检索结果-内蒙古大学图书馆

西部皮革 2017年第19期39卷 18-19页

作者：辛东升王美芳马英华刘辉邢台职业技术学院

线性回归分析预测方法又称为因果分析预测方法、需求统计分析方法。其主要依据是相关性原则,从市场现象之间的因果关系或相关关系出发,通过建立回归预测模型,根据一种或几种现象的变化去推测另一种现象的变化。也就是说,任何事物的发展... 详细信息

线性回归分析预测方法又称为因果分析预测方法、需求统计分析方法。其主要依据是相关性原则,从市场现象之间的因果关系或相关关系出发,通过建立回归预测模型,根据一种或几种现象的变化去推测另一种现象的变化。也就是说,任何事物的发展变化不是孤立的,都是在与其他事物的发展变化相互联系、相互影响的过程中确定其轨迹的,这就是相关性。例如:某款鞋靴的销售额必然与这款鞋靴的价格、居民收入、广告宣传等诸多因素密切

关键词：市场需求量预测回归分析预测模型回归分析预测方法回归分析法

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基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法

引用

电力系统保护与控制 2017年第23期45卷 24-33页

作者：王海云田莎莎张再驰陈茜卢志刚国网北京市电力公司北京100000 国网沧州供电公司河北沧州061000 燕山大学电力电子节能及传动控制河北省重点实验室河北秦皇岛066004

随着电力系统的快速发展,使得电网需要对海量、异构和多态的数据进行分析与辨识。传统的不良数据辨识方法辨识效率较低,且不能够高效率利用已知的全部数据信息。为解决此问题,提出了一种基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法... 详细信息

随着电力系统的快速发展,使得电网需要对海量、异构和多态的数据进行分析与辨识。传统的不良数据辨识方法辨识效率较低,且不能够高效率利用已知的全部数据信息。为解决此问题,提出了一种基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法。根据数据量之间的内在联系,给出了一种三维矩阵的数据存储方法。建立基于回归分析法的预测模型与基于灰色关联的相关性分析模型,分析节点注入功率与温度之间的变化关系,并采用关联规则与特殊断面修正法对预测值进行修正,进而完成对注入功率的辨识。在此基础上,再通过基尔霍夫定律与残差辨识法完成对支路潮流数据的辨识工作。最后应用实际系统的仿真算例证明了该方法能够在克服残差污染和残差淹没现象的前提下准确辨识出全部的不良数据。

关键词：不良数据辨识数据存储回归分析预测模型相关性分析建模关联规则

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某电业局“十二五”时期电力市场营销策略研究

某电业局“十二五”时期电力市场营销策略研究

引用

作者：郑丽娟北京邮电大学

学位级别：硕士

在供电远小于需求的时代,电力市场营销往往被人们忽视。但随着电力体制改革的不断深入,正在成为供电企业核心业务的电力市场营销得到了前所未有的关注,它的巨大作用正在被越来越多的人重视。供电企业要想不断扩大市场,关键是能否做好电... 详细信息

在供电远小于需求的时代,电力市场营销往往被人们忽视。但随着电力体制改革的不断深入,正在成为供电企业核心业务的电力市场营销得到了前所未有的关注,它的巨大作用正在被越来越多的人重视。供电企业要想不断扩大市场,关键是能否做好电力市场营销工作。因此,电力市场营销策略研究的重要性就不言而喻了。而电力行业是公用事业领域的重要行业,是民生行业。因此,电力市场营销策略研究不仅对供电企业的发展有着重要意义,还有着重要的社会意义。但是,供电企业的电力市场营销还存在诸多问题,如电力营销工作不能达到用户的要求；市场营销未能采取有效的促销方式来进一步开发市场潜力；优质服务的理念还未在供电企业扎根；供电企业还没有建立适应市场经济的需求导向型管理体系。某电业局也存在上述类似的问题。在对电力市场营销基础理论进行阐述的基础上(包括供电企业外部环境模型、电力需求预测模型、电力市场营销理论和电力市场营销策略理论),本文首先对企业内部条件进行分析,再运用PEST模型对某电业局外部环境进行分析,包括政治环境分析,经济环境分析,社会环境分析和技术环境分析。之后,结合环境分析的结论,运用回归分析预测模型对某电业局“十二五”时期售电量进行预测,对优质负荷比例进行定性预测。最后,制定某电业局电力市场营销“十二五”时期的发展目标和重点任务,并制定电力产品、电力服务、电力促销等方面的策略方案,为某电业局实现营销工作科学快速发展规划出较可行的路线。

关键词：电力市场营销策略 PEST模型回归分析预测模型

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基于多种模型的福建省国内旅游需求预测

引用

福建师大福清分校学报 2010年第1期28卷 32-38页

作者：黄银珠陈雅丽福建师范大学地理科学学院福州350007

旅游需求预测是旅游决策的基础。根据福建省 1997-2008 年国内游客量的统计数据,尝试构建灰色 GM(1,1)模型、动态趋势预测模型和回归分析预测模型,分别对福建省未来 5 年国内游客接待量进行了预测。对预测结果的比较分析表明,灰色预测... 详细信息

旅游需求预测是旅游决策的基础。根据福建省 1997-2008 年国内游客量的统计数据,尝试构建灰色 GM(1,1)模型、动态趋势预测模型和回归分析预测模型,分别对福建省未来 5 年国内游客接待量进行了预测。对预测结果的比较分析表明,灰色预测模型的平均预测误差可以控制在 5%以下,因而是福建省国内旅游需求预测的最佳选择;而动态趋势预测模型虽也能达到要求的精度,但效果稍差;回归分析预测模型则产生较大误差,显然不宜用于有关预测。

关键词：福建省国内旅游需求灰色GM(1,1)预测模型动态趋势预测模型回归分析预测模型

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