检索结果-内蒙古大学图书馆

工程力学 2013年第10期30卷 219-226,235页

作者：白冰张清华李乔西南交通大学桥梁工程系成都610031

针对具有强非线性结构功能函数的可靠度指标计算问题,通过数值抽样及回归分析方法对改进的功能函数二阶展开形式进行了系统研究,揭示了二次二阶矩可靠度指标βSORM与一次二阶矩可靠度指标βFORM之间的关系规律。根据上述规律结合线抽样M... 详细信息

针对具有强非线性结构功能函数的可靠度指标计算问题,通过数值抽样及回归分析方法对改进的功能函数二阶展开形式进行了系统研究,揭示了二次二阶矩可靠度指标βSORM与一次二阶矩可靠度指标βFORM之间的关系规律。根据上述规律结合线抽样Monte Carlo法,建立了基于回归分析预测算法的可靠度分析方法。该方法通过对若干基本抽样点的回归分析,确定了βSORM与βFORM之间一般关系规律的具体表达式,从而实现了强非线性可靠度问题的高精度求解。研究表明:所建立的方法能够有效改善传统二阶可靠度算法计算过程繁琐、求解效率低下的问题;在求解精度、适用范围及算法稳定性等方面具有优势;且计算直观简便,易于为一般设计人员掌握,更适合于实际工程应用。

关键词：结构可靠度分析方法二次二阶矩法回归分析预测线抽样

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回归分析预测认识中的一个误区

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统计与决策 2007年第9期23卷 135-136页

作者：董振宁张良广东工业大学

一元线性同归模型是统计学中对数据进行预测的一种重要方法。应用时，在对数据进行线性回归后还要做F检验。F检验的目的是判别解释变量与因变量之间有无线性相关关系。普遍认为做F检验时，F的值越大，用此模型进行预测得到的结果就越可... 详细信息

一元线性同归模型是统计学中对数据进行预测的一种重要方法。应用时，在对数据进行线性回归后还要做F检验。F检验的目的是判别解释变量与因变量之间有无线性相关关系。普遍认为做F检验时，F的值越大，用此模型进行预测得到的结果就越可信。国民生产总值GDP是一个重要的经济指标，人们经常通过GDP来分析经济运行情况，因此人们经常会对GDP的增长率作出预测。本文分别运用三种线性回归模型对GDP数据进行回归分析，并预测GDP的增长率。证明了当回归模型的F值最大时，预测的效果不一定最好。选择线性回归模型进行预测，还要结合实际情况。

关键词：回归分析预测线性回归模型 GDP数据误区国民生产总值经济运行情况 F检验线性相关

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能源消耗回归分析预测

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现代节能 1988年第4期 11-13页

作者：刘中孟沈阳有色金属加工厂

能源消耗随着时间的推移呈某种变化规律性倾向,根据这些历年消耗数据预测未来的能源消耗,我们可以运用回归分析方法。回归分析方法是现代管理方法预测与决策技术的一种。回归分析方法就是通过对大量试验的观察和分析,判断某些变量之间... 详细信息

能源消耗随着时间的推移呈某种变化规律性倾向,根据这些历年消耗数据预测未来的能源消耗,我们可以运用回归分析方法。回归分析方法是现代管理方法预测与决策技术的一种。回归分析方法就是通过对大量试验的观察和分析,判断某些变量之间是否存在显著的相关关系,找出相关关系的数量表达式,利用这个表达式,对事物变化作出分析预测,以作出决策。一元线性回归法中,假定拟合曲线是

关键词：能源消耗实际值回归分析方法置信距置信区间回归分析预测回归方程

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关于统计抽样推断中参数估计方面精确度问题的探讨——暨精确度在回归分析预测中的应用

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中国集体经济 2012年第3S期 102-103页

作者：侯海桂肇庆科技职业技术学院

文章对抽样推断(包括回归分析预测)中精确度的定义及计算作了尝试性探索,认为精确度是一个评价抽样推断质量高低的重要指标,同时把精确度定义成一个数值越大越好的相对数,还针对点估计、区间估计等不同推断方式计算了不同的精确度指标。

关键词：抽样推断抽样估计精确度回归分析预测

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利用回归分析预测粮食产量

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现代化农业 1989年第6期 39-40页

作者：周芳山西省大同县农业区划办公室

随着农业科学技术的发展,回归分析在农业中得到了广泛的应用,利用回归分析预测粮食产量,方法简便,节省人力和时间,并能及时地给各级领导和农

关键词：粮食产量趋势产量大同县农产品产量随机因素回归分析预测

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运用多元回归分析预测并探讨我国税收额变动周期

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中国税务 1992年第10期 20-23页

作者：王法锟刘军林刘志伟

税收计划是一定时期内税务机关组织收入的奋斗目标,税收计划编制的是否科学,直接关系到税务机关的组织收入工作和国家预算的执行情况。长期以来,各级税务机关在编制税收计划方面积累了不少经验,但在编制方法上还有待进一步完善。下面我... 详细信息

税收计划是一定时期内税务机关组织收入的奋斗目标,税收计划编制的是否科学,直接关系到税务机关的组织收入工作和国家预算的执行情况。长期以来,各级税务机关在编制税收计划方面积累了不少经验,但在编制方法上还有待进一步完善。下面我们介绍一种运用多元回归分析预测我国税收额变动周期的方法。采取这种方法,税务机关可以在一定程度上有效地预测未来年份的税收额总量,这无疑对于税收计划的制订和未来的税收工作安排产生积极的意义。一、预测模型的建立多元线性回归分析是数理统计中经常用来处理多个变量之间相互关系的一种方法,其基本内容是根据事物之间内部的关系,即一个或几个自变量(影响因素)的变化来推测另一个与它(们)有关的变量的变动方向和受影响程度。

关键词：税务机关自变量回归分析预测税收预测模型总产值

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黑龙江省大兴安岭国有林区森林碳汇量的回归分析预测

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消费导刊 2015年第4期 29-32页

作者：徐青乔东北林业大学

由于C02等温室气体的排放所导致的全球气候变暖弓l起的自然灾害的发生日趋频繁，从而促使世界各国更加关注于对温室气体排放的国际合作。森林碳汇正是在这样的国际合作的潮流中发展起来的一种国际贸易形式。本文以黑龙江省大兴安岭国有... 详细信息

由于C02等温室气体的排放所导致的全球气候变暖弓l起的自然灾害的发生日趋频繁，从而促使世界各国更加关注于对温室气体排放的国际合作。森林碳汇正是在这样的国际合作的潮流中发展起来的一种国际贸易形式。本文以黑龙江省大兴安岭国有林区为研究案例，对其森林碳汇发展能力的评价问题进行了研究．使用回归分析的方法，对其森林碳汇量的发展趋势进行预测分析；从而为指导制定有针对性的森林碳汇发展政策提供参考依据，实现了对一般性的地区的森林碳汇发展能力的系统性地评价。

关键词：大兴安岭林区森林碳汇回归分析预测影响因素分析

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均生函数在水文时间序列回归分析预测中的应用

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甘肃科技 2011年第19期27卷 73-75页

作者：李文燕王毓森甘肃水文水资源局甘肃兰州730000

回归分析已广泛地应用于水文预报工作中,以何标准选定因子的估计值则成为影响预测值的一个相当重要的因素。详细地介绍了均生函数在水文时间序列回归分析预测中的应用,即对水文时间序列作差分变换,计算相应的均生函数,并采用双评分准则(... 详细信息

回归分析已广泛地应用于水文预报工作中,以何标准选定因子的估计值则成为影响预测值的一个相当重要的因素。详细地介绍了均生函数在水文时间序列回归分析预测中的应用,即对水文时间序列作差分变换,计算相应的均生函数,并采用双评分准则(CSC)建立最优回归模型;同时根据周期延拓性确定回归模型中选定因子的估计值,并作多步预测,为中、长期预报作业提供了一种切实、有效的方法和途径。

关键词：均生函数水文时间序列回归分析预测

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逐步回归分析预测轻亚粘土液化的研究

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工程勘察 1982年第2期 12-16页

作者：朱淑莲董恩长国家地震局地质研究所第三机械工业部勘探公司

关于预测饱和砂土在地震时的液化问题,国内外已提出了许多种方法。例如,(1)地质学的方法——根据对地区地质条件,沉积环境、地貌条件、液化历史资料的分析,推测地震时液化的可能性,这是一种定性的经验分析方法;(2)解析计算与试验分析方... 详细信息

关于预测饱和砂土在地震时的液化问题,国内外已提出了许多种方法。例如,(1)地质学的方法——根据对地区地质条件,沉积环境、地貌条件、液化历史资料的分析,推测地震时液化的可能性,这是一种定性的经验分析方法;(2)解析计算与试验分析方法——通过对砂土地基的地震反应解析,推算出由地震在地基内产生的水平剪应力,或循环剪应力、应变和

关键词：回归方程逐步回归分析计算方法轻亚粘土回归分析预测偏回归平方和残差平方和震害率

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人体测量参数通过回归分析预测亚洲超重和肥胖柔韧性扁平足女性人群的人体动力学数据的研究

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医用生物力学 2024年第S1期39卷 485-485页

作者：魏琳娟张国新陈林威王岩彭迎虎张明香港理工大学工学院生物医学工程系中国香港999077 香港理工大学体育科技研究院中国香港999077 香港理工大学深圳研究院深圳518063 中国科学院人机智能协同系统重点实验室深圳先进技术研究院深圳518055

目的肥胖和超重会损害人体肌肉骨骼系统的功能,尤其是对于患有柔韧性扁平足的女性。动力学数据反映了柔韧性扁平足患者活动过程中的关节内部受力,肌肉激活情况等。这些数据在柔韧性扁平足患者的治疗决策中至关重要。但是,目前明显缺乏... 详细信息

目的肥胖和超重会损害人体肌肉骨骼系统的功能,尤其是对于患有柔韧性扁平足的女性。动力学数据反映了柔韧性扁平足患者活动过程中的关节内部受力,肌肉激活情况等。这些数据在柔韧性扁平足患者的治疗决策中至关重要。但是,目前明显缺乏获得动力学数据的简单、高效且具有经济效益的方法。本研究的目的是使用回归分析通过人体的基本测量参数来预测动力学数据。本研究的人群是特患有柔韧性扁平足的超重或肥胖女性受试者。方法本研究招募了16名患有柔韧性扁平足的超重或肥胖女性受试者。收集了来自动作捕捉系统的步行数据和手动的人体测量参数的数据。通过建立肌肉骨骼模型计算了下肢关节力。采用回归分析的方式研究了人体测量参数同动力学数据的关系,并建立了回归模型。结果基于人体测量参数和动力学数据建立的回归模型中,膝关节接触力和地面反作用力的第2个峰值表现出显著的拟合效果。可以拟合但拟合效果不显著的动力学参数包括髋关节、膝关节和髌股关节接触力的第一个峰值,踝关节接触力的峰值。结论综上所述,人体测量学数据可通过回归分析对动力学参数进行预测。本研究中提出的方法可以快速估计动力学数据,因此可以潜在地促进扁平足的治疗。

关键词：扁平足肌肉骨骼系统动力学数据髌股关节女性人群人体测量学回归分析预测接触力

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