检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江科学 2023年第24期14卷 62-64,68页

作者：陈佳四川文理学院数学学院四川达州635000

针对强混条件下各向异性回归函数的估计问题,利用小波独特的局部时频分析特性构造了线性小波回归估计器,并在B_(p,q)~s(R~d)空间中讨论了L~p(1≤p<∞)误差意义下的相合性。研究结果表明,在样本容量充分大时,小波估计量■能够满足任... 详细信息

针对强混条件下各向异性回归函数的估计问题,利用小波独特的局部时频分析特性构造了线性小波回归估计器,并在B_(p,q)~s(R~d)空间中讨论了L~p(1≤p<∞)误差意义下的相合性。研究结果表明,在样本容量充分大时,小波估计量■能够满足任何精度,当空间B_(p,q)~s(R~d)的各向异性指标相等时,结论与各向同性Besov空间中的结果保持一致。

关键词：回归估计强混样本各向异性相合性

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基于模糊回归支持向量机的短期负荷预测

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三峡大学学报（自然科学版） 2006年第1期28卷 37-40页

作者：龚灯才孙长银李林峰河海大学电气工程学院南京210098

支持向量机(SVM)是一种新颖的机器学习方法,具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点.模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上,有其特有的计算分析操作,能有效地分析和处理模糊信息.研究了一种模糊回归支持向量机模型... 详细信息

支持向量机(SVM)是一种新颖的机器学习方法,具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点.模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上,有其特有的计算分析操作,能有效地分析和处理模糊信息.研究了一种模糊回归支持向量机模型,该模型将两者有机结合,发挥了各自的优点.将其应用到电力系统短期负荷预测,仿真结果表明,所提方法不仅具有与支持向量机方法相同的预测精度,且提供了更多的有用信息.

关键词：支持向量机回归估计模糊短期负荷预测

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基于稀疏贝叶斯回归的异常检测

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计算机与现代化 2015年第1期 57-60页

作者：苏乐群冯爱民南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

异常检测问题中的数据可以看作是正常信息和异常信息的高度混合,在使得正常信息损失最小的情况下,异常点集合就是前K个包含最多异常信息的样本。启发于这种思想,提出一种基于稀疏贝叶斯回归的异常检测模型,该方法通过在传统的核函数基... 详细信息

异常检测问题中的数据可以看作是正常信息和异常信息的高度混合,在使得正常信息损失最小的情况下,异常点集合就是前K个包含最多异常信息的样本。启发于这种思想,提出一种基于稀疏贝叶斯回归的异常检测模型,该方法通过在传统的核函数基础上融入Bayesian推理框架,对数据进行回归估计,利用残差法找出偏离程度较大的样本为异常样本。实验结果表明,该方法具有良好的稀疏性和检测精度。

关键词：稀疏贝叶斯回归残差法异常检测回归估计稀疏性

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ESVR算法及支撑向量机算法中参数的确定

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工程数学学报 2005年第2期22卷 223-228页

作者：卓泽强张文修北京石油化工学院数理部

支撑向量机是基于有限数据的机器学习算法,主要研究如何从一些给定的观测数据获得目前尚不能通过原理分析得出的规律,利用这些规律去分析客观现象并对无法观测的数据进行预测。本文在已有的支撑向量机算法的基础上,提出了一种新的算法--... 详细信息

支撑向量机是基于有限数据的机器学习算法,主要研究如何从一些给定的观测数据获得目前尚不能通过原理分析得出的规律,利用这些规律去分析客观现象并对无法观测的数据进行预测。本文在已有的支撑向量机算法的基础上,提出了一种新的算法--ESVR算法,它是基于支撑向量回归机的改进算法,利用原有用于回归问题的SVM算法消除了孤立点对已知问题的影响。针对支撑向量机算法中核参数取值对推广性的影响较明显的特点,本文给出了一种核函数中参数的确定方法--渐进搜索法,它可以得到支撑向量机算法中核参数的取值范围,并具有推广误差较小的特点。数值实验表明它们具有较好的效果。

关键词：支撑向量机回归估计核函数

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对高考分数组合方法的探讨

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数理统计与管理 1990年第1期9卷 27-31,16页

作者：吴国华南通师专

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北京地区夏季降水概率预报业务应用研究

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气象 1996年第1期22卷 3-6页

作者：周兵陆晨周小平北京市气象局

作者分析了降水概率预报的基本特征，在北京中尺度数值预报模式（ＢＭＮＦＭ）的基础上应用事件概率回归估计（ＲＥＥＰ）方法，建立北京地区夏季两个量级（≥０．１ｍｍ和≥１０．０ｍｍ）的降水概率预报方程，并结合最新天气观测资料... 详细信息

作者分析了降水概率预报的基本特征，在北京中尺度数值预报模式（ＢＭＮＦＭ）的基础上应用事件概率回归估计（ＲＥＥＰ）方法，建立北京地区夏季两个量级（≥０．１ｍｍ和≥１０．０ｍｍ）的降水概率预报方程，并结合最新天气观测资料和预报员知识订正客观预报结果。应用Ｂ评分，Ｂｓ评分和Ｂｉａｓ方法对主观降水概率预报和客现降水概率预报进行评估。

关键词：降水概率预报布莱尔评分回归估计降水预报

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连续森林清查应用地理信息估计蓄积量的方法

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东北林业大学学报 2000年第5期28卷 50-53页

作者：周洪泽曲智林东北林业大学哈尔滨150040

提出了应用地理信息系统作为技术手段．以常规固定样地设置为抽样方式，以地形因子与蓄积量回归的估计方法来估计森林总体蓄积量的问题、讨论了可能性和可行性，给出和推导了总体无偏估计值和方差公式。

关键词：森林清查蓄积量回归估计数字化地形模型 GIS

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因子分析在江苏省利用外资效果评价中的应用

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数理统计与管理 2004年第1期23卷 27-30页

作者：黄莞苓张爱龙李光久江苏大学工商管理学院江苏镇江212013

本文运用因子分析方法,结合国际投资的有关理论,对江苏省13个地区利用外资的规模和质量进行研究。

关键词：因子分析江苏投资回归估计评价指标

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用奶牛乳房性状预测产奶量的研究

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2001年第5期29卷 44-47页

作者：张慧林郭亚宁任涛邓新正宋爱龙程丰收西北农林科技大学畜牧兽医学院陕西杨陵712100 西安市草滩农场第四奶牛场西安710021

选择西安市草滩农场第四奶牛场第二泌乳期的奶牛 30头 ,测定乳房宽、乳房深、乳房长、乳房围、乳静脉直径、体长、体高、胸围、胸深、十字部高、腰角宽、尻长和 30 5 d产奶量 ,经相关系数分析 ,剔除了与 30 5 d产奶量相关不显著的体尺指... 详细信息

选择西安市草滩农场第四奶牛场第二泌乳期的奶牛 30头 ,测定乳房宽、乳房深、乳房长、乳房围、乳静脉直径、体长、体高、胸围、胸深、十字部高、腰角宽、尻长和 30 5 d产奶量 ,经相关系数分析 ,剔除了与 30 5 d产奶量相关不显著的体尺指标 ,以前 5项乳房性状为自变量 ,以 30 5 d产奶量为因变量 ,采用通径系数分析方法 ,计算了各自变量对依变量的通径系数 ,用多元回归分析方法 ,经统计检验后保留作用大的自变量 ,最后建立了 R=0 .930 6的“最优”回归方程。经对 30头奶牛 30 5 d产奶量进行估测 ,所得估测值与实际值的均数经差异显著性检验(t检验 ) ,差异不显著 (P>0 .0 5 )。

关键词：奶牛乳房性状产奶量回归估计预测

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气象因子与三化螟发生期的相关分析及其回归预测研究

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湖南农业科技 1980年第4期 26-30页

作者：李纯华易树基涟源行署农业局涟源县农业局

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