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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 软件工程
1 篇 理学
- 1 篇 数学

主题

2 篇 周期振动信号
1 篇 傅立叶变换
1 篇 自适应陷波器
1 篇 标准偏差
1 篇 积分流形
1 篇 局部平均法
1 篇 窗函数
1 篇 实时处理

机构

6 篇 中国直升机设计研...
4 篇 杭州电子科技大学
4 篇 北京化工大学
2 篇 北京天玛智控科技...
2 篇 北京煤科天玛自动...
2 篇 西安科技大学
1 篇 青岛软控股份有限...
1 篇 广东石油化工学院
1 篇 爱德森电子有限公...
1 篇 浙江工业大学
1 篇 中国人民解放军海...
1 篇 青岛科技大学

作者

6 篇 刘正江
4 篇 江志农
4 篇 商路明
4 篇 茆志伟
4 篇 赖岳华
4 篇 王建中
4 篇 赵海朋
4 篇 陈焕
4 篇 张进杰
4 篇 曹九稳
2 篇 常坤
2 篇 王瑞荣
2 篇 刘波
2 篇 王超
2 篇 邓景辉
2 篇 陈卫星
2 篇 高娜
2 篇 李然
2 篇 王江华
2 篇 金小强

语言

22 篇 中文

检索条件"主题词=周期振动信号"

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排序：

一种旋翼试验台动平衡调整相位识别方法

一种旋翼试验台动平衡调整相位识别方法

引用

作者：刘正江陈焕陈垚锋金小强张先辉 333001 江西省景德镇市航空路6―8号

本发明一种旋翼试验台动平衡调整相位识别方法，属于直升机模型旋翼试验技术领域，包括以下步骤：步骤一、根据旋翼桨叶片数n、试验转速Speed、可分辨的最小相位角P0以及百分比误差转速Rt，按以下公式计算采样频率Fn：步骤二、对旋翼台... 详细信息

标准号: CN108910079B

本发明一种旋翼试验台动平衡调整相位识别方法，属于直升机模型旋翼试验技术领域，包括以下步骤：步骤一、根据旋翼桨叶片数n、试验转速S_peed、可分辨的最小相位角P0以及百分比误差转速Rt，按以下公式计算采样频率Fn：步骤二、对旋翼台的升转速状态下的转速信号和振动信号进行同步采集；步骤三、对转速数据数组中存在的转速峰值进行位置搜索；步骤四、利用步骤三获得的峰值位置进行整周期振动信号截取；步骤五、对截取的整周期振动信号阶次分析；步骤六、对旋翼模型试验台动平衡调整相位进行识别判断。本发明可快速得到高精度的基准频率对应的相位，同时可以自适应各种不同转速的旋翼模型试验动平衡调整需要。

关键词：动平衡调整旋翼周期振动信号旋翼模型试验台截取百分比误差直升机模型采样频率峰值位置公式计算基准频率阶次分析试验技术试验转速同步采集位置搜索相位识别振动信号转速数据转速信号转速状态相位角旋翼桨叶片数自适应数组分辨试验

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一种基于无故障振动信号的往复机械异常检测方法

一种基于无故障振动信号的往复机械异常检测方法

引用

作者：赖岳华张进杰江志农茆志伟赵海朋 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

本发明涉及了一种基于无故障振动信号的往复机械异常检测方法，包括以下步骤：1)往复机械气缸盖振动信号和曲轴箱键相信号采集；2)角域整周期振动信号截取；3)转化振动信号为频段能量百分比特征序列；4)变分自编码网络模型构建和训练；5... 详细信息

标准号: CN111412978A

本发明涉及了一种基于无故障振动信号的往复机械异常检测方法，包括以下步骤：1)往复机械气缸盖振动信号和曲轴箱键相信号采集；2)角域整周期振动信号截取；3)转化振动信号为频段能量百分比特征序列；4)变分自编码网络模型构建和训练；5)以样本重构概率为指标进行异常检测。本发明研究创新与特点在于柴油机角域整周期振动信号准确截取与预处理及利用变分自编码网络对往复机械正常状态对应潜在空间进行建模，弥补了传统故障监测方法中对故障数据的依赖性，避免了人工特征的设计和提取问题，尤其适用于旋转、往复动力机械的故障监测。

关键词：往复机械周期振动信号故障监测异常检测振动信号自编码截取预处理轴箱往复动力机械气缸盖振动故障数据键相信号频段能量潜在空间特征序列网络模型样本重构柴油机构建建模采集概率转化网络研究

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一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法

一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法

引用

作者：曹九稳商路明王建中曾焕强王瑞荣 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、基频检测得到周期振动信号的基频；步骤2、依据基频从周期振动信号中提取出一种反映基频能量分布的频带能量百分比特征，即FBEP特征；步... 详细信息

标准号: CN106249228B

本发明公开了一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、基频检测得到周期振动信号的基频；步骤2、依据基频从周期振动信号中提取出一种反映基频能量分布的频带能量百分比特征，即FBEP特征；步骤3、依据已知距离的特征库，将提取出的未知距离的FBEP特征通过KNN法进行分析处理，得到振动信号距离的预测值。运用本发明后，单传感器节点可以实现检测距离，多传感器组合则可以实现交叉定位，并同时确保其精度与可靠性。此外，本发明具有无需事先学习距离特征的优点，从而使此距离检测具有更好的适应性。同时基于互相关法改进的基频检测步骤可以达到较好的距离检测效果。

关键词：基频周期振动信号基频检测距离检测能量分布特征单传感器多传感器分析处理检测距离交叉定位能量分布频带能量已知距离振动信号智能检测互相关特征库振源预测改进学习

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一种基于无键相整周期信号的往复机械故障诊断方法

一种基于无键相整周期信号的往复机械故障诊断方法

引用

作者：赵海朋茆志伟江志农常坤张进杰 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

本发明涉及了一种基于无键相整周期信号的往复机械故障诊断方法，包括以下步骤：1)建立整周期振动信号图像库；2)训练图像识别模型；3)利用无键相采集获取整周期数据；4)构建自动提取特征模型；5)以自编码隐含层特征为输入，支持向量机... 详细信息

标准号: CN110954312A

本发明涉及了一种基于无键相整周期信号的往复机械故障诊断方法，包括以下步骤：1)建立整周期振动信号图像库；2)训练图像识别模型；3)利用无键相采集获取整周期数据；4)构建自动提取特征模型；5)以自编码隐含层特征为输入，支持向量机为分类器输出诊断结果。本发明研究创新与特点在于通过使用深度级联卷积神经网络实现无键相整周期数据获取目标，弥补了传统智能故障诊断方法中必须以键相信号作为参考的缺陷，避免了由于安装空间不足导致无法进行实时诊断的问题，同时在特征提取方面采用了自编码神经网络进行自动特征提取，无需人为地选择特征，降低了人工成本，尤其适用于多数的以中高速往复机械为动力的复杂诊断系统。

关键词：故障诊断往复机械周期数据自编码卷积神经网络周期振动信号自动特征提取分类器输出整周期信号支持向量机安装空间传统智能获取目标键相信号人工成本神经网络实时诊断特征模型特征提取训练图像诊断结果诊断系统自动提取人为地图像库隐含层中高速构建级联采集参考研究

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一种基于无故障振动信号的往复机械异常检测方法

一种基于无故障振动信号的往复机械异常检测方法

引用

作者：赖岳华张进杰江志农茆志伟赵海朋 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

标准号: CN111412978B

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一种基于无键相整周期信号的往复机械故障诊断方法

一种基于无键相整周期信号的往复机械故障诊断方法

引用

作者：赵海朋茆志伟江志农常坤张进杰 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

标准号: CN110954312B

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一种旋翼台升转速状态下放大器端子松脱识别方法

一种旋翼台升转速状态下放大器端子松脱识别方法

引用

作者：刘正江陈焕邓建军陈卫星熊天旸 333001 江西省景德镇市航空路6―8号

本发明一种旋翼台升转速状态下放大器端子松脱识别方法，属于直升机模型旋翼试验技术领域，包括：步骤一、根据旋翼台的工作转速百分比误差Rt进行采样频率Fn计算；步骤二、对旋翼台的升转速状态下的转速信号和振动信号进行同步采集；步... 详细信息

标准号: CN108106827B

本发明一种旋翼台升转速状态下放大器端子松脱识别方法，属于直升机模型旋翼试验技术领域，包括：步骤一、根据旋翼台的工作转速百分比误差Rt进行采样频率Fn计算；步骤二、对旋翼台的升转速状态下的转速信号和振动信号进行同步采集；步骤三、对转速数据数组中存在的转速峰值进行位置搜索；步骤四、对转速峰值位置进行整周期振动信号截取；步骤五、对截取的整周期振动信号阶次分析；步骤六、对前置放大器接线及接线端子松脱进行识别及判断。本发明能够提取到接线或接线端子松脱的典型特征，进而识别出升转速状态下的旋翼模型试验台前置放大器接线或接线端子已经松脱，从而消除应其松脱可能产生的试验台和试验件损坏的潜在风险。

关键词：松脱旋翼接线端子转速状态接线周期振动信号截取放大器百分比误差放大器端子前置放大器直升机模型采样频率典型特征峰值位置工作转速阶次分析试验技术同步采集位置搜索旋翼模型振动信号转速数据转速信号试验件试验台数组台升试验

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一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法

一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法

引用

作者：曹九稳商路明王建中曾焕强王瑞荣 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

标准号: CN106249228A

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柱塞泵的异常检测方法和装置

柱塞泵的异常检测方法和装置

引用

作者：赖岳华李然刘波于远征赵康康王超陈荣明高娜 101320 北京市顺义区林河南大街27号(科技创新功能区)

本申请公开了一种柱塞泵的异常检测方法和装置，其中，该方法包括：柱塞泵包括多个柱塞阀，在每个柱塞阀处设置有一个传感器，通过各个传感器分别获取各个柱塞阀处的周期振动信号，对各个周期振动信号进行序列化处理，以得到各个柱塞阀... 详细信息

标准号: CN114922806A

本申请公开了一种柱塞泵的异常检测方法和装置，其中，该方法包括：柱塞泵包括多个柱塞阀，在每个柱塞阀处设置有一个传感器，通过各个传感器分别获取各个柱塞阀处的周期振动信号，对各个周期振动信号进行序列化处理，以得到各个柱塞阀处对应的时序数据，将各个时序数据输入到与柱塞泵对应的异常检测模型中，以通过异常检测模型对柱塞泵进行异常检测，得到柱塞泵的异常检测结果，由此，在柱塞泵的异常检测过程中，基于对柱塞泵上多个柱塞阀处的周期振动信号对应的时序数据进行检测，准确确定出柱塞泵的运行状况，从而提高柱塞泵异常检测的准确率。

关键词：柱塞泵柱塞阀异常检测周期振动信号时序数据异常检测模型传感器异常检测过程方法和装置序列化处理运行状况准确率检测申请

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一种旋翼台工作转速状态下放大器端子松脱识别方法

一种旋翼台工作转速状态下放大器端子松脱识别方法

引用

作者：邓景辉刘正江李新民王江华孙伟廖会生 333001 江西省景德镇市航空路6―8号

本发明一种旋翼台工作转速状态下放大器端子松脱识别方法，属于直升机模型旋翼试验技术领域，包括以下步骤：步骤一、根据旋翼台的工作转速百分比误差Rt进行采样频率Fn计算；步骤二、对旋翼台的工作转速状态下的转速信号和振动信号进行... 详细信息

标准号: CN108088546B

本发明一种旋翼台工作转速状态下放大器端子松脱识别方法，属于直升机模型旋翼试验技术领域，包括以下步骤：步骤一、根据旋翼台的工作转速百分比误差Rt进行采样频率Fn计算；步骤二、对旋翼台的工作转速状态下的转速信号和振动信号进行同步采集；步骤三、对转速数据数组中存在的转速峰值进行位置搜索；步骤四、利用步骤三获得的峰值位置进行整周期振动信号截取；步骤五、对截取的整周期振动信号阶次分析；步骤六、对旋翼模型试验台工作转速状态下前置放大器接线及接线端子松脱进行识别及判断。本发明能够提取到接线或接线端子松脱的典型特征，从而识别出接线或接线端子已经松脱，从而消除应其松脱可能产生的试验台和试验件损坏的潜在风险。

关键词：松脱工作转速旋翼接线端子接线周期振动信号试验台截取百分比误差放大器端子前置放大器直升机模型采样频率典型特征峰值位置阶次分析试验技术同步采集位置搜索旋翼模型振动信号转速数据转速信号试验件数组

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