检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2010年第1期29卷 32-37页

作者：索红光安迪李健中国石油大学计算机与通信工程学院东营257061

自动综述是指针对特定的主题进行多文档自动摘要，最终提供简洁、重要的信息。新闻专题自动综述是多文档自动摘要的一种应用形式，它可以帮助人们快速了解某个新闻事件的概貌。提出了一种基于名实体的新闻专题自动综述方法。该方法首先... 详细信息

自动综述是指针对特定的主题进行多文档自动摘要，最终提供简洁、重要的信息。新闻专题自动综述是多文档自动摘要的一种应用形式，它可以帮助人们快速了解某个新闻事件的概貌。提出了一种基于名实体的新闻专题自动综述方法。该方法首先从新闻专题的文章集合中识别并挑选出代表新闻要素的时间、地点、人物、机构等名实体，经过语义处理后进行名实体的频率统计。然后根据句子中名实体的频率，结合句子位置、长度等因素计算句子的综合权值选出摘要句，最后根据句子的时间戳信息对句子排序输出得到最终的新闻专题综述。实验结果表明，该方法是有效的，具有实用价值。

关键词：自动综述多文档自动摘要名实体

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基于名实体的自动综述系统研究

基于名实体的自动综述系统研究

引用

作者：安迪中国石油大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及应用,网络已成为一个巨大的信息源。大量的数字信息在带给人们丰富便利的信息资源的同时,也给有效信息的快速获取带来了一定的困难。对于一些重要的新闻事件,有大量的网站从多个角度及时提供最新的消息,方便了人们全面... 详细信息

随着互联网的普及应用,网络已成为一个巨大的信息源。大量的数字信息在带给人们丰富便利的信息资源的同时,也给有效信息的快速获取带来了一定的困难。对于一些重要的新闻事件,有大量的网站从多个角度及时提供最新的消息,方便了人们全面了解有关情况;但与此同时,面对同一主题成千上万的、内容相同或相似的网页,读者如果想获得最主要的信息,需要耗费大量的时间和精力去阅读和分析。自动综述是指针对特定的主题进行多文档自动文摘,最终提供简洁、重要的信息。新闻专题自动综述是多文档自动文摘的一种应用形式,它可以帮助人们快速了解某个新闻事件的概貌。对于多文档自动文摘来说,文摘句抽取、句子冗余排除、文摘句排序是三个主要的难题。本文提出了一种基于名实体的面向新闻专题的自动综述方法。该方法利用名实体识别统计发现重要的新闻要素,利用句子相似度排除冗余的信息,并根据时间信息排列输出文摘。针对本文提出的方法,设计了一个基于名实体的自动综述系统,实现了提出的新方法。在该系统中,我们首先从新闻专题的文章集合中识别并挑选出代表新闻要素的时间、地点、人物、机构等名实体,并对识别出的名实体进行频率统计。然后根据句子中名实体的频率,结合句子位置、长度等因素计算句子的综合权值选出初步的摘要句集合,再利用句子的相似度计算的方法排除集合中意义重复的句子,最后根据句子的时间戳信息对句子排序输出得到最终的新闻专题综述。实验结果表明,基于名实体的自动综述系统应用在新闻专题领域能够取得很好的文摘效果,具有实用价值。

关键词：自动综述多文档自动文摘名实体向量空间模型句子相似度

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基于可比较语料的名实体翻译挖掘

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科技风 2008年第8期 47-47页

作者：夏冉郭雷姚建民苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江阴职业技术教育中心校江苏江阴214421

正确找到各类名实体的翻译,有利于提高自然语言处理诸多领域应用系统性能,如信息检索、机器翻译。利用丰富的可比较网页资源通过其上下文挖掘名实体翻译的方法,并经实践证明具有很好的适用性。

关键词：名实体可比较语料上下文相关模型相关系数

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基于字的名实体统计翻译模型研究(英文)

基于字的名实体统计翻译模型研究(英文)

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第七届中文信息处理国际会议

作者：王松杨沐昀赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译实验室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译实验室哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译实验室

本文提出了一种基于字的名实体统计机器翻译方法以及一种融合知识的构造策略。该方法的优势在于其避免了基于分词的翻译方法由于名实体中含有的大量未登录词导致的分词错误从而使翻译质量下降的缺点,并使得我们可以在训练数据有限的情... 详细信息

本文提出了一种基于字的名实体统计机器翻译方法以及一种融合知识的构造策略。该方法的优势在于其避免了基于分词的翻译方法由于名实体中含有的大量未登录词导致的分词错误从而使翻译质量下降的缺点,并使得我们可以在训练数据有限的情况下获得更为丰富的翻译信息。本文应用当前主流的统计机器翻译工具 pharaoh 对机构名进行了几组对比翻译实验。结果表明基于字的名实体翻译方法以及融合知识的使用可以使翻译性能获得连续的提高。两种方法的机构名译文的 BLUE 评分分别提高了8．1％和20％。

关键词：名实体基于字的统计机器翻译融合知识

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基于统计的命名实体翻译

基于统计的命名实体翻译

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黑龙江省计算机学会2007年学术交流年会

作者：王松杨沐昀赵铁军哈尔滨工业大学计算机学院机器翻译实验室哈尔滨工业大学计算机学院机器翻译实验室哈尔滨工业大学计算机学院机器翻译实验室

在人名翻译任务完成之后,地名、机构名将是名实体翻译必须解决的问题。ACE在完成名实体识别的评测任务之后,目前正在酝酿并开展名实体翻译任务的国际评测,可见该问题正在成为一个潜在的研究热点。本文应用当前主流的统计机器翻译工具pha... 详细信息

在人名翻译任务完成之后,地名、机构名将是名实体翻译必须解决的问题。ACE在完成名实体识别的评测任务之后,目前正在酝酿并开展名实体翻译任务的国际评测,可见该问题正在成为一个潜在的研究热点。本文应用当前主流的统计机器翻译工具pharaoh对机构名进行了几组对比翻译实验,对结果进行了详细的分析,目的是找出当前翻译方法中存在的问题,以期对齐进行改进。并且提出了基于字的翻译模型的训练方法,在此基础上进一步提出了分字和分词模型相融合的方法,使得翻译性能取得了连续提高。

关键词：名实体统计机器翻译 Pharaoh 基于字的训练方法分字与分词模型相融合的方法

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基于TBL的中文名实体识别后处理技术

基于TBL的中文名实体识别后处理技术

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中国中文信息学会二十五周年学术会议

作者：刘利刚谭红叶赵铁军杨沐昀教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学

中文名实体识别是自然语言处理当中一个富有难度和挑战性的课题。本文提出了一种改进的基于TBL 的后处理技术,它对学习到的规则集合进行优化,极大地提高了单个分类器的识别效果。并且该方法可以自动获取专门领域的语言特征知识。同时基... 详细信息

中文名实体识别是自然语言处理当中一个富有难度和挑战性的课题。本文提出了一种改进的基于TBL 的后处理技术,它对学习到的规则集合进行优化,极大地提高了单个分类器的识别效果。并且该方法可以自动获取专门领域的语言特征知识。同时基于TBL获取的规则一般不会出现过拟合的现象。本文在HMM分类器的基础上,使用TBL后处理技术后,封闭测试中人名、地名、机构名的F-score分别增加了1．6％、4．9％、 4．3％;开放测试中F-score分别增加了0．2％、3．9％、9．5％。实验表明这种改进的基于TBL的后处理技术极大地提高了中文名实体识别的识别效果,可自动学习并且不会过拟合．

关键词： TBL 后处理名实体 HMM分类器

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