检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统保护与控制 2020年第21期48卷 132-139页

作者：何先华张远鹏崔桂兴李博梁晓艳王晗国网青海省电力公司黄化供电公司青海尖扎811200 上海交通大学上海200240

为了克服变压器定期维护检查成本高、难度大,实现对变压器的故障检测,保证变压器长期处于正常的运行状态,提出了一种简单的在线监测算法。首先,对变压器热点温度模型进行了研究,并通过仿真验证了模型的准确性;其次,从理论上分析了变压... 详细信息

为了克服变压器定期维护检查成本高、难度大,实现对变压器的故障检测,保证变压器长期处于正常的运行状态,提出了一种简单的在线监测算法。首先,对变压器热点温度模型进行了研究,并通过仿真验证了模型的准确性;其次,从理论上分析了变压器故障检测的回归算法,并利用变压器上的真实数据对此算法进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法在变压器故障时所关注的几个参数有明显变化,而变压器负载缓慢变化或突然变化时这些参数基本保持不变,从而验证了所提出的算法能有效识别出变压器故障。

关键词：故障监测温度模型回归算法变压器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于固定半径包围球的核向量回归算法

引用

系统工程与电子技术 2009年第12期31卷 2968-2972页

作者：赵旦峰许聪张杨哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 海军装备研究院北京100073

为了进一步提高核向量回归算法用于大样本回归问题的训练速度,提出了一种改进的核向量回归算法。该算法利用样本数据在特征空间中的映射点确定包围球半径,并使该半径在迭代过程中保持不变。通过缩小核心数据集,提高了回归算法的训练速... 详细信息

为了进一步提高核向量回归算法用于大样本回归问题的训练速度,提出了一种改进的核向量回归算法。该算法利用样本数据在特征空间中的映射点确定包围球半径,并使该半径在迭代过程中保持不变。通过缩小核心数据集,提高了回归算法的训练速度。对几组回归时间序列预测的仿真实验表明,改进的核向量回归算法的训练时间和支持向量的数目均小于核向量回归算法,但二者具有相似的回归精度,从而验证了改进的核向量回归算法的有效性。

关键词：回归算法核向量回归大样本训练最小包围球

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于介电特性与回归算法的玉米叶片含水率无损检测

引用

农业机械学报 2016年第4期47卷 257-264,279页

作者：孙俊张国坤毛罕平武小红杨宁李青林江苏大学电气信息工程学院镇江212013 农业部烟草生物学与加工重点实验室青岛266101 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室镇江212013

利用0.06-200 k Hz范围内拥有36个频率点的LCR测量仪及自制夹持平行电极板,测量280片不同含水率玉米叶片的相对介电常数ε＇及介电损耗因子ε″;利用干燥法测量玉米叶片的湿基含水率。利用逐步回归法（SWR）与多元线性回归（MLR）结合... 详细信息

利用0.06-200 k Hz范围内拥有36个频率点的LCR测量仪及自制夹持平行电极板,测量280片不同含水率玉米叶片的相对介电常数ε＇及介电损耗因子ε″;利用干燥法测量玉米叶片的湿基含水率。利用逐步回归法（SWR）与多元线性回归（MLR）结合的线性建模方法和连续投影算法（SPA）与支持向量回归（SVR）结合的非线性建模方法,分别建立玉米叶片介电参数（ε＇、ε″及两者融合信息3种参数）与湿基含水率的关系模型,并应用留一交叉验证法选取2种建模方法的最佳关系模型。分析表明,非线性模型较线性模型具有更高的预测能力,且基于ε＇与ε″的融合信息运用连续投影算法（SPA）与支持向量回归（SVR）相结合的非线性建模方法使模型原72个变量精简到10个,剔除了模型中冗余度较高的变量,有效降低了模型的复杂度,得到最高的测试集决定系数R2P（0.804）和最小的测试集均方根误差RMSEP（0.017 6）。结果表明基于介电特性的玉米叶片含水率无损检测方法是可行的,为快速检测其他农作物的生理信息提供了一种可靠的方法。

关键词：玉米叶片湿基含水率无损检测介电特性回归算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于矢量基学习的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法

引用

南京理工大学学报 2011年第3期35卷 328-333页

作者：邢永忠吴晓蓓徐志良南京理工大学自动化学院江苏南京210094 吉林白城兵器试验中心吉林白城137001

为增强最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归建模的稀疏性、鲁棒性和实时性,在加权LS-SVM的基础上,提出了基于矢量基学习的自适应迭代回归算法。在训练过程中,该算法通过矢量基学习和自适应迭代相结合的方法得到1个小的支持向量集,同时采... 详细信息

为增强最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归建模的稀疏性、鲁棒性和实时性,在加权LS-SVM的基础上,提出了基于矢量基学习的自适应迭代回归算法。在训练过程中,该算法通过矢量基学习和自适应迭代相结合的方法得到1个小的支持向量集,同时采用加权方法确定权值以减小训练样本中非高斯噪声的影响。回归学习和动态系统辩识的仿真结果表明：在回归建模精度相似的情况下,该算法确定的支持向量为全部学习样本的4.9%~8.9%,训练时间为标准LS-SVM的0.011%~0.383%;由于能够鲁棒跟踪时变非线性系统的动态特性,适合在线实时训练;可进一步用于非线性系统的建模和实时控制研究。

关键词：最小二乘支持向量机矢量基自适应迭代回归算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用回归算法改进宽带码分多址系统中的信道估计

引用

北京理工大学学报 2004年第7期24卷 634-637页

作者：杨宇费泽松赵胜辉匡镜明北京理工大学信息科学技术学院电子工程系北京100081

研究宽带码分多址系统中瑞利衰落信道下使用导频符号辅助信道估计的方法,并提出应用回归算法改进信道估计.在初始估计中,由传统方法得到的信道参数估计值,通过长时线性或二次曲线回归来修正短时估计误差.仿真结果表明,在宽带码分多址系... 详细信息

研究宽带码分多址系统中瑞利衰落信道下使用导频符号辅助信道估计的方法,并提出应用回归算法改进信道估计.在初始估计中,由传统方法得到的信道参数估计值,通过长时线性或二次曲线回归来修正短时估计误差.仿真结果表明,在宽带码分多址系统中应用该方法可以获得0.4dB的增益.

关键词：宽带码分多址信道估计回归算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种SVM非线性回归算法

引用

计算机工程 2005年第20期31卷 19-21页

作者：业宁梁作鹏董逸生王厚立东南大学计算机科学与工程系南京210096 南京林业大学信息学院计算机系南京210037

提出了一种新的基于分类的SVM非线性回归算法(CSVR),首先将Y扩展为Y+ε和Y-ε两个数据集,再将n维输入空间X中的数据连同Y+ε和Y-ε组成n+1维空间χ中的两类数据,并用Z∈{+1,-1}来标识两类数据,再利用标准的SVM二分类算法求解。利用该算... 详细信息

提出了一种新的基于分类的SVM非线性回归算法(CSVR),首先将Y扩展为Y+ε和Y-ε两个数据集,再将n维输入空间X中的数据连同Y+ε和Y-ε组成n+1维空间χ中的两类数据,并用Z∈{+1,-1}来标识两类数据,再利用标准的SVM二分类算法求解。利用该算法对一系列的基准函数进行测试,取得了令人满意的结果。该算法对噪声数据不敏感,具有较好的鲁棒性,并且可以根据实际需要设定ε的大小,防止出现过拟合现象。该算法由于不需要先验地建立一个参数未知的回归模型,因此可以用在其他传统统计回归算法失效的场合。

关键词：非线性回归算法支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

回归算法对软件缺陷个数预测模型性能的影响

引用

计算机应用 2018年第3期38卷 824-828,858页

作者：付忠旺肖蓉余啸谷懿湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 软件工程国家重点实验室(武汉大学) 武汉430072 湖北省教育信息化工程技术研究中心武汉430062

针对已有研究在评价软件缺陷个数预测模型性能时没有考虑到软件缺陷数据集存在数据不平衡的问题而采用了评估回归模型的不合适的评价指标的问题,提出以平均缺陷百分比作为评价指标,讨论不同回归算法对软件缺陷个数预测模型性能的影响程... 详细信息

针对已有研究在评价软件缺陷个数预测模型性能时没有考虑到软件缺陷数据集存在数据不平衡的问题而采用了评估回归模型的不合适的评价指标的问题,提出以平均缺陷百分比作为评价指标,讨论不同回归算法对软件缺陷个数预测模型性能的影响程度。利用PROMISE提供的6个开源数据集,分析了10个回归算法对软件缺陷个数预测模型预测结果的影响以及各种回归算法之间的差异。研究结果表明:使用不同的回归算法建立的软件缺陷个数预测模型具有不同的预测效果,其中梯度Boosting回归算法和贝叶斯岭回归算法预测效果更好。

关键词：软件缺陷个数预测数据不平衡回归算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

回归算法在智商预测中的应用研究

回归算法在智商预测中的应用研究

引用

作者：乔倩北京交通大学

学位级别：硕士

智商(IQ)可以综合衡量个体认知能力的差异,被临床心理学家视为具有临床意义的有效统计指标。目前的智商评估主要是通过主观量表评分实现的,存在很大的主观性和不确定性。磁共振技术的出现,使得研究智商个体差异的脑机制成为可能,而现代... 详细信息

智商(IQ)可以综合衡量个体认知能力的差异,被临床心理学家视为具有临床意义的有效统计指标。目前的智商评估主要是通过主观量表评分实现的,存在很大的主观性和不确定性。磁共振技术的出现,使得研究智商个体差异的脑机制成为可能,而现代机器学习技术的发展为基于磁共振图像开展智商的客观评估提供了有效工具。本研究基于76名18-55岁成年人样本的脑静息态功能磁共振图像,提取160个脑感兴趣区的fMRI信号时间序列的相关性度量脑区之间的功能连接强度,并以这些功能连接强度为特征,以智商值为标签,构建预测模型实现对智商的有效预测。具体研究工作如下:(1)基于经典回归算法的智商预测研究。基于脑功能连接特征,本研究采用基于集成学习、树模型、核方法、线性模型等四类(共12种)算法构建预测模型。留一法交叉验证实验结果表明,基于线性模型的预测表现要优于其他算法,而在基于线性模型的4种算法中,有对特征进行选择的算法得到了更好的结果。(2)基于主动学习的智商预测研究。主动学习算法可以有效处理没有足够的训练样本的情况,因而适合本研究的小样本场景。本研究中基于贪婪取样的预测模型和基于期望变更最大化的预测模型,分别结合岭回归、支持向量回归、弹性网回归方法,构建智商预测模型。实验结果表明,主动学习方法的应用可以提升预测效果。(3)基于迁移学习域适应方法的智商预测研究。本研究分别基于模型融合的域适应(DAMF)、加权正则化域适应回归(WARR)两种算法,构建智商预测模型。实验结果表明该方法引入对提升智商预测效果作用有限,提示我们的“源域集和目标集数据分布不一致”假设可能不适用于当前研究问题。综上,本研究基于人脑的RS-fMRI图像,结合经典回归算法、主动学习算法、迁移学习域适应等机器学习算法,对成年人的智商进行预测。实验结果表明采用经典线性回归模型可以达到很好的预测效果;主动学习算法的引入可以有效提升预测效果;迁移学习域适应算法的引入在提升智商预测效果方面作用有限。本研究的创新性在于:(1)系统地比较了多种经典回归算法在基于静息状态fMRI的智商预测方面的效用;(2)率先将主动学习算法结合回归算法应用于基于静息状态fMRI的个体认知参数定量评估;(3)率先校验了域适应算法在基于静息状态fMRI的个体认知参数定量评估方面的有效性。

关键词：静息态磁共振图像智商预测回归算法主动学习算法域适应算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

正则化回归算法的快速学习率

引用

中国科学：数学 2012年第12期42卷 1251-1262页

作者：佟宏志陈迪荣杨凤红对外经济贸易大学信息学院北京100029 北京航空航天大学数学系北京100083 中央财经大学应用数学学院北京100081

本文讨论了再生核Hilbert空间上一类广泛的正则化回归算法的学习率问题.在分析算法的样本误差时,我们利用了一种复加权的经验过程,保证了方差与惩罚泛函同时被阈值控制,从而避免了繁琐的迭代过程.本文得到了比之前文献结果更为快速的学... 详细信息

本文讨论了再生核Hilbert空间上一类广泛的正则化回归算法的学习率问题.在分析算法的样本误差时,我们利用了一种复加权的经验过程,保证了方差与惩罚泛函同时被阈值控制,从而避免了繁琐的迭代过程.本文得到了比之前文献结果更为快速的学习率.

关键词：经验过程学习率回归算法正则化再生核Hilbert空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于回归算法的船舶电力推进系统中螺旋桨负载特性仿真

引用

大连海事大学学报 2014年第3期40卷 64-68页

作者：许爱德孙建波大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

为避免螺旋桨图谱计算的复杂性,提出一种新的螺旋桨建模方法.该方法基于回归算法计算螺旋桨的推力和转矩,可进行四个象限的仿真.结合船桨系统运动方程,进行船舶起航、停车、倒车等基本工况的仿真.分析各种工况下螺旋桨转速、船舶航速和... 详细信息

为避免螺旋桨图谱计算的复杂性,提出一种新的螺旋桨建模方法.该方法基于回归算法计算螺旋桨的推力和转矩,可进行四个象限的仿真.结合船桨系统运动方程,进行船舶起航、停车、倒车等基本工况的仿真.分析各种工况下螺旋桨转速、船舶航速和螺旋桨转矩的变化情况,可为船舶实际操作提供可操作性的建议和理论依据.

关键词：船舶电力推进螺旋桨负载特性动态仿真回归算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：