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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,099 篇 专利

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机构

99 篇 腾讯科技有限公司
29 篇 北京百度网讯科技...
28 篇 平安科技有限公司
23 篇 中国移动通信集团...
20 篇 支付宝信息技术有...
19 篇 阿里巴巴集团控股...
14 篇 北京京东世纪贸易...
12 篇 中国电信股份有限...
12 篇 华为技术有限公司
10 篇 国家电网有限公司
10 篇 北京嘀嘀无限科技...
10 篇 北京三快在线科技...
10 篇 广东电网有限责任...
9 篇 清华大学
8 篇 北京达佳互联信息...
8 篇 广东电网有限责任...
8 篇 深圳大学
8 篇 北京京东尚科信息...
8 篇 中国工商银行股份...
7 篇 北京邮电大学

作者

15 篇 王健宗
8 篇 李鹏
7 篇 司罗
7 篇 刘洋
6 篇 袁晓舒
6 篇 张浩
6 篇 肖京
6 篇 请求不公布姓名
6 篇 王涛
6 篇 桑梓
6 篇 涂兆鹏
5 篇 王强
5 篇 周俊
5 篇 张勇
5 篇 朱频频
5 篇 陈培华
5 篇 林志超
5 篇 张天翼
5 篇 赵瑞辉
5 篇 罗步升

语言

1,099 篇 中文

检索条件"主题词=向量确定"

共 1099 条记录，以下是1-10 订阅

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排序：

向量确定方法、装置、计算机设备和存储介质

向量确定方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：黄川程宏俊吴慧兰郁培基谭志林张飞付文曹磊朱文兵范立青 410000 湖南省长沙市高新开发区桐梓坡西路567号

本申请涉及一种向量确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标图像，对目标图像进行局部特征提取，得到特征图像；对特征图像进行深层次特征提取，得到深层次特征向量；对特征图像进行全局特征提... 详细信息

标准号: CN116958718A

本申请涉及一种向量确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标图像，对目标图像进行局部特征提取，得到特征图像；对特征图像进行深层次特征提取，得到深层次特征向量；对特征图像进行全局特征提取，得到全局特征向量；局部特征提取和全局特征提取所使用的神经网络不同；确定深层次特征向量在全局特征向量上的正交投影向量；将正交投影向量与深层次特征向量进行拼接，得到目标图像所对应的目标向量；目标向量为用于进行相似度度量学习的特征向量。采用本方法能够提高目标向量的准确性。

关键词：向量次特征目标向量特征图像局部特征提取全局特征向量目标图像全局特征正交投影计算机程序产品计算机设备相似度度量存储介质获取目标神经网络特征向量向量确定拼接图像申请学习

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基于自注意力机制融合上下文信息的向量确定方法及装置

基于自注意力机制融合上下文信息的向量确定方法及装置

引用

作者：李业豪姚霆潘滢炜梅涛 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

本申请公开了一种基于自注意力机制融合上下文信息的向量确定方法及装置。方法的一具体实施方式包括：确定特征图中的特征点的关键向量、查询向量和值向量；以预设尺寸的卷积核对特征图中的特征点的关键向量进行卷积操作，得到融合特征... 详细信息

标准号: CN113177562B

本申请公开了一种基于自注意力机制融合上下文信息的向量确定方法及装置。方法的一具体实施方式包括：确定特征图中的特征点的关键向量、查询向量和值向量；以预设尺寸的卷积核对特征图中的特征点的关键向量进行卷积操作，得到融合特征点的上下文信息的一阶上下文关键向量；根据一阶上下文关键向量、得到一阶上下文关键向量的卷积操作的感受野对应的查询向量和值向量，得到二阶上下文关键向量；融合一阶上下文关键向量和二阶上下文关键向量，确定目标向量。本申请提供了一种基于自注意力机制确定融合了上下文信息的向量的方法，提高了目标向量的表达能力；进而，可以为机器视觉任务提供表达能力更强的目标向量，提高处理机器视觉任务的准确度。

关键词：向量一阶上下文信息目标向量特征点卷积融合二阶上下文注意力机制特征图处理机器机器视觉向量确定准确度查询申请预设核对视觉

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一种音乐标签的向量确定方法和相关装置

一种音乐标签的向量确定方法和相关装置

引用

作者：缪畅宇 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请实施例公开了一种音乐标签的向量确定方法，该方法包括：基于已分类的音乐标签的数量确定标签向量集合，标签向量集合包括与已分类的音乐标签一一对应的初始标签向量；根据音频特征和标签向量集合，通过分类模型对音乐样本进行标... 详细信息

标准号: CN112307254B

本申请实施例公开了一种音乐标签的向量确定方法，该方法包括：基于已分类的音乐标签的数量确定标签向量集合，标签向量集合包括与已分类的音乐标签一一对应的初始标签向量；根据音频特征和标签向量集合，通过分类模型对音乐样本进行标签分类，得到音乐样本对应的待定标签；根据待定标签和样本音乐标签，训练调整标签向量集合中的初始标签向量；根据调整后的初始标签向量确定所对应音乐标签的标签向量。该方法可以结合音乐样本的音频特征，对分类模型中各个音乐标签所对应的初始标签向量进行调整，使调整后的初始标签中能够携带与音频特征相关的信息，从而在通过该分类模型确定音乐数据所对应的音乐标签时，能够结合该音频特征进行更加准确的判断。

关键词：标签向量音乐标签音频特征分类模型音乐样本集合标签标签分类数量确定向量确定训练调整样本音乐音乐数据分类携带申请

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基于时序型覆盖数据库的有效随机测试向量确定系统

基于时序型覆盖数据库的有效随机测试向量确定系统

引用

作者：叶擎双 200126 上海市浦东新区张东路1158号、丹桂路1059号2幢305-7室

本发明涉及一种基于时序型覆盖数据库的有效随机测试向量确定系统，实现步骤E1、获取第m随机测试用例对应的预设的第二覆盖点集合中每一覆盖点对应的覆盖信息记录；步骤E2、确定时间序列{Tx，Tx+1，…，Ty‑1,Ty}，以及Dj的测试向量起点... 详细信息

标准号: CN116245055A

本发明涉及一种基于时序型覆盖数据库的有效随机测试向量确定系统，实现步骤E1、获取第m随机测试用例对应的预设的第二覆盖点集合中每一覆盖点对应的覆盖信息记录；步骤E2、确定时间序列{T_x，T_x+1，…，T_y‑1,T_y}，以及D_j的测试向量起点时间v_x^j和测试向量终点时间v_y^j，T_x为起点时间，T_y为终点时间T_y，x<y；步骤E3、获取覆盖时间字段中首个覆盖时间索引为T_i的覆盖点标识数量，记作T_i的对应的覆盖点增量F_i,生成{F_x，F_x+1，…F_y‑1，F_y}；步骤E4、将v_x^j和v_y^j之间对应的覆盖点增量不全为0的D_j确定为有效随机测试向量。本发明提高了回归测试的效率，降低了回归测试的成本。

关键词：覆盖随机测试测试向量回归测试覆盖信息时间索引时间序列向量确定时序向量预设字段数据库集合记录

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一种视频向量确定方法和装置

一种视频向量确定方法和装置

引用

作者：李伟康陈小帅 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请实施例公开了一种基于人工智能的视频向量确定方法和装置，至少涉及人工智能中的机器学习技术，获取待处理视频的多个视频特征；所述多个视频特征所包括视频特征的特征来源不同，任意一个视频特征用于从所属特征来源标识所述待处... 详细信息

标准号: CN111222011B

本申请实施例公开了一种基于人工智能的视频向量确定方法和装置，至少涉及人工智能中的机器学习技术，获取待处理视频的多个视频特征；所述多个视频特征所包括视频特征的特征来源不同，任意一个视频特征用于从所属特征来源标识所述待处理视频的视频内容；根据所述多个视频特征进行特征拼接，得到多模态向量；根据所述多模态向量确定所述待处理视频的视频向量。用于确定视频向量的多个视频特征来自待处理视频的不同特征来源，从而确定出的视频向量可以从多个维度体现出待处理视频的内容，丰富了视频向量的视频表示能力，提高了视频向量对待处理视频的标识精度。

关键词：视频视频特征向量人工智能向量确定多模态机器学习技术方法和装置来源标识视频表示视频内容拼接维度申请

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对象向量确定、模型训练方法、装置、设备和存储介质

对象向量确定、模型训练方法、装置、设备和存储介质

引用

作者：胡彬应秋芳郑巧玲张浩石志林张纪红谭达燊 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及一种对象向量确定、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能，所述方法包括：获取目标网络图对应的目标特征，所述目标网络图的目标节点与待确定向量表示的目标对象对应，所述目标节点之间的边表示所述目标... 详细信息

标准号: CN111309923B

本申请涉及一种对象向量确定、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能，所述方法包括：获取目标网络图对应的目标特征，所述目标网络图的目标节点与待确定向量表示的目标对象对应，所述目标节点之间的边表示所述目标对象之间的关联关系，所述目标特征包括节点特征以及边特征；获取已训练的目标向量确定模型；将所述目标特征输入到所述目标向量确定模型中，所述目标向量确定模型对所述目标节点对应的组合特征进行处理，得到所述目标节点对应的目标向量表示，将所述目标节点对应的目标向量表示作为对应的目标对象的向量表示。上述方法可以提高确定目标对象的向量表示的准确度。

关键词：目标节点目标向量目标对象目标特征向量表示网络图计算机设备人工智能准确度存储介质关联关系获取目标节点特征模型训练向量确定组合特征申请

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知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质

知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：刘秉权邱忠银单丽莉孙承杰刘远超林磊 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明提供一种知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：根据图卷积神经网络，确定第一属性节点知识图谱中属性节点的属性嵌入向量和属性节点关系嵌入向量、确定第一实体节点知识图谱... 详细信息

标准号: CN116501890A

本发明提供一种知识图谱嵌入向量确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：根据图卷积神经网络，确定第一属性节点知识图谱中属性节点的属性嵌入向量和属性节点关系嵌入向量、确定第一实体节点知识图谱的实体节点的实体嵌入向量和实体节点关系嵌入向量；根据属性节点关系嵌入向量，确定各个属性节点的第一嵌入向量；根据预设关系因子，确定第一实体节点关系嵌入向量；根据第一嵌入向量和第一实体节点关系嵌入向量，确定第二实体节点知识图谱；根据第二实体节点知识图谱中第一实体节点关系嵌入向量，确定各个实体节点的第二嵌入向量；根据第二嵌入向量和第二实体节点关系嵌入向量，确定各个实体节点的目标嵌入向量。

关键词：向量实体节点关系嵌入嵌入属性节点图谱存储介质电子设备神经网络向量确定预设关系

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基于时序型覆盖数据库的有效随机测试向量确定系统

基于时序型覆盖数据库的有效随机测试向量确定系统

引用

作者：叶擎双 200126 上海市浦东新区张东路1158号、丹桂路1059号2幢305-7室

标准号: CN116245055B

关键词：覆盖随机测试测试向量回归测试覆盖信息时间索引时间序列向量确定时序向量预设字段数据库集合记录

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实体向量确定方法及装置，信息检索方法及装置

实体向量确定方法及装置，信息检索方法及装置

引用

作者：华镇钟啸林余婷婷侯培旭张弓 100083 北京市海淀区北四环西路9号2106-030

本申请实施例公开了一种实体向量确定方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中，获取的实体向量不能准确表达实体之间相关性的问题。本申请实施例公开的实体向量确定方法包括：根据预先训练的词向量模型，确定实体的关键词的词向量；... 详细信息

标准号: CN108717407B

本申请实施例公开了一种实体向量确定方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中，获取的实体向量不能准确表达实体之间相关性的问题。本申请实施例公开的实体向量确定方法包括：根据预先训练的词向量模型，确定实体的关键词的词向量；将所述实体的所述关键词的词向量以相应的权重进行加权运算，得到所述实体的实体向量。本申请公开的方法，通过对实体的关键词赋予相应的权重，之后，通过对关键词的词向量进行加权计算，得到相应的实体向量，充分考虑了不同关键词对于不同实体特征表达的重要程度和影响，使得确定的实体向量能准确表达实体的特征，准确的体现实体之间相关性。

关键词：词向量向量向量确定权重申请计算机技术领域加权计算加权运算实体特征赋予

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一种词序列向量确定方法、装置、服务器及存储介质

一种词序列向量确定方法、装置、服务器及存储介质

引用

作者：宋彦史树明 518000 广东省深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦5-10楼

本发明实施例提供一种词序列向量确定方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取待处理词序列；调用预训练的向量确定模型，向量确定模型以递归神经网络对词序列的状态参数输出结果，趋于词序列的主题分布结果为目标，训练递归神... 详细信息

标准号: CN109815474B

本发明实施例提供一种词序列向量确定方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取待处理词序列；调用预训练的向量确定模型，向量确定模型以递归神经网络对词序列的状态参数输出结果，趋于词序列的主题分布结果为目标，训练递归神经网络得到；将待处理词序列的关键词依序的输入向量确定模型，确定向量确定模型根据依序输入的关键词，依序更新的状态参数，将最后一个更新得到的状态参数，作为待处理词序列的状态参数输出结果，得到待处理词序列的向量；其中，向量确定模型当前更新的状态参数，根据当前输入的关键词和上一更新的状态参数确定。本发明实施例可提升词序列向量确定结果的可靠性，并提升使用向量确定模型的搜索引擎的查询准确率。

关键词：向量确定词序列状态参数递归神经网络输出结果更新存储介质输入向量搜索引擎主题分布准确率调用向量服务器查询

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