绝对值MAE〈15%;所建立的2种可加性林分生物量模型的预测精度在98%以上。【结论】虽然基于林分蓄积量的林分生物量和基于林分变量的林分生物量模型形式不同,但二者都具有较好的预测精度;就本研究而言,2种估算林分生物量的方法都能对大兴安岭东部天然落叶松林林分生物量进行很好地估算。

关键词：天然落叶松林林分生物量误差结构似然分析法可加性模型

来源：评论

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黑龙江西部地区人工小黑杨立木可加性生物量模型

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北京林业大学学报 2018年第11期40卷 58-68页

作者：宋博李凤日董利虎周翼飞东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】森林生物量和碳储量是研究许多林业问题与生态问题的基础。因此,准确测定生物量和碳储量十分重要。建立生物量模型是生物量和碳储量估测的重要手段。以人工小黑杨为研究对象,进行各分项生物量最优模型的选取,构建3种小黑杨可加... 详细信息

【目的】森林生物量和碳储量是研究许多林业问题与生态问题的基础。因此,准确测定生物量和碳储量十分重要。建立生物量模型是生物量和碳储量估测的重要手段。以人工小黑杨为研究对象,进行各分项生物量最优模型的选取,构建3种小黑杨可加性生物量模型系统,即基于胸径变量的一元可加性生物量模型系统、基于胸径和树高变量的二元可加性生物量模型系统以及基于最优变量的多元可加性生物量模型系统,为全国性生物量监测提供可靠的理论与技术支持。【方法】采用聚合型可加性模型来建立生物量模型;模型参数估计采用非线性似乎不相关回归模型方法;采用"刀切法"评价所建立的3种立木可加性生物量模型。【结果】仅含有胸径的异速生长方程是一种最为简单的模型形式,且具有较高的预测精度。包含树高和树冠属性因子(冠幅和冠长)的生物量模型能提高模型的预测能力,尤其能显著提高树枝、树叶和树冠生物量模型的预测能力。所建立的3种小黑杨可加性生物量模型拟合效果较好,其调整后确定系数(R2a)均大于0.81,平均相对误差(ME)为-1.0%～10.0%,平均相对误差绝对值(MAE)均小于25%,所有模型的平均预测精度在85%以上。多元可加性生物量模型优于一元可加性生物量模型和二元可加性生物量模型。【结论】为了使模型参数估计更有效,所建立的生物量模型需要考虑立木总生物量及各分项生物量的可加性。虽然获取树冠属性因子需要花费大量人力和财力,但随着林地环境的变化,多元可加性生物量模型在结合生长模型精确估计小黑杨生物量方面具有一定的优势。总的来看,所建立的立木生物量模型均可对小黑杨生物量进行很好的估算。

关键词：小黑杨生物量模型可加性模型

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