检索结果-内蒙古大学图书馆

农业环境科学学报 2025年第3期44卷 750-758页

作者：高玉晓陈曦马志远方龙香裘丽萍孟顺龙宋超南京农业大学无锡渔业学院江苏无锡214081 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心江苏无锡214081 农业农村部水产品质量安全环境因子风险评估实验室(无锡) 江苏无锡214081 中国水产科学研究院内陆渔业生态环境和资源重点开放实验室江苏无锡214081 农业农村部水产品质量安全控制重点实验室北京100141

为实现对池塘养殖水体中环丙沙星残留量的短期预测,采用高效液相色谱串联质谱联用技术,对太湖流域养殖池塘的水体和沉积物样本进行恩诺沙星(ENR)与环丙沙星(CIP)残留量分析。通过详细的数据分析,揭示了池塘水体中恩诺沙星含量、环丙沙... 详细信息

为实现对池塘养殖水体中环丙沙星残留量的短期预测,采用高效液相色谱串联质谱联用技术,对太湖流域养殖池塘的水体和沉积物样本进行恩诺沙星(ENR)与环丙沙星(CIP)残留量分析。通过详细的数据分析,揭示了池塘水体中恩诺沙星含量、环丙沙星含量以及沉积物中恩诺沙星含量、环丙沙星含量之间的线性相关性数据,并进一步重点考察了关键理化指标(温度、溶氧、pH,以及样品的悬浮物含量、总氮、总磷和高锰酸盐指数)与以下4个过程的相互作用关系:(1)沉积物恩诺沙星含量与环丙沙星含量;(2)水体恩诺沙星含量与环丙沙星含量;(3)水体恩诺沙星含量与沉积物恩诺沙星含量;(4)沉积物环丙沙星含量与水体环丙沙星含量。通过细致的变量筛选与计算,最终构建了沉积物中环丙沙星含量的预测模型:C_(CIP)^((sed))=0.647+0.191C_(ENR)^((sed))-1.358CTP,该模型的决定系数(R)为0.805,具有一定的预测价值;同时,还建立了沉积物中环丙沙星含量预测水体中环丙沙星含量的预测模型:C_(CIP)^((wat))=-0.413-0.017C_(CIP)^((sed))-0.063A+0.174B,其R达到了0.646,显示出良好的预测准确性。模型的构建为水产池塘养殖水体中环丙沙星残留量的有效监控提供了技术支撑,可通过沉积物中环丙沙星的含量预估水体中环丙沙星的含量。

关键词：环丙沙星恩诺沙星回归模型预测模型

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基于晶体图卷积神经网络的晶格能回归模型

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化工学报 2025年第3期76卷 1084-1092,F0004页

作者：郑欣雨任泽华周利柴士阳吉旭四川大学化学工程学院四川成都610000

晶格能是决定晶体热力学稳定性的关键物理性质,对药物多晶型稳定性的筛选具有指导意义。晶格能的获取方式通常为实验试错和基于分子/量子力学的理论计算,对于数量庞大的晶型结构,两种方法均费时费力。提出一种基于密度泛函理论(density ... 详细信息

晶格能是决定晶体热力学稳定性的关键物理性质,对药物多晶型稳定性的筛选具有指导意义。晶格能的获取方式通常为实验试错和基于分子/量子力学的理论计算,对于数量庞大的晶型结构,两种方法均费时费力。提出一种基于密度泛函理论(density functional theory,DFT)和晶体图卷积神经网络(crystal graph convolutional neural networks,CGCNN)的晶格能回归模型。首先采用自洽屏蔽多体色散校正的DFT方法计算晶格能,建立包含酸、醇、酰胺、氨基酸、酸酐等248种晶型的晶格能数据集;基于所建立的数据集,采用CGCNN进一步建立晶型和晶格能之间的定量回归模型,该模型训练集和测试集的MAPE分别为1.24%和5.04%,R2分别为0.9978和0.9750,表明该模型具有较好的预测效果,可以为高通量筛选稳定的晶型提供理论指导。

关键词：晶格能多晶型密度泛函理论神经网络回归模型

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Flash开关单元编程及擦除阈值电压回归模型

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半导体技术 2025年第2期50卷 154-160页

作者：翟培卓洪根深王印权郑若成谢儒彬张庆东中国电子科技集团公司第五十八研究所江苏无锡214035 集成电路与微系统全国重点实验室江苏无锡214035

Flash开关单元是实现Flash型现场可编程门阵列(FPGA)的重要配置单元,具有可重构、集成度高、功耗低的优势。采用正交试验设计方法,进行了n型Flash开关单元编程及擦除试验,获取了Sense管和Switch管编程及擦除阈值电压,构建了Sense管编程... 详细信息

Flash开关单元是实现Flash型现场可编程门阵列(FPGA)的重要配置单元,具有可重构、集成度高、功耗低的优势。采用正交试验设计方法,进行了n型Flash开关单元编程及擦除试验,获取了Sense管和Switch管编程及擦除阈值电压,构建了Sense管编程阈值电压、Sense管擦除阈值电压、Switch管编程阈值电压、Switch管擦除阈值电压共四个回归模型。结果表明:所建立模型预测阈值电压的最大误差均不超过0.15 V,平均误差均不超过0.06 V,均具有较高的显著性,模型可信度高;Sense管和Switch管编程阈值电压与编程时间的对数、编程正压、编程负压分别呈线性关系,Sense管和Switch管擦除阈值电压与擦除时间的对数、擦除正压、擦除负压亦分别呈线性关系。回归模型可为Flash开关单元操作波形的设计和优化提供参考依据。

关键词：正交试验 Flash 开关单元阈值电压回归模型

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回归模型破解综合与实践问题

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初中生学习指导 2025年第9期 17-20页

作者：张鑫沈阳市大东区教师进修学校辽宁

随着《义务教育数学课程标准(2022年版)》的出台,体现综合与实践的问题越来越受各地中考命题人的关注,从解答的角度看,无论是贴近实践还是倾向综合,抑或兼而有之,均可以联想学过的数学模型来化归破解.原题再现例1(2024·新疆)数学... 详细信息

随着《义务教育数学课程标准(2022年版)》的出台,体现综合与实践的问题越来越受各地中考命题人的关注,从解答的角度看,无论是贴近实践还是倾向综合,抑或兼而有之,均可以联想学过的数学模型来化归破解.原题再现例1(2024·新疆)数学活动课上为了测量学校旗杆的高度。

关键词：综合与实践回归模型数学活动课义务教育数学课程标准贴近实践中考命题破解原题

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基于参数统计法的重组竹材力学参数回归模型

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工业建筑 2025年第2期55卷 20-30页

作者：钟紫勤赵仕兴夏静周巧玲杨姝姮何飞尧禹四川省建筑设计研究院有限公司四川省建筑设计研究院有限公司复杂结构设计研究中心

探究重组竹材力学参数的总体分布规律，建立重组竹顺纹抗压强度与其他材性力学参数的回归模型，为重组竹的工程应用提供依据。搜集了2 925个重组竹材性试验数据，利用Kolmogorov-Smirnov检验推断了各力学参数的样本数据与正态分布、对... 详细信息

探究重组竹材力学参数的总体分布规律，建立重组竹顺纹抗压强度与其他材性力学参数的回归模型，为重组竹的工程应用提供依据。搜集了2 925个重组竹材性试验数据，利用Kolmogorov-Smirnov检验推断了各力学参数的样本数据与正态分布、对数正态分布、Gumbel分布、Weibull分布以及Cauchy分布的一致性，最后基于各力学参数的最优总体分布，建立了重组竹顺纹抗压强度与其他材性力学参数的回归关系模型。结果表明：重组竹材性力学参数服从偏态分布；线性函数和幂函数能较好地拟合重组竹顺纹抗压强度与其他力学参数之间的关系。

关键词：重组竹力学参数总体分布参数统计回归模型

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基于随机森林回归模型的煤胶质层指数预测

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中国科技论文 2025年第3期20卷 267-276页

作者：王利民朱立江刘金鸽国家能源集团煤焦化有限责任公司内蒙古乌海016000 华太极光光电技术有限公司上海200091

为了提升煤质检测效率,构建了机器学习回归模型,旨在提升煤质分析的效率和精确度。通过分析99种不同煤样的关键工业参数(包括水分、灰分、挥发分、硫分、粘结指数和胶质层指数),该模型构建了一个全面的数据集。首先,运用皮尔逊相关性分... 详细信息

为了提升煤质检测效率,构建了机器学习回归模型,旨在提升煤质分析的效率和精确度。通过分析99种不同煤样的关键工业参数(包括水分、灰分、挥发分、硫分、粘结指数和胶质层指数),该模型构建了一个全面的数据集。首先,运用皮尔逊相关性分析来识别与胶质层指数密切相关的特征,并采用递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)与交叉验证结合的方法进一步精炼特征选择。通过构建3种机器学习模型——随机森林回归模型、支持向量机回归模型和决策树回归模型完成煤胶质层指数预测。通过网格搜索和交叉验证技术对模型的超参数进行优化,以确保模型达到最佳性能。模型的最终评估结果表明,随机森林回归模型预测精度非常高,决定系数(R²)达到了0.969,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.171,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.108。

关键词：胶质层指数机器学习随机森林回归模型交叉验证

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基于超声影像学特征、病理特征构建乳腺癌腋窝淋巴结转移的Logistic回归模型

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航空航天医学杂志 2025年第2期36卷 166-169页

作者：冯燕芳宋宝玲何康平顶山市第二人民医院超声科河南平顶山467000

目的基于超声影像学特征、病理特征构建乳腺癌腋窝淋巴结转移的Logistic回归模型。方法选取2020年01月至2024年02月我院收治的乳腺癌腋窝淋巴结转移患者51例作为转移组,另择同期51例乳腺癌无腋窝淋巴结转移患者作为非转移组,回顾性整... 详细信息

目的基于超声影像学特征、病理特征构建乳腺癌腋窝淋巴结转移的Logistic回归模型。方法选取2020年01月至2024年02月我院收治的乳腺癌腋窝淋巴结转移患者51例作为转移组,另择同期51例乳腺癌无腋窝淋巴结转移患者作为非转移组,回顾性整理入组研究对象临床资料。分析两组一般资料及病理特征、超声影像学特征,通过Logistic回归分析法分析乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素。结果多因素Logistic分析结果显示,组织学分级增加、ki67阳性、血管分级Ⅲ级、淋巴结最大纵径≥1 cm、淋巴结最大皮质厚度≥3 mm为乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素(P<0.05)。将上述因素纳入Logistic回归模型:logit(P)=-7.918+组织学分级×0.799+ki67×0.699+血管分级×0.737+淋巴结最大纵径×0.662+淋巴结最大皮质厚度×0.717。采用H-L检验拟合优度检验显示模型拟合效果较好(χ^(2)=6.736,P=0.625),将乳腺癌腋窝淋巴结转移纳入阳性,乳腺癌无腋窝淋巴结转移患者纳入阴性,按照模型绘制预测乳腺癌腋窝淋巴结转移发生的ROC曲线,结果显示,当logit(P)>7.44时,曲线下面积(AUC)为0.902,95%CI为0.828~0.952,χ^(2)为11.777,诊断敏感性为88.24%、特异性为90.20%。结论乳腺癌腋窝淋巴结转移率发生的危险因素包括组织学分级增加、ki67阳性、血管分级Ⅲ级、淋巴结最大纵径≥1 cm、淋巴结最大皮质厚度≥3 mm等,在此基础上构建的Logistic回归模型具有良好的预测价值,可为预防干预对策的制定奠定基础。

关键词：乳腺癌腋窝淋巴结转移超声病理特征回归模型

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数学核心素养视角下的高中教材的比较分析——以人教AB两版“回归模型”为例

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中文科技期刊数据库(全文版)教育科学 2025年第2期 045-048页

作者：梁雪陈洋沈菁华顾丽媛苏州科技大学数学科学学院江苏苏州 215009 江苏省盐城市阜宁县滨湖高级中学江苏盐城 224435

本文对高中数学人教A版和B版新教材中的“回归模型”单元,从重要的统计概念、统计方法的呈现,教材内容的编排逻辑以及习题设计等方面进行了深入细致地比较分析,探讨两版教材在培养高中生核心素养方面的差异。在此基础上,分析目前高中... 详细信息

本文对高中数学人教A版和B版新教材中的“回归模型”单元,从重要的统计概念、统计方法的呈现,教材内容的编排逻辑以及习题设计等方面进行了深入细致地比较分析,探讨两版教材在培养高中生核心素养方面的差异。在此基础上,分析目前高中课堂中统计内容教学的现状,并提出相应的教学建议,为一线高中数学教育工作者提供参考。

关键词：教材分析回归模型核心素养

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基于参数与半参数回归模型的肺肿瘤患者住院费用影响因素分析

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中国病案 2025年第1期26卷 46-49页

作者：张治飞黄磊刘秋硕朱小凤李天俊卢婷遂宁市中心医院病案管理中心四川省遂宁市629000 西南交通大学数学学院四川省成都市611756 四川省卫生健康信息中心四川省成都市610041 四川大学华西天府医院医保办公室四川省成都市61004

目的分析肺肿瘤住院患者医疗费用的影响因素,为控制肿瘤患者医疗费用,减轻经济负担提供依据。方法收集整理成都市某三甲医院2020年1月5日-2020年12月31日收治出院的1335例首次接受手术治疗的肺肿瘤住院患者信息,结合单因素与多因素的参... 详细信息

目的分析肺肿瘤住院患者医疗费用的影响因素,为控制肿瘤患者医疗费用,减轻经济负担提供依据。方法收集整理成都市某三甲医院2020年1月5日-2020年12月31日收治出院的1335例首次接受手术治疗的肺肿瘤住院患者信息,结合单因素与多因素的参数与半参数回归模型,探索分析影响肺肿瘤患者住院费用的影响因素。结果单因素统计分析结果显示,40岁以上患者占82.1%,不同年龄组间患者的住院费用存在显著差异;女性患者占比高于男性,且不同性别间住院费用也具有显著差异;此外,90%以上患者确诊为恶性肿瘤,88.2%的患者接受了经胸腔镜的手术,92%的患者术后切口愈合良好。据多因素回归模型结果,半参数模型拟合效果优于参数模型,同时当住院天数大于10天时,住院天数与费用之间存在显著的波动非线性关系。综合参数与半参数模型结果,年龄、医保类型、是否恶性、是否胸腔镜、手术级别、愈合情况以及住院天数的回归系数通过显著性检验(P<0.05)。结论年龄、医保类型、是否恶性、是否胸腔镜、手术级别、愈合情况以及住院天数是该院肺肿瘤患者住院费用的影响因子,其中住院天数具有非线性的特征,综合所得影响因子,医疗机构应提高医疗质量,缩短住院天数,扩散疾病早筛义诊人群范围,增加早诊断早治疗机会,以减轻患者的经济负担。

关键词：肺肿瘤住院费用影响因素参数与半参数回归模型

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基于t分布噪声的鲁棒PPLS回归模型

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系统工程理论与实践 2018年第9期38卷 2416-2423页

作者：李庆华陈家益潘丰赵忠盖江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

概率PLS（PPLS）模型中,数据源（主元）和噪声满足正态分布,容易受离群点的影响.鲁棒PPLS算法采用拖尾更长的t分布描述数据源和噪声,提高了模型的鲁棒性.但是,实际工业过程中,离群点由测量噪声导致,而不是由产生过程变量和质量变量的数... 详细信息

概率PLS（PPLS）模型中,数据源（主元）和噪声满足正态分布,容易受离群点的影响.鲁棒PPLS算法采用拖尾更长的t分布描述数据源和噪声,提高了模型的鲁棒性.但是,实际工业过程中,离群点由测量噪声导致,而不是由产生过程变量和质量变量的数据源产生.基于此,提出一种基于t分布噪声的鲁棒PPLS模型.该模型采用t分布拟合测量噪声的分布,而主元依然用标准正态分布描述,更符合实际测量状况.考虑到潜在变量的存在,采用极大似然方法结合EM算法对模型的参数进行了估计,并将该模型用于对过程变量和质量变量的回归估计.最后,通过仿真实例进行了验证.

关键词：概率偏最小二乘算法 t分布噪声回归模型参数估计

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