检索结果-内蒙古大学图书馆

安全与环境学报 2016年第1期16卷 313-319页

作者：黄毅刘春琼谢志辉吴生虎史凯吉首大学数学与统计学院湖南吉首416000 吉首大学生物资源与环境科学学院湖南吉首416000

研究了成都市2013年11月29日—12月8日一次重度灰霾期间,草堂寺、金泉两河、梁家巷、十里店4个监测站点PM2.5小时平均质量浓度序列的时间演化规律。首先应用后向轨迹模型对抵达成都市的大气气团进行模拟,结果表明,灰霾期间本地气团(100... 详细信息

研究了成都市2013年11月29日—12月8日一次重度灰霾期间,草堂寺、金泉两河、梁家巷、十里店4个监测站点PM2.5小时平均质量浓度序列的时间演化规律。首先应用后向轨迹模型对抵达成都市的大气气团进行模拟,结果表明,灰霾期间本地气团(<100 km)对成都市PM2.5污染物的贡献率远超过中远距离的外来气团(>100km)。进一步应用频度统计分析方法和消除趋势波动分析法对灰霾期间PM2.5的质量浓度序列进行了统计分析,发现PM2.5的质量浓度波动在时空上具有标度不变的幂律统计分布和长期持续性特征。最后基于自组织临界理论,探讨了成都市大气在本地气团控制下PM2.5演化的内在动力机制。结果表明,成都市大气PM2.5演化系统的自组织临界性是此次灰霾期间PM2.5浓度演化的内在动力机制。

关键词：环境学灰霾后向轨迹模型 PM2.5 自组织临界理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

后向轨迹模型在颗粒物区域影响溯源研究中应用现状

引用

资源节约与环保 2016年第5期31卷 20-21页

作者：傅昭娟义乌市环境保护监测站浙江义乌322000

本文介绍了后向轨迹模型的基本原理和应用实例,调研了长三角地区运用后向轨迹模型分析颗粒物潜在源区的研究现状,同时展望了后向轨迹模型应用的发展趋势。

关键词：后向轨迹模型 PM2.5 区域影响长三角地区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于气象要素和后向轨迹模型的气溶胶吸湿增长分析--以浙江省为例

基于气象要素和后向轨迹模型的气溶胶吸湿增长分析--以浙江省为例

引用

成都信息工程大学首届“研究生学术论坛”

作者：祝好成都信息工程大学成都中国610103

气溶胶广泛的影响着地球的气候和生态系统，其中由人类活动引起的气溶胶变化具有特殊的气候及环境效应，并与大气环境污染息息相关.而气溶胶吸湿性质在整个大气气溶胶科学研究中处于基础地位，对此问题的深入了解必将对研究探索大气气... 详细信息

气溶胶广泛的影响着地球的气候和生态系统，其中由人类活动引起的气溶胶变化具有特殊的气候及环境效应，并与大气环境污染息息相关.而气溶胶吸湿性质在整个大气气溶胶科学研究中处于基础地位，对此问题的深入了解必将对研究探索大气气溶胶的环境、气候、人体健康效应打下坚实的基础.本文以浙江省为例，基于后向轨迹模型的聚类分析对气溶胶组分进行了分类，建立起气溶胶吸湿增长特性时空变化，对近地面气溶胶光学厚度进行吸湿订正，显著地提高了近地面光学厚度和颗粒物浓度的相关性，为近地面PM2.5的卫星估算打下了坚实基础.

关键词：气溶胶吸湿增长后向轨迹模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江海伦农业区冬春PM_(2.5)和气态污染物污染特征

引用

中国环境科学 2014年第4期34卷 844-851页

作者：周勤迁潘月鹏王剑刘子锐吉东生陈卫卫王跃思中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130102 中国科学院大学北京100049 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029

2011-2012年冬春期间（11月到翌年4月）,通过设置在海伦农田生态系统国家野外科学观测研究站内的在线监测仪器获取了 PM2.5和气态污染物（NOx、O3和SO2）质量浓度的时间变化,同时结合地面气象资料和HYSPLIT后向气团轨迹模型分析了该地... 详细信息

2011-2012年冬春期间（11月到翌年4月）,通过设置在海伦农田生态系统国家野外科学观测研究站内的在线监测仪器获取了 PM2.5和气态污染物（NOx、O3和SO2）质量浓度的时间变化,同时结合地面气象资料和HYSPLIT后向气团轨迹模型分析了该地大气污染物的污染水平、可能来源及传输过程.结果表明：观测期间 PM2.5、NOx和 SO2的24h 均值（范围）分别为（54.7±45.7）（8.0-217.8）,（23.0±11.5）（4.5-59.6）,（10.0±10.3）（0.3-56.0）μg/m3, O3的日最大8h平均值（范围）为（62.4±18.7）（24.1-173.5）μg/m3,其中除O3在4月份超过国家一级标准8d外,其它气态污染物均未超过国家一级标准；PM2.5超过国家二级标准的天数为40d,占整个观测期间的22.5%.PM2.5和 SO2各月质量浓度变化较大,最高值出现在12月份,是冬季采暖的高峰期.NOx、PM2.5和 SO2日变化呈双峰型,峰值出现在07：00和17：00左右；O3为单峰型,峰值出现13：00-15：00.通过对海伦地区72h内HYSPLIT后向气团轨迹模拟结果和该站点的气象数据进行分析,表明该农业区大气污染受本地源和区域输送共同影响,偏南气流易造成污染物积累,而偏北气流有利于污染物扩散.

关键词：气溶胶农业源 SO2 NO O3 PM2 5 后向轨迹模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

西安市冬季PM2.5中WSOC的光谱特性和来源解析

引用

环境科学 2020年第9期41卷 3924-3931页

作者：杨毅张亚楠刘焕武田萍萍李亚飞雷颖王一博西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安710055 陕西省环境工程重点实验室西安710055 西北水资源与环境生态教育部重点实验室西安710055 西安市环境监测站西安710018

利用紫外-可见吸收光谱法、三维荧光-平行因子分析法(EEMs-PARAFAC)和后向轨迹模型等,分析西安市冬季PM2.5中水溶性有机物(WSOC)的光谱特性和来源.结果表明,西安市PM2.5中WSOC的浓度为4.66~14.75μg·***的E2/E3、E3/E4、S275-295、... 详细信息

利用紫外-可见吸收光谱法、三维荧光-平行因子分析法(EEMs-PARAFAC)和后向轨迹模型等,分析西安市冬季PM2.5中水溶性有机物(WSOC)的光谱特性和来源.结果表明,西安市PM2.5中WSOC的浓度为4.66~14.75μg·***的E2/E3、E3/E4、S275-295、SUVA254、AAE和MAE365的值分别为2.85~4.32、2.21~3.56、0.0099~0.0127 nm^-1、2.35~3.89 m^2·g^-1、2.66~4.60和1.51~2.60 m^2·g^-1.南郊(西安建筑科技大学)采样点PM2.5中WSOC的E2/E3值、E3/E4值、S275-295和AAE值均较高于北郊(城市运动公园)采样点的,而SUVA254和MAE365值较低.EEMs-PARAFAC模型鉴别出WSOC中主要含有4个荧光组分,C1和C2分别归属为类富里酸和类蛋白,C3和C4均归属为类腐殖质,各荧光组分的荧光强度及其总和与PM2.5、OC、WSOC浓度和A254值呈显著正相关(P<0.01).WSOC的FI、BIX和HIX值分别为1.75~2.12、1.14~1.46和1.18~2.06.监测期间气团传输轨迹以本地西南向短距离传输为主,其轨迹占比超过50%;新疆、内蒙古和甘肃等地区冬季污染物排放对西安也有较明显的贡献.西安市南北郊PM2.5的碳组分含量存在差异较小,南郊(西安建筑科技大学)采样点PM2.5中WSOC的相对分子质量、腐殖化程度和光吸收能力比北郊(城市运动公园)的低,而光吸收强度的波长依耐性相对较强.WSOC主要为生物来源或由生物来源和陆源共同组成,且以自生源为主,陕西省区域输送对冬季PM2.5和WSOC的来源贡献最为显著.

关键词： PM2.5 水溶性有机物(WSOC) 光谱特性平行因子分析后向轨迹模型来源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长春市大气SO_2、O_3和NO_x的变化特征及来源

引用

环境科学研究 2014年第7期27卷 768-774页

作者：周勤迁张世春陈卫卫赵红梅童全松王毅勇中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院湿地生态与环境重点实验室吉林长春130012 中国科学院大学北京100049

为研究长春市采暖期大气污染物的污染水平及其随时间的变化特征,于2012年1—6月通过在线监测仪获取了大气中ρ（SO2）、ρ（O3）和ρ（NOx）,利用HYSPLIT（混合型单粒子拉格朗日综合轨迹模式）后向轨迹模型结合地面气象资料,初步分析了... 详细信息

为研究长春市采暖期大气污染物的污染水平及其随时间的变化特征,于2012年1—6月通过在线监测仪获取了大气中ρ（SO2）、ρ（O3）和ρ（NOx）,利用HYSPLIT（混合型单粒子拉格朗日综合轨迹模式）后向轨迹模型结合地面气象资料,初步分析了该市大气污染物的可能来源及传输过程.结果表明：观测期间ρ（SO2）和ρ（NOx）的日均值分别为（25.0±21.6）和（54.4±34.0）μg/m3,ρ（O3）最大8 h平均值为（85.0±26.2）μg/m3,ρ（SO2）、ρ（NOx）和ρ（O3）的变化范围分别为2.3～131.0、17.6～183.7和31.0～173.3μg/m3;其中ρ（O3）日均值超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值的时间为2 d,ρ（SO2）和ρ（NOx）均未超过二级标准限值,但ρ（SO2）日均值在采暖期超过GB 3095—2012一级标准限值的时间为23 d,占采暖期的24%.采暖期ρ（SO2）日变化为双峰型,峰值出现在06：00和20：00左右,而在非采暖期表现为单峰型,峰值出现在08：00左右;ρ（O3）表现为单峰型,峰值出现在13：00─15：00;ρ（NOx）在采暖期表现为双峰型,而在非采暖期表现为单峰型.对观测期间72 h内HYSPLIT后向轨迹模拟结果和气象数据的分析表明,长春市大气污染主要受本地源的影响,偏西气流易对污染物造成积累,而偏东气流有利于污染物扩散.

关键词：大气污染 SO2 O3 NOx 后向轨迹模型长春市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

乌鲁木齐主城区臭氧污染特征及其传输路径分析

引用

环境科学 2024年第12期45卷 6970-6979页

作者：杜新甜康永德陈红娜汤成鑫冒莹王敏仲刘新春新疆大学生态与环境学院乌鲁木齐830000 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室中国气象局树木年轮理化研究重点实验室中国气象局阿克达拉大气本底野外科学试验基地乌鲁木齐830002 兰州理工大学能源与动力工程学院兰州730050 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐生态环境监测站乌鲁木齐830011

全球气候变化问题日益严重,随着我国对环境监管及治理的不断加强,以PM_(2.5)污染为主的雾-霾天气逐步得到改善,而看不见的臭氧(O_(3))污染气体排放量则逐年增高,尤其是近地面O_(3)污染问题较为严重,对城市生产生活及人民健康产生了严重... 详细信息

全球气候变化问题日益严重,随着我国对环境监管及治理的不断加强,以PM_(2.5)污染为主的雾-霾天气逐步得到改善,而看不见的臭氧(O_(3))污染气体排放量则逐年增高,尤其是近地面O_(3)污染问题较为严重,对城市生产生活及人民健康产生了严重危害.为深入了解O_(3)的污染特性,本研究基于乌鲁木齐市主城区(天山区)2020年1月至2023年2月的O_(3)监测数据、地面气象资料和全球资料同化系统气象数据,利用后向轨迹模型(HYSPLIT)聚类分析和浓度权重轨迹分析法(CWT),探索乌鲁木齐市不同时间尺度内O_(3)的质量浓度变化特征和潜在源区.结果表明:①乌鲁木齐市天山区2020~2022年O_(3-8h)质量浓度呈逐年递增趋势,且具有明显的季节变化特征,ρ(O_(3-8h))大小为:夏季(110.33µg·m^(-3))>春季(87.67µg·m^(-3))>秋季(64.33µg·m^(-3))>冬季(39.67µg·m^(-3));②各个季节的温度、相对湿度和气压对O_(3-8h)质量浓度的影响较为显著,其相关系数r分别为0.871、-0.752和0.644(P<0.01),全年风速变化较小,为次要气象因素,对O_(3)质量浓度的影响不显著;③HYSPLIT聚类分析结果表明,境外远距离输送对乌鲁木齐市天山区O_(3-1h)质量浓度的影响较小,CWT结果表明,O_(3)污染源主要集中在疆内乌鲁木齐以北地区,夏季高值区[ρ(O_(3-1h))>70µg·m^(-3)]主要出现在乌鲁木齐、昌吉、阿勒泰和塔城等温度较高的地区;④秋季受本地人类活动排放污染物的影响较大.由此可知,乌鲁木齐O_(3)污染存在明显的时空浓度变化特征,对乌鲁木齐城市O_(3)污染需要加强O_(3)前体物的防控,同时考虑对周边地区实施协同减排的措施.

关键词：臭氧(O_(3)) 气象因子后向轨迹模型潜在源乌鲁木齐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

西安市降雪中DOM荧光特性和来源分析

引用

环境科学 2020年第2期41卷 743-749页

作者：杨毅韩丽媛刘焕武雷颖李燚徐会宁西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安710055 西安建筑科技大学陕西省环境工程重点实验室西安710055 西安建筑科技大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室西安710055 西安市环境监测站西安710018

利用三维荧光光谱、平行因子分析模型和后向轨迹模型等,分析西安市降雪中溶解性有机物(DOM)的荧光特性和来源,研究结果可为大气有机污染物的化学组成和来源分析提供数据基础.结果表明,降雪DOM的DOC含量为0.88~10.92mg·L^-1,主要含... 详细信息

利用三维荧光光谱、平行因子分析模型和后向轨迹模型等,分析西安市降雪中溶解性有机物(DOM)的荧光特性和来源,研究结果可为大气有机污染物的化学组成和来源分析提供数据基础.结果表明,降雪DOM的DOC含量为0.88~10.92mg·L^-1,主要含有类腐殖质、类富里酸、类色氨酸和类酪氨酸,它们荧光强度及其总和与DOC和UV254呈显著正相关(P<0.01).降雪过程中DOM的荧光指数(FI)、生物源指数(BIX)和腐殖化指数(HIX)值分别为1.50~1.75、0.87~1.25和1.11~1.97,且FI与BIX和HIX分别呈正相关和负相关(P<0.05).降雪期间气团传输轨迹包括:本地源、起始于新疆(途经甘肃、宁夏)的长距离传输、起始于内蒙古(途经宁夏)和山东(途经河南)的中距离传输,分别占总量的38.78%、24.04%、19.87%和17.31%.结果也表明,可利用代表类腐殖质、类富里酸、类色氨酸和类酪氨酸荧光峰的荧光强度与其总和表征降水中DOM的含量或相对含量,降雪中DOM兼具生物源和陆源,属于自生来源且有机质为新近产生或具有较强自源特征,本地源对降雪DOM的来源贡献最为显著.

关键词：降雪溶解性有机物荧光特性平行因子分析后向轨迹模型来源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

绥化市一次空气污染过程及潜在源区分析

引用

环境科学学报 2020年第10期40卷 3785-3793页

作者：李莉莉朱莉娜闫耀宗王琨王维业姜珺秋哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室哈尔滨150090 哈尔滨工业大学环境学院哈尔滨150090

本研究以2019年12月21—25日绥化市一次严重的空气污染事件为研究对象,分析了此次污染概况、气象条件、污染成因以及污染的潜在源区.结果表明:此次污染期间,绥化市以PM2.5污染为主,污染特征由21日10:00及22日11:00的偏燃煤污染型转变为2... 详细信息

本研究以2019年12月21—25日绥化市一次严重的空气污染事件为研究对象,分析了此次污染概况、气象条件、污染成因以及污染的潜在源区.结果表明:此次污染期间,绥化市以PM2.5污染为主,污染特征由21日10:00及22日11:00的偏燃煤污染型转变为24日15:00的偏二次颗粒物污染型,最终25日12:00污染特征又转变为偏燃煤型,本次污染主要以燃煤、机动车尾气和二次无机源为主;不利的气象条件主要由于弱风、高湿及低温、较差的扩散条件导致污染物局地积累;48 h后向轨迹模拟表明污染期间绥化市受4类气流输送的影响,主要来源于俄罗斯、内蒙古、吉林等方向,其中超标轨迹占97.4%;WPSCF分析发现潜在源区主要集中在绥化本地中部、辽宁省东北部、大庆市中部、齐齐哈尔市东南部、哈尔滨市中部区域;WCWT模拟出的潜在源区域较WPSCF大,模拟发现吉林北部对绥化PM2.5污染贡献值为60~80μg·m^-3,黑河东北部的贡献值高达100μg·m-3以上,俄罗斯、内蒙古地区对绥化市大气PM2.5污染水平的影响及贡献较小.

关键词：污染特征后向轨迹模型聚类分析潜在源贡献因子(PSCF) 浓度权重轨迹(CWT) 绥化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨冬季积雪中多环芳烃同大气污染物的关系及其潜在源区分析

引用

环境科学学报 2023年第5期43卷 341-352页

作者：姚馨赵义安琪臧淑英张丽娟张科孙华杰孙丽哈尔滨师范大学寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室哈尔滨150025 黑龙江省寒区生态安全协同创新中心哈尔滨150025

源于燃烧释放的多环芳烃(PAHs)易于吸附在大气颗粒物上,通过降雪清除效应累积于积雪中,是区域大气污染的良好指示器.于2020年底采集哈尔滨市积雪样本,结合前期逐日大气污染物监测数据(AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO),明... 详细信息

源于燃烧释放的多环芳烃(PAHs)易于吸附在大气颗粒物上,通过降雪清除效应累积于积雪中,是区域大气污染的良好指示器.于2020年底采集哈尔滨市积雪样本,结合前期逐日大气污染物监测数据(AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO),明确哈尔滨市冬季大气污染类型与污染特征和积雪PAHs空间分布特征与来源,定量解析积雪PAHs同大气污染物的关系,揭示其对大气污染的指示意义,识别哈尔滨市冬季大气污染物的潜在源区.结果表明:研究期内存在3次以PM_(2.5)为主要污染物的中度污染天气,ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))比值表明区域受细颗粒物影响显著,为偏二次污染类型,ρ(NO_(2))/ρ(SO_(2))和ρ(CO)/ρ(SO_(2))比值表明本地固定污染源和外来传输源贡献均呈加强趋势.积雪中Σ16PAHs浓度为1705~7243 ng·L-1,中高环PAHs浓度属强变异,区域分异显著,2~4环为主导组分占Σ16PAHs的86.25%,主要为煤炭与生物质燃烧、汽车尾气排放源.4~6环PAHs与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)呈显著相关(p<0.05),表明燃烧源PAHs同大气颗粒物同源性较强且具有相似的环境行为,大气污染主要表现为化石燃料燃烧所释放的污染物通过非均相反应转化为二次气溶胶污染.进入哈尔滨市的污染物既来自辽宁、吉林和内蒙古东部工业生产活动中的化石燃料燃烧,也包括本地生活燃煤与汽车尾气的持续累积.

关键词：多环芳烃颗粒污染物积雪历史特征雷达图后向轨迹模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：