检索结果-内蒙古大学图书馆

中国经济景气月报 2003年第5期 118-119页

作者：刘文华

随着我国改革开放的深入和人民生活水平的不断提高特别是加入世界贸易组织后带来的影响,近年来我国商品零售市场发生了很大变化,社会各界对商品零售价格统计工作也提出了更高的要求。为适应新形势的需要,国家统计局推出了新的商品零售... 详细信息

随着我国改革开放的深入和人民生活水平的不断提高特别是加入世界贸易组织后带来的影响,近年来我国商品零售市场发生了很大变化,社会各界对商品零售价格统计工作也提出了更高的要求。为适应新形势的需要,国家统计局推出了新的商品零售价格指数编报制度,并从2003年1月起正式实施。一、调查目的商品的零售价格是商品在流通过程中最后一个环节的价格,是工业.商业、餐饮业和其他零售企业向城乡居民,机关团体出售生活消费品和办公用品的价格。商品零售价格调查的任务是系统地调查、搜集和整理市场商品零售价格资料,编制商品零售价格指数,以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势,为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。

关键词：商品零售价格指数加入世界贸易组织变动趋势适应新形势商品价格价格调查国民经济核算餐饮业零售企业统计工作

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大数据背景下基于网络搜索数据商品零售价格指数预测研究

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统计与信息论坛 2020年第11期35卷 49-56页

作者：张瑞刘立新唐晓彬张斌儒成都理工大学管理科学学院四川成都610059 对外经济贸易大学统计学院北京100029 长江师范学院财经学院重庆408100

大数据时代背景下,基于网络海量搜索数据包含大量有价值信息。针对宏观经济指标商品零售价格指数的非线性变化特征,结合与RPI相关的网络搜索数据,采用支持向量回归SVR多种参数优化模型对商品零售价格指数进行预测研究。借助多个预测性... 详细信息

大数据时代背景下,基于网络海量搜索数据包含大量有价值信息。针对宏观经济指标商品零售价格指数的非线性变化特征,结合与RPI相关的网络搜索数据,采用支持向量回归SVR多种参数优化模型对商品零售价格指数进行预测研究。借助多个预测性能度量指标对比分析,最终确定结合网络搜索数据粒子优化算法的支持向量回归模型PSO-SVR&US为最优模型。研究结果表明:网络搜索数据有助于商品零售价格指数的预测研究,并且预测效果好坏与预测精度高低还依赖于最优模型的选取;同时,基于最优模型的商品零售价格指数月度预测值比官方数据公布领先半月左右,其预测结果可为及时监测商品零售价格指数变动和经济宏观调控提供有价值的参考。

关键词：商品零售价格指数粒子群算法 PSO-SVR&US混合模型网络搜索数据

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基于迟滞神经网络的商品零售价格指数预测

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天津工业大学学报 2011年第4期30卷 85-88页

作者：赵鑫修春波天津工业大学电气工程与自动化学院天津300160

将传统神经元的激励函数改为迟滞激励函数,将迟滞特性引入神经网络中,构造迟滞神经网络.利用迟滞特性增强神经元对原状态保持的惯性,从而减少了神经元状态的错误变化,提高了神经网络的存储和记忆能力.利用迟滞分支响应的跳变特性以抑制... 详细信息

将传统神经元的激励函数改为迟滞激励函数,将迟滞特性引入神经网络中,构造迟滞神经网络.利用迟滞特性增强神经元对原状态保持的惯性,从而减少了神经元状态的错误变化,提高了神经网络的存储和记忆能力.利用迟滞分支响应的跳变特性以抑制网络训练过程中假饱和现象的发生.借助于前向网络的结构和学习算法,构造应用于时间序列预测分析的迟滞神经网络模型,并将其应用于社会商品零售价格指数的预测分析中.预测结果表明,该网络具有良好的泛化能力,预测效果优于传统神经网络.

关键词：神经网络迟滞泛化能力记忆能力商品零售价格指数预测

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我国商品零售价格指数波动特征分析及对策建议——基于ARCH模型的实证研究

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价格理论与实践 2011年第4期 49-50页

作者：田成诗东北财经大学统计学院

商品零售价格指数是我国国民经济运行中一个非常重要的指标,把握和研究其波动特征有着极其重要的理论价值和现实意义。本文在对我国商品零售价格指数波动特征描述性分析的基础上,利用ARCH族模型对其波动特征进行了实证分析,得出若干结论... 详细信息

商品零售价格指数是我国国民经济运行中一个非常重要的指标,把握和研究其波动特征有着极其重要的理论价值和现实意义。本文在对我国商品零售价格指数波动特征描述性分析的基础上,利用ARCH族模型对其波动特征进行了实证分析,得出若干结论,并提出相关政策建议。

关键词：商品零售价格指数 ARCH模型

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商品零售价格指数Ⅰ

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中国经济景气月报 2022年第11期 24-29页

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商品零售价格指数影响因素计量分析

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合作经济与科技 2017年第18期 80-81页

作者：靖紫慧许海洋安徽财经大学经济学院

随着社会经济的发展,居民的收入水平和消费水平不断上升,购买力不断增强。而商品零售价格指数能从侧面研究上述社会经济活动的状态,因此具有重要的研究意义。本文根据1995~2015年商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、固定资产投资价... 详细信息

随着社会经济的发展,居民的收入水平和消费水平不断上升,购买力不断增强。而商品零售价格指数能从侧面研究上述社会经济活动的状态,因此具有重要的研究意义。本文根据1995~2015年商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、固定资产投资价格指数、人均GDP、居民消费价格指数等相关数据,运用Eviews软件,建立回归模型,并先后进行多重共线性和自相关性检验,最后根据结论给出一定的政策建议。

关键词：商品零售价格指数计量分析回归模型

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论商品零售价格指数波动对我国经济增长的影响

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商业经济研究 2017年第11期 29-31页

作者：罗秉鑫郑州升达经贸管理学院郑州451191

商品零售价格指数反映了物价的波动情况和波动范围,对我国国民经济的增长具有一定的影响作用。因此商品零售价格指数的波动能够为我国政府的货币政策和财政政策的制定提供相关的依据和参考。本文以商品零售价格指数为自变量,分别以国内... 详细信息

商品零售价格指数反映了物价的波动情况和波动范围,对我国国民经济的增长具有一定的影响作用。因此商品零售价格指数的波动能够为我国政府的货币政策和财政政策的制定提供相关的依据和参考。本文以商品零售价格指数为自变量,分别以国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值和第三产业增加值作为因变量,建立了四个神经网络时间序列模型,模型系数反映了商品零售价格指数对我国经济增长的影响机制,在此基础上提出了建议。

关键词：商品零售价格指数国民经济神经网络时间序列

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商品零售价格指数Ⅰ

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中国经济景气月报 2023年第1期 24-25页

关键词：商品零售价格指数

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商品零售价格指数预测新模型

商品零售价格指数预测新模型

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2008年国际应用统计学术研讨会

作者：颜会哲马利华河北工程大学经济与管理学院河北邯郸056038

商品零售价格指数是反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售物价的变动直接影响到乡居民的生活支出和国家的财政收入等。因此,为准确把握商品零售价格指数的变动趋势,本文提出了一种灰关联度马尔可夫链和未确知聚... 详细信息

商品零售价格指数是反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售物价的变动直接影响到乡居民的生活支出和国家的财政收入等。因此,为准确把握商品零售价格指数的变动趋势,本文提出了一种灰关联度马尔可夫链和未确知聚类相结合的分析模型。首先利用未确知C均值聚类对商品零售价格指数增长时间序列进行未确知划分,建立了指数增长状况的未确知分级标准。然后针对指数增长为相依随机变量的特点,采取以规范化的灰关联度为权重,用加权的马尔可夫链来预测未来指数增长的变化状况和商品零售价格指数。最后检验结果显示,该模型预测准确,可操作性较强。

关键词：商品零售价格指数增长时间序列 C均值聚类灰关联度马尔可夫链预测模型

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商品零售价格指数预测的熵权Markov链分析方法研究

商品零售价格指数预测的熵权Markov链分析方法研究

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中国数量经济学会2006年会

作者：熊国强刘海磊西安理工大学工商管理学院陕西西安 710048

本文针对商品零售价格指数的变化特点，提出了一种基于熵权的马尔可夫链预测分析方法。首先用概率均分法对样本数据进行状态等级划分，其次对历史年份商品零售价格指数的状态进行统计，建立不同步长的马尔可夫链状态转移概率矩阵，然后... 详细信息

本文针对商品零售价格指数的变化特点，提出了一种基于熵权的马尔可夫链预测分析方法。首先用概率均分法对样本数据进行状态等级划分，其次对历史年份商品零售价格指数的状态进行统计，建立不同步长的马尔可夫链状态转移概率矩阵，然后用熵权马尔可夫链分析模型对商品零售价格指数进行预测。最后，通过一个实例说明了该方法的有效性。

关键词：商品零售价格指数马尔可夫链指数预测概率均分法

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