检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵梦媛东北财经大学

学位级别：硕士

随着移动网络和社交媒体平台的发展,用户不仅是消息接收者更是主动的信息共同创造者。从企业的角度来看,在产品快速更新迭代的时代保持在创新的前沿,在不断发展的环境中获得竞争优势,通过开放创新从用户方面获取产品的创新想法对于产品... 详细信息

随着移动网络和社交媒体平台的发展,用户不仅是消息接收者更是主动的信息共同创造者。从企业的角度来看,在产品快速更新迭代的时代保持在创新的前沿,在不断发展的环境中获得竞争优势,通过开放创新从用户方面获取产品的创新想法对于产品开发尤为重要。在互联网企业的推动下,越来越多的用户乐于通过在线社区和社交协作平台进行知识分享和问题交流,随之产生了海量的在线用户评论。这有助于评论浏览者更方便地获得产品知识,帮助改善产品使用体验;更有助于企业优化对网络平台的搭建,提高信息获取效率、降低信息获得成本,从而实现对自身产品的创新和服务水平的提升。然而身处大数据时代,信息呈爆炸式增长,在线创新社区中存在海量非结构化的信息,企业难以从中获取有价值的高质量信息,高效识别用户创意对企业来说成为一个巨大的挑战。同时,影响用户评论是否包含产品创意的因素有诸多,如何系统地捕捉相关特征及其依赖关系非常重要。因此,开发设计一套用户创意识别文本分析框架体系迫在眉睫,也能为企业利用评论文本信息进行更多分类识别任务提供参考。本文研究目的是充分利用丰富的社交媒体内容,从在线创新社区中准确地识别包含用户创意的评论,精准定位为新产品特性和功能提供方向和目标的评论,挖掘嵌入在用户评论中的产品创意。主要的研究内容包括,针对在线创新社区用户创新问题,本文在设计科学研究范式的指导下,提出一种对评论文本数据进行分析,识别包含用户创意的评论文本分析框架。为系统地囊括更全面的创意性评论特征,基于双因素理论的启发式-系统式模型(HSM),综合了现有的文本挖掘和信息分类的研究成果,从在线创新社区中提取重要特征,构建表征用户创意评论识别的特征集。本文使用华为公司在线创新社区花粉俱乐部的用户评论数据对文本分析框架进行测试,通过常用的四类机器学习算法,支持向量机、随机森林、逻辑回归和XGBoost,进行数据分析和模型预测,验证研究模型的可用性。本文实验部分抓取了花粉俱乐部2022年3月至2022年9月数码板块手机系列数据,共计获得106379条评论。启发式-系统式模型分为启发式线索和系统式线索,设定八个维度作为启发式线索特征,五个维度作为系统式线索特征。针对在线创新社区的互动性和即时性,本文新构造时间特征、语义分析、官方回复特征和回复参与贡献特征维度;针对研究对象鲜明的属性特征,本文新构造评论效能、评论深度、语义分析和信息认知特征维度。分别对基线模型、单一特征维度、启发式或系统式组合特征维度、启发式-系统式模型在数据集上进行测试,并尝试寻找最优特征子集将其与所有特征的预测结果进行比较。最终所有算法都表现出优良性能,其中随机森林模型在准确识别用户创意评论的综合性能超过93%,优于其他分类识别算法。研究表明,基于启发式-系统式模型的所有13个特征维度对于提高在线创新社区数据集的创意识别性能都是重要的,启发式线索和系统式线索个体都能够使分类器产生较好的分类性能,同时系统式线索比启发式线索在产品创意识别上表现更优,但是当所有特征维度都包括在内组合成完整的启发式-系统式模型时,除支持向量机外,其他所有分类器都比单一特征维度或组合特征维度的表现优异。对于本文的数据样本,实验结果发现启发式线索中的词汇特征、在线互动、时间特征,和系统式线索中的情感特征、评论深度、回复参与贡献,是创意识别的有力指标,来源可信度、用户经验和语义特征则稍逊一筹。广泛分析和性能评估结果表明,本文所选取的启发式和系统式特征变量对用户创意的识别有显著影响,提出的文本分析框架在预测在线创新社区中用户评论是否包含创意方面具有可行性和有用性。本文基于启发式-系统式模型的核心理论,为识别在线创新社区中包含用户创意评论的影响因素提供了一个更全面的模型,不仅将评论者个人信息、评论内容等客观因素纳入考虑范围,也更多地关注到主观因素对于识别用户创意评论的影响,为用户评论相关研究提供了一个新的视角。在筛选大量的在线评论方面,本文的方法可以为企业提取用户创意想法提供巨大的帮助,探索如何定位潜在用户的想法,挖掘现有用户的价值,并最终推动产品质量提升和更好的创新。未来,企业可以给予更多的机会引导社区中的用户,鼓励他们参与社区的建设和管理,进一步研究如何衡量创意想法的商业价值,将有助于企业更好地调整创意的选择和使用策略。

关键词：在线创新社区用户创意启发式-系统式模型文本挖掘

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学术虚拟社区持续知识共享意愿研究——启发式-系统式模型的视角

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图书馆论坛 2015年第11期35卷 83-91页

作者：陈明红刘莹漆贤军中山大学资讯管理学院广西大学公共管理学院

文章采用社会心理学的启发式-系统式模型,从行为决策的一般规律出发,构建学术虚拟社区持续知识共享意愿的理论模型。利用网络问卷调查获得的样本数据对概念模型和理论假设进行实证检验。研究结果表明:知识共享满意度同时受到系统式因素... 详细信息

文章采用社会心理学的启发式-系统式模型,从行为决策的一般规律出发,构建学术虚拟社区持续知识共享意愿的理论模型。利用网络问卷调查获得的样本数据对概念模型和理论假设进行实证检验。研究结果表明:知识共享满意度同时受到系统式因素(知识共享质量、知识共享有用性)和启发式因素(知识共享数量、知识来源可信度)的影响,其与持续共享意愿之间具有显著的正相关关系。

关键词：学术虚拟社区知识共享持续意愿启发式-系统式模型

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启发-系统式线索对移动短视频用户健康信息采纳的影响研究——基于SEM和QCA的混合方法

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农业图书情报学报 2023年第1期35卷 73-86页

作者：李力韩平张弘张伟娟安徽大学管理学院合肥230601 电子科技大学经济与管理学院成都610054

[目的/意义]后疫情时代短视频成为公众获取健康信息的重要渠道之一,探究短视频平台用户健康信息采纳的前因变量及其复杂影响,系统优化移动短视频用户健康信息采纳体验,促进用户健康信息采纳行为的持续性。[方法/过程]以信息采纳理论和HS... 详细信息

[目的/意义]后疫情时代短视频成为公众获取健康信息的重要渠道之一,探究短视频平台用户健康信息采纳的前因变量及其复杂影响,系统优化移动短视频用户健康信息采纳体验,促进用户健康信息采纳行为的持续性。[方法/过程]以信息采纳理论和HSM模型为基础,构建健康类短视频信息采纳研究框架,采用结构方程模型方法分析用户健康信息采纳行为前因变量的作用路径,采用QCA方法探索影响前因条件对短视频用户健康信息采纳的组合效应。[结果/结论]SEM分析结果表明,内容质量、平台声誉、信源可信度显著影响信息有用性,进而影响短视频用户的采纳意愿,内容质量和信息有用性在表达质量对用户采纳意愿的影响中起到链式中介作用;fsQCA分析结果表明,短视频用户的健康信息采纳决策受系统式线索和启发式线索共同影响,呈现两种类型:系统式线索主导式和启发式线索主导式,表达质量在这两种类型中均存在;触发短视频用户的不采纳决策有3项条件构型,低内容质量和低感知信息有用性均为触发不采纳的核心条件。

关键词：启发式-系统式模型信息采纳模型移动短视频应用健康信息采纳

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组态视角下企业生成内容用户参与行为影响因素研究

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情报探索 2024年第9期 37-43页

作者：李宝库祁晓楠辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

[目的/意义]探究企业生成内容的信息情境与信息内容因素对用户参与行为的影响,为企业生成内容的优化提供管理启示,提升用户参与的积极性。[方法/过程]基于启发式-系统式模型,构建企业生成内容用户参与行为研究框架,通过调查问卷收集数据... 详细信息

[目的/意义]探究企业生成内容的信息情境与信息内容因素对用户参与行为的影响,为企业生成内容的优化提供管理启示,提升用户参与的积极性。[方法/过程]基于启发式-系统式模型,构建企业生成内容用户参与行为研究框架,通过调查问卷收集数据,采用模糊集定性比较分析方法揭示变量间的复杂因果关系。[结果/结论]单一变量不能触发用户对企业生成内容的参与行为,而是通过变量间相互作用形成组态共同导致参与行为的产生。共6种组态能够归纳概括为3种类型,代表不同特征的用户群体,分别为关系认可型、潜在消费型与氛围吸引型。

关键词：企业生成内容用户参与行为启发式-系统式模型组态分析

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基于关键信息的舆情控制模型研究

基于关键信息的舆情控制模型研究

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作者：陈汉聪东华大学

学位级别：硕士

近些年,社交网络成为人们接收和传播信息的主要途径,其信息产生传播更加便捷与迅速的同时,也为不实信息提供了便利。社交网络的舆情超脱时空的限制,倘若大规模负面社交网络舆情传播,并且不能得到有效的遏制,那么将演化为影响恶劣的社会... 详细信息

近些年,社交网络成为人们接收和传播信息的主要途径,其信息产生传播更加便捷与迅速的同时,也为不实信息提供了便利。社交网络的舆情超脱时空的限制,倘若大规模负面社交网络舆情传播,并且不能得到有效的遏制,那么将演化为影响恶劣的社会事件。由此,关于社交网络舆情控制的研究在近几年得到广泛的关注。因此通过挖掘关键意见领袖并建立用户影响力模型并建立社交媒体信息可信度评价体系,实现对关键意见领袖的舆情传播控制以及社交媒体信息可信度的有效评价,数据的可用性、可信性和可控性得到基本保障。同时,帮助人们正确、高效提取有用的信息并用于日常生活和工作中的决策,减少由于负面舆情中不实消息的情感倾向影响。本研究首先结合用户行为与用户特征的意见领袖影响力模型研究。基于微博用户特有的用户行为和自身属性,构建结合用户行为与用户特征的关键意见领袖用户影响力模型,并抓取关键意见领袖热点较高微博下的所有评论,进行情感分析和LDA主题词提取,由此得出关键意见领袖者对粉丝的情感倾向影响。其次,社交媒体信息可信度评价体系的建立及实证研究。基于社交媒体信息感知过程,提出由启发式和系统式线索引出的可信度因子概念,再由可信度因子构建基于信息来源和信息内容的社交媒体信息可信度统计评价体系,并使用TOPS IS法和熵权法来分别得到社交媒体的信息来源和信息内容可信度评价结果。最后,基于用户影响力模型及信息可信度构建关键意见领袖情感传播网络。“吴某凡一审被判13年”热点舆情事件作为案例分析,将热搜中点赞量最高微博用户作为中心关键节点,以关键意见领袖之间的转发关系为传播链,根据用户影响力模型筛选出影响力较高的关键意见领袖构建三层情感传播网络并使用信息可信度评价体系评估用户信息可信度。

关键词：社交媒体信息可信度启发式-系统式模型关键意见领袖用户影响力

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体育教学短视频知识传播效果研究 ——以抖音乒乓球短视频为例

体育教学短视频知识传播效果研究 ——以抖音乒乓球短视频为例

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作者：张杰特北京邮电大学

学位级别：硕士

由于移动短视频的发展历史较短,缺乏利用平台进行推广和传播的实际经验。在实际操作中,一些抖音账号还会出现角色定位不清、内容创作同质化、用户停留在浅层互动等系统性问题。因此,对于提高体育教学抖音短视频的传播效果、营造良好传... 详细信息

由于移动短视频的发展历史较短,缺乏利用平台进行推广和传播的实际经验。在实际操作中,一些抖音账号还会出现角色定位不清、内容创作同质化、用户停留在浅层互动等系统性问题。因此,对于提高体育教学抖音短视频的传播效果、营造良好传播环境,有非常重要的意义。本文建立了 12个短视频传播效果影响因素,并将传播效果量化为点赞量、评论量和转发量三个指标。实证分析表明,系统性因素对于传播效果的影响更大,其中包括内容主题、原创性、呈现形式、视频情感、标题内容和句式等。而在启发性因素中,活跃度、发布者权威性和视频时长等对点赞量和评论量产生显著影响,但对转发量没有影响。研究发现,视频发布者权威性与点赞量、评论量、转发量关系不大,但抖音账号的活跃度与点赞量、评论量、转发量正相关;视频时长与点赞量、评论量、转发量关系复杂;视频发布时间和背景音乐类型对点赞量、评论量、转发量没有显著影响;视频主题、形式、原创性、标题句式和风格、是否添加字幕、情感类型等因素对点赞量、评论量、转发量存在显著影响。针对这些研究发现,抖音视频制作者和企业在抖音平台上进行营销推广应该注重抖音账号的活跃度管理,提升视频的原创性和情感共鸣,制作多样化的视频内容并采用合适的传播手段,包括合理控制视频长度和设计引人注意的标题。本文的研究结果为我国体育教学抖音类网络平台的发展提供了一些有益的启示。

关键词：体育教学知识传播效果乒乓球短视频启发式-系统式模型

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邮件线索对鱼叉式网络钓鱼易感性的影响研究

邮件线索对鱼叉式网络钓鱼易感性的影响研究

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作者：孙得到江苏科技大学

学位级别：硕士

随着互联网技术和各个社交平台的快速发展,个人的信息变得更容易被攻击者搜集和分析,进而导致鱼叉式网络钓鱼攻击的流行。鱼叉式网络钓鱼采用大量社会工程学手段,个性化程度较高,因此成功率较高。这已经成为影响网络信息安全的重要问题... 详细信息

随着互联网技术和各个社交平台的快速发展,个人的信息变得更容易被攻击者搜集和分析,进而导致鱼叉式网络钓鱼攻击的流行。鱼叉式网络钓鱼采用大量社会工程学手段,个性化程度较高,因此成功率较高。这已经成为影响网络信息安全的重要问题。人是信息安全防御中最脆弱的环节,也是抵御网络钓鱼攻击的最后一道防线。鱼叉式网络钓鱼主要通过利用邮件中针对性强的内容来影响个人作出错误的判断和决策。因此,有必要从代表鱼叉式网络钓鱼信息内容的邮件线索入手,分析邮件线索对鱼叉式网络钓鱼易感性的影响。本文以鱼叉式网络钓鱼易感性为研究对象,基于精细加工可能性模型,提出了相关假设。通过网上调研平台收集样本数据,采用偏最小二乘法对研究假设进行实证检验。在此基础上,结合定性比较分析方法,分析不同邮件线索对鱼叉式网络钓鱼易感性的组态影响,探究影响不同水平的鱼叉式网络钓鱼易感性的核心因果关系链。为了进一步研究个体在面对如此针对性高的网络信息攻击时,个体对不同线索所投入的认知努力的差异和易感性之间的关系,本研究以鱼叉式网络钓鱼为研究情境,基于启发式-系统式模型,提出了研究假设,并采用功能性近红外光谱成像技术设计了认知神经实验,以探究邮件线索对鱼叉式网络钓鱼易感性的影响及其认知神经机制。研究发现,邮件的可信来源、体裁一致性、论据质量等线索以及个体的卷入度和诈骗知识对鱼叉式网络钓鱼易感性有影响,在定性比较分析中得出影响高鱼叉式网络钓鱼易感性的两类组合路径:邮件线索主导型和低精细加工主导型。并且影响低鱼叉式网络钓鱼易感性的组合路径与高易感性并不完全对称。针对邮件线索对鱼叉式网络钓鱼易感性影响的认知神经机制研究,其结果显示个体在面对邮件的系统式线索时相较于启发式线索投入了更多的认知努力,表现为花费了更多的判断时间和更为显著的血氧浓度变化。本文完善和拓展了有关鱼叉式网络钓鱼易感性的相关研究,丰富了双加工理论和认知神经科学在鱼叉式网络钓鱼中的应用。研究结果为个体或组织更好地防范鱼叉式网络钓鱼攻击提供了理论和实践指导。

关键词：鱼叉式网络钓鱼易感性邮件线索精细加工可能性模型启发式-系统式模型定性比较分析近红外光谱成像技术

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B站“双碳”科普视频传播效果的影响因素研究

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新媒体研究 2024年第13期10卷 36-39页

作者：李凤娇刘超重庆师范大学新闻与传媒学院

基于信息加工认知模型,即启发式-系统式模型,以B站上关于“双碳”的科普视频作为研究对象,以播放量、点赞量、投币量等为数据基础测量传播效果,构建并验证B站“双碳”科普视频传播效果的影响因素模型。结果表明,传播主体认证情况、封面... 详细信息

基于信息加工认知模型,即启发式-系统式模型,以B站上关于“双碳”的科普视频作为研究对象,以播放量、点赞量、投币量等为数据基础测量传播效果,构建并验证B站“双碳”科普视频传播效果的影响因素模型。结果表明,传播主体认证情况、封面特征、视频时长是影响传播效果的启发式线索,视频主题、主体框架是影响传播效果的系统式线索。提出以下优化建议:传播主体上应联合科普型up主,发挥专业影响力;封面设计上多使用文字主导型,并丰富封面元素;视频时长控制在10~<30分钟最佳,深度讲解观点;阐释框架上采用情感类框架,进行趣味科普。

关键词：科普视频双碳传播效果启发式-系统式模型内容分析

来源：评论

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直播商务可视化信息对消费者响应的影响——基于平台类型与关系强度的调节

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信息系统学报 2023年第1期 43-68页

作者：彭宇泓郝辽钢西南交通大学经济管理学院服务科学与创新四川省重点研究室

以直播界面可视化信息为切入点，基于信号传递理论和双加工理论，采用文本挖掘与内容分析方法构建LDA主题模型，运用深度学习等方法量化变量，探索性地提出直播界面可视化信息对消费者响应行为的影响模型，并考虑了直播平台类型和关系... 详细信息

以直播界面可视化信息为切入点，基于信号传递理论和双加工理论，采用文本挖掘与内容分析方法构建LDA主题模型，运用深度学习等方法量化变量，探索性地提出直播界面可视化信息对消费者响应行为的影响模型，并考虑了直播平台类型和关系强度的边界作用。研究结果表明，启发式线索信息中，弹幕评论数量与产品销量呈U形关系，与口碑推荐数量呈倒U形关系。弹幕评论长度、点赞数量、粉丝数量均显著正向影响消费者响应；系统式线索信息中，弹幕评论的情感积极性、语义丰富性均存在积极作用。同时，各类信息对消费者响应的影响受到平台类型和关系强度的调节。

关键词：直播营销弹幕评论消费者响应深度学习启发式-系统式模型

来源：评论

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风险感知视角下个体信息处理模式对政策支持态度的影响研究

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科技创新发展战略研究 2023年第5期7卷 34-46页

作者：明均仁朱秋雨陈晓禹涂瑞德武汉工程大学管理学院湖北武汉430205 华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

公众对政策的态度是决定政策能否有效实施的重要因素,但公众是否对政策持积极态度以及哪些因素会影响公众接受政策尚不明确。在风险环境下,个体如何选择信息处理模式、如何通过信息处理进行决策及政策支持,对风险沟通效果具有关键影响... 详细信息

公众对政策的态度是决定政策能否有效实施的重要因素,但公众是否对政策持积极态度以及哪些因素会影响公众接受政策尚不明确。在风险环境下,个体如何选择信息处理模式、如何通过信息处理进行决策及政策支持,对风险沟通效果具有关键影响。基于启发式-系统式模型及风险信息寻求与加工模型,研究不同风险感知水平下个体信息处理模式如何影响个体对风险防范控制政策的支持。对2022年3月10日至2022年5月10日期间收集的2541份有效样本进行实证分析,结果显示:信息不足和负面影响影响信息处理模式,信息处理模式影响公众政策的支持态度;风险感知对信息处理模式与公众行为意向之间的关系起调节作用。

关键词：信息处理启发式-系统式模型风险信息寻求与处理模型风险感知政策支持

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