检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农村观察 2013年第2期 75-79,92页

作者：杨东赵树宽吉林大学管理学院

本文利用向量自回归(VAR)和向量误差修正(VEC)模型,分析了商品住宅价格波动对农村CPI变动的影响途径。实证结果表明,商品住宅价格与农村CPI之间存在长期稳定的均衡关系,且互为Granger因果关系,商品住宅价格对农村CPI的影响较为显著,农村... 详细信息

本文利用向量自回归(VAR)和向量误差修正(VEC)模型,分析了商品住宅价格波动对农村CPI变动的影响途径。实证结果表明,商品住宅价格与农村CPI之间存在长期稳定的均衡关系,且互为Granger因果关系,商品住宅价格对农村CPI的影响较为显著,农村CPI对商品住宅价格的反向作用相对较弱。商品住宅价格变动对农村CPI影响的最大滞后期为3期;农村CPI变动对商品住宅价格变动的影响在不同时期有正有负,且波动幅度较大。

关键词：农村CPI 商品住宅价格向量自回归脉冲响应方差分解

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存量发展阶段城市更新模式对商品住宅价格的影响——基于深圳样本的实证研究

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北京大学学报（自然科学版） 2020年第5期56卷 959-965页

作者：司南朱永阴劼北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院深圳518055

聚焦城市的商品住房市场,通过对竞标地租模型的推演,尝试解释城市更新模式对商品住宅价格的影响机制。以深圳为研究对象,利用多元回归分析,实证住宅价格的影响要素与变化规律。结果表明:1)不同的土地开发模式会造成商品住宅的价格差异;2... 详细信息

聚焦城市的商品住房市场,通过对竞标地租模型的推演,尝试解释城市更新模式对商品住宅价格的影响机制。以深圳为研究对象,利用多元回归分析,实证住宅价格的影响要素与变化规律。结果表明:1)不同的土地开发模式会造成商品住宅的价格差异;2)相对于土地出让模式,城市更新会降低商品住宅价格,抑制住宅因区位变化对价格产生的影响;3)随着存量发展的不断深入,城市更新模式将会重构城市商品住宅价格的空间分异。

关键词：城市更新模式商品住宅价格影响要素深圳

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商品住宅价格系统动力学仿真与政策实验——深圳与桂林数据比较

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数学的实践与认识 2015年第9期45卷 139-145页

作者：吴振华王亚蓓桂林电子科技大学商学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

考虑土地价格、人口和经济增长、税率、贷款利率和基建投资比例等因素,将城市商品住宅价格系统划分为六个子系统,引入开发利润率等影响因子,以提高模型的强壮性.为了改善政策实验效果,选择中长期贷款利率、税率和基建投资比例、人口自... 详细信息

考虑土地价格、人口和经济增长、税率、贷款利率和基建投资比例等因素,将城市商品住宅价格系统划分为六个子系统,引入开发利润率等影响因子,以提高模型的强壮性.为了改善政策实验效果,选择中长期贷款利率、税率和基建投资比例、人口自然增长率和基准地价等指标进行单指标和多指标政策实验.结果表明:城市规模不同是商品住宅价格存在较大差异的主要原因,中小城市商品住宅价格增长速度快于大城市;小幅度调整中长期贷款利率对商品住宅价格的影响不显著,人口和基建投资比例对大城市商品住宅价格的影响更显著;多指标政策实验效果更加明显,因此可以作为商品住宅价格宏观调控的重要措施.

关键词：商品住宅价格系统动力学模型仿真政策实验

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商品住宅价格与GDP互动效应实证研究

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商业研究 2016年第3期 45-50页

作者：石振武余璐东北林业大学土木工程学院哈尔滨150040

本文引入一般回归和ARMA组合模型以及矢量自回归模型,对商品住宅价格与GDP的互动关系进行实证检验。依据理论逻辑,商品住宅价格从消费、投资和出口三个方面对GDP产生影响,GDP影响房地产市场需求间接作用于商品住宅价格。实证结果表明:GD... 详细信息

本文引入一般回归和ARMA组合模型以及矢量自回归模型,对商品住宅价格与GDP的互动关系进行实证检验。依据理论逻辑,商品住宅价格从消费、投资和出口三个方面对GDP产生影响,GDP影响房地产市场需求间接作用于商品住宅价格。实证结果表明:GDP上涨1%,住宅价格会上升0.806717%;住宅价格每上调1%,GDP会增加1.005958%;GDP滞后一、二期对住宅价格影响增强,价格滞后四个时期对GDP作用逐渐减弱;给房产价格一个正向冲击会引发国民经济20多年的震荡。

关键词：商品住宅价格 GDP 组合矢量自回归模型

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商品住宅价格的决定:上海市场的计量模型研究

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科学．经济．社会 2006年第1期24卷 26-29页

作者：刘翎杨大蓉上海交通大学安泰管理学院经济与金融系上海200030 苏州经贸职业技术学院江苏苏州215006

本文在新古典经济学的理论基础上建立了1995至2004年间上海商品住宅价格的计量经济模型。模型显示,在样本期间上海商品住宅价格的诸项决定因素中,经济增长速度的加快和实际利率的降低并不像人们通常认为的那样,是最主要的影响因素。拉... 详细信息

本文在新古典经济学的理论基础上建立了1995至2004年间上海商品住宅价格的计量经济模型。模型显示,在样本期间上海商品住宅价格的诸项决定因素中,经济增长速度的加快和实际利率的降低并不像人们通常认为的那样,是最主要的影响因素。拉动住宅价格上升的关键在于居民累计可支配收入的提高带来的有效需求的扩张,以及住宅供给结构中中高档物业比重的上升导致的市场价格区间的整体上移。

关键词：商品住宅价格累计可支配收入经济增长多元线性回归

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商品住宅价格指数值分析——以上海房地产为例

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浙江金融 2008年第9期 51-52页

作者：刘鹏黄国安上海理工大学

房地产业是国民经济发展的基础性行业．房地产业的发展态势对国民经济的持续健康发展有着重要的影响。近年来由于利益的驱动．引起各地房地产业高速发展出现了一些不容忽视的问题．如：商品住宅价格的过快上涨等．使人们对商品住宅市场... 详细信息

房地产业是国民经济发展的基础性行业．房地产业的发展态势对国民经济的持续健康发展有着重要的影响。近年来由于利益的驱动．引起各地房地产业高速发展出现了一些不容忽视的问题．如：商品住宅价格的过快上涨等．使人们对商品住宅市场是否出现了泡沫展开了激烈的争论，因此对商品住宅市场的测定泡沫量化指标做较深入地探讨与研究具有重要的意义．

关键词：商品住宅价格房地产业数值分析国民经济发展商品住宅市场上海持续健康发展量化指标

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商品住宅价格空间分布与城市区域价值研究——以西安市为例

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技术经济与管理研究 2010年第3期 131-135页

作者：李玲燕刘晓君西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055

依据西安市主城区2008～2009年上半年在售商品住宅项目的市场价格数据,利用ArcGIS地统计分析模块的半变异/协方差函数云和直方图分析法对样本数据进行处理之后,利用趋势面分析法西安市商品住宅价格空间变化趋势进行分析、采用普通克里... 详细信息

依据西安市主城区2008～2009年上半年在售商品住宅项目的市场价格数据,利用ArcGIS地统计分析模块的半变异/协方差函数云和直方图分析法对样本数据进行处理之后,利用趋势面分析法西安市商品住宅价格空间变化趋势进行分析、采用普通克里格空间插值方法进行空间局部估计,得出西安市商品住宅价格空间分布特征。并以此对西安市主城区的城内、城南、城北、城东、城西、长安区的区域价值进行剖析。结果表明,城内作为城市的中心,人居设施比较完备,发展最为成熟;城南拥有独具特色的文化底蕴和景观环境,发展速度最快;城北在诸多利好政策的带动下,出现了商品住宅价格分布的副中心;城东凭借"水"的天然条件,开发浐灞生态园提升区域价值;城西借着高新区和"西咸一体化"而不断前进;长安区在城南发展的带动下,区域价值不断上升。但从总体上东西部的发展远远落后于南北向的发展。

关键词：西安市商品住宅价格地统计分析空间分布区域价值

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商品住宅价格影响因素分析及价格走势预测 ——以郑州市为例

商品住宅价格影响因素分析及价格走势预测 ——以郑州市为例

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作者：李杰西北大学

学位级别：硕士

房地产行业是我国新的经济增长点,商品住宅是房地产行业的重中之重,对商品住宅的研究是十分必要的且可以发现房地产行业的发展规律。郑州作为新一线城市,且为2019年国家准许自行制定城市长效调控政策的16个试点城市之一,其房地产行业的... 详细信息

房地产行业是我国新的经济增长点,商品住宅是房地产行业的重中之重,对商品住宅的研究是十分必要的且可以发现房地产行业的发展规律。郑州作为新一线城市,且为2019年国家准许自行制定城市长效调控政策的16个试点城市之一,其房地产行业的发展是较为火爆的。在如今全球疫情的大环境下,郑州市作为九大国家中心城市之一,2021年又遭遇“7·20”特大暴雨的灾害,对其商品住宅市场进行研究就具备特殊的现实价值。因此,选择郑州市商品住宅价格进行实证研究,探究哪些因素在影响着价格的波动,并给出住宅价格的未来走势,根据研究结果给出针对性建议。本文通过对国内外相关文献的整理总结,基于供求关系理论、成本理论、政策影响等,选出影响郑州市商品住宅价格的14个因素,使用2002-2020年的统计数据进行研究。首先运用主成分分析对样本数据降维,消除变量间的共线性问题,发现郑州市商品住宅价格的波动主要受供求关系、成本和消费欲望的影响。其次将主成分得分值与住宅价格进行主成分回归,得到各变量对住宅价格的影响程度,主要影响因素依次为:人均生产总值、城镇人均可支配收入、城镇化率、总人口数、固定资产投资额、在岗职工平均工资、房地产开发投资额、商品住宅销售面积。然后根据城镇居民消费价格指数和房地产开发企业购置土地面积将政策量化为积极、温和和消极三种状态,其量化值分别为0.99228、0.88248和0.015875。最后构建BP神经网络并输出郑州市商品住宅价格在政策三种状态下的预测值。结合实证分析与住宅价格预测值发现,郑州市商品住宅价格未来稳中有涨,消极政策会延缓价格上涨的速度,涨幅逐渐趋于稳定。

关键词：商品住宅价格主成分分析 BP神经网络预测

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商品住宅价格影响因素分析 ——以武汉市为例

商品住宅价格影响因素分析 ——以武汉市为例

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作者：骆坤坤华中师范大学

学位级别：硕士

人们通常所说的衣、食、住、行,虽然从字面上来看,住排在第三位,居于衣、食之后,但实际上,住与衣和食在人类社会生活中有着同样的影响意义。从住房仅仅作为人类遮风避雨的场所到秦砖汉瓦的发展,它不仅是历史的缩影,也体现了中国住房领... 详细信息

人们通常所说的衣、食、住、行,虽然从字面上来看,住排在第三位,居于衣、食之后,但实际上,住与衣和食在人类社会生活中有着同样的影响意义。从住房仅仅作为人类遮风避雨的场所到秦砖汉瓦的发展,它不仅是历史的缩影,也体现了中国住房领域的历史演绎过程。如今,房产是重要的生产和生活资料,随着需求层次的提升,住房不仅具有居住功能,更是人们享受生活的重要物质基础。商品住宅是房地产领域与绝大多数居民生活密切相关的住宅种类,它的价格在整个房地产市场中是一个基础性的影响,它对整个房地产市场的发展起着决定性的作用。随着住宅市场的不断发展,住宅价格特别是商品住宅价格的快速上涨已经成为万众瞩目的焦点。那么到底是什么导致了商品住宅价格的不断上涨呢?本文首先进行定性分析,将影响商品住宅价格的因素分为经济活动参与者因素、宏观因素和其他三大类,而经济活动参与者包括消费者、企业、政府和银行,其中消费者因素有居民收入和消费结构、人口、心理因素和房产税,企业因素包括土地、住宅建造成本、住宅品质指标、房地产企业的垄断,政府因素主要指政策的调整,银行因素包括利率变动、住房公积金的区域性和政策变动、银行对房地产市场的预期,宏观因素包括国民生产总值、通货膨胀以及资金动向,其他因素则包括市场中的信息不对称和国际因素。然后结合武汉市住宅市场的发展现状,选取1998-2012年10个统计指标作为样本,建立多元线性回归模型,通过最小二乘法估计和统计检验,在消除多重共线性的前提下,得出影响武汉市商品住宅价格的因素主要有建造成本、城镇居民可支配收入和房地产开发投资总额。最后,基于定性分析和定量分析的结果,提出促进武汉市商品住宅市场健康发展、稳定商品住宅价格的相关建议。

关键词：商品住宅价格影响因素武汉市多元线性回归最小二乘法

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商品住宅价格敏感性分析与对策

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中国物价 2007年第10期 61-64页

作者：简彩云湖南商务职业技术学院

近年来,商品住宅价格持续上涨,已成为全社会普遍关注的一个焦点。国家宏观调控手段失灵,效果不佳。本文基于商品住宅价格的构成,对商品住宅价格的敏感性进行了计算与分析,从而发现影响商品住宅价格的一些主要因素,为平抑房价提供支撑性... 详细信息

近年来,商品住宅价格持续上涨,已成为全社会普遍关注的一个焦点。国家宏观调控手段失灵,效果不佳。本文基于商品住宅价格的构成,对商品住宅价格的敏感性进行了计算与分析,从而发现影响商品住宅价格的一些主要因素,为平抑房价提供支撑性的论据。

关键词：商品住宅价格敏感性分析对策

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