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文献类型

  • 1 篇 学位论文

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  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 不确定知识
  • 1 篇 收敛性能
  • 1 篇 周期性演化策略
  • 1 篇 动态数据校正
  • 1 篇 粒子群优化算法
  • 1 篇 连续搅拌反应槽系...

机构

  • 1 篇 江苏大学

作者

  • 1 篇 张静

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=周期性演化策略"
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排序:
粒子群优化算法研究及其在动态数据校正中的应用
粒子群优化算法研究及其在动态数据校正中的应用
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作者: 张静 江苏大学
学位级别:硕士
粒子群优化算法(PSO)是近年来被广为关注和研究的一种群体智能优化算法,源于对鸟群觅食行为规律的模拟。PSO算法具有编程简洁易行、调整参数少、收敛速度快和通用强等优点,然而PSO算法也存在早熟收敛,容易陷入局部最优等缺点。因此本... 详细信息
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