检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2005年第6期39卷 810-813页

作者：孙宗海杨旭华孙优贤浙江大学工业控制技术国家重点实验室现代控制工程研究所浙江杭州310027

针对给定的大规模数据集的回归估计问题,提出基于支持向量机(SVM)的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合,每个群体采用单一的回归模型进行描述,使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础... 详细信息

针对给定的大规模数据集的回归估计问题,提出基于支持向量机(SVM)的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合,每个群体采用单一的回归模型进行描述,使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础上把支持向量机与模糊C聚类结合起来得到基于支持向量机的模糊回归模型,并给出了实现该模型回归估计的算法.该方法对大规模的数据样本进行模糊C聚类,并回归估计各聚类的数据样本.数值仿真结果表明,该方法在聚类数据样本的同时能实现多个模型的回归估计,而且模糊隶属度的初始化影响要小于其他的模糊回归估计方法.

关键词：模糊支持向量机聚类回归估计

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用于回归估计的最小二乘广义支持向量机

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系统工程理论与实践 2004年第7期24卷 94-97页

作者：孙宗海孙优贤浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

　提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机表示成标准的二次规划(QP)问题,采用基于矩阵分裂... 详细信息

　提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机表示成标准的二次规划(QP)问题,采用基于矩阵分裂的超松弛法同投影梯度法相结合的算法来解这一QP问题.根据超松弛法的特点,这一算法可以处理大量数据的情形.

关键词：最小二乘广义支持向量机回归估计超松弛法矩阵分裂

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回归估计量均方误差的近似值及其估计量的偏差

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无锡轻工大学学报（食品与生物技术） 2001年第2期20卷 199-201页

作者：张荷观无锡轻工大学商学院江苏无锡214064

对回归估计 ,有下列结果 :( 1 )MSE( ylr) =V( ylr) +O( 1n2 ) ;　　 ( 2 )E[mse( ylr) ]=V( ylr) +O( 1n2 ) .其中V( ylr) =( 1n- 1N)S2y( 1 - ρ2 ) ,　　mse( ylr) =( 1n- 1N)s2 y( 1 -r2 ) .

关键词：回归估计均方误差近似值偏差估计量

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带延迟过境O-D流的回归估计

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交通运输工程学报 2004年第3期4卷 59-63页

作者：黎茂盛史峰中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为带延迟过境O D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型,设计了求解算法,利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流量占路段车流量的百分比和流出车流量的大小,并且对模型进行了样本数据有误差时的抗差分析。结果发现当路... 详细信息

为带延迟过境O D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型,设计了求解算法,利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流量占路段车流量的百分比和流出车流量的大小,并且对模型进行了样本数据有误差时的抗差分析。结果发现当路段交通量数据有不超过3%的误差以及路段上不同去向交通流量的比例有较小摆动时,该模型总体结果能达到8%的相对误差精度,具有较好的抗干扰能力,是可行的。

关键词：交通规划 O-D流回归估计过境流延迟交通流

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一种新型自适应神经网络回归估计算法

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计算机学报 2000年第6期23卷 654-659页

作者：周志华陈兆乾邵栋陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强 ,不仅具有增量学习能力 ,还克服了 BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷 .直线、正弦、二维... 详细信息

结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强 ,不仅具有增量学习能力 ,还克服了 BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷 .直线、正弦、二维墨西哥草帽、三维墨西哥草帽等 4个实验表明 ,FTART3在函数近似效果和训练时间代价上都优于目前常用于回归估计问题的

关键词：神经网络回归估计域理论自适应谐振理论算法

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Sugeno测度空间上的一类回归估计问题的界

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模糊系统与数学 2009年第4期23卷 84-91页

作者：田景峰张植明哈明虎华北电力大学科技学院河北保定071051 河北大学数学与计算机学院河北保定071002

在Sugeno测度空间上进一步探讨了统计学习理论。给出了Sugeno测度空间上gλ随机变量的条件期望的定义;在Sugeno测度空间上利用带加性噪声的观测数据,建立了一个由级数展开表达的回归估计模型,并针对此模型给出并证明了它的一个界。

关键词： Sugeno测度 gλ随机变量结构风险最小化原则回归估计

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关于最近邻回归估计的收敛速度

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应用概率统计 1992年第1期 23-31页

作者：洪圣岩高集体安徽大学安徽大学合肥230039

设(X,Y),(X,Y),(X,Y),…为取位于 R~d×R~1上的 iid.随机向量序列,E|y|<∞.本文研究了回归函数 m(x)的最近邻估计 m(x)的强收敛速度问题,在一定条件下证明了它满足重对数律,即■(|m(x)-m(x))/(2∑~k1v~2log logn)≤(2var(Y|X=x))... 详细信息

设(X,Y),(X,Y),(X,Y),…为取位于 R~d×R~1上的 iid.随机向量序列,E|y|<∞.本文研究了回归函数 m(x)的最近邻估计 m(x)的强收敛速度问题,在一定条件下证明了它满足重对数律,即■(|m(x)-m(x))/(2∑~k1v~2log logn)≤(2var(Y|X=x))a.s.

关键词：回归函数重对数律概率定律最近邻估计引理随机向量序列回归估计

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结构可调的支持向量回归估计