检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 1999年第1期25卷 13-15页

作者：钱政高文胜尚勇严璋西安交通大学西安710049

Based on the back progpagation neural network (BPNN) applied for transformer fault diagnosis, an improved algorithm of BPNN is introduced, and some basic conceptions of data reliability analysis are adopted to pre process the input data of BPNN. The results of verification show that satisfactory accuracy and good application of this method could be acquired.

关键词：电力变压器故障诊断 BP网络可靠性数据分析

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民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究

民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究

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作者：嵇炳翰中国民航大学

学位级别：硕士

作为通用质量特性的核心与基础,可靠性是影响发动机安全性与综合效能的重要因素。可靠性设计对发动机可靠性性能起到决定性作用,而在设计阶段进行可靠性预计工作是可靠性设计中的重要一环。传统的预计方法往往准确性不高、所需信息过多... 详细信息

作为通用质量特性的核心与基础,可靠性是影响发动机安全性与综合效能的重要因素。可靠性设计对发动机可靠性性能起到决定性作用,而在设计阶段进行可靠性预计工作是可靠性设计中的重要一环。传统的预计方法往往准确性不高、所需信息过多或者不能很好地描述预计结果,所以亟需开发更为适用的预计模型。由于我国刚刚开展民航发动机研制工作,各类可靠性工作不可避免的需要参考国外的先进机型,并从中提取出有用信息。因此本文从目前面临的问题出发,首先对国外制造商和航空公司常用可靠性参数进行比较分析,选取最适宜的可以反映发动机可靠性性能的参数建立发动机系统的可靠性参数体系。由于可靠性工作需要大量数据作为支持,所以本文以航空公司实际运营中产生的数据为主进行收集。为了保证数据分析的完整和全面,做了如下工作:对数据进行异常值检验和分布参数估计;对于缺失数据,利用多重插补法进行填补;引入无故障数据分析的方法。在完成对数据的分析处理后,将其作为预计的输入。在深入研究各种预计方法后,通过分析传统方法的不足之处与限定范围,针对不同参数、不同阶段提出三种预计方法:第一种是基于模糊可靠性模型的蒙特卡罗仿真法,在建立可靠性模型的基础上,根据实际问题中存在不确定性的因素将其模糊化表示,并通过蒙特卡罗仿真简化计算,在仿真结果的基础上进行重要度分析,确定薄弱环节;第二种是通过对性能参数与可靠性参数的相关性分析进行多元回归建模和神经网络预计的方法;第三种是在设计阶段为了最大化专家工程经验知识,在分析发动机系统各影响因素的基础上进行模糊综合评判,适合对数据量少、预计难度较大的参数进行合理估计。通过对发动机系统的预计分析,发现蒙特卡罗仿真适用于详细设计阶段,能够很精确地计算系统的可靠性参数值。性能参数分析和模糊综合评判适用于初步设计阶段,能够大致估算出系统的可靠性性能,可以给可靠性工作一定的参考价值。它们之间互为补充,很好地弥补了现有预计模型的不足。

关键词：民航发动机可靠性数据分析蒙特卡罗仿真神经网络模糊综合评判预计模型

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柴油机可靠性数据分析方法研究

柴油机可靠性数据分析方法研究

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作者：杨子茜江西理工大学

学位级别：硕士

汽车工业的迅猛发展,科技水平的提高,国家宏观调控政策的持续,环境问题的不断突出,客户日益增多的个性化和多元化需求,使得柴油发动机朝着大型化、智能化和精密化方向发展,工作性能不断改善,自动化程度也越来越高。结构的改进以及大型... 详细信息

汽车工业的迅猛发展,科技水平的提高,国家宏观调控政策的持续,环境问题的不断突出,客户日益增多的个性化和多元化需求,使得柴油发动机朝着大型化、智能化和精密化方向发展,工作性能不断改善,自动化程度也越来越高。结构的改进以及大型化和复杂化也使得柴油机的可靠性问题日益突出。对发动机可靠性的研究对于推动其结构优化和性能的改进,提高运行可靠性、安全性和可维护性能力具有重要意义。发动机可靠性数据是其实际运行状况的真实反映,其中蕴藏着丰富的信息,是发动机运行状态和故障状况的重要载体,通过分析处理这些可靠性数据可以对发动机的可靠性做出真实有效的评价。本文以柴油发动机为研究对象,以可靠性数据分析作为主线,结合威布尔分段模型、威布尔混合模型和D-S证据理论等方法对可靠性数据进行分析,并对发动机可靠性试验方法进行分析研究,以期为发动机的寿命预测、技术改进和故障诊断与预防提供理论基础与技术依据。本文主要研究内容如下:(1)研究基于威布尔组合模型的柴油发动机可靠性数据分析方法。为描述发动机各零部件在寿命周期内失效数据的分布规律,采用拟合能力较标准的威布尔分布模型更为精准的威布尔组合模型进行发动机可靠性数据统计分析。在参数估计方面,针对WPP图估法参数估计对拐点把握不准确的弊端,提出将非线性最小二乘模型运用到混合威布尔模型解析法建模中,并采用BFGS变尺度法进行参数求解,得到的优化模型提高了失效分布曲线的拟合精度,平均绝对百分比误差较之图估法降低了约50%。(2)研究基于改进D-S证据理论的多源数据融合方法。由于柴油机可靠性数据信息具有多源性和不确定性的特点,有必要将数据融合方法引入到柴油机的可靠性分析和故障诊断中。尽管D-S证据理论是处理多源性和不确定性问题的有效方法之一,但该方法在处理高冲突证据时通常会出现“一票否决”的现象而造成误判。针对这一问题,提出将相似系数引入D-S证据理论中来度量各证据的权重,减小冲突证据的干扰作用,使模型的融合效率和融合精度更佳,提供更准确的信息以进行故障诊断。(3)柴油机可靠性试验研究。给出相应的试验流程,通过对某型号柴油机的200小时双超试验,获取相应的可靠性试验数据。分析试验中故障件的失效机理,得出故障原因。考查该机新气门状态配旧状态座圈的可靠性,实现了对新配套零部件的可靠性检测,并对柴油机整机进行可靠性评价。

关键词：柴油发动机可靠性数据分析分段威布尔模型混合威布尔模型 D-S证据理论可靠性试验

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挖掘机可靠性数据分析简述

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建设机械技术与管理 2010年第12期23卷 150-153页

作者：高戈厦门厦工机械股份有限公司

1产品可靠性1．1可靠性定义和重要性产品的可靠性是指产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。也就是说它是用时间尺度来描述的质量指标，是一个产品到客户手里能够不出现故障的正常工作时间。现在挖掘机客户的关注点... 详细信息

1产品可靠性 1．1可靠性定义和重要性产品的可靠性是指产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。也就是说它是用时间尺度来描述的质量指标，是一个产品到客户手里能够不出现故障的正常工作时间。现在挖掘机客户的关注点是：设备不发生故障，可长期使用，耐久性能高，容易修理并且售后服务好，

关键词：可靠性数据分析挖掘机产品可靠性时间尺度质量指标工作时间耐久性能售后服务

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综合型飞机维修方案优化实践分析

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中国航班 2025年第1期 73-75,95页

作者：李哲春秋航空股份有限公司

随着航空业的快速发展和飞机维修需求的日益增加,传统的维修方案已经无法满足现代航空业对高效、安全和经济性的高标准要求.为解决这一问题,本文首先探讨了综合型飞机维修方案优化实践的价值,明确了其在提高维修效率和确保飞行安全方面... 详细信息

随着航空业的快速发展和飞机维修需求的日益增加,传统的维修方案已经无法满足现代航空业对高效、安全和经济性的高标准要求.为解决这一问题,本文首先探讨了综合型飞机维修方案优化实践的价值,明确了其在提高维修效率和确保飞行安全方面的重要作用.其次,本文详细分析了基于可靠性数据分析的项目间隔延长、同一项目不同来源文件的间隔延长与偏离、计划维修项目SMT设立及维修方案项目执行方式的变更等关键步骤和方法.通过上述措施,实现了优化飞机维修方案、提高维修效率和保障飞行安全的目标,以此为相关人员提供实践参考.

关键词：综合型飞机维修可靠性数据分析

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基于Kriging模型的小子样失效数据可靠性分析

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机械科学与技术 2015年第11期34卷 1789-1793页

作者：任博吕震宙刘超段飞蛟西北工业大学航空学院总参陆航部西安地区军事代表室空军93176部队

针对高可靠性航空柱塞泵现场故障数据稀少,难以准确确定数据分布类型的问题,提出采用Kriging方法建立部件故障不确定性的精确描述模型,挖掘部件可靠性信息,并基于不确定性描述的隐式Kriging模型进行蒙特卡洛抽样,产生与原始数据统计规... 详细信息

针对高可靠性航空柱塞泵现场故障数据稀少,难以准确确定数据分布类型的问题,提出采用Kriging方法建立部件故障不确定性的精确描述模型,挖掘部件可靠性信息,并基于不确定性描述的隐式Kriging模型进行蒙特卡洛抽样,产生与原始数据统计规律一致的大容量样本,为基于蒙特卡洛方法的结构系统可靠性分析奠定基础。此外,为衡量所提模型与原始数据统计分布特性的差异,提出基于累积分布函数的单位面积期望误差测度。测度分析结果表明,Kriging方法所建的部件故障不确定性模型比传统方法更准确。以航空柱塞泵为例,进行可靠性数据分析,验证所提方法的正确与高效。

关键词：克里金可靠性可靠性数据分析逆变换抽样

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基于β似然函数的参数估计方法

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北京航空航天大学学报 2016年第1期42卷 41-46页

作者：王晓红李宇翔余闯王立志北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100083 北京航空航天大学无人驾驶飞行器研究所北京100083

分布参数估计是可靠性数据分析的手段,用于研究产品可靠性的变化规律及评估产品的可靠性水平。使用寿命试验中产品可靠度所服从的β分布评价可靠度估计值的合理程度,认为可靠度估计值在β分布中概率密度较大的更合理,给出了一种评价可... 详细信息

分布参数估计是可靠性数据分析的手段,用于研究产品可靠性的变化规律及评估产品的可靠性水平。使用寿命试验中产品可靠度所服从的β分布评价可靠度估计值的合理程度,认为可靠度估计值在β分布中概率密度较大的更合理,给出了一种评价可靠度函数估计好坏的β似然函数,探讨了使用该函数进行分布参数估计的β似然估计方法,通过仿真验证了该方法在指数分布和威布尔分布下的适用性,并给出了应用实例。本参数估计方法理论依据充分,适用于各种分布类型,估计结果合理可信。极大似然估计方法以样本在待估分布中的概率密度作为评价准则,与之不同,本方法以累积发生比例的估计值作为评价准则,更适用于可靠性、生存率等关注事件累积发生比例的场合。

关键词：参数估计 β分布可靠性数据分析寿命分布 β似然函数

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用L-M算法的神经网络诊断充油设备绝缘故障

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高电压技术 2004年第7期30卷 4-6,16页

作者：赵登福林谋李彦明张柏林西安交通大学电气工程学院西安710049

针对充油型设备的故障诊断 ,采用Levenberg Marquardt算法建立多层前向人工神经网络 ,采用改进算法训练网络 ,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷 ;采用可靠性数据分析技术和变量循环重新编号等方法有助于加快网络收敛 ... 详细信息

针对充油型设备的故障诊断 ,采用Levenberg Marquardt算法建立多层前向人工神经网络 ,采用改进算法训练网络 ,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷 ;采用可靠性数据分析技术和变量循环重新编号等方法有助于加快网络收敛 ;提出将判别具体故障类别和固体绝缘故障分开的两层诊断结构 ,提高了网络的训练效率和诊断的准确性。

关键词： L-M算法 BP算法油中溶解气体分析可靠性数据分析

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组合神经网络在变压器故障诊断中的应用

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高压电器 2007年第5期43卷 364-367页

作者：张伟政汪晓明吴晓辉李彦明西安交通大学电气工程学院陕西西安710049

针对油中溶解气体分析数据的归一化预处理,利用可靠性数据分析特征气体浓度和累积频率的概念,提出了两种新的归一化方法:特征浓度归一化法和混合归一化法,引入Fisher准则函数来评价两种预处理方法的效果。检验结果表明,这两种归一化的... 详细信息

针对油中溶解气体分析数据的归一化预处理,利用可靠性数据分析特征气体浓度和累积频率的概念,提出了两种新的归一化方法:特征浓度归一化法和混合归一化法,引入Fisher准则函数来评价两种预处理方法的效果。检验结果表明,这两种归一化的数据预处理方法可获得类间均值差值较大、类内离散度小的效果。运用不同的归一化预处理方法对故障变压器的色谱数据进行处理后作为训练样本,对CP算法的组合神经网络进行训练。检验样本的诊断结果表明,新的归一化预处理方法能够提高网络诊断的准确率。

关键词：变压器可靠性数据分析 CP组合神经网络故障诊断

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结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用

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高压电器 2002年第4期38卷 37-38页

作者：臧宏志徐建政俞晓冬山东大学电气工程学院山东济南250061

人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获... 详细信息

人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵 ,实现变压器故障诊断。

关键词：人工神经网络反向传播网络进化算法可靠性数据分析

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