检索结果-内蒙古大学图书馆

华中师范大学学报（自然科学版） 2003年第2期37卷 153-155页

作者：蔡新民黄养新武汉理工大学理学院武汉430070

为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;... 详细信息

为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;在参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计.

关键词：多元线性模型回归系数有偏估计最小二乘估计 Stein型估计组合主成分估计可容许估计

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回归系数的广义根方估计

引用

工程数学学报 1993年第2期10卷 91-99页

作者：归庆明郑州测绘学院

本文提出了回归系数的一种新的有偏估计—广义根方估计,讨论了它的优良性,容许性、抗干扰性等性质,并给出了确定根方参数的两个方法。

关键词：回归系数线性回归广义根方估计

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回归系数稳定性的检验及实证分析

引用

统计与决策 2005年第11S期21卷 126-127页

作者：江海峰安徽工业大学经济学院

一、问题的提出

关键词：回归系数稳定性 F检验实证分析最小二乘法收集资料估计值显著性样本

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中国人口流动重力模型回归系数的定量估算及其空间异质性研究

引用

地理科学 2018年第9期38卷 1439-1448页

作者：赵梓渝杨冉魏冶庞瑞秋王士君吉林大学地球科学学院吉林长春130061 东北师范大学地理科学学院吉林长春130024

基于中国337个地级及以上行政区划间人口省际流动数据,对人口流动重力模型代理变量的回归系数进行实证推算。结论包括：（1）在地级行政单元研究精度下,中国人口流动重力模型代理变量的回归系数呈现出明显的空间异质性,及难以预期的作... 详细信息

基于中国337个地级及以上行政区划间人口省际流动数据,对人口流动重力模型代理变量的回归系数进行实证推算。结论包括：（1）在地级行政单元研究精度下,中国人口流动重力模型代理变量的回归系数呈现出明显的空间异质性,及难以预期的作用效应,因此研究精度的提升将加剧空间交互模型构建的复杂程度,同时假定重力模型回归系数的空间均质性将导致模拟结果空间差异趋势的收敛;（2）中国人口省际流动距离衰减系数为1.975,337个地级及以上行政区划距离衰减系数值域为0.434-4.438。研究所展示的各省该系数值域及直辖市、省会城市结果为今后模型应用提供了基础参考数据;（3）地级行政单元下的距离衰减系数存在空间异质性与梯度特征,高值区主要分布在东北沿疆、新疆和珠三角地区,低值区主要位于中国中部和西南地区。结合以往研究成果比较,中国人口省际流动的空间衰减特征与铁路客运网络的可达性格局存在一定程度的一致性。

关键词：人口流动重力模型回归系数距离衰减系数空间异质性

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回归系数的改进主成分估计