检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：高鹏杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,在线观看和传输视频变得越来越便捷,视频正日益成为人们生活和工作中获取信息的重要渠道。但在利益驱使下,视频的盗版问题正变得日益严重。近年来,数字水印技术被应用于视频版权保护领域并取得一定的效果,但在水... 详细信息

随着互联网的快速发展,在线观看和传输视频变得越来越便捷,视频正日益成为人们生活和工作中获取信息的重要渠道。但在利益驱使下,视频的盗版问题正变得日益严重。近年来,数字水印技术被应用于视频版权保护领域并取得一定的效果,但在水印鲁棒性和视频透明性方面还需要加强。本文针对鲁棒视频水印算法进行研究,主要工作及创新点如下:(1)由于几何攻击和裁剪攻击对视频水印算法的强破坏性,本文提出一种基于噪声统计模型的鲁棒视频水印新算法。在水印的嵌入阶段,通过修改原始视频图像的噪声分布来实现水印的嵌入。即基于图像噪声分析相关文献和实验验证,原始视频图像通过低通滤波器分离得到高频分量,其符合拉普拉斯分布;对原始视频图像的高频分量用零均值高斯噪声来替换,从而构造出含噪声视频图像。使原始视频图像代表水印信息0,使噪声视频图像代表水印信息1。在水印提取阶段,设计出基于广义似然比的检测器,将其用于判断视频图像的噪声统计特性,从而提取水印信息。实验结果表明本算法对于视频压缩、旋转、缩放、裁剪和加噪等攻击具有较强的鲁棒性。(2)由于视频水印算法中鲁棒性和透明性之间的矛盾,本文还分别提出了基于SVM(Support Vector Machine)选块机制和基于结构张量选块机制的视频水印算法,利用选块机制来平衡这一对矛盾,从而使得大强度的水印嵌入不会造成视频图像质量的明显下降。第一个算法提出基于人类视觉系统的图像复杂度特征表示方法,并利用SVM算法对其参数进行学习,进而搭建分类模型。利用训练好的分类模型来选取视频图像中适合水印嵌入的分块。对于嵌入策略,在构造水印信息时,在水印信息中加入了定位标识信息,并采用在视频关键帧重复嵌入的机制,使用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)和矩阵奇异值变换(Singular Value Decomposition,SVD),利用奇偶规则将水印信息嵌入到视频图像中。实验结果显示本算法可以抵抗帧添加、帧删除和屏幕录制等攻击,具有良好的鲁棒性,同时保持了较好的视频质量。第二个算法则是采用结构张量对图像纹理复杂度进行描述,并利用比DCT具有更好的时频分析能力的离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)进行水印嵌入获取更好的透明性。实验结果显示该算法具有良好的透明性和对压缩、加噪等具有较好的鲁棒性。

关键词：视频水印噪声统计模型人类视觉系统选块策略离散小波变换

来源：评论

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基于噪声统计模型的区域分割

基于噪声统计模型的区域分割

引用

作者：施达雅福建师范大学

学位级别：硕士

目前,图像技术的应用已经渗透到了生活的许多方面。图像分割是整个图像工程的的关键环节之一,这是因为它为后续的形状描述、识别、理解提供了基础。图像分割的主要目的是将图像划分为特征相关的区域。本文首先对主要的图像分割方法进行... 详细信息

目前,图像技术的应用已经渗透到了生活的许多方面。图像分割是整个图像工程的的关键环节之一,这是因为它为后续的形状描述、识别、理解提供了基础。图像分割的主要目的是将图像划分为特征相关的区域。本文首先对主要的图像分割方法进行研究,讨论和分析了典型图像分割方法的原理和特点;分析图像噪声的特点并根据噪声形成原因,建立了噪声统计模型且定量地表示出来,将该模型作为区域分割的准则。然后针对区域分割方法在含有噪声的图像处理效果显著的特点,结合图像噪声的统计特性,提出一种基于噪声统计模型的区域分割方法;同时根据像素邻域结构,采用最大最小值的初始分割方法来优化分割结果,从而改进了影响区域分割的两个关键因素:初始分割和一致性准则。最后给出了本文的算法在图像中的应用和其传统分割方法的比较。本文通过理论和实验证明,这种方法不单能有效地分割区域,而且像素区域误判发生的概率较小。基于噪声统计模型的区域分割是图像处理的一种有效的改进分割方法,将来在病理图像分割、工业图像分割、安全图像处理中的保密信息提取及卫星图像分割等多个领域可能表现出一定的应用价值。

关键词：噪声统计模型最大最小值区域分割误分概率

来源：评论

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一种基于噪声估计的能量检测自适应门限新算法

引用

电信科学 2012年第5期28卷 49-53页

作者：龙颖贤张宁周峰梁旭文上海微小卫星工程中心上海200050 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 上海无线通信研究中心上海200335

频谱感知是认知无线电研究的关键技术之一,能量检测法是典型的频谱感知方法,但传统能量检测法的性能很容易受噪声功率变化影响。本文提出一种基于噪声方差估计的能量检测自适应门限算法。该算法基于噪声统计模型实时估计噪声方差,自适... 详细信息

频谱感知是认知无线电研究的关键技术之一,能量检测法是典型的频谱感知方法,但传统能量检测法的性能很容易受噪声功率变化影响。本文提出一种基于噪声方差估计的能量检测自适应门限算法。该算法基于噪声统计模型实时估计噪声方差,自适应地设置判决门限,达到更充分利用频谱资源的目的。仿真结果证明,该算法能准确估计噪声方差,有效地提高频谱检测性能。

关键词：频谱感知.能量检测噪声统计模型噪声估计自适应门限

来源：评论

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基于噪声模型的一种新型图像分割

基于噪声模型的一种新型图像分割

引用

作者：胡小丹福建师范大学

学位级别：硕士

随着信息化时代的到来,生活中大量的图像信息需要实时、精确的处理,这给人们在图像技术的应用上提出了很大的挑战。其中图像分割是整个图像工程技术中的关键技术环节,因为它是后续图像识别、图像理解的基础。但是目前图像分割缺乏通用性... 详细信息

随着信息化时代的到来,生活中大量的图像信息需要实时、精确的处理,这给人们在图像技术的应用上提出了很大的挑战。其中图像分割是整个图像工程技术中的关键技术环节,因为它是后续图像识别、图像理解的基础。但是目前图像分割缺乏通用性,图像噪声去除的预处理使图像分割效果并不太理想,所以研究一种新型的图像分割方法对于解决目前存在的问题有非常重要的意义。本文首先系统介绍了目前存在的经典图像分割方法,包括它们的原理、特点、优缺点,以及适用的情况。然后介绍了传统处理图像噪声的方法——滤波,并在这基础上讨论了这种传统的图像噪声处理办法对图像分割带来的不利影响,一般传统滤波去噪会使图像失去一些重要的细节,有时会得不偿失。接着重点介绍结合噪声统计特性的一种新型图像分割方法原理以及实现的过程,并给出了有效的实验结果,实现过程包括对原始图像进行初始分割,针对产生的重叠点采用噪声统计模型对其进行精确的区域归并,因此相比传统图像分割法,本文提出的方法在图像分割的精确性上、过度分割上有了很大的改善与提高。其中用噪声统计模型参数-均值和方差来描述归并准则。通过实验分析,可以证明本文提出的这种新型图像分割方法具有一定的创新性和有效性。

关键词：噪声统计模型图像分割图像去噪

来源：评论

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