检索结果-内蒙古大学图书馆

中国财政支农支出与农村居民收入之间的经验研究——基于向量自回归模型的经济计量分析

青岛科技大学学报（社会科学版） 2009年第4期25卷 53-57页

作者：刘宏杰李素娜唐山市财政局河北唐山063000

运用向量自回归模型对1978-2007年中国财政支农支出与农村居民家庭人均纯收入之间的关系进行经验研究,结论表明:中国财政支农支出与农村居民家庭人均纯收入之间有正相关关系,财政支农支出冲击对农村居民家庭人均纯收入具有正向影响;财... 详细信息

运用向量自回归模型对1978-2007年中国财政支农支出与农村居民家庭人均纯收入之间的关系进行经验研究,结论表明:中国财政支农支出与农村居民家庭人均纯收入之间有正相关关系,财政支农支出冲击对农村居民家庭人均纯收入具有正向影响;财政支农支出冲击后的第8年,对农村居民家庭人均收入的正向影响达到最大,对其波动的贡献份额也呈上升趋势;农村居民家庭人均纯收入冲击对财政支农支出有一定的积极作用,第10年的影响最大,对财政支农支出波动的贡献较小。

关键词：财政支农支出农民人均纯收入向量自回归模型脉响反应

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基于向量自回归模型北京城镇化发展动力实证研究

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全国流通经济 2021年第22期 137-139页

作者：徐海峰北京劳动保障职业学院北京100029

现代服务业促进城镇化发展的作用日益凸显,流通业和旅游业作为现代服务业的主导产业,其与城镇化的动态互动作用显著。基于产城融合发展的视角,以流通业和旅游业为例构建产城多系统向量自回归模型实证研究城镇化发展动力问题,探究产业发... 详细信息

现代服务业促进城镇化发展的作用日益凸显,流通业和旅游业作为现代服务业的主导产业,其与城镇化的动态互动作用显著。基于产城融合发展的视角,以流通业和旅游业为例构建产城多系统向量自回归模型实证研究城镇化发展动力问题,探究产业发展促进城镇化的演进规律。研究表明:城镇化与流通业、旅游业之间存在着长期稳定的均衡关系,流通业和旅游业是城镇化发展的长期原因。三者之间也存在短期波动,短期波动时系统会受到反作用力被调整回长期均衡状态。

关键词：向量自回归模型城镇化产城融合

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基于向量自回归模型的税务指标预测

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科学技术与工程 2011年第18期11卷 4313-4316,4319页

作者：江莉张瑞坤青岛科技大学数理学院青岛266061

资产负债率是检查企业财务状况的一个重要指标,它的预测是很多企业所关心的。由于影响资产负债率的因素很多,选取了4个影响资产负债率的线性主要因素。根据某公司两年的资产负债率数据,选择变量,建立向量自回归模型。对下一月份的资产... 详细信息

资产负债率是检查企业财务状况的一个重要指标,它的预测是很多企业所关心的。由于影响资产负债率的因素很多,选取了4个影响资产负债率的线性主要因素。根据某公司两年的资产负债率数据,选择变量,建立向量自回归模型。对下一月份的资产负债率进行预测,取得了很好的结果,相对误差控制在1.5%以内。

关键词：向量自回归模型相对误差资产负债率

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基于向量自回归模型的有色金属期货市场分析

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科教导刊 2010年第8期 62-63页

作者：柳西强李伟兰州商学院

根据VAR模型的建立方法和过程,本文对期货市场上铜铝锌三大品种进行拟合,研究三大品种间的关系和相互之间的影响。

关键词：向量自回归模型有色金属期货市场分析

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基于向量自回归模型的中美股市联动性分析

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中国集体经济 2017年第25期 40-42页

作者：莫悠程锐贵州大学

文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本,利用向量自回归(VAR)模型的Johansen协整检验和Granger因果检验方法,对中国股市和美国股市的联动性进行了实证研究分析。结果显示,... 详细信息

文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本,利用向量自回归(VAR)模型的Johansen协整检验和Granger因果检验方法,对中国股市和美国股市的联动性进行了实证研究分析。结果显示,中美两国股市具有长期均衡的正相关关系。

关键词：向量自回归模型中美股市联动性

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基于向量自回归模型的城镇化水平与农民收入关系实证分析——以重庆市为例

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中文科技期刊数据库(全文版)经济管理 2018年第7期 00329-00330页

作者：袁世伟中共巫溪县委党校重庆 405800

文章以向量自回归模型作为建立模型的基础;并结合1997年-2016年重庆市统计年鉴数据;综合采用脉冲响应函数和方差分解解释说明重庆市城镇化水平和农村居民纯收入之间的关系。通过计量研究表明:重庆市城镇化水平和农民纯收入均属于平稳序... 详细信息

文章以向量自回归模型作为建立模型的基础;并结合1997年-2016年重庆市统计年鉴数据;综合采用脉冲响应函数和方差分解解释说明重庆市城镇化水平和农村居民纯收入之间的关系。通过计量研究表明:重庆市城镇化水平和农民纯收入均属于平稳序列;两者之间存在密切关系;通过方差分解发现城镇化水平对农民人均纯收入的影响显著高于农民人均纯收入对城镇化水平的影响。所以;重庆市在制定提高城镇化水平以此带动农民收入增加相关政策时需要从长远出发;且保持政策的持续稳定性;在政策中照顾农民利益诉求。

关键词：重庆市城镇化水平农民人均纯收入向量自回归模型方差分解

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金融教育研究 2009年第3期23卷 18-22页

作者：卢美玲石河子大学经济贸易学院新疆石河子832003

文章以1993年5月—2008年4月沪市上市公司为样本,运用向量自回归模型,格兰杰因果关系检验和方差分解分析方法考察规模、价值和市场风险因素三个因素在股票收益方面相互之间因果关系及动态影响。研究结果表明:规模和价值、价值和市场风... 详细信息

文章以1993年5月—2008年4月沪市上市公司为样本,运用向量自回归模型,格兰杰因果关系检验和方差分解分析方法考察规模、价值和市场风险因素三个因素在股票收益方面相互之间因果关系及动态影响。研究结果表明:规模和价值、价值和市场风险之间存在一定的因果关系;规模因素与价值因素之间的动态影响在前两期表现明显;市场风险因素对规模和价值的动态影响时间较长,从第7期以后影响消失。实证结果还进一步发现市场风险因素是影响股票收益的重要因素。

关键词：账面市值比公司规模向量自回归模型格兰杰因果关系方差分解分析

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运用向量自回归模型(VAR)分析存款准备金率的变动对开放式基金价格的影响

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湖南理工学院学报（自然科学版） 2008年第2期21卷 20-23页

作者：文赋中南大学商学院长沙410083

运用基于VAR模型的脉冲响应函数和格兰杰因果检验分析了2003年1月至2008年4月的日度数据,得到的结论是准备金率的变动对开放式基金市场有单向的影响.这种单向的影响说明,我国通过法定准备金率的调整来控制宏观经济的运行是一种比较可靠... 详细信息

运用基于VAR模型的脉冲响应函数和格兰杰因果检验分析了2003年1月至2008年4月的日度数据,得到的结论是准备金率的变动对开放式基金市场有单向的影响.这种单向的影响说明,我国通过法定准备金率的调整来控制宏观经济的运行是一种比较可靠的渠道.

关键词：开放式基金住备金率 ADF检验脉冲响应函数格兰杰因果检验向量自回归模型

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江苏省人力资本、物质资本对经济增长的影响研究——基于向量自回归模型

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对外经贸 2021年第3期 53-57页

作者：朱慧吉华东政法大学商学院上海201600

江苏省当前的重要目标是实现经济的高质量增长。针对人力资本、物质资本以及二者之间的协调性来讨论其对于江苏省经济增长的影响,在梳理影响经济增长机理的基础上,依据江苏省1988-2018年的时间序列数据,通过构建向量自回归方程,对江苏... 详细信息

江苏省当前的重要目标是实现经济的高质量增长。针对人力资本、物质资本以及二者之间的协调性来讨论其对于江苏省经济增长的影响,在梳理影响经济增长机理的基础上,依据江苏省1988-2018年的时间序列数据,通过构建向量自回归方程,对江苏省人力资本、物质资本与经济增长进行计量研究。研究表明,在不同的时间维度上,人力资本、物质资本均有促进经济增长作用,但效率有差异,基于此研究结论提出相关政策建议。

关键词：人力资本物质资本经济增长向量自回归模型

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應用向量自回歸模型於多媒體平台相互影響之研究

應用向量自回歸模型於多媒體平台相互影響之研究

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作者：戴群融臺灣大學

学位级别：碩士

随着网路与资讯科技的盛行，大量的资料即时的在网路上流窜，使得使用者能以简单快速之方法获取最新消息。近年来因社群媒体之兴起，有越来越多的使用者藉由社群平台即时分享或修改内容来抒发情绪，然而使用者於平台之选用上常会因不同... 详细信息

随着网路与资讯科技的盛行，大量的资料即时的在网路上流窜，使得使用者能以简单快速之方法获取最新消息。近年来因社群媒体之兴起，有越来越多的使用者藉由社群平台即时分享或修改内容来抒发情绪，然而使用者於平台之选用上常会因不同类型事件而选择不同的平台，使得各社群平台拥有其各自不同之类型。故本研究希望提出一个有效的方法来对平台彼此互动状况进行探讨，藉此找出平台间相互影响之特性。本研究以向量自回归模型 (Vector autoregression model) 为基础，针对社群时间序列中含有每日季节循环样式 (Pattern) 之问题以片段选取落後期数之方式，发展出 Vector autoregression with Segmented lags (VarSeg) 模型，期望藉由此模型能提供较有效之预测与分析能力於处理时间序列资料中含有季节因子之问题。本研究针对三大主流网路平台 Twitter、Wikipedia 与 Google 之资料进行蒐集，并以每小时为单位来建置议题之时间序列，最後从三平台中选择了 351 个趋势议题来进行实验。实验结果证明 VarSeg 能够对於资料当中含有当日循环样式之议题提供良好的变数选用方法，并且在格兰杰因果关系检定上亦证明，一平台过去事件发生之情况，能够用於预测其他平台事件未来之走势。於冲击反应函数之分析亦显示各平台对於外部冲击到完全反应的时间差大约 2 ~ 14 小时。另外，藉由与 VAR 模型之预测比较，发现 VarSeg 於议题之预测上，能降低预测的误差值。故本实验建构之 VarSeg 模型可作为往後研究多变量时间序列之基础，并且可将其用於处理资料中含有季节性样式之问题。

关键词：時間序列社群媒體向量自回歸模型

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