检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭萌梦南昌航空大学

学位级别：硕士

304奥氏体不锈钢因其优秀的性能，被大量广泛地应用于各个行业中以及人们的生活中。但在不锈钢加工成形的过程中，容易因应力应变集中而产生裂纹，在服役中暴露在恶劣环境中因腐蚀从而引发缺陷。因此应对不锈钢制品进行检测保证产品的... 详细信息

304奥氏体不锈钢因其优秀的性能，被大量广泛地应用于各个行业中以及人们的生活中。但在不锈钢加工成形的过程中，容易因应力应变集中而产生裂纹，在服役中暴露在恶劣环境中因腐蚀从而引发缺陷。因此应对不锈钢制品进行检测保证产品的质量安全，而弱磁检测因其检测材料范围广泛等特性，适用于对304奥氏体不锈钢等顺磁性材料的检测。然而仅仅只检测出缺陷存在是不足的，为进一步评估缺陷的危险性还需要对缺陷定量化分析。因此，本文以304奥氏体不锈钢的弱磁信号为基础，对人工槽型缺陷的识别、量化反演等方面进行了深入的研究，提出一种基于多类分类支持向量机算法的反演方法，实现了在弱磁检测中缺陷的量化反演，为弱磁检测反演提供新的思路和途径。　　本文首先从微观角度上解释了弱磁检测的原理，并且阐述了支持向量机算法的理论知识。但由于传统的支持向量机通常只支持二类分类，而本文作为分类类别的缺陷尺寸参数不仅仅只有两个，因此提出将多类分类支持向量机应用于弱磁检测反演中。其次，使用ANSYS仿真软件建立304奥氏体不锈钢的弱磁检测模型，通过有限元法计算出人工槽型缺陷弱磁场的空间分布。分析不同缺陷尺寸参数、尺寸比例的弱磁信号磁异常特征，发现随着缺陷长度、宽度、深度及其比例的变化，缺陷磁异常的特征值占宽、幅值、面积呈现不同的规律，可以看出缺陷尺寸参数与缺陷弱磁信号磁异常的特征值之间有较深的联系。最后，为更进一步建立缺陷和弱磁信号之间的联系，通过正交试验设计为304奥氏体不锈钢试块设计缺陷规格，进行弱磁检测试验，对比了热处理前后试块的弱磁信号，提取各个缺陷弱磁信号的磁异常特征值，建立多类分类支持向量机LIBSVM反演模型，使用缺陷尺寸参数和其弱磁信号磁异常特征值共同训练反演模型，测试各个缺陷反演结果并计算相对误差和精度，检验LIBSVM反演模型的反演效果，利用方差分析法分析反演结果。　　结果表明，LIBSVM反演模型能较精确地反演人工槽型缺陷的长度、宽度和深度。热处理后的试块弱磁信号减少了其他干扰因素产生的磁异常，更准确地呈现出缺陷的弱磁信号磁异常，提升了缺陷尺寸参数的反演精度，降低了反演的相对误差，并排除了由正交试验设计导致缺陷尺寸参数的变化而引起反演误差的可能性，实现了304奥氏体不锈钢人工槽缺陷在弱磁检测中的反演量化。

关键词： 304奥氏体不锈钢向量机算法弱磁检测量化反演

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探究支持向量机算法在化学化工中的应用

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当代化工 2014年第9期43卷 1850-1852,1855页

作者：王艳芳辽宁省朝阳广播电视大学辽宁朝阳122000

计算机技术的快速发展,给化学化工数据的处理带来极大便利。通过机器学习算法,可以总结化学化工实验规律,控制化工生产过程。原有的机器算法虽能为化学化工带来很大便利,但是它本身就存在缺陷。机器学习算法的核心是数学中的渐近理论,... 详细信息

计算机技术的快速发展,给化学化工数据的处理带来极大便利。通过机器学习算法,可以总结化学化工实验规律,控制化工生产过程。原有的机器算法虽能为化学化工带来很大便利,但是它本身就存在缺陷。机器学习算法的核心是数学中的渐近理论,这项理论的适用情景是必须有大量的样本,而实际的化学化工工作中样本有限,这就可能导致计算中的过拟合。为了解决这一弊病,我们采用了向量机算法取代原有的机器算法,目前使用支持向量机算法(SVM)建立数学模型已经得到国内外的广泛关注。笔者通过调查化学化工行业中SVM的使用情况,阐述了向量机算法的优势,分析了它在食品检验、化工生产等多项领域的应用。

关键词：机器算法过拟合向量机算法化学化工

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支持向量机算法预测槽寿命研究

支持向量机算法预测槽寿命研究

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作者：刘风琴苏自伟王玉陆文聪陈念贻等中国铝业股份有限公司郑州研究院

大型预焙电解槽的槽寿命问题是中国电解铝行业的重要技术课题之一。进行在产电解槽寿命预测对铝电解生产管理及科研具有非常重要意义。国内外在槽寿命预测方面的工作，主要是根据生产经验和电解槽寿命的简单统计提出定性看法，尚未见到... 详细信息

标准号: 0701870077

大型预焙电解槽的槽寿命问题是中国电解铝行业的重要技术课题之一。进行在产电解槽寿命预测对铝电解生产管理及科研具有非常重要意义。国内外在槽寿命预测方面的工作，主要是根据生产经验和电解槽寿命的简单统计提出定性看法，尚未见到用计算机数据挖掘技术对电解槽寿命进行预测研究的报道。该项目的目的是运用支持向量机算法处理铝电解槽寿命的数据，建立槽寿命预测模型，实现槽寿命的定量预测，为铝电解生产管理及科研提供技术支撑。该项目收集并整理了两家电解厂的槽寿命数据，利用数据挖掘技术对这些数据进行处理，建立了铝电解槽寿命预测模型，可对铝电解槽寿命进行预测。所建立的沁阳铝电解试验厂铝电解槽寿命预测专家系统，其留一法预报的平均误差为18.3%，检验预测的平均误差为12.1%。该项技术成果具有以下创新点：1、首次使用支持向量机算法新技术进行铝电解槽寿命的预测，可解决槽寿命预测所面对的小样本、高噪声及非线性等实际问题。2、在国内外首次建立了基于支持向量机方法的铝电解槽寿命预测专家系统。3、该系统具有进行自学习的功能。应用推广情况：该项目所取得的成果在沁阳铝电解试验厂推广应用后，经济和社会效益显著：2005年3月-2006年8月期间电解槽的平均停槽寿命较2004年延长320天，在产电解槽的平均运行天数提高了263大，新增效益94.46万元，减少了大修废物排放。

关键词：预焙电解槽使用寿命预测模型定量预测专家系统向量机算法

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基于改进的最小向量机算法的铅酸蓄电池容量估算方法

基于改进的最小向量机算法的铅酸蓄电池容量估算方法

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作者：李谦苏展苗树国金卫军何菊刘广振刘盛终马伯杨郝春艳齐文艳赵鹏李秉宇王超 300384 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号

本发明涉及一种基于改进的最小向量机算法的铅酸蓄电池容量估算方法，包括以下步骤：步骤1、获取可用容量的循环数据；步骤2、提取与当前容量相关性最强的等压降时间作为健康特征HF；步骤3、建立反映容量退化的LSSVM模型，并使用混沌粒... 详细信息

标准号: CN115598543A

本发明涉及一种基于改进的最小向量机算法的铅酸蓄电池容量估算方法，包括以下步骤：步骤1、获取可用容量的循环数据；步骤2、提取与当前容量相关性最强的等压降时间作为健康特征HF；步骤3、建立反映容量退化的LSSVM模型，并使用混沌粒子群算法提升LSSVM的回归性能；步骤4、对均充电池进行短时放电以提取相应的HF，代入建好的CPSO‑LSSVM模型中进行在线容量估计，获得电池容量的估计值。本发明能够通过短时放电，快速预测蓄电池容量。

关键词：短时放电铅酸蓄电池容量混沌粒子群向量机算法蓄电池容量等压电池容量健康特征可用容量快速预测容量估计循环数据充电池算法估算退化回归改进

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一种非平行结构支持向量机的构造方法

一种非平行结构支持向量机的构造方法

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作者：王立国刘广鑫肖瑛刘丹凤刘海涛 116600 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号

本发明公开了一种非平行结构支持向量机的构造方法，在传统的平行支持向量机(平行SVM)的基础上通过添加样本的最小二乘项，给原始优化问题增加了附加的经验风险最小化项和添加偏置约束项，分别获取到两个非平行超平面，形成新的额外经... 详细信息

标准号: CN114723995A

本发明公开了一种非平行结构支持向量机的构造方法，在传统的平行支持向量机(平行SVM)的基础上通过添加样本的最小二乘项，给原始优化问题增加了附加的经验风险最小化项和添加偏置约束项，分别获取到两个非平行超平面，形成新的额外经验风险最小化非平行支持向量机。包括如下步骤：数据预处理，求解正类超平面的拉格朗日乘子，求解负类超平面的拉格朗日乘子，求解正负分类超平面的参数，新数据点类别判定。本发明采用上述一种非平行结构支持向量机的构造方法，提出新的非平行向量机算法，在算法本身的基础上进一步提高高光谱图像的分类精度，以获得更好的分类性能。

关键词：支持向量机超平面非平行求解拉格朗日乘子非平行结构最小化平行分类超平面高光谱图像数据预处理向量机算法分类性能类别判定优化问题最小二乘传统的新数据约束项偏置算法样本分类

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基于改进球向量机闭包球求解的往复式压缩机故障诊断方法

基于改进球向量机闭包球求解的往复式压缩机故障诊断方法

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作者：杨清宇张立华安豆 710049 陕西省西安市咸宁路28号

本发明公开了一种基于改进球向量机闭包球求解的往复式压缩机故障诊断方法，采集往复式压缩机运行不同工况数据作为训练集，使用球向量机算法求解闭包球问题时，在训练集中寻找最远点时缓存点与球心的点积，用于球心更新一定次数后同一... 详细信息

标准号: CN104791233B

本发明公开了一种基于改进球向量机闭包球求解的往复式压缩机故障诊断方法，采集往复式压缩机运行不同工况数据作为训练集，使用球向量机算法求解闭包球问题时，在训练集中寻找最远点时缓存点与球心的点积，用于球心更新一定次数后同一个点与球心的距离的计算；在寻找最远点时排除部分非最远点；点积求解方式的改变使点与球心距离的求解与支持向量不再相关，选择每间隔一定次数更新一次支持向量权重；当支持向量过多时，增大在支持向量集中寻找最远点的次数，通过这些策略，可以在较短的时间内完成故障诊断分类模型的建立，通过采集的测试数据对诊断模型进行检验可知诊断模型具有较高精度，能够高效完成往复式压缩机的故障诊断。

关键词：球心支持向量最远点求解往复式压缩机故障诊断点积采集缓存向量机算法诊断测试数据次数更新分类模型工况数据向量机训练集权重更新检验

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基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法

基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法

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作者：何怡刚张朝龙佐磊项胜尹柏强 230009 安徽省合肥市屯溪路193号合肥工业大学电气与自动化工程学院

基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，涉及一种估计锂电池健康状况并预测其剩余寿命的方法，包括以下步骤：测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据；对测量的锂电池容量数据进行小波二次降噪；计算锂电池失效的容量阈... 详细信息

标准号: CN104459560B

基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，涉及一种估计锂电池健康状况并预测其剩余寿命的方法，包括以下步骤：测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据；对测量的锂电池容量数据进行小波二次降噪；计算锂电池失效的容量阈值；基于锂电池容量数据序列和充放电周期数据序列，应用差分进化算法对相关向量机算法的宽度因子进行优化选择；应用经差分进化算法优化后的相关向量机算法预测锂电池的剩余寿命。本发明操作方法简单有效，可精确地预测锂电池的剩余寿命。

关键词：锂电池剩余寿命差分进化算法充放电周期向量机算法锂电池容量数据序列预测测量健康状况数据剩余寿命预测健康状况宽度因子小波降噪优化选择次降噪向量机小波应用优化

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基于变分模态分解和相关向量机的风功率区间短期预测方法

基于变分模态分解和相关向量机的风功率区间短期预测方法

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作者：孙永辉范磊卫志农孙国强臧海祥陈通王越陈悦梁智 210098 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

本发明公开了一种基于变分模态分解与相关向量机的风功率区间短期预测方法，该方法包含，首先对风功率序列进行变分模态分解，获得多个具有不同中心频率的分量；然后对各分量采用相关向量机算法分别建立区间预测模型；最后将各分量的预... 详细信息

标准号: CN105391083B

本发明公开了一种基于变分模态分解与相关向量机的风功率区间短期预测方法，该方法包含，首先对风功率序列进行变分模态分解，获得多个具有不同中心频率的分量；然后对各分量采用相关向量机算法分别建立区间预测模型；最后将各分量的预测结果进行叠加得到一定置信水平下总体的区间预测结果。采用本发明方法，模型的预测精度和区间覆盖率得到提高，区间宽度明显变窄，从而风功率区间的短期预测效果得到了显著改善。

关键词：风功率短期预测区间预测分模分解向量机算法预测结果置信水平中心频率向量机变窄叠加覆盖率预测

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基于相关向量回归的锂离子电池剩余寿命检测方法

基于相关向量回归的锂离子电池剩余寿命检测方法

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作者：徐自强赵开吴孟强朱洪涛郝晓明 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明提供一种基于相关向量回归的锂离子电池剩余寿命检测方法，包括如下步骤：(1)数据特征提取：针对锂电池充放电数据提取出锂电池的放电电压随着时间变化的数据，根据其电压变化梯度，提取出电压变化时间作为数据特征；(2)数据特征... 详细信息

标准号: CN113311337A

本发明提供一种基于相关向量回归的锂离子电池剩余寿命检测方法，包括如下步骤：(1)数据特征提取：针对锂电池充放电数据提取出锂电池的放电电压随着时间变化的数据，根据其电压变化梯度，提取出电压变化时间作为数据特征；(2)数据特征归一化：对数据进行归一化处理；(3)搭建模型：根据相关向量机算法RVM算法模型，选择高斯核函数，搭建数据集样本到高维数据的映射，进行数据训练，从而得到RVM算法模型；(4)预测：使用相关向量机算法RVM算法模型对锂电池剩余容量进行预测，从而对电池剩余寿命进行有效检测。

关键词：算法模型向量机算法数据特征锂电池电池剩余寿命电压变化梯度剩余寿命检测数据特征提取锂电池充放电高斯核函数归一化处理锂离子电池电压变化放电电压高维数据剩余容量数据提取数据训练向量回归有效检测归一化数据集映射预测样本

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一种股票标准新闻库的构建方法及构建系统

一种股票标准新闻库的构建方法及构建系统

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作者：金学波 100048 北京市海淀区阜成路33号

本发明涉及股票标准新闻库的构建方法及构建系统，包括获取股票新闻信息；构建股票标准库Z0；对股票标准库中的文本进行预编译；对文本特征进行标识，选取特征词；计算特征词的信息增益，得到特征词的特征值；利用特征值训练支持SVM算... 详细信息

标准号: CN105069141A

本发明涉及股票标准新闻库的构建方法及构建系统，包括获取股票新闻信息；构建股票标准库Z₀；对股票标准库中的文本进行预编译；对文本特征进行标识，选取特征词；计算特征词的信息增益，得到特征词的特征值；利用特征值训练支持SVM算法，得到抽取新闻特征的分类模型；利用分类模型更新股票标准库；更新调整股票标准库中的新闻组成；通过对抓取的新闻信息进行判断是积极新闻还是消极新闻，构建分类模型，并通过向量机算法不断更新数据库中的新闻信息，实现新闻库的构建，该数据库构建方法简单，实现方便，且新闻数据处理效率高，及时更新数据信息，数据信息准确。

关键词：标准库股票分类模型新闻信息构建数据信息特征词特征值抓取数据处理效率数据库构建向量机算法不断更新构建方法构建系统及时更新计算特征数据库中文本特征信息增益预编译更新抽取文本选取进行获取消极判断训练准确涉及组成调整支持

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