检索结果-内蒙古大学图书馆

北京测绘 2022年第7期36卷 845-849页

作者：孙树承王儒壮温琼华海口市信息中心海南海口570312

针对具有挠曲变形的可量测实景影像,本文提出了一种基于开源的计算机视觉框架(OpenCV)的改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)拼接方法,该方法首先利用SIFT方法探测出极值点,然后确定特征点方向和特征点描述符... 详细信息

针对具有挠曲变形的可量测实景影像,本文提出了一种基于开源的计算机视觉框架(OpenCV)的改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)拼接方法,该方法首先利用SIFT方法探测出极值点,然后确定特征点方向和特征点描述符,进行关键点匹配,最后通过透视变换实现图像拼接。实验表明,本文提出的方法具有像素级拼接精度,可以克服畸变、挠曲等复杂变形,实现多幅街景影像自动拼合,具有较高的拼接效率和拼接稳健性,不失为一种可量测实景影像智能化拼接的新方法,值得应用和推广。

关键词：可量测实景影像开源计算机视觉尺度不变特征变换透视变换

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可量测实景影像的制作和精度分析

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建筑工程技术与设计 2016年第21期 1134-1135页

作者：王冬凯广东省地质测绘院

可量测实景影像(DMI)在定位导航、智能交通、智能数字城市建设、智能测绘、深海探测等领域应用广泛.通过介绍DMI定义以及特点,对DMI技术的发展及应用进行了详细的阐述;重点分析了DMI数据处理的制作流程及方法,并对其精度进行了分析,结... 详细信息

可量测实景影像(DMI)在定位导航、智能交通、智能数字城市建设、智能测绘、深海探测等领域应用广泛.通过介绍DMI定义以及特点,对DMI技术的发展及应用进行了详细的阐述;重点分析了DMI数据处理的制作流程及方法,并对其精度进行了分析,结果比较精良.

关键词：可量测实景影像数据处理制作方法精度分析

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基于可量测实景影像的道路交通标志标线数据采集和管理方法研究

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工程技术研究 2019年第15期4卷 130-131页

作者：孙龙李建晔赵晓东大连市城乡规划测绘地理信息事务服务中心辽宁大连116001

随着城市的发展变化,道路交通的建设维护工作量逐渐增多,需要统筹规划,合理制定工期及预算。为了科学地管理标志标线、交通信号灯、监控摄像头等资源,需要精细化的标志标线及设施现状空间数据作为基础。采用车载可量测实景影像系统,通... 详细信息

随着城市的发展变化,道路交通的建设维护工作量逐渐增多,需要统筹规划,合理制定工期及预算。为了科学地管理标志标线、交通信号灯、监控摄像头等资源,需要精细化的标志标线及设施现状空间数据作为基础。采用车载可量测实景影像系统,通过数据采集和编辑,可获取城市道路的实景影像和标志标线等交通要素的空间位置及属性,建设城市道路交通标志标线数据库。通过建立标志标线管理系统,可实现各类道路交通要素的量测、查询、统计、分析等。文章对此展开分析。

关键词：可量测实景影像道路交通标志标线

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浅谈可量测实景影像的引入与数字城市建设的关系

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城市建设理论研究（电子版） 2014年第2期

作者：王建营刘庆涛王文江天津市测绘院

数字城市建设需要测绘地理信息技术提供城市空间信息数据和服务，而目前数字化测绘体系下的4D产品由于自身限制其作用越发显得有限，而信息化测绘能更好的为数字城市建设做辅助工作。本文介绍了可量测实景影像相对4D产品的优势，论述了... 详细信息

数字城市建设需要测绘地理信息技术提供城市空间信息数据和服务，而目前数字化测绘体系下的4D产品由于自身限制其作用越发显得有限，而信息化测绘能更好的为数字城市建设做辅助工作。本文介绍了可量测实景影像相对4D产品的优势，论述了其在数字城市建设中必将有所作为，将开辟测绘地理信息应用的新领域。

关键词：可量测实景影像数字城市测绘地理信息数字化测绘信息化测绘

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实景影像与三维地理要素融合方法研究与实现

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城市勘测 2025年第1期 119-123页

作者：黄志重庆数字城市科技有限公司重庆401121 重庆市移动测量工程技术研究中心重庆401121 城市全息空间数据应用重庆市工程研究中心重庆401121 移动型智能测量装备重庆市工程实验室重庆401121

为解决实景影像在表达地理空间信息时无法实现地理实体单体化的问题,本研究提出一种面向VR的实景影像与三维地理要素融合方法。通过利用车载移动测量系统采集道路周边的点云及全景影像数据,生成可量测序列街景,实现实景数据空间化。进... 详细信息

为解决实景影像在表达地理空间信息时无法实现地理实体单体化的问题,本研究提出一种面向VR的实景影像与三维地理要素融合方法。通过利用车载移动测量系统采集道路周边的点云及全景影像数据,生成可量测序列街景,实现实景数据空间化。进一步重构和编码三维地理要素,使其表达更为精简。最后,将空间化的实景影像数据与精简化三维地理要素进行融合,实现三维地理空间的直观、立体、要素化表达。研究结果表明,该方法能够有效地将实景影像与三维地理要素融合,为实景三维建设提供有益的借鉴。

关键词：虚拟现实可量测实景影像三维地理要素数据融合

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基于可量测实景影像的智慧城管系统设计与实现

基于可量测实景影像的智慧城管系统设计与实现

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第二十届华东六省一市测绘学会学术交流会(江苏卷)

作者：韩文军邵轩赫春晓邱天淮安市国土资源局江苏淮安223005 江苏省测绘研究所江苏南京210013

通过对可量测实景影像的数据存储、数据服务及数据表达的研究，建立了可量测实景服务平台，以该平台为基础，系统将城管部件、道路等矢量数据发布为要素服务，通过对要素服务的解析、坐标变换、数据分片加载及实时渲染处理，实现多源数... 详细信息

通过对可量测实景影像的数据存储、数据服务及数据表达的研究，建立了可量测实景服务平台，以该平台为基础，系统将城管部件、道路等矢量数据发布为要素服务，通过对要素服务的解析、坐标变换、数据分片加载及实时渲染处理，实现多源数据与可量测实景的融合表达;采用WebSocket技术及MSE解决实时监控数据在页面端播放问题，并通过视频位置拟合平面解决视频放置的问题，实现城管动态数据的整合。最后，以淮安市部分可量测实景及城管数据为基础，验证系统搭建平台及可量测实景与多源数据、城管动态数据融合表达方法的可行性。

关键词：可量测实景影像多源数据融合城管动态数据整合

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基于可量测实景影像的智慧城管系统设计与实现

基于可量测实景影像的智慧城管系统设计与实现

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第二十届华东六省一市测绘学会学术交流会

作者：韩文军邵轩赫春晓邱天淮安市国土资源局江苏省测绘研究所

通过对可量测实景影像的数据存储、数据服务及数据表达的研究,建立了可量测实景服务平台,以该平台为基础,系统将城管部件、道路等矢量数据发布为要素服务,通过对要素服务的解析、坐标变换、数据分片加载及实时渲染处理,实现多源数据与... 详细信息

通过对可量测实景影像的数据存储、数据服务及数据表达的研究,建立了可量测实景服务平台,以该平台为基础,系统将城管部件、道路等矢量数据发布为要素服务,通过对要素服务的解析、坐标变换、数据分片加载及实时渲染处理,实现多源数据与可量测实景的融合表达;采用WebSocket技术及MSE解决实时监控数据在页面端播放问题,并通过视频位置拟合平面解决视频放置的问题,实现城管动态数据的整合。最后,以淮安市部分可量测实景及城管数据为基础,验证系统搭建平台及可量测实景与多源数据、城管动态数据融合表达方法的可行性。

关键词：可量测实景影像多源数据融合城管动态数据整合

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可量测实景影像在数字城管中的应用

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测绘通报 2012年第8期 36-38页

作者：杨沾吉深圳市福田区城市管理局广东深圳518000

简要介绍可量测实景影像技术,探讨基于可量测实景影像技术的数字化城市管理部件数据采集与建库,并介绍基于此技术的福田区城市管理部件数据采集及建库项目工作应用情况,认为基于可量测实景影像的城市部件普查方案,对于其他城市开展数字... 详细信息

简要介绍可量测实景影像技术,探讨基于可量测实景影像技术的数字化城市管理部件数据采集与建库,并介绍基于此技术的福田区城市管理部件数据采集及建库项目工作应用情况,认为基于可量测实景影像的城市部件普查方案,对于其他城市开展数字化城管部件数据采集具有重要的借鉴意义,建立的实景影像数据库不仅可以为数字城管、智慧城管,还可以为数字城市提供信息服务。

关键词：可量测实景影像数字城管部件普查

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基于深度学习的可量测连续实景车道线提取的研究

基于深度学习的可量测连续实景车道线提取的研究

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作者：王国凤北京建筑大学

学位级别：硕士

近年来生活水平的提高导致汽车数量剧增,随之而来的是各种交通事故的频发,自动驾驶可以减少人工操作失误而造成的交通事故,同时还能节省大量人力,是目前汽车领域的热门研究方向之一。自动驾驶很重要的一个方面就是车道线检测,车道线检... 详细信息

近年来生活水平的提高导致汽车数量剧增,随之而来的是各种交通事故的频发,自动驾驶可以减少人工操作失误而造成的交通事故,同时还能节省大量人力,是目前汽车领域的热门研究方向之一。自动驾驶很重要的一个方面就是车道线检测,车道线检测能够规范行车路线,在车辆偏移行车路线给出紧急指示,避免疲劳驾驶或者错误驾驶而造成的交通事故。本文的车道线检测的实验数据为MMS移动道路测量采集的北京部分街景影像,分别从人工设计的传统车道线检测算法和基于深度学习的车道线检测算法来进行实验,并进行了两者的实验结果对比,主要内容如下。基于人工设计的传统车道线检测算法主要是结合数学形态学的阈值分割和Hough变换进行车道线检测。阈值分割将车道线从背景中分离出来,数学形态学方法可以连接车道线断点,并去除噪点,Hough变换通过参数空间与图像空间的点线对应进行车道线检测。基于深度学习的车道线检测算法是本文的核心部分,主要通过迁移学习方法对U-net网络和VGG16网络进行了融合,改变了网络的输入和输出,以及中间的某些隐含层,使网络更适合本文的数据。主要过程包括数据集的标注,网络结构的设计和优化,网络的训练等。数据集的标注关系到网络的训练结果的精度,至关重要,实验采用labelme软件人工标注的方法得到训练数据集。网络结构主要是结合了U-net网络的网络结构和VGG16网络数据提取部分,VGG16对于特征提取有良好的效果,而U-net网络可以结合高级特征和低级特征输出更加完善的特征,结合两个网络的优势并根据本实验的特点做了微调得到本文实验的网络,通过Adam算法对网络进行优化训练,得到车道线检测网络。本文根据车道线的质量将数据分为五类不同情况的数据集,针对这些数据集对两种算法做了综合比较。以图像的标签为准,传统车道线检测出车道线位置正确且数量大于标签中车道线数量的80%即为准确检测,深度学习算法计算IOU的值大于0.8即视为检测准确。基于人工设计的Hough变换的车道线检测算法整体检测精度为52%,检测结果较差,漏检和误检较多,运行速度也较慢。而基于深度学习的车道线检测算法的检测精度可达到90%,对于各种数据集效果都较好,适用性更强,且运行速度比人工设计算法快了近20倍,基本可满足实时性的要求。

关键词： Hough变换车道线检测 U-net网络 VGG网络可量测实景影像

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基于可量测实景影像的数字化城市管理

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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2016年第10期 00253-00253,291页

作者：张邻四川建筑职业技术学院四川德阳 618000

关键词：可量测实景影像数字城管部件普查

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