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作者

  • 2 篇 路晶
  • 2 篇 马少平
  • 1 篇 lu jing
  • 1 篇 ma shaoping

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=启发式迭代优化算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于多例学习的Web图像聚类
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计算机研究与发展 2009年 第9期46卷 1462-1470页
作者: 路晶 马少平 智能技术与系统国家重点实验室 北京100084 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室 北京100084
在图像分类和自动标注系统中,多例学习(MIL)是研究的热点.目前MIL中的算法多为监督学习方法.针对非监督学习,在基于EM算法启发式迭代优化算法的框架下,提出了6种多例聚类算法,并通过它们对来自于真实Web环境下的图像进行聚类以分析用... 详细信息
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基于多例学习的web图像聚类
基于多例学习的web图像聚类
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第四届全国信息检索与内容安全学术会议
作者: 路晶 马少平 清华大学计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室
在图像分类和自动标注系统中,多例学习(MIL)是研究的热点。分别在基于EM算法启发式迭代优化算法的框架下,提出了6种非监督的多例聚类算法,并对web图像进行聚类以分析用户的搜索兴趣。一幅图像含有若干个区域,每个区域可被看作为一个样... 详细信息
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