检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李自生南京大学

学位级别：硕士

近年来，我国电信行业不论在网络规模、用户数量还是在业务量方面都取得了长足的进步，某些指标还走在了世界的前列，从而成为国民经济基础性、先导性、战略性产业。随着该行业的进步、用户的发展，电信运营商遇到了这样的问题：业务量... 详细信息

近年来，我国电信行业不论在网络规模、用户数量还是在业务量方面都取得了长足的进步，某些指标还走在了世界的前列，从而成为国民经济基础性、先导性、战略性产业。随着该行业的进步、用户的发展，电信运营商遇到了这样的问题：业务量发展每年都呈明显的上升趋势，如果没有及时给通信系统扩充容量，极易造成通信网络过载，出现电路拥塞，话音接通率下降，话务掉话比上升，甚至出现交换机大面积瘫痪的现象，将给移动通信运营商和移动用户都造成不可弥补的损失。因此，对业务量进行有效的预测，是十分必要的。\n 电信运营商对业务量考核的主要指标是通话时长，即电信消费者所消费的通话时间的总和。本文正是以项目“某移动公司2008-2010三年滚动规划”为背景，研究该公司通话时长的发展趋势和影响因素，并据此对通话时长进行预测。首先选取了三个影响最大的因素：用户数量、资费水平和通信方式。通过对这三个影响因素与通话时长之间关系的分析，建立回归模型，并对模型的拟合优度、方程的显著性、序列的相关性进行了验证，然后利用该模型对未来三年的业务量进行预测。另外根据通话时长的历史数据，采用时间序列法的指数平滑法，对通话时长进行了预测。而后对这两种方法及其结果的精度进行评价，给出比较精确的预测结果。最后根据前文的分析过程与结果给电信运营企业提出了一些运营管理方面的建议。

关键词：移动公司电信运营商业务量预测通话时长回归分析模型时间序列模型

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女性受教育程度与其生育水平关系的数学模型分析

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生物数学学报 2001年第4期16卷 496-499页

作者：高祖新尹勤中国药科大学数学室江苏南京210009 南京人口管理干部学院人口系江苏南京210042

本文对我国女性受教育程度与其活产子女数、总和孩次递比等重要的生育水平指标间的关系进行了全面而深入的统计分析，并得到反映其定量关系的回归方程数学模型，从而揭示出女性受教育程度对其生育水平所具有的重大作用．

关键词：受教育程序活产子女数总和孩次递进化回归分析模型女性生育水平数学模型

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基于BP人工网络的多点非时序变形预测模型研究

基于BP人工网络的多点非时序变形预测模型研究

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作者：孙太山西南交通大学

学位级别：硕士

对变形体变形的分析研究以及变形预测是变形监测的重要内容,对于建设工程的安全施工以及运营有着重要意义。但在实际工程的变形预测建模过程中,经常会遇到诸如多点、非线性、非时序等复杂变形预测建模问题,针对这一问题,本文分别以回归... 详细信息

对变形体变形的分析研究以及变形预测是变形监测的重要内容,对于建设工程的安全施工以及运营有着重要意义。但在实际工程的变形预测建模过程中,经常会遇到诸如多点、非线性、非时序等复杂变形预测建模问题,针对这一问题,本文分别以回归分析模型和BP人土神经网络模型为基础数学模型建立非时序变形预测模型,并进行了相关探讨。\n 全文共分四章。第一章对变形预测的目的、变形预测的研究现状以及常用的变形预测模型进行了介绍,并针对本文研究内容分析了常用变形预测模型的适用性和优缺点；第二章论述了回归分析模型以及建立变形预测的回归分析模型的方法和流程；第三章详细探讨了人工神经网络模型以及建立变形预测的BP人工神经网络模型的方法和流程；第四章以工程实例为背景,首先建立单点变形预测的回归模型,通过对结果和精度的分析,探讨建立多点变形预测模型的必要性,然后探讨建立多点非时序变形预测的BP人工神经网络模型的可行性,并对建模结果和精度进行分析,最后通过比较得到变形预测的回归模型和BP人工神经网络模型的适用条件和优缺点。\n 本文重点在理论上和方法上对建立多点非时序变形预测的BP人工神经网络模型的可行性进行研究。本文所建立的多点变形预测的BP人工神经网络模型,能够很好的解决多点非时序变形预测问题,具有较高的预测精度和较广的应用前景,对于进一步深入研究多点空间变形分析与预测问题具有一定的指导意义。

关键词：非时序变形预测多点变形预测回归分析模型 BP人工神经网络模型预测精度

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小波去噪的回归-BP组合模型在深基坑变形监测中的应用研究

小波去噪的回归-BP组合模型在深基坑变形监测中的应用研究

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作者：田梦娜山东科技大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的加快,其发展规模也在不断的扩大,大型基础设施也越来越多,然而,由于受到自然因素和人为活动共同的外力作用,深基坑工程的安全问题成为制约社会经济发展的一个重要因素。在工程建设中,变形监测贯穿于整个工程的施工和运... 详细信息

随着城市化进程的加快,其发展规模也在不断的扩大,大型基础设施也越来越多,然而,由于受到自然因素和人为活动共同的外力作用,深基坑工程的安全问题成为制约社会经济发展的一个重要因素。在工程建设中,变形监测贯穿于整个工程的施工和运营管理阶段,是不可忽视的重要问题。目前,用于进行变形预测的方法大致可以分为基于实测的数据分析法与基于理论的计算法。由于科学的进步和对数据预测的需要,基于实测数据的分析出现了不少的预测模型,在实际工程应用中,通过分析各自模型的优势,如果能将不同预测模型的优点结合起来,建立较好的组合模型,便能在一定程度上提高变形预测的精度,进一步保障深基坑工程的安全性。本文以泰安市某小区为实例,通过对变形监测网的建立、观测方法、监测精度等论述分析,在小波去噪的基础上研究并建立回归分析模型、BP神经网络模型及回归-BP组合模型,对原始沉降数据进行了分析预测,具体研究内容如下:(1)根据实际观测数据,利用MATLAB程序对监测点建立回归分析模型和BP神经网络模型并进行预测,根据不同模型的预测结果,分析比较各自模型的优缺点。(2)借助MATLAB程序和EXCEL工具,通过对不同阈值函数、不同SCAL、不同分解层数以及不同小波基函数的比较,以信噪比和均方根误差作为精度评定准则,完成了对实例数据的去噪处理。(3)分别利用建立的回归分析、BP神经网络、回归-BP组合模型,对小波去噪后得到的数据进行预测,并对其预测结果进行对比分析。(4)通过精度评定标准SSE、MSE、MAPE和RMSE的对比结果发现,小波去噪后的单一模型预测结果优于相对应的小波去噪前的单一模型;小波去噪后的组合模型预测结果优于小波去噪前的组合模型;同时去噪后的组合模型预测精度高于去噪后的单一模型,最终得出小波去噪的回归-BP组合模型对深基坑变形进行预测分析更高效、更精确。

关键词：变形监测小波去噪回归分析模型 BP神经网络模型组合模型

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考虑触变影响下不同塑性指数黏土的强度预测模型研究

考虑触变影响下不同塑性指数黏土的强度预测模型研究

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作者：张千西安理工大学

学位级别：硕士

随着我国经济的发展和人口的增长,很多城市的发展战略选择中疏外扩,削山填沟造地建城,所以在基础设施建设上遇到很多的填方工程。填方工程中所考虑的问题是填土体的强度问题,在这种工程背景下,需要考虑填方土体的长期强度问题,也就是黄... 详细信息

随着我国经济的发展和人口的增长,很多城市的发展战略选择中疏外扩,削山填沟造地建城,所以在基础设施建设上遇到很多的填方工程。填方工程中所考虑的问题是填土体的强度问题,在这种工程背景下,需要考虑填方土体的长期强度问题,也就是黄土体的触变性问题,随着时间的增长,土体强度有一定的增长并趋于稳定。只有强度变化速率稳定甚至不变,在填方区的建筑地基才能稳定的承受建筑物荷载。因此本文从不同塑性指数的黏土出发,研究在触变影响下,不同塑性指数的黏土强度预测模型,为填方工程后期基础设施的建设提供理论指导。本文开展了考虑触变影响下人工黏土的抗压强度试验、直接剪切试验,从塑性指数、龄期、干密度、含水率方面,考虑其对黏土强度的影响,并借用数学分析方法,建立多元回归预测模型和神经网络预测模型。主要结论如下:（1）通过不同塑性指数人工土的击实试验结果发现,随着塑性指数的增加,最大干密度逐渐减小,最优含水率逐渐增大,因蒙脱石矿粉具有较大的比表面积,增强了新配土料的吸水性,导致最优含水量增大,在与砂壤土结合后,形成骨架结构,增大了土样的孔隙率,所以导致最大干密度的减小。（2）在人工黏土的无侧限抗压强度试验和直接剪切试验结果分析发现,无侧限抗压强度和抗剪强度（黏聚力）结果的极差,随着塑性指数的增大逐渐增大。然后采用各因素的敏感度相对比率的比值计算各因素的比重,其结果表明,对于黏土强度各因素所占权重的大小也有较大的差别,其中干密度的权重比较大,龄期的权重相对较小。（3）在最小二乘法原理的基础下,对所得的试验结果建立多元非线性回归模型,然后分析不同塑性指数、龄期、干密度、含水率之间的单因素作用效应对无侧限抗压强度的影响,研究发现随着塑性指数、龄期、干密度的增长,抗压强度逐渐增大,作用效应呈正效应,含水率的作用呈现负效应,随着含水率的增长,（4）从对影响抗剪强度的各因素回归效应分析中发现,干密度、龄期对黏聚力的增长都有促进作用,含水率的增长会降低黏聚力,黏聚力在塑性指数8.8与13.1之间增长较慢,在塑性指数大于13.1以后增长较快,而塑性指数对黏聚力的影响,充分说明了粘粒含量的含量对土样强度的贡献,而在填方工程中选用合适的塑性指数的土料,对土体的强度增长和土体结构的形成会有较大的提升。（5）在人工神经网络原理的基础上,采用误差前向传播算法对黏土的抗压强度和其影响因素建立BP神经网络模型,经过对BP神经网络的中间层神经元节点的确定,以及对神经网络的学习训练和测试,使得神经网络达到所要求的精度,并可以对黏土的抗压强度进行很好的预测。但是与多元非线性回归模型相比,回归模型能够更加直观的反映各因素以及耦合作用对无侧限抗压强度的影响,而且通过对比两模型的决定系数R2的值,回归模型的决定系数略高于BP神经网络,所以回归模型的精度较高。（6）对黏土的抗剪强度也采用两种预测模型进行分析和预测,两种模型的决定系数都大于0.9且相差不大,说明两种模型的精度基本一致。分析比较了8组试验值和两种模型的预测值大小,以及两者的相对误差,验证了两种模型的精度,发现BP神经网络模型相较于回归模型,试验值和预测值的相对误差较小,其模型更准确。

关键词：塑性指数回归分析模型 BP神经网络模型人工土

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湖南省1984-2015年血吸虫病流行趋势分析

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中华流行病学杂志 2017年第3期38卷 350-353页

作者：李飞跃谭红专任光辉姜琼王慧岚中南大学湘雅公共卫生学院长沙410008 湖南省血吸虫病防治所防治部岳阳414000

目的分析湖南省血吸虫病流行趋势，为控制和消除血吸虫病提供科学参考。方法通过绘制动态趋势图分析1984—2015年湖南省居民及家畜血吸虫感染率变化规律；运用时间回归分析模型对血吸虫感染率进行拟合，并预测感染率近期变化趋势。结果1... 详细信息

目的分析湖南省血吸虫病流行趋势，为控制和消除血吸虫病提供科学参考。方法通过绘制动态趋势图分析1984—2015年湖南省居民及家畜血吸虫感染率变化规律；运用时间回归分析模型对血吸虫感染率进行拟合，并预测感染率近期变化趋势。结果1984-2015年湖南省居民及家畜血吸虫感染率呈整体下降趋势，下降幅度分别为95．29％和95．16％。经直线回归模型拟合，该期间居民及家畜血吸虫感染率的实际值均处于预测值95％CI内；预计2016-2020年居民及家畜血吸虫感染率将继续下降。结论湖南省血吸虫病疫情呈下降趋势。回归分析模型对血吸虫病疫情短期预测效果较好。

关键词：血吸虫病疫情趋势分析回归分析模型

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河南省经济空间结构演变分析

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地理与地理信息科学 2005年第2期21卷 70-73页

作者：樊新生李小建河南大学环境与规划学院河南开封475004

以ArcViewGIS3 2软件为分析工具,将县域经济发展数据与图形数据结合,分析河南省20世纪80年代以来经济空间结构演化的过程;建立线性回归分析模型,从经济要素投入、经济结构转换角度分析经济空间结构演化的动力机制。结果表明:1)20世纪80... 详细信息

以ArcViewGIS3 2软件为分析工具,将县域经济发展数据与图形数据结合,分析河南省20世纪80年代以来经济空间结构演化的过程;建立线性回归分析模型,从经济要素投入、经济结构转换角度分析经济空间结构演化的动力机制。结果表明:1)20世纪80和90年代豫西北、豫中地区经济相继崛起,形成强大的经济中心,而其它地区相对落后,河南省经济空间结构形成了明显的中心—外围模式;2)1980年以来,工业化作为主导力量推动了经济的增长,工业化进程的空间差异及其空间变化是河南省经济空间结构变化的直接动力;3)河南省的经济空间结构、工业化程度空间差异与资源的空间分布存在一定的耦合关系,这与河南省资源导向型的工业化模式密切关联。

关键词：空间结构河南省演变分析 20世纪80年代 ArcView 县域经济发展回归分析模型结构演化空间差异 1980年工业化进程分析工具图形数据经济要素动力机制角度分析结构转换 90年代地区经济经济中心结构形成结构变化

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农村家庭承包责任制对生育率的影响

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中国社会科学 1998年第1期 128-143页

作者：曾毅舒尔茨北京大学人口研究所美国耶鲁大学经济增长中心

本文运用生命表分析方法和罗吉斯特多变量回归分析方法对相关数据进行统计分析，揭示了农村家庭承包责任制对生育率的影响。作者指出，农村家庭承包责任制改革在前期（１９８２—１９８４年）削弱了较早实行改革地区的生育控制。而在后... 详细信息

本文运用生命表分析方法和罗吉斯特多变量回归分析方法对相关数据进行统计分析，揭示了农村家庭承包责任制对生育率的影响。作者指出，农村家庭承包责任制改革在前期（１９８２—１９８４年）削弱了较早实行改革地区的生育控制。而在后期（１９８５—１９８７年），则使较早实行改革地区的生育控制相对得到了加强。与较晚或未实行改革地区相比，较早实行改革的地区在１９８５—１９８７年间因计划生育政策放宽引起的生育率回升幅度较小，有的甚至继续下降。作者对于这一实证研究结果给予了理论上的解释。

关键词：家庭承包责任制总和生育率生命表农村家庭多变量生育控制生育力调查回归分析模型罗吉斯生育政策

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卫星技术在森林防火中的应用效益评价模型研究及实证

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运筹与管理 2008年第6期17卷 79-86页

作者：柳玉鹏李一军肖非佟岩哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省森林防火预警监测信息中心黑龙江哈尔滨150090

卫星技术的行业应用效益具有直观性和较好的可预见性,是进行卫星投资决策的重要参考依据。森林防火是卫星技术的重要应用领域,而卫星技术在森林防火中应用产生的应用效益具有关联性、复杂性及非确定性等特点,使得对其准确评价变得非常... 详细信息

卫星技术的行业应用效益具有直观性和较好的可预见性,是进行卫星投资决策的重要参考依据。森林防火是卫星技术的重要应用领域,而卫星技术在森林防火中应用产生的应用效益具有关联性、复杂性及非确定性等特点,使得对其准确评价变得非常困难。本文通过建立基于蒙特卡罗方法的损失评价概率模型和火灾损失评价回归分析模型,进行火灾损失评价,在此基础上通过对运用卫星技术前后损失情况进行对比,确定卫星技术在森林防火中的应用效益。以黑龙江为例,进行了实证分析,结果表明模型具有有效性和实用性,并进一步对两种损失评价方法进行了对比分析。

关键词：国防经济评价模型蒙特卡洛方法回归分析模型卫星技术森林防火

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货运量回归模型分析——以广东省为例

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物流技术 2015年第22期34卷 130-132,136页

作者：龙忠芬黄冈师范学院数理学院湖北黄冈438000

通过多元线性回归模型分析和检验,对影响广东省货运量的因素进行分析,包括地区生产总值、社会消费品销售总额、固定资产投资总额、进出口总额。通过定量和定性分析相结合的方式,提出合理化建议。

关键词：货运量回归分析模型定性分析定量分析广东省

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