检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：冯慧华中科技大学

学位级别：博士

水稻的种植和分配问题关系到全球半数以上人口粮食安全问题。提高水稻产量对解决粮食安全问题至关重要。通过育种技术培育水稻新品种是解决问题的主要手段。各种育种技术均会产生一系列不同表型的待筛选水稻植株，水稻表型参数的高通量... 详细信息

水稻的种植和分配问题关系到全球半数以上人口粮食安全问题。提高水稻产量对解决粮食安全问题至关重要。通过育种技术培育水稻新品种是解决问题的主要手段。各种育种技术均会产生一系列不同表型的待筛选水稻植株，水稻表型参数的高通量数字化测量为筛选和鉴定水稻品种提供了强有力的技术支撑。在水稻表型测量研究中，叶绿素含量是非常重要的指标。叶绿素吸收光能转化能量，是光合作用中最重要的色素，并为植物生理状态提供重要信息。如何快速、准确和方便的测量植物叶片叶绿素含量等光合作用相关性状参数，对于遗传育种和作物栽培研究具有十分重要的意义。目前测量色素的方法主要可分为直接测量法和间接测量法。直接测量法为化学分析方法，对植物有损，操作繁琐，不适用于高通量大规模测量。间接测量法则利用了色素的生物化学特点，通过一些比较容易获取的参数来测量色素含量。常用的方法是反射率指数法和便携式叶绿素仪法。但很多指数不具有品种或生育期适应性，测量结果可推广性差。便携式叶绿素仪虽然操作简单，但它存在只能进行单点测量，需要与叶片直接接触，易受主观因素影响等缺点。　　本文针对水稻叶片色素含量进行研究，提出一种基于高光谱成像技术的色素无损测量装置和方法。主要的研究内容包括：搭建高光谱成像系统，实现自动控制，且可依据不同的成像规格设置不同的参数，在规定时间内尽量采集到信噪比更高的数据，还可以存储为不同格式数据并且不影响采集时间，后期可自动重整数据为图像并完成图像处理，以及光谱特征分析和各种光谱指数提取;基于高光谱指数的色素模型：在分蘖盛期和抽穗期，对叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素含量和类胡萝卜素的最优光谱指数均为比例指数，并且指数中的一个因子均在700-760 nm之间，均达到了极强相关水平。并且使用这些光谱指数建立了色素预测的单变量模型。在分蘖盛期，叶绿素a、叶绿素b、叶绿素和类胡萝卜素预测模型R2分别为0.928、0.827、0.916和0.835，平均绝对相对误差（MAPE）分别为6.94％、12.84%、7.48%和8.75%;在抽穗期，模型的R2分别为0.761、0.731、0.761和0.654，MAPE分别为8.25%、10.93%、8.70%和9.14%;针对光谱指数进行全基因组关联分析（GWAS），其结果也显示，“从基因组信息来预测某一物质对应的光谱范围”这种思路也许是可行的。　　本文提供了一种测量水稻叶片色素含量的装置和方法，主要创新点如下：⑴研制出一套可见光-近红外高光谱成像系统，该系统使用方便，其控制和数据处理方法适应性和控制性极强，且能实现大批量连续数据的快速自动存储、处理和提取，在其他作物物理表型参数和生理生化参数的测量上也有着极大的潜力。⑵提出一种预测水稻叶片色素含量的技术路线和研究方法，找出了对色素预测效果较好光谱指数，并且发现在700-760 nm区域，无论什么形式组合的比例指数和归一化指数与叶绿素之间都有较强的相关性。⑶GWAS分析结果显示含有叶绿素位点的光谱指数分布范围包含有与叶绿素含量相关性较高的光谱指数区域，一方面证明了本研究结果的准确性，另一方面为基因信息与光谱数据之间的联系提供了基础。本研究内容为水稻植株全生育期叶绿素含量的检测打下了坚实的基础，对水稻功能基因组学的发展也有一定的促进作用。

关键词：水稻种植田间管理叶片叶绿素高光谱成像

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大豆对低浓度臭氧的反应:叶片和整株植物的净光合作用减弱和叶片叶绿素含量减少

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环境科学研究 1987年第6期 12-19页

作者： P.B.Reich 蒋德富

研究发现,低浓度O3能使大豆及其他种植物出现慢性中毒现象,但引起这些效应的潜在机理还未被人们所真正了解。本研究的目的是观察供试植物生活的一定O3浓度中,其净光合能力（Pn）和叶绿素（Ch1）的变化。随着叶片年龄的不同,在不同O3浓... 详细信息

研究发现,低浓度O3能使大豆及其他种植物出现慢性中毒现象,但引起这些效应的潜在机理还未被人们所真正了解。本研究的目的是观察供试植物生活的一定O3浓度中,其净光合能力（Pn）和叶绿素（Ch1）的变化。随着叶片年龄的不同,在不同O3浓度下的Ch1含量和CO2交换量的变化也不相同。

关键词：大豆种子净光合作用叶片叶绿素浓度水平交换量慢性中毒叶龄光合作用效率线性关系周围大气

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柑桔叶片叶绿素测定方法比较

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四川果树科技 1986年第2期 30-30页

作者：唐尧春四川省农业科学院果树研究所

叶绿素不溶于水,但溶于乙醇、丙酮、乙醚以及乙烷等有机溶剂。叶绿素a和b,对光谱有两个吸收峰:一个在兰紫光区,另一个在红光区,在兰紫光区的吸收峰是所有卟啉化合物所共有的,而红光区的吸收峰,却是叶绿素所特有的。这样,就可以应用有... 详细信息

<正> 叶绿素不溶于水,但溶于乙醇、丙酮、乙醚以及乙烷等有机溶剂。叶绿素a和b,对光谱有两个吸收峰:一个在兰紫光区,另一个在红光区,在兰紫光区的吸收峰是所有卟啉化合物所共有的,而红光区的吸收峰,却是叶绿素所特有的。这样,就可以应用有机溶剂提取叶绿素,在特定波长下进行比色测

关键词：兰紫光区卟啉化合物特定波长叶片叶绿素有机溶剂提取吸收峰浸提法变异系数于水

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叶片叶绿素含量反演方法、装置、电子设备及存储介质

叶片叶绿素含量反演方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：李静张虎柳钦火赵静董亚冬 100094 北京市海淀区邓庄南路9号

本申请实施例公开了一种叶片叶绿素含量反演方法、装置、电子设备及存储介质，利用遥感影像中目标像素的近红外波段的反射率、红边波段的反射率以及蓝波段的反射率，计算目标像素的叶绿素植被指数；根据叶绿素植被指数计算目标像素的叶... 详细信息

标准号: CN111398178B

本申请实施例公开了一种叶片叶绿素含量反演方法、装置、电子设备及存储介质，利用遥感影像中目标像素的近红外波段的反射率、红边波段的反射率以及蓝波段的反射率，计算目标像素的叶绿素植被指数；根据叶绿素植被指数计算目标像素的叶片叶绿素含量。由于通过近红外波段的反射率、红边波段的反射率和蓝波段的反射率构造出的叶绿素植被指数对植被冠层信息和背景信息敏感度低于叶绿素植被指数对叶片叶绿素含量的敏感度，从而降低植被冠层信息和背景信息对叶片叶绿素含量计算的影响，进而提高基于叶绿素植被指数的叶片叶绿素含量反演方法的计算精度。

关键词：反射率叶绿素叶片叶绿素植被指数波段计算目标像素近红外波段背景信息植被冠层敏感度反演红边存储介质电子设备含量计算目标像素遥感影像申请

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一种分层式检测光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的系统

一种分层式检测光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的系统

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作者：侯学会 250100 山东省济南市历城区工业北路23788号

本发明公开了组织光学技术领域的一种分层式检测光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的系统，包括信号连接的服务器、存储器、数据采集模块、叶绿素含量采集模块和迁移学习模块；本方案通过数据采集模块和叶绿素含量采集模块确定实测数据中... 详细信息

标准号: CN116046684A

本发明公开了组织光学技术领域的一种分层式检测光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的系统，包括信号连接的服务器、存储器、数据采集模块、叶绿素含量采集模块和迁移学习模块；本方案通过数据采集模块和叶绿素含量采集模块确定实测数据中的特征波段、光学特征参数和叶绿素含量，利用蒙特卡洛方法构建预训练模型，基于MMD迁移学习得到叶绿素反演模型再进行叶绿素含量预测。本方案基于最大均值差异(MMD)对构建的模型进行迁移学习，减小实测叶片光谱图像和模拟光亮度图特征分布的差异，提高网络的迁移能力，使模型具有更好的泛化能力，可以有效解决过拟合问题，提高叶绿素含量预测的准确率。

关键词：叶绿素迁移数据采集模块采集模块含量预测构建光学技术领域光学特征参数叶片叶绿素存储器反演模型光谱图像均值差异实测数据特征波段特征分布信号连接学习模块训练模型有效解决分层式新特征准确率反演减小拟合光谱实测叶片服务器学习检测网络

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SlGRAS17基因在调控番茄果实类胡萝卜素及叶片叶绿素合成中的应用

SlGRAS17基因在调控番茄果实类胡萝卜素及叶片叶绿素合成中的应用

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作者：齐世连林清芳王建勇孟姿姿金雨婷 221000 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

本发明公开了SlGRAS17基因在调控番茄果实类胡萝卜素及叶片叶绿素合成中的应用。本发明通过过量表达SlGRAS17基因，SlGRAS17基因核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示，可以提高番茄果实中β‑胡萝卜素的含量，同时降低果实中番茄红素和叶黄素的... 详细信息

标准号: CN117660486A

本发明公开了SlGRAS17基因在调控番茄果实类胡萝卜素及叶片叶绿素合成中的应用。本发明通过过量表达SlGRAS17基因，SlGRAS17基因核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示，可以提高番茄果实中β‑胡萝卜素的含量，同时降低果实中番茄红素和叶黄素的含量，还可以降低叶片中叶绿素的含量，对于实际生产中β‑胡萝卜素含量的提高具有重要的理论意义。

关键词：胡萝卜素番茄果实叶绿素基因核苷酸类胡萝卜素叶片叶绿素番茄红素过量表达理论意义基因叶黄素果实合成调控应用生产

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一种近红外光谱预测哈密瓜叶片叶绿素含量系统及装置

一种近红外光谱预测哈密瓜叶片叶绿素含量系统及装置

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作者：郭俊先李龙杰王君王前史勇李良琪 830052 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区农大东路311号

本发明公开了一种近红外光谱预测哈密瓜叶片叶绿素含量系统及装置，涉及农业种植光谱检测领域，包括光谱采集模块和光谱数据分析模块，所述光谱采集模块包括采集装置、云端服务器和用户交互模块。本发明通过云端服务器、采集装置和交互... 详细信息

标准号: CN117147488A

本发明公开了一种近红外光谱预测哈密瓜叶片叶绿素含量系统及装置，涉及农业种植光谱检测领域，包括光谱采集模块和光谱数据分析模块，所述光谱采集模块包括采集装置、云端服务器和用户交互模块。本发明通过云端服务器、采集装置和交互界面的结合，实现了哈密瓜叶片样本光谱数据的自动采集、存储和数据可视化，云端服务器利用Docker容器化技术部署了一系列必要的软件服务，实现了数据的高效接收、安全存储和灵活交互，采集装置集成了先进的单片机和光谱传感器，实现了对光谱数据的准确采集和传输，交互界面利用Websocket技术实现了前后端数据的实时同步和用户的可视化操作，且采集设备具备尺寸小、便捷携带、云端接入和光谱数据实时可视化等特点。

关键词：云端服务器采集装置光谱采集模块光谱数据哈密瓜光谱数据分析用户交互模块光谱传感器近红外光谱可视化操作数据可视化系统及装置叶片叶绿素安全存储采集设备高效接收光谱检测技术实现交互界面农业种植软件服务实时同步样本光谱自动采集单片机可视化云端叶片存储采集传输携带灵活预测部署

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基于多输出序数回归模型的叶片叶绿素含量智能检测方法

基于多输出序数回归模型的叶片叶绿素含量智能检测方法

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作者：李修华苏晗颖卢显杰刘奕伯 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号广西大学

本发明公开了基于多输出序数回归模型的叶片叶绿素含量智能检测方法，包括：采集植物绿色叶片的样本图像集，通过U‑Net模型对样本图像集进行标注，提取叶片主体区域，构建标准数据集；基于标准数据集训练Swin Transformer多输出序数回... 详细信息

标准号: CN117726612A

本发明公开了基于多输出序数回归模型的叶片叶绿素含量智能检测方法，包括：采集植物绿色叶片的样本图像集，通过U‑Net模型对样本图像集进行标注，提取叶片主体区域，构建标准数据集；基于标准数据集训练Swin Transformer多输出序数回归模型，获取叶片SPAD值反演模型；采集待检测叶片图像，输入叶片SPAD值反演模型识别叶片的SPAD值，并结合不同作物的SPAD值‑叶绿素含量对应模型，获得叶片的叶绿素含量估测值。本发明可以广泛应用于不同类型植物叶片的SPAD含量、叶绿素含量和植物氮含量评价研究，进而评估植物的生长状态、养分吸收和生长环境。

关键词：叶绿素标准数据反演模型回归模型样本图像叶片SPAD 多输出序数叶片叶片叶绿素采集植物含量评价绿色叶片生长环境生长状态养分吸收叶片图像叶片主体植物叶片智能检测估测植物氮构建标注采集检测评估应用研究

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一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法

一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高...

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作者：曹卫星李栋程涛姚霞朱艳 210000 江苏省南京市玄武区卫岗1号

本发明提出一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法，包括以下步骤：提取小麦冠层反射光谱特征波段的反射率，利用两个特征波段模拟土壤组分的光谱信号，剔除土壤组分得到小麦组分光谱信号，计算植... 详细信息

标准号: CN115508314B

本发明提出一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法，包括以下步骤：提取小麦冠层反射光谱特征波段的反射率，利用两个特征波段模拟土壤组分的光谱信号，剔除土壤组分得到小麦组分光谱信号，计算植被指数估算小麦叶片叶绿素含量。本发明的方法通过对小麦和土壤反射光谱进行特征分析，分离出土壤和植被光谱的信号，减少土壤背景对叶片叶绿素含量估算的影响，该方法操作步骤简单，运算速度快，适用于冠层水平不同小麦品种、不同栽培处理、不同生育时期，可广泛用于小麦冠层水平的平均叶片叶绿素含量监测。

关键词：小麦叶绿素叶片叶绿素冠层水平特征波段小麦叶片组分光谱土壤冠层反射光谱运算速度快反射光谱光谱信号含量估算含量监测精度估算模拟土壤生育时期特征分析土壤背景土壤影响小麦品种植被指数反射率冠层光谱剔除估算栽培植被

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一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法

一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法

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作者：张垚金立松高新明张荣旭何宗泰张鑫城陈万垚吴开华 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法。该装置包括外壳、控制模块和叶片检测模块。叶片检测模块包括夹持座、压片、控制开关、光源组件和光照强度传感器。夹持座设置在外壳上。夹持座侧部开设有透光窗口，并安... 详细信息

标准号: CN115356296A

本发明公开了一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法。该装置包括外壳、控制模块和叶片检测模块。叶片检测模块包括夹持座、压片、控制开关、光源组件和光照强度传感器。夹持座设置在外壳上。夹持座侧部开设有透光窗口，并安装有控制开关。控制开关采用自复位按钮开关。光照强度传感器安装在夹持座内，且朝向透光窗口。光源组件包括三个发光单元。发光单元均包括LED灯、滤光片和导光线。LED灯安装在外壳内。LED灯的出光部均安装有滤光片；导光线用于将LED灯射出的经滤光片滤光处理后的光线传导至透光窗口输出。本发明使用LED灯、16nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了对叶片叶绿素a、b的无损单独检测。

关键词：夹持座滤光片光照强度传感器透光窗口叶片叶绿素发光单元光源组件叶片检测导光线自复位按钮开关无损检测装置单独检测光线传导控制模块出光部滤光射出无损压片带宽输出配合

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