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检索条件"主题词=回归分析模型"
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基于BP神经网络的泥石流预测方法研究
基于BP神经网络的泥石流预测方法研究
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作者: 张喆 西北民族大学
学位级别:硕士
我国是多山之国,受岩层断裂等地质构造的影响,许多山山体陡峭,岩石结构不稳固,加之森林覆盖面积不多,人均绿化面积只有1.9亩,仅为世界人均占有量的1/5,进而给地震、洪涝、滑坡、泥石流等自然灾害的发生创造了“良好的条件”。在这些灾害... 详细信息
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单桩承载力的动测拟合及其评价
单桩承载力的动测拟合及其评价
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作者: 汪勇 武汉水利电力大学
学位级别:硕士
论文首先论述了运用高应变动测法的必要性和可行性,并根据中国目前对该方法的使用情况和现状,着重对实测曲线拟合法的应用方法和操作体系进行了系统的分析和介绍,通过对高应变动测拟合法的实际应用,根据作用的实践经验,总结出影响高应... 详细信息
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我国农业产业化过程中的金融支持研究
我国农业产业化过程中的金融支持研究
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作者: 吴昌玮 中南林业科技大学
学位级别:硕士
我国是一个农业大国,但与工业相比,农业发展速度始终滞后。农业、农村、农民等问题已经成为并将长期作为制约我国社会和经济发展的十分重要的瓶颈。农业产业化作为一种新型的农业经营模式为我国解决上述问题提供了一个新的思路。但是... 详细信息
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医学检验质控模型训练方法、医学检验质控方法及系统
医学检验质控模型训练方法、医学检验质控方法及系统
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作者: 王清涛 周睿 郑华荣 陈超 王哲 梁玉芳 100000 北京市朝阳区工人体育场南路8号
本申请提供了一种医学检验质控模型训练方法、医学检验质控方法及系统,通过获取训练数据集,并根据训练数据集对应的多个属性特征确定训练数据集对应的多维度的特征空间;根据预设切分规则,在一个或多个属性特征对应的维度,对特征空... 详细信息
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基于神经网络组合模型的状态预测的方法及装置
基于神经网络组合模型的状态预测的方法及装置
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作者: 王亮 王相 戚学文 熊传梁 杨璐 100036 北京市海淀区西三环中路19号
本申请公开了一种基于神经网络组合模型的状态预测的方法及装置,本申请的方法包括根据灰色预测模型对非长期使用设备的故障发生时间进行预测,得到第一预测结果;根据时间序列模型对所述非长期使用设备的故障发生时间进行预测,得到第... 详细信息
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基于二维集成统计分析模型的熔融指数软测量方法
基于二维集成统计分析模型的熔融指数软测量方法
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作者: 郑俊华 吴雷 周乐 陈光捷 310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号
本发明公开了一种基于二维集成统计分析模型的熔融指数软测量方法。该方法首先在线采集工业生产过程的过程关键变量数据并对其进行预处理和归一化,将归一化之后的新数据分别输入到各子空间独立成分回归分析模型,获得各子空间对应的局... 详细信息
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慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法
慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法
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作者: 赵鸿 王贵强 张驰 刘艺琪 100034 北京市西城区西什库大街八号
本发明公开了一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法,诊断模型构建方法包括:获取慢性乙肝病毒感染者的临床数据,并基于临床数据,对慢性乙肝病毒感染者进行筛选,确定研究对象;将研究对象分为训练集和验证集,对... 详细信息
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基于概率地震需求分析模型在地铁车站结构中的概率地震分析模型优选方法
基于概率地震需求分析模型在地铁车站结构中的概率地震分析模型优...
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作者: 张成明 吕辉 龚豪 李沈若然 罗靓 万灵 艾志勇 330000 江西省南昌市丰和南大道696号
本发明公开一种基于概率地震需求分析模型的概率地震分析模型优选方法;本发明建立对不同回归分析模型参数和地震强度参数之间的关系,然后通过选取不同地震事件、不同工程地质条件下的地震动进行计算对比,比较不同线性回归模型对提升... 详细信息
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一种预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型及建立方法
一种预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型及建立方法
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作者: 石远凯 唐乐 谢同济 范光裕 朱豪华 姚嘉瑞 100021 北京市朝阳区潘家园南里17号
本发明提供一种预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型及建立方法,该建立方法包括:数据的获取与处理、筛选第一目标基因、筛选第二目标基因、模型构建以及模型验证。本发明通过针对伴有糖尿病的胰腺癌患者群体,通过筛选出有预后价值的... 详细信息
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一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法
一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法
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作者: 肖庆飞 康怀斌 吴启明 曹亦俊 宋念平 张红华 王诚华 汪太平 王肖江 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
本发明涉及一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法,属于选矿技术领域。将回收率有影响的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量作为样本考察值,样本值为15个以上;假设浮选回收率(y)与原矿品位(x1)、精矿品位(x2)... 详细信息
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