检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2006年第1期21卷 108-112页

作者：文静文玉梅李平重庆大学光电工程学院

从采样信号中完全重建原信号的条件为基础,推导了周期非均匀采样的最低采样阶数NM与其单通道采样率fs需要满足的关系,给周期非均匀采样的有效应用提供了理论指导。并进一步分析了最小总采样率fM。结论证实了周期非均匀采样能保证任意带... 详细信息

从采样信号中完全重建原信号的条件为基础,推导了周期非均匀采样的最低采样阶数NM与其单通道采样率fs需要满足的关系,给周期非均匀采样的有效应用提供了理论指导。并进一步分析了最小总采样率fM。结论证实了周期非均匀采样能保证任意带通信号以2倍带宽的采样率进行采样。

关键词：周期非均匀采样采样阶数单通道采样率总采样率

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周期非均匀采样多带信号时最优参数的确定方法

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电子学报 2010年第9期38卷 2066-2070页

作者：朱肇轩王志刚王厚军电子科技大学自动化工程学院四川成都611731

以采样完全重构为基础,提出了一种周期非均匀采样多带信号时的采样阶数、单通道采样周期等参数最优值的确定方法;同时以此方法的构建思想作为指导,推导出了采样阶数固定时最优单通道采样周期以及单通道采样周期固定时最优采样阶数等确... 详细信息

以采样完全重构为基础,提出了一种周期非均匀采样多带信号时的采样阶数、单通道采样周期等参数最优值的确定方法;同时以此方法的构建思想作为指导,推导出了采样阶数固定时最优单通道采样周期以及单通道采样周期固定时最优采样阶数等确定方法.最后,通过实例验证了通过该方法确定参数可保证周期非均匀采样多带信号时的采样频率降到最低.

关键词：多带信号周期非均匀采样采样阶数单通道采样周期

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周期非均匀采样信号的重建中的优化子频带划分

引用

信号处理 2006年第4期22卷 568-572页

作者：文静文玉梅李平重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室

对于周期非均匀采样,由于每个均匀采样流的采样率通常都是小于Nyquist率的,因此,采样信号频谱中会发生频率混叠。这表明在采样信号的重建频带内将会有多于1的谱分量。因为不是所有的与重建频带相交的谱分量都会覆盖整个重建频带,所以有... 详细信息

对于周期非均匀采样,由于每个均匀采样流的采样率通常都是小于Nyquist率的,因此,采样信号频谱中会发生频率混叠。这表明在采样信号的重建频带内将会有多于1的谱分量。因为不是所有的与重建频带相交的谱分量都会覆盖整个重建频带,所以有必要将重建频带分成若干个子频带进行分析,构造内插函数,这样有利于减小重建所必需的最小采样率。本文提出一种优化的子频带划分方法,通过该方法在重建频带上定义子频带,能在保证重建所需的采样率最低的情况下使子频带的个数最少,这对于简化内插滤波器的结构有重要的意义。

关键词：采样重建周期非均匀采样子频带划分

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基于多测量向量模式的周期非均匀采样研究

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四川大学学报（工程科学版） 2011年第5期43卷 168-174页

作者：罗浚溢田书林王志刚电子科技大学自动化工程学院四川成都611731

为了实现稀疏信号的有效采样与完整重构,结合多测量向量模式,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法。根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。利用多测量向量确定... 详细信息

为了实现稀疏信号的有效采样与完整重构,结合多测量向量模式,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法。根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。利用多测量向量确定非零行向量的位置参数并分析了多测量向量模式在周期非均匀采样系统中的完整重构条件并通过插值器实现信号完整重构,使其能在数字系统中应用。最后,分别从可完整重构概率和系统整体验证两个方面证明了该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。

关键词：周期非均匀采样多测量向量联合子空间稀疏信号

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基于正交匹配追踪的周期非均匀采样研究

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仪器仪表学报 2010年第12期31卷 2661-2667页

作者：罗浚溢田书林王志刚朱肇轩电子科技大学自动化工程学院成都611731

结合正交匹配追踪算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法。根据周期非均匀采样的系统模型,基于联合子空间理论将采样与重构过程转换为矩阵向量运算;再借助正交匹配追踪算法确定采样数据矩阵中非零元素的位置,并分析了... 详细信息

结合正交匹配追踪算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法。根据周期非均匀采样的系统模型,基于联合子空间理论将采样与重构过程转换为矩阵向量运算;再借助正交匹配追踪算法确定采样数据矩阵中非零元素的位置,并分析了该算法在周期非均匀采样系统中的完整重构条件,通过插值器实现信号完整重构。最后,以多带正弦信号为例验证了可完整重构概率,系统实验证明:对于稀疏信号的采样与重构,该方法满足完整重构条件。

关键词：周期非均匀采样正交匹配追踪联合子空间稀疏信号

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最小L_1范数实现周期非均匀采样与重构研究

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电子科技大学学报 2012年第3期41卷 418-423页

作者：罗浚溢田书林王志刚刘涛电子科技大学自动化工程学院成都611731

根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。结合最小L1范数算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法,分析了最小L1范数算法在周期非均匀采样系统中的完整重构条件... 详细信息

根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。结合最小L1范数算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法,分析了最小L1范数算法在周期非均匀采样系统中的完整重构条件。最后,以多带正弦信号为例,分别从可完整重构概率和系统整体验证两个方面证明了该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。

关键词：最小L1范数周期非均匀采样稀疏信号联合子空间

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稀疏信号的周期非均匀采样研究

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计量学报 2012年第1期33卷 52-56页

作者：罗浚溢田书林王志刚朱肇轩电子科技大学自动化工程学院四川成都611731

为了实现稀疏信号的有效采样，根据稀疏信号仅有部分频带有能量的特点，建立了周期非均匀采样与重构的模型；利用联合子空间理论将采样与重构转换为向量运算。借助多测量向量模式确定非零行向量的位置，并通过插值器实现信号完整重构，... 详细信息

为了实现稀疏信号的有效采样，根据稀疏信号仅有部分频带有能量的特点，建立了周期非均匀采样与重构的模型；利用联合子空间理论将采样与重构转换为向量运算。借助多测量向量模式确定非零行向量的位置，并通过插值器实现信号完整重构，使其能够在数字系统中应用。实验与仿真结果表明该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。

关键词：计量学稀疏信号周期非均匀采样多测量向量联合子空间

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基于ITCSAMP的周期非均匀采样与重构

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南开大学学报（自然科学版） 2014年第5期47卷 54-59页

作者：王志红孙桂玲李洲周张颖南开大学电子信息与光学工程学院天津300071

根据周期非均匀采样的特点,结合联合子空间理论,将信号采样与重构转化为向量运算.并针对自然界中的稀疏信号,结合压缩传感理论,提出采用阈值迭代压缩采样匹配追踪(ITCSAMP)重构算法进行信号重构,并分析了其完整重构条件.最后,借助软件(M... 详细信息

根据周期非均匀采样的特点,结合联合子空间理论,将信号采样与重构转化为向量运算.并针对自然界中的稀疏信号,结合压缩传感理论,提出采用阈值迭代压缩采样匹配追踪(ITCSAMP)重构算法进行信号重构,并分析了其完整重构条件.最后,借助软件(Matlab)搭建模型,验证该算法可以很好实现稀疏信号的周期非均匀采样与重构.

关键词：联合子空间 ITCSAMP 周期非均匀采样插值

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基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法

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北京理工大学学报 2017年第11期37卷 1183-1189页

作者：解延安李炳照北京理工大学信息与电子学院北京100081 分数域信号与系统北京市重点实验室北京100081 北京理工大学数学与统计学院北京100081

提出了一种新的基于线性正则变换的非均匀采样信号的重构方法.根据周期非均匀采样信号模型的特点,提出了一种新的非均匀线性正则变换;研究所提出信号的离散非均匀线性正则变换谱与其连续谱的关系,并根据此关系提出了一种线性正则变换域... 详细信息

提出了一种新的基于线性正则变换的非均匀采样信号的重构方法.根据周期非均匀采样信号模型的特点,提出了一种新的非均匀线性正则变换;研究所提出信号的离散非均匀线性正则变换谱与其连续谱的关系,并根据此关系提出了一种线性正则变换域基于周期非均匀采样信号点重构算法;为验证推导结果,采用一维周期非均匀采样信号进行仿真,仿真结果表明,重建信号与原始信号基本一致.

关键词：线性正则变换周期非均匀采样频谱重构离散线性正则变换

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宽频段Nyquist折叠信号接收及展开理论与方法研究

宽频段Nyquist折叠信号接收及展开理论与方法研究

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作者：姜凯丽电子科技大学

学位级别：博士

随着电子技术的快速发展,宽频段频谱感知的需求更广泛地存在于各行各业,如无线电探测设备、侦察接收设备等。但现有模数转换器件(ADC)的发展水平无法与数字信号处理器件的发展速度相匹敌。此外,基于Nyquist采样定理,经高速ADC采样的数... 详细信息

随着电子技术的快速发展,宽频段频谱感知的需求更广泛地存在于各行各业,如无线电探测设备、侦察接收设备等。但现有模数转换器件(ADC)的发展水平无法与数字信号处理器件的发展速度相匹敌。此外,基于Nyquist采样定理,经高速ADC采样的数据含有大量冗余信息,对后续的信号存储、传输和处理也带来了极大的挑战。因此,有必要研究利用现有ADC器件实现宽频段信号的接收和展开的问题。本论文从接收体制上入手,深入研究了基于互质采样、周期非均匀采样和Nyquist折叠接收机(NYFR)框架下宽频段Nyquist折叠信号接收及展开问题。主要体现在:1.基于多速率稀疏采样(MRS)结构,提出了互质采样二阶衍生信号模型,可以实现以时延为自变量的观测信号功率谱感知;通过凸优化插值的方法,充分利用接收信号的全部信息,进一步扩展互质采样信号功率谱估计的分辨率;相比于利用余数定理(CRT)的解模糊方法和以部分离散逆傅里叶变换(IDFT)作为压缩感知(CS)核的谱重构方法,基于稀疏矩阵重建的互质采样信号谱感知方法,能够实现对谱估计分辨率和精度的提高。2.基于多陪集稀疏采样(MCS)结构,阐明了互质采样是一种特殊的周期非均匀采样结构,可以实现基于时序分解的互质采样信号频谱重构;通过互质采样和周期非均匀采样结构间的关联性,提出了周期非均匀采样二阶衍生信号模型;通过凸优化插值的方法,在低信噪比(SNR)情况下,可以实现基于稀疏矩阵重建的周期非均匀采样信号谱感知,能够突破利用时序分解和CS方法对周期非均匀采样信号谱重构精度获取的限制。3.基于模拟信息转换(AIC)的稀疏采样结构,阐明了NYFR是一种特殊的二次稀疏采样结构;不同于其它AIC结构,NYFR接收技术保持了信号原始结构,阐明了NYFR压缩感知模型的各部分均具有明确的物理意义;对传统稀疏信号而言,阐明了NYFR感知矩阵在常规CS恢复算法下不具备较高的约束等距性质(RIP);利用块稀疏信号模型,阐明了NYFR感知矩阵可扩展其在块CS恢复算法下的块约束等距性质(BRIP);使得NYFR作为宽开频谱监测系统带来了新的可能。4.基于NYFR结构的周期非均匀采样特性分析,提出了NYFR作为互质采样和周期非均匀采样结构的统一框架,其物理实现特征表现为互质采样,数学变换特征表现为周期非均匀采样和CS变换,衍生抽象特征表现为基于二阶衍生统计量的自相关矩阵补全;相比于常规的周期非均匀采样结构,阐明了NYFR接收信号的欠采样频谱不仅具备频谱搬移的特性,还具备频谱扩展的特性;进一步提出了基于时序分解的NYFR接收信号频谱重构和基于零和博弈的NYFR系统参数设置方法,扩展了非均匀采样理论。以上工作,已通过数值仿真实验验证,可以实现宽频段Nyquist折叠信号接收及谱展开功能,为利用现有ADC器件解决宽频段信号接收处理问题提供参考。

关键词：欠采样互质采样周期非均匀采样 Nyquist折叠接收(NYFR) 频谱感知

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