检索结果-内蒙古大学图书馆

工程图学学报 2011年第6期32卷 21-24页

作者：邓学雄杨志成朱正海华南理工大学设计学院广东广州510006

针对图像检索中的"语义鸿沟"问题,以商标图像为研究对象。分析了拉丁字母的物象、抽象和意象等含义,构建了一套"字母描述子"语言。同时还分析了商标的起源、构成和特征,并提出了用"字母描述子"对商标图... 详细信息

针对图像检索中的"语义鸿沟"问题,以商标图像为研究对象。分析了拉丁字母的物象、抽象和意象等含义,构建了一套"字母描述子"语言。同时还分析了商标的起源、构成和特征,并提出了用"字母描述子"对商标图像进行特征描述和编码的方法。经系列的检索结果和统计数据说明,用"字母描述子"对商标特征进行描述、编码和检索的方法具有一定的实用意义。

关键词：计算机应用图像识别图像检索商标检索图像特征描述

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基于V-系统的商标检索

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系统科学与数学 2012年第8期32卷 942-949页

作者：宋瑞霞孙红磊陈曦姚东星薛冠辰北方工业大学理学院北京100144

商标图像检索是实现商标查重的重要手段之一,其目的是对商标图像之间的重复性、相似性进行审查.基于一类称为V系统的正交函数系,提出一种商标检索的新算法.通过V系统对商标轮廓图形进行精确的正交表达,在频域求得商标的特征向量,利用特... 详细信息

商标图像检索是实现商标查重的重要手段之一,其目的是对商标图像之间的重复性、相似性进行审查.基于一类称为V系统的正交函数系,提出一种商标检索的新算法.通过V系统对商标轮廓图形进行精确的正交表达,在频域求得商标的特征向量,利用特征向量间的欧氏距离来进行商标之间的相似度量,从而得到一类新的商标检索算法.通过与Fourier描述子、Zernike矩方法的实验比较,得出V系统在商标检索中的明显优势.

关键词： V-系统 V-描述子商标商标检索商标查重

来源：评论

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商标检索中形状特征描述的研究

商标检索中形状特征描述的研究

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作者：朱正海华南理工大学

学位级别：硕士

“语义鸿沟”，是图像检索中的突出问题。从目前的研究现状来看，没有区分清楚“图例检索”和“无图例检索”的不同。针对这个问题，研究了语义鸿沟的概念，本研究认为，只有“无图例检索”中才存在“语义鸿沟”问题。\n 解决“语义... 详细信息

“语义鸿沟”，是图像检索中的突出问题。从目前的研究现状来看，没有区分清楚“图例检索”和“无图例检索”的不同。针对这个问题，研究了语义鸿沟的概念，本研究认为，只有“无图例检索”中才存在“语义鸿沟”问题。\n 解决“语义鸿沟”的关键是选择有效的特征描述语言。\n 本研究以商标图像为实验对象，以形状特征为研究方向，分析了人类对于商标图像的认知特点，在此基础上研究了商标的有效特征，并作了相关的特征数据统计。\n 提出了一套“字母描述子”语言，用拉丁字母作为描述语言对商标图像的有效特征进行描述和编码。\n 最后建立了一个集成数字图像处理、商标编码、商标检索的系统，对“字母描述子”的原型理论进行了验证。\n 课题的研究中，主要做了以下几个方面的工作：\n （1）、通过分析商标的起源、构成、商标的有效形状特征，提出了描述图像特征的特点、思维和方法；\n （2）、为了研究用什么方式和系统向计算机传达人对于图像的描述，分析了拉丁字母的起源、物象含义、抽象含义、意象含义，构建了一套原创“字母描述子”语言；\n （3）、运用数字图像处理的一般方法，对商标图像中的形状特征进行检测，结果表明能够比较准确地检测到相应的特征，说明计算机可以理解这套用于商标图像特征描述的“字母描述子”语言。

关键词：图像检索商标检索语义鸿沟图像特征描述拉丁字母

来源：评论

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基于SIFT和角点特征的商标检索算法

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计算机应用 2011年第7期31卷 1841-1843页

作者：王三虎姚望舒凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的商标图像检索对于高度相似的反转商标图像容易出现漏检现象,提出了一种基于SIFT和角点特征的商标图像检索方法,该方法利用商标图像的局部角点特征弥补了SIFT特征的不足。实验结果表明,与现有方法相比,... 详细信息

针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的商标图像检索对于高度相似的反转商标图像容易出现漏检现象,提出了一种基于SIFT和角点特征的商标图像检索方法,该方法利用商标图像的局部角点特征弥补了SIFT特征的不足。实验结果表明,与现有方法相比,该方法保留了SIFT特征对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有很强的抵抗力的优点外,同时增强了算法对图像形状的描述能力,表现出了更好的检索能力和性能。

关键词：商标检索尺度不变特征变换角点

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基于内容的大数据量商标检索系统

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小型微型计算机系统 2005年第8期26卷 1397-1400页

作者：娄正良黄磊刘昌平中国科学院自动化研究所文字识别工程中心北京100080

到目前为止,大数据量的图像检索依然是一个难题,提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索.首先,从商标图像中提取两种统计特征,然后采用概率主成分分析降维,生成特征字典—数据库中商标图像集的一个特征映射.在检... 详细信息

到目前为止,大数据量的图像检索依然是一个难题,提出了运行在一种大型数据库上的基于内容的快速的商标图像检索.首先,从商标图像中提取两种统计特征,然后采用概率主成分分析降维,生成特征字典—数据库中商标图像集的一个特征映射.在检索阶段,采用快速的层次检索来得到一个数目不定的候选集,再通过相关反馈进行不断的优化,将候选集的数目减少,直至符合检索要求.在国家商标局提供的30,0270商标图像上运行本系统,每一个查询时间不超过0.3秒.

关键词：商标检索基于内容的检索概率主成分分析数目不定的候选集

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基于Sift特征的商标检索算法

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计算机工程 2008年第23期34卷 275-277页

作者：林传力赵宇明上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比... 详细信息

基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比,该方法准确全面,并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。

关键词：商标检索基于内容的图像检索 Sift算法查准率-查全率

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基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法

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包装工程 2018年第23期39卷 200-208页

作者：钟瑞泽广州美术学院艺术与人文学院广州510260

目的提出一种快速有效的商标注册相似性检查方法,以解决当前基于SIFT的商标检索系统易出现漏检、误检,导致检索精度不高的问题。方法首先,利用SIFT进行尺度空间创建,并检测商标的特征关键点,通过确定关键点的主方向,可得到具有旋转、缩... 详细信息

目的提出一种快速有效的商标注册相似性检查方法,以解决当前基于SIFT的商标检索系统易出现漏检、误检,导致检索精度不高的问题。方法首先,利用SIFT进行尺度空间创建,并检测商标的特征关键点,通过确定关键点的主方向,可得到具有旋转、缩放、平移、视图变化不变性的图像形状特征描述符。随后,根据像素与其邻域的颜色和空间位置,定义一种改进的颜色相关性,为了有效避免不同商标可能具有相似的颜色特征,对不同的颜色赋予一个权重因子,从而得到一个反映颜色空间相关性与颜色排布疏密度的颜色特征。然后,将SIFT与颜色相关特征向量进行加权组合,并根据实际过程中占主导作用的特征来改变权重。最后,根据加权组合特征,引入马氏距离对查询商标与数据库商标进行相似度量,输出检索商标。结果实验结果表明,与当前先进的商标检索系统对比,所提算法具有更高的检索准确性与效率。结论所提算法具有良好的检索准确率与鲁棒性,在商标注册等领域具有一定的实用价值。

关键词：商标检索多尺度特征变换颜色相关性特征关键点主方向马氏距离

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基于区域生长耦合多分类器的商标检索算法

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包装工程 2019年第5期40卷 266-276页

作者：田崇峰陈智豪刘盈江苏农林职业技术学院句容212400 井冈山大学吉安343009

目的针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案。方法首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直... 详细信息

目的针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案。方法首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直方图和聚类算法来提取输入图像中的主颜色;基于区域生长算法,合并具有相同颜色标签的所有连接点,以形成颜色区域;然后根据生成的颜色区域,分别定义颜色分类器、形状分类器和关系分类器,利用每个分类器计算查询图像和数据库中图像的检索优势概率;最后通过决策组合,根据检索规则和列表长度找到最相似的商标,并利用动态选择方案进一步提高检索准确率。结果实验结果表明,与当前商标检索方案相比,所提检索系统具有更为理想的Precision-Recall曲线,对缩放、扭曲和噪声具有更高的鲁棒性。结论所提方案在各类几何变换下具备较高的检索准确率,对商标注册、版权保护等行业有较好的借鉴意义。

关键词：商标检索区域生长多分类器颜色区域列表长度动态选择

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基于特征融合的商标检索方法

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计算机工程与设计 2022年第5期43卷 1288-1294页

作者：余松森陈晓升苏海钟莉张智辉华南师范大学软件学院广东佛山528000 华南师范大学计算机学院广东广州510000

各种各样的字体导致卷积神经网络对商标图像提取的特征存在冗余,文字部分的信息不仅没有充分利用,反而对图像特征的匹配产生了影响。提出一种融合卷积特征与文字特征的商标检索方法,在深度学习检索方法的基础上融合文字特征匹配的结果... 详细信息

各种各样的字体导致卷积神经网络对商标图像提取的特征存在冗余,文字部分的信息不仅没有充分利用,反而对图像特征的匹配产生了影响。提出一种融合卷积特征与文字特征的商标检索方法,在深度学习检索方法的基础上融合文字特征匹配的结果。针对文字特征之间的距离计算,提出一种改进的编辑距离算法用于提高文字特征的匹配效果,提高商标检索的准确率。

关键词：商标检索神经网络编辑距离深度学习特征融合

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基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法

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包装工程 2018年第23期39卷 216-223页

作者：刘婷王茜娟廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊065200 井冈山大学电子与信息工程学院吉安343009

目的针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述... 详细信息

目的针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息。随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征。然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量。最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标。结果实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率(MeanAveragePrecision,MAP)。结论所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值。

关键词：商标检索泽尼克矩颜色空间度量加权Euclidean 距离测量特征匹配

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