检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨振舰河北工业大学

学位级别：博士

随着城市地下空间工程的发展，大量的空间和非空间的数据得到采集和存储。如何更有效的利用这些数据，从中发现符合一定规律的、隐含的有用信息并服务于城市地下空间工程的超前地质预报和分析，是城市地下空间数据分析和综合利用的重要... 详细信息

随着城市地下空间工程的发展，大量的空间和非空间的数据得到采集和存储。如何更有效的利用这些数据，从中发现符合一定规律的、隐含的有用信息并服务于城市地下空间工程的超前地质预报和分析，是城市地下空间数据分析和综合利用的重要研究方向。为此，本论文将数据挖掘与可视化技术相结合，以提高整个数据挖掘过程的灵活性、有效性与交互性。对于GIS可视化空间数据挖掘技术以及评测方法已有部分研究，然而应用于数据挖掘的可视化技术一般只作为数据对象的表达工具，在分析方法及过程本身中并没有进行有效的可视化，现有的可视化数据挖掘系统其可视化与数据挖掘技术之间的关系是松散的。此外，在城市超前地质预报方面，已有将GIS技术应用于地质工程、岩土工程领域的研究及一些软件系统，但这些系统有些只能实现对地表地形地貌的三维模拟，在几何建模、分析功能和交互功能上并不能很好满足用户的要求。因此，本文系统讨论基于可视化数据挖掘技术的城市地下空间GIS系统的关键技术和构建方法，改进机器学习算法、空间和非空间的聚类算法，研究结合挖掘算法的相关可视化技术，进而研制一套支持可视化数据挖掘的城市地下空间GIS原型系统。主要研究工作如下：（1）可视化空间数据挖掘技术的研究。从数据挖掘技术特点、海量数据特征以及多维、多源数据集成的角度进行综合分析，采用可视化数据挖掘和GIS技术的集成应用。在空间数据挖掘技术上，主要采用基于空间关联规则、基于支持向量机和基于聚类分析等空间数据挖掘方法。在空间数据挖掘的可视化技术上，提出了一种基于平行坐标理论的多维多时相空间数据可视化方法，能较好的处理海量空间数据可视化问题，使用Java3D技术可以实现复杂地质体的建模显示，以及空间插值结果的三维展示功能。（2）支持向量机算法的研究。结合空间关联规则和基于案例推理（CBR）学习思想，对基于支持向量机的空间数据挖掘方法进行了深入分析，以GIS技术以及空间数据模型为切入点，提出了进一步提高分类精度和缩短训练时间的两种改进方法，即CBR初选训练子集和基于空间区域划分的SVM算法。与常规方法进行对比实验，结果表明两种改进算法能够缩短训练时间，在大数据量情况下提高进行空间数据挖掘的效率；其中基于空间区域划分的SVM算法还可以在一定程度上缩短训练时间。此外，对于空间数据挖掘中基于距离测度的空间分类方法做了改进，即以统计距离代替欧氏距离可以消除数据自身相关性带来的错误分类影响。（3）城市地下空间GIS分类技术分析与数据质量控制。针对城市地下空间点、线、面数据，可以采用基于距离、数学形态、拓扑关系和空间关联规则的空间聚类分析方法来进行分类；对于文本分类，可以经过文本预处理、特征选择、特征项权重确定和具体分类等过程来实现。另外，针对空间分析过程中的抽样布点问题，采用基于三明治空间抽样模型的空间抽样方法对城市地下空间数据采集过程中的抽样布点问题进行模拟和改进，最终达到在不损失可信度和精度的前提下降低地质数据采集成本的目的。（4）可视化空间数据挖掘系统的研制。在数据库设计、集成方法设计和数据流程设计的基础上，完成了城市地下空间GIS系统功能详细设计，并研制了基于插件形式进行城市地下空间数据挖掘GIS原型系统，可以应用于天津市城市地下空间超前地质预报。其中，采用插件式软件架构设计模式不仅可以较好地实现软件的松散耦合性能，达到弹性系统的目标；而且显著地降低了系统开发成本，提高了开发效率。

关键词：可视化数据挖掘城市地下空间 GIS系统超前地质预报平行坐标理论支持向量机

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可视化数据挖掘技术研究

引用

计算机应用与软件 2006年第2期23卷 85-87页

作者：耿学华傅德胜南京气象学院计算机科学与技术系江苏南京210044

总结了目前数据挖掘领域中可视化方法的研究状况。结合国外先进的数据挖掘工具,分析了当前可视化数据挖掘技术的应用现状。基于可视化数据挖掘的任务和目标,阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。

关键词：可视化数据挖掘数据挖掘可视化方法发展趋势数据库

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可视化数据挖掘方法的研究与实现

可视化数据挖掘方法的研究与实现

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作者：罗建电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机软硬件的飞速发展和互联网络的逐渐普及,人们通过Internet和各种移动数字设备所收集到的数据正以日新月异的速度迅速增加,我们正生活在一个浩瀚无边的数据海洋之中。如何从这些海量数据中发掘出有用的知识成为了当今... 详细信息

近年来,随着计算机软硬件的飞速发展和互联网络的逐渐普及,人们通过Internet和各种移动数字设备所收集到的数据正以日新月异的速度迅速增加,我们正生活在一个浩瀚无边的数据海洋之中。如何从这些海量数据中发掘出有用的知识成为了当今一个热门的研究领域,数据挖掘就应运而生。在数据挖掘的理论研究与实际应用中,与可视化技术的结合就催生了另一门重要的学科——可视化数据挖掘。利用相关可视化技术并结合人的视觉优点和主观认知,把数据挖掘过程以直观和可交互的形式展现在用户面前,从而挖掘出更有价值并易于理解的知识以便于决策。本文在一个基于Web的分布式数据挖掘系统——MinerOnWeb系统的基础上,对数据挖掘中的可视化技术及其实现进行了重点阐述。MinerOnWeb系统是计算智能实验室数据挖掘小组研发的一个数据挖掘服务系统,它集成了分类、聚类和关联规则挖掘的一些成熟算法,能够处理多种文件格式的数据。它的开发遵循J2EE规范,采用了Struts架构。本人重点研究和分析了2D/3D两种数据挖掘可视化技术,然后将这些技术应用在MinerOnWeb系统的如下三个方面: (1)基于3D散点图的源数据可视化:实现了源数据的获取;基于3D的源数据可视化技术为预处理阶段提供了更直观的数据分析;通过属性选择,可以将三维或者四维的数据在3D坐标上展示出来,并且可以随意旋转、平移、缩放和定位。 (2)基于2D表格的关联规则挖掘可视化:通过比较各种传统的关联规则挖掘结果表示方法,提出以2D表格这种可视化技术来展示关联挖掘结果更具有优越性。以直观的2D图形和规范的表格相结合来形象地展示关联规则,同时提供属性过滤和交互式选择功能,以使关联规则挖掘结果更直观。 (3)基于SOM(Self-Organizing feature Map)的聚类挖掘可视化:由于SOM网络的计算具有黑箱性,为了能更直观地了解自动聚类的特点,本文设计并实现了SOM聚类挖掘可视化模块,利用直方图、散点图和二维表等多种可视化技术,提供聚类挖掘结果可视化展示功能。

关键词：数据挖掘数据可视化可视化数据挖掘 MinerOnWeb SOM

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可视化数据挖掘技术在险种数据分析中的应用研究

可视化数据挖掘技术在险种数据分析中的应用研究

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作者：谢勤华南理工大学

学位级别：硕士

本文主要介绍了作者在可视化数据挖掘技术在人寿保险各个子险的险种数据分析的应用研究方面的工作。\n 我们设计了一个数据挖掘的方法，在各个步骤的结果报告采用可视化技术，对人寿保险的健康Ⅰ(HA)，健康Ⅱ(H)，意外险Ⅰ(A)，意外... 详细信息

本文主要介绍了作者在可视化数据挖掘技术在人寿保险各个子险的险种数据分析的应用研究方面的工作。\n 我们设计了一个数据挖掘的方法，在各个步骤的结果报告采用可视化技术，对人寿保险的健康Ⅰ(HA)，健康Ⅱ(H)，意外险Ⅰ(A)，意外险Ⅱ(AA)，非分红型传统险(L)，分红型传统险(P)，风险投资型(投连)(U)，万能险(W)八个业务子险种共40万条交易数据进行分析。\n 论文设计的方法主要侧重于分析：一个特定的用户在购买一种保险后的一定时期内是否会购买另外一种保险，或者在一定时期内会追加险额，也就是在一定时期内又购买多一次同一个保险。\n 论文设计了上述的数据挖掘方法的实现过程。详细设计了实施上述数据挖掘方法的核心数据结构，算法步骤和具体编码的时候一些需要注意的地方，并编码实现上述可视化数据挖掘过程。\n 论文还演示了编码完成以后的软件用在数据分析的步骤，操作过程，和挖掘的结果，并结合实际业务情况分析挖掘结果。

关键词：可视化数据挖掘人寿保险寿险产品险种数据分析

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可视化数据挖掘组态模型及其实现

可视化数据挖掘组态模型及其实现

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作者：郑奕中国纺织大学

学位级别：硕士

该文从整体上分为三部分;第一部分阐述了可视化数据挖掘的基本理论,并且对可视化数据挖掘中几种常用的可视化技术进行了着重的分析和介绍;第二部分提出了可视化数据挖掘的组态模型(AVDM),对该模型的组成部分分别进行了定义和详细的分析... 详细信息

该文从整体上分为三部分;第一部分阐述了可视化数据挖掘的基本理论,并且对可视化数据挖掘中几种常用的可视化技术进行了着重的分析和介绍;第二部分提出了可视化数据挖掘的组态模型(AVDM),对该模型的组成部分分别进行了定义和详细的分析;第三部分按照SSEVDS的系统结构依次分析了系统中各个模块的实现技术,其中用大量的实全和算法对组态模块和可视化模块的实现作了详细的阐述,并对SSEVDS系统中实现的三中视化进行了专门的介绍.

关键词：可视化数据挖掘组态面向对象 OQL语言显示交互

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可视化数据挖掘技术研究及实现

可视化数据挖掘技术研究及实现

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作者：蔡伟杰复旦大学

学位级别：硕士

该文对可视化数据挖掘包含的内容以及重要性进行了阐述,同时提出了一些可视化方法.具体工作如下：1）总结了可视化数据挖掘主要应用的四个方面：数据准备阶段的可视化、模型生成阶段的可视化、结果呈现阶段的可视化、数据挖掘流程的可视... 详细信息

该文对可视化数据挖掘包含的内容以及重要性进行了阐述,同时提出了一些可视化方法.具体工作如下：1）总结了可视化数据挖掘主要应用的四个方面：数据准备阶段的可视化、模型生成阶段的可视化、结果呈现阶段的可视化、数据挖掘流程的可视化,探讨了可视化在数据挖掘中的重要性.然后重点阐述了结果呈现阶段模型可视化的重要性,并且提出了模型可视化中两个重要的因素：模型的理解和模型的信任.2）针对数据挖掘中三个重要的方面：关联规则、分类、聚焦,分别提出了可视化的模型.其中包括关联规则中单维和多维关联规则的可视化;分类中决策树和贝叶斯分类的可视化;聚集中层次聚集和其他类型聚集的可视化.3）实现了一个数据挖掘可视化系统VAP.实现了对数据挖掘各个方面的可视化,同时VAP采用构件的设计方法,利用插件的概念增强了系统的可扩展性,设计并实现了基于XML的模型表示方法,使得VAP能够和预言模型系统集成,并能在网络环境下发布.

关键词：可视化数据挖掘数据挖掘模型可视化可视化系统VAP 网络环境

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基于可视化数据挖掘的技术跟踪图谱设计

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情报学报 2008年第6期27卷 878-883页

作者：康宇航苏敬勤大连理工大学管理学院大连116024

通过技术跟踪，可以了解某一技术领域的现状和发展态势，为技术战略的制定提供决策信息支持。基于此，文章在技术跟踪基本流程分析的基础上，以数据挖掘、信息萃取、知识发现等技术为手段，提出了一个基于多维标度的技术跟踪图谱设计方... 详细信息

通过技术跟踪，可以了解某一技术领域的现状和发展态势，为技术战略的制定提供决策信息支持。基于此，文章在技术跟踪基本流程分析的基础上，以数据挖掘、信息萃取、知识发现等技术为手段，提出了一个基于多维标度的技术跟踪图谱设计方法，开发实践层面的技术跟踪工具，并以公路工程领域为例，从国家、机构和个人三个层面进行技术优势领域的可视化实验，以此判别技术领域的深层次结构。在此基础上，着重分析我国在此领域的技术发展态势和总体现状，为相关科技计划战略的制定做一些基于工程技术分析的支撑性工作。

关键词：技术跟踪可视化数据挖掘图谱数据库公路工程

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一种支持可视化数据挖掘的图像后处理方法

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小型微型计算机系统 2005年第11期26卷 1955-1959页

作者：任永功于戈东北大学计算机科学与工程学院

可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一,国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术,主要有基于计算机图形学的技术.本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术,利用一种类邻域平均方法(Resemble Neighborhoo... 详细信息

可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一,国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术,主要有基于计算机图形学的技术.本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术,利用一种类邻域平均方法(Resemble Neighborhood Averaging Method)对数据挖掘结果图像进行后处理,可帮助用户准确把握数据的主要特征,进而从数据中发现有用的模式.实验表明,该方法具有很强的直观性、便利性、有效性,为可视化数据挖掘提供了一个新途径.

关键词：可视化数据挖掘数据可视化图像处理

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DMVisualMiner:一个可视化数据挖掘分析平台

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计算机工程 2003年第z1期29卷 148-150页

作者：钱肖鲁朱建秋朱扬勇复旦大学计算机信息与技术系上海200433

DMVisualMiner是将可视化技术应用于数据挖掘领域而开发的一个数据分析平台.可视化数据挖掘主要应用在4个方面:数据准备阶段的可视化、模型生成阶段的可视化、结果呈现阶段的可视化、数据挖掘流程的可视化.实现了对数据挖掘各个方面的... 详细信息

DMVisualMiner是将可视化技术应用于数据挖掘领域而开发的一个数据分析平台.可视化数据挖掘主要应用在4个方面:数据准备阶段的可视化、模型生成阶段的可视化、结果呈现阶段的可视化、数据挖掘流程的可视化.实现了对数据挖掘各个方面的可视化,同时DMVisualMiner采用构件的设计方法,利用插件的概念增强了系统的可扩展性,设计并实现了基于XML的模型表示方法,使得DMVisualMiner能够和预言模型系统集成,并能在网络环境下发布.

关键词：数据挖掘可视化数据挖掘 J2EE COM组件

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基于可视化数据挖掘的管理科学科技文本分析研究

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科学学与科学技术管理 2006年第1期27卷 8-12页

作者：任智军朱东华荆雷北京理工大学管理与经济学院北京100081

通过可视化数据挖掘方法的研究,使用数据挖掘和科技文本分析的方法,获取管理科学研究的新进展、新思想和新方法。综合评价、对比分析了国内外管理科学研究力量和能力水平的分布状况,对管理科学研究主体及资助主体决策活动有较强的支持作... 详细信息

通过可视化数据挖掘方法的研究,使用数据挖掘和科技文本分析的方法,获取管理科学研究的新进展、新思想和新方法。综合评价、对比分析了国内外管理科学研究力量和能力水平的分布状况,对管理科学研究主体及资助主体决策活动有较强的支持作用,并对我国管理科学领域进行了实证分析。

关键词：管理科学数据挖掘科技文本可视化数据挖掘

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