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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

3 篇 学位论文

馆藏范围

3 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

主题

3 篇 台湾生态水文指标...
2 篇 生物多样性
1 篇 水库操作
1 篇 自组特征辐状基底...
1 篇 生态水文系统
1 篇 梯度分析方法
1 篇 多目标最佳化
1 篇 人工智慧
1 篇 水资源管理
1 篇 类神经网路
1 篇 多目标水库最佳化...
1 篇 生态河川流态
1 篇 河川流态
1 篇 自组特征辐状基底...
1 篇 非支配排序遗传演...
1 篇 shannon index

机构

3 篇 国立台湾大学

作者

2 篇 wen-ping tsai
2 篇 蔡文柄
1 篇 tzu-ching wu
1 篇 吴子青

语言

2 篇 中文
1 篇 英文

检索条件"主题词=台湾生态水文指标系统"

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详细简洁

排序：

应用类神经网路推估溪流之生物多样性

应用类神经网路推估溪流之生物多样性

引用

作者：蔡文柄国立台湾大学

学位级别：硕士

随着人口成长、土地利用需求快速增加，人类撷取自然环境资源已远超过自然界自行修复的速率，导致生态系结构逐渐恶化、生态物种歧异度降低，进而减少环境原本能提供的物质与服务。近年来由于生态环境复育意识的提升，人类在追求物质的... 详细信息

随着人口成长、土地利用需求快速增加，人类撷取自然环境资源已远超过自然界自行修复的速率，导致生态系结构逐渐恶化、生态物种歧异度降低，进而减少环境原本能提供的物质与服务。近年来由于生态环境复育意识的提升，人类在追求物质的满足之余，慢慢开始重视人类与生态环境的共存关系，探讨人类行为对生态环境所造成的严重冲击。河川流量管理即为一兼顾人类使用需求及河川生态系统需求之理念，将生态观念融入河川流量经营管理之中，以达到人类与河川生态系统共存的理想，然而基于对大自然有限的了解，往往无法得知河川生态系统的实际需求，也无法明确地以数值或方程式的方式表示，因此本研究建立将自组特征映射网路(Self-Organizing Feature Map， SOM)与辐状基底函数类神经(Radial Basis Function Neural Networks，RBFNN)网结合之自组特征辐状基底类神经网路(SORBNN)架构，透过此模式利用台湾生态水文指标系统(Taiwan Ecohydrology Index System，TEIS)中的指标推估溪流生态的生物多样性，其中以鱼类科别的歧异度指数代表生物多样性(Bio-diversity)。本研究选取全台湾河川中未受人为控制、流量资料长度大于二十年且其上下游10公里内有鱼类调查资料之流量站作为研究测站，结果显示模式除了具有对流量资料进行型态判别分类的能力外，也能快速、有效率且准确推估生物多样性。

关键词：自组特征辐状基底类神经网路台湾生态水文指标系统生物多样性 Shannon index

来源：评论

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结合河川流态与环境梯度概念于水资源最佳化管理之研究

结合河川流态与环境梯度概念于水资源最佳化管理之研究

引用

作者：吴子青国立台湾大学

学位级别：硕士

近年来针对保护河川生态的河川环境流量研究，已从以往考虑保留单一最小流量的方式，发展成为以维护“生态河川流态”为基础的河川流量管理方式；但发展生态河川流态的难题在于如何能真正考量河川流态与河川生态系统间的关系与影响，而... 详细信息

近年来针对保护河川生态的河川环境流量研究，已从以往考虑保留单一最小流量的方式，发展成为以维护“生态河川流态”为基础的河川流量管理方式；但发展生态河川流态的难题在于如何能真正考量河川流态与河川生态系统间的关系与影响，而非仅是采用历史流量改变度评估的替代方案。本研究提出一考量生态河川流态与鱼类群聚关系的架构，以数量生态学上的梯度分析方法建立鱼类丰度与台湾生态水文指标(TEIS)间的生态反应模型，引进代表合成环境梯度的虚拟变数以定义各鱼种在生态水文环境梯度轴上的生态区位；这方法的优点在于(1)以河川鱼类群聚为考量对象而非少数选定鱼种，(2)为一基于高斯反应模型的生态模型，(3)能有效的分离众多环境因子对生物影响的复杂合成效应。在本研究中并延伸此概念于建立基于河川流态的河川流量管理方式，以石门水库为例建立考量人类需求与生态需求的多目标最佳化操作模式，并利用非支配排序遗传演算II (NSGA-II)搜寻最佳蓄水历线。研究结果显示结合梯度分析方法与NSGA-II能帮助建立更具生态意义的河川流量管理方式，找出同时满足人类用水需求与维持生态系统健全之水库操作规则，以供多目标水资源管理进行决策。

关键词：生态河川流态台湾生态水文指标系统梯度分析方法水库操作多目标水库最佳化模式非支配排序遗传演算II

来源：评论

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人工智慧于河川生态水文系统之管理

人工智慧于河川生态水文系统之管理

引用

作者：蔡文柄国立台湾大学

学位级别：博士

近年来由于全球气候变迁的因应及生态环境复育意识的提升，人类在追求物质的满足之余，慢慢开始重视与生态、环境的共存关系；河川流量管理即为一兼顾人类使用需求及河川生态系统需求之理念，将生态观念融入河川流量经营管理之中，以达... 详细信息

近年来由于全球气候变迁的因应及生态环境复育意识的提升，人类在追求物质的满足之余，慢慢开始重视与生态、环境的共存关系；河川流量管理即为一兼顾人类使用需求及河川生态系统需求之理念，将生态观念融入河川流量经营管理之中，以达到人类与河川生态系统共存的理想；台湾生态水文指标系统考量台湾特有之水文地文条件，以自然河川的生态河川流态特性做为水资源管理的生态参考指标，为同时兼顾人类用水及河川生态之多目标水资源管理的重要参考。本论文为一系列跨学科领域(生态水文系统)分析探讨之研究，从时间及空间面向深入探讨错综复杂的生态学与水文学间之关系，提出创新的分析技术，如结合统计方法、变异数分析、人工智慧及多目标最佳化搜寻等，皆广泛的被应用在此研究中，本研究目的主要有:(1)台湾生态水文系统特性之探讨与其于流量管理之应用；(2)建立台湾地区鱼类生态水文地形之空间特性分区；(3) 探讨台湾生态水文特性对鱼类群聚于时间之影响；(4)应用类神经网路建立台湾生态水文指标对鱼类生物多样性之探讨；(5)建立考量人类需求及提升生物多样性之多目标最佳化水资源管理。本研究首先透过回归分析整合生态水文因子与地形因子间之关系，以了解台湾生态水文与地形之相关性，建立水文-地形-生态间之交互关系，并应用新颖的聚类分析方法，探讨台湾生态水文特性分区；接着利用变异数分析，探讨TEIS所反映之台湾地理、地形特性及各指标在空间分布上之差异，如不同集水区间或同集水区上游和下游监测站间，TEIS指标是否有差异，以提供水资源管理者在流量管理之重要参考依据。在溪流生态学的研究中，空间与时间尺度及连续性等观念经常被提出来探讨及进行研究，因此在本研究中除了空间上的探讨外，亦利用移动平均法深入了解水文资料对鱼类生态资料在时间上的影响关系，并采用点二相关系数分析，将历史流量资料与鱼类资料结合产生一个水文-生态矩阵，讨论TEIS与鱼类生态资料之关系，此部分研究结果显示河川流态资料有显着影响之时间期距与台湾鱼类平均寿命之长度相吻合。然基于对大自然有限的了解，往往无法得知河川生态系统的实际需求，也无法明确地以数值或方程式的方式表示，因此本研究最后应用人工智慧技术，架构结合自组特征映射网路与辐状基底函数类神经网之复合式类神经网路:自组特征辐状基底类神经网路，并透过此模式利用台湾生态水文指标推估河川生态系统中之鱼类生物多样性，结果显示此模式不但能有系统的分类归纳河川流量资料，并且能快速、有效率又精确的推估鱼类之生物多样性；本研究最后基于考量河川流态于提升生物多样性的概念，发展以考量生物多样性为原则之多目标水资源管理策略，具体建立提升河川生物多样性及考量人类用水之永续水资源最佳化管理模式。

关键词：台湾生态水文指标系统河川流态人工智慧多目标最佳化生态水文系统类神经网路自组特征辐状基底网路生物多样性水资源管理

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