检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2013年第3期30卷 327-329页

作者：张桥张秋菊陈霞李慧婷陈永杰杨建飞刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院 150086

目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结... 详细信息

目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结果无论信息偏倚符合正态分布还是均匀分布,回归校准法都能达到较好的校正效果;在固定信息偏倚大小和验证数据集样本量,但不同β值的情况下,信息偏倚校正效果均较好;未校正时的β值都小于设定的真实β值,且信息偏倚越大,β值越小;随着验证数据集样本量的增加,回归校准法对信息偏倚的校正效果越好。结论可以使用回归校准法对线性回归中符合正态分布或均匀分布的信息偏倚进行校正;在校正时要根据信息偏倚的大小来确定合适的验证数据集样本量,以最少验证数据集样本量达到最佳校正效果;在有信息偏倚存在的线性回归分析中,一定要对回归系数进行校正。

关键词：信息偏倚回归校准法线性回归回归稀释

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回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究

引用

中国卫生统计 2014年第5期31卷 741-745页

作者：陈霞张桥陈永杰李慧婷张秋菊刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学医务处

目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可... 详细信息

目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可精确测量时,在设定的σ2u条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定。结论无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差。

关键词：测量误差回归校准法模拟外推法 logistic回归回归稀释

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基于回归校正的膳食因素对骨质疏松影响研究

基于回归校正的膳食因素对骨质疏松影响研究

引用

作者：陈霞哈尔滨医科大学

学位级别：硕士

目的:比较回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果，应用于绝经期妇女的膳食调查数据，分析膳食因素对骨质疏松与的影响。<br>　　方法:通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据，用RC和SIME... 详细信息

目的:比较回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果，应用于绝经期妇女的膳食调查数据，分析膳食因素对骨质疏松与的影响。<br>　　方法:通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据，用RC和SIMEX对测量误差进行校正，对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别，以评价校正效果。建立骨质疏松影响因素的logistic回归模型，应用校正方法对模型中膳食因素的回归系数进行校正。<br>　　结果:当X可精确测量时，在设定的σ2u条件下，RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时，随着测量误差的增大，E-SIMEX的校正效果降低，RC2的校正效果相对较稳定。膳食因素对骨质疏松影响分析结果显示，未校正测量误差的ln（蔬菜+1）和ln(动物性食物+1)回归系数绝对值都比校正后的回归系数小，符合回归稀释现象。RC1校正后，对骨质疏松患病有影响的因素是年龄、BMI指数、蔬菜和动物性食物。<br>　　结论:无论X是否可测，经典测量误差模型前提下，RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX，建议应用RC校正测量误差。经FFQ获得的膳食数据存在测量误差，有必要参考膳食调查的“金标准”，对测量误差进行校正，尽量减少其对研究结果的影响。年龄的增加可能增加骨质疏松的患病风险，较高的体重、食用蔬菜和动物性食物可能预防骨质疏松的发生。

关键词：绝经期妇女回归校准法模拟外推法骨质疏松膳食调查

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