检索结果-内蒙古大学图书馆

济南大学学报(自然科学版) 2025年第1期39卷 129-134,142页

作者：王梓鉴赵慧郑明文李鑫济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 齐鲁工业大学算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250353 山东理工大学数学与统计学院山东淄博255000

为了模拟回声状态网络模型在时间序列预测实例中的影响因素,在回声状态网络模型的储备池层引入高斯噪声,构建结合高斯噪声的回声状态网络模型;利用公式推导分析所提模型的非线性性质;采用股票序列数据与Logistic混沌序列数据进行实验验... 详细信息

为了模拟回声状态网络模型在时间序列预测实例中的影响因素,在回声状态网络模型的储备池层引入高斯噪声,构建结合高斯噪声的回声状态网络模型;利用公式推导分析所提模型的非线性性质;采用股票序列数据与Logistic混沌序列数据进行实验验证和对比分析。结果表明,本文所提模型的预测效果优于回声状态网络模型、压缩感知回声状态网络模型和反向传播神经网络模型,股票收盘价预测、Logistic混沌序列预测的平均绝对误差均最小,分别为1.33×10^(-3)、5.21×10^(-4)。

关键词：时间序列预测回声状态网络模型高斯噪声储备池层

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基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第2期36卷 142-147,154页

作者：沈富鑫邴其春张伟健胡嫣然黄河青岛理工大学机械与汽车工程学院山东青岛266520 青岛市交通运输公共服务中心山东青岛266100

为了提高短时交通流预测的准确度,提出基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测方法;利用C-C法计算相空间重构的延迟时间和嵌入维数;利用遗传算法对回声状态网络模型进行参数寻优,进而构建基于遗传算法的回声状态网络模型;采用城市快... 详细信息

为了提高短时交通流预测的准确度,提出基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测方法;利用C-C法计算相空间重构的延迟时间和嵌入维数;利用遗传算法对回声状态网络模型进行参数寻优,进而构建基于遗传算法的回声状态网络模型;采用城市快速路实测数据进行实验验证和对比分析。结果表明,所提出方法的预测效果明显优于支持向量机模型、小波神经网络模型和反向传播神经网络模型的预测效果,平均预测精度分别提升了35.9%、42.1%和45.6%。

关键词：交通运输工程短时交通流预测回声状态网络模型相空间重构

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基于分布式平台的网络流量分析和预测

基于分布式平台的网络流量分析和预测

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作者：姚远北京邮电大学

学位级别：硕士

随着科学技术的发展,互联网络已经成为亿万百姓生活中不可缺少的一部分。然而,不断扩大的网络规模也给网络服务提供商们带来了巨大的挑战。因此,当今迫切需要更加智能的网络管理控制技术来合理地管理和规划网络,使得有限的网络资源得到... 详细信息

随着科学技术的发展,互联网络已经成为亿万百姓生活中不可缺少的一部分。然而,不断扩大的网络规模也给网络服务提供商们带来了巨大的挑战。因此,当今迫切需要更加智能的网络管理控制技术来合理地管理和规划网络,使得有限的网络资源得到高效的分配。为了更好的通过对海量数据进行分析,在有限的资源的情况下为用户提供更加优质的服务,本文提出了并实现了一套基于分布式平台的网络流量分析和预测系统,本系统可以从海量历史网络数据中挖掘有用信息,同时并行地构建流量预测模型,进而为网络资源的管理和调度提供有力的参考。在本篇论文中,我们探讨了网络流量分析和预测技术的相关研究,从多个方面分析了网络流量预测技术的发展,重点研究和分析了基于回声状态网络的网络流量预测方法,详细研究了回声状态网络算法和相关改进,并探讨了其未来的发展方向。由于历史网络数据的规模巨大,使用传统的单机处理方式进行处理和分析十分困难,因此我们基于HADOOP分布式计算平台及相关技术设计了分布式网络流量预测系统,并探讨了本系统在实际应用过程中对相关优化和改进。本系统可以对海量历史网络流量数据进行处理和分析,同时高效地并行构建多种网络流量预测模型,从多个角度为网络管理系统提供有力的资源分配等方面决策参考。我们使用本系统对中国某省会城市为期六天的全部用户移动上网数据进行处理和分析,对不同地区的网络节点的请求数以及多种业务的流量变化情况分别构建网络流量预测模型,从文中给出的相关数据图表中可以看出本系统具有优良的预测效果,可很好的满足实际应用的需求。

关键词：网络流量预测技术分布式平台回声状态网络模型

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稀土萃取分离过程组分含量控制方法研究

稀土萃取分离过程组分含量控制方法研究

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作者：何丽娟华东交通大学

学位级别：硕士

稀土是一种不可再生的战略性资源,有“工业味精”、“新材料之母”之称,在经济和社会发展中应用日益广泛。我国稀土储量以及产量居世界首位,目前国内绝大部分稀土企业采用溶剂萃取法进行稀土萃取分离,然而离线分析,经验控制,手动操作运... 详细信息

稀土是一种不可再生的战略性资源,有“工业味精”、“新材料之母”之称,在经济和社会发展中应用日益广泛。我国稀土储量以及产量居世界首位,目前国内绝大部分稀土企业采用溶剂萃取法进行稀土萃取分离,然而离线分析,经验控制,手动操作运行模式严重影响了生产效率和产品批量稳定性。因此,拥有一条稀土生产工业的自动化控制生产线,实现我国稀土工业的改造,增强企业市场竞争力是我国稀土行业的迫切需要。本文从稀土萃取过程组分含量控制难的角度出发,结合现场实际运行情况,采用“分液漏斗法”模拟萃取过程萃取槽体组分含量动态分布的方式修正现场运行数据,使用数据驱动方法建立稀土萃取过程模型,并以此为基础设计了控制器。具体研究内容如下:1、以某稀土企业CePr/Nd萃取生产线为研究对象,根据串级萃取理论设计CePr/Nd萃取过程的工艺参数,采用符合实际生产要求的“分液漏斗法”模型数据修正现场采集数据,以保证建模数据的真实性和完备性;2、根据稀土萃取运行过程具有非线性、建立数学模型难的特点,本文采用能将非线性过程局部线性化,可由多个线性子模型代替整个非线性过程的多模型方法进行建模。首先依据稀土萃取过程样本数据特点,采用减法聚类算法对建模数据分类,得到模型个数,对各子模型参数采用递推最小二乘法辨识,然后,根据所建模型设计多模型切换策略以及广义预测控制器,最后通过仿真实验总结了不同扰动情况下的控制规律;3、针对稀土萃取分离现场的监测点组分含量可在一定区间范围变化的特点,提出了组分含量区间控制方法。由于在多模型建模过程中,存在多模型切换不稳定问题,本文采用回声状态神经网络算法对稀土萃取过程建模,该模型具有非线性逼近能力强,并能解决传统网络记忆渐消问题。根据网络模型和CePr/Nd萃取过程的特点,设定符合CePr/Nd萃取过程的区间控制策略,并据此结合广义预测控制算法设计了组分含量区间控制器,通过现场数据仿真试验,验证了所提方法的有效性。本文采用多模型方法和区间控制方法对稀土萃取过程进行了建模与控制研究,通过实验仿真,表明萃取工况受到不同扰动情况下的控制规律符合现场操作规则,对稀土萃取现场各控制流量的调节具有一定的实际指导意义。

关键词：稀土萃取分离多模型回声状态网络模型组分含量控制

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基于PCA-ESN模型的潘家口水库水位预测研究

引用

唐山学院学报 2020年第3期33卷 37-41,67页

作者：龚莎彭宏玉西南交通大学唐山研究生院唐山河北063000 唐山学院计算机科学与技术系唐山河北063000

选择河北省潘家口水库为研究对象,采用PCA算法对数据进行预处理,选取新的主成分作为输入变量,再通过ESN模型对水库水位进行预测。实验结果表明,历史水位、降水量2个因素的变化对水位有较大的影响;ESN预测模型能较好地预测水位变化趋势,... 详细信息

选择河北省潘家口水库为研究对象,采用PCA算法对数据进行预处理,选取新的主成分作为输入变量,再通过ESN模型对水库水位进行预测。实验结果表明,历史水位、降水量2个因素的变化对水位有较大的影响;ESN预测模型能较好地预测水位变化趋势,误差小,精度高,应用在水位预测上具有可行性和有效性。

关键词：潘家口水库回声状态网络模型主成分分析法水位预测

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