检索结果-内蒙古大学图书馆

云南大学学报（自然科学版） 1992年第3期14卷 239-247页

作者：陈建宝云南大学统计系

考虑随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E（β′,ε′）=0,Cov（（β′,ε′）′）=diag（б_1~2,б_2~2）,其中X,V≥o U≥0及A均为已知阵,α,б_1~2和б_2~2为参数,记此模型为 L（Xβ,Aα;б_1~2V,б_2~2U）,在 L（X_0β,Aα;б_1~2V_0,б_2~2... 详细信息

考虑随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E（β′,ε′）=0,Cov（（β′,ε′）′）=diag（б_1~2,б_2~2）,其中X,V≥o U≥0及A均为已知阵,α,б_1~2和б_2~2为参数,记此模型为 L（Xβ,Aα;б_1~2V,б_2~2U）,在 L（X_0β,Aα;б_1~2V_0,б_2~2U_0）下,假定X_0Aα和X_0β的G-M估计存在,我们求解下列问题:在什么条件下, L（X_0β,Aα; б_1~2V_0,б_2~2U_0）下的每个可估函数ω′_1α,ω′_2β及ω′_1α+ω′_2β的G-M估计也是L（Xβ,Aα;б_1~2V,б_2~2U）下相应待估函数的a）无偏估计;

关键词：回归系数参数设计阵散布阵

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约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计

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福州大学学报（自然科学版） 2007年第6期35卷 831-835页

作者：张尚立伍长春北京交通大学理学院北京100044 嘉兴学院数学与信息科学学院浙江嘉兴314001

讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性,在二次损失函数下,给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征.

关键词：可容许估计多元随机效应线性模型回归系数约束条件

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平衡损失下正态线性模型中回归系数的非线性估计及其性质

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黑龙江大学自然科学学报 2012年第6期29卷 776-780页

作者：彭萍胡桂开东华理工大学理学院抚州344000

在平衡损失函数下,研究正态线性模型中回归系数的非线性估计。首先获得了齐次线性估计类中回归系数的最小风险估计,结果表明最小风险估计与未知参数有关,在应用上为非线性的。其次在最小风险估计的基础上给出一个改进非线性估计,并基于... 详细信息

在平衡损失函数下,研究正态线性模型中回归系数的非线性估计。首先获得了齐次线性估计类中回归系数的最小风险估计,结果表明最小风险估计与未知参数有关,在应用上为非线性的。其次在最小风险估计的基础上给出一个改进非线性估计,并基于平衡损失风险准则得到非线性估计优于普通最小二乘估计的充分条件。最后证明在适当的假设下,该非线性估计在Pitman准则下一致优于普通最小二乘估计。

关键词：回归系数非线性估计平衡损失 Pitman准则

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多元线性模型回归系数估计在矩阵损失下的可容许性

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山东大学学报（自然科学版） 1996年第1期31卷 48-54页

作者：赵志君山东大学管理科学系山东济南

推广了吴启光关于一元线性模型回归系数估计的可容许性的结果。

关键词：多元线性模型损失函数可容许估计回归系数

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多元线性模型回归系数的混合估计和Bayes估计

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Chinese Quarterly Journal of Mathematics 1995年第1期10卷 8-12页

作者：黄养新 WuhanUniversityofTechnology

In this paper,the mixed estimations of regression coefficient in multivariate linear model is giyen on the condition of expanding sample data and their optimalities are *** is shown that GLSE is equivalent to the above mentioned mixed ***,Bayes estimation in multivariate normal model,which is the same as the mixed estimations,is also improved.

关键词：多元线性模型回归系数混合估计 Bayes估计

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随机回归系数和参数的同时线性估计的可容许性

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云南大学学报（自然科学版） 1990年第2期12卷 97-106页

作者：陈建宝云南大学应用统计研究所

考虑线性模型Y=Xβ+ε,其中β和ε分别为p维和n维不可观测的随机向量,(或V);A,V为已知阵:α∈R^k和σ~2>0为参数.在二次损失和矩阵损失下,我们给出了或在齐次线性估计类(或线性估计类)中是可容许估计的充要条件.另外,当或时,在二次... 详细信息

考虑线性模型Y=Xβ+ε,其中β和ε分别为p维和n维不可观测的随机向量,(或V);A,V为已知阵:α∈R^k和σ~2>0为参数.在二次损失和矩阵损失下,我们给出了或在齐次线性估计类(或线性估计类)中是可容许估计的充要条件.另外,当或时,在二次损失下,我们给出了在一切估计类中是可容许估计的充分条件和一些必要条件;在矩阵损失下,我们还给出了在一切估计类中是可容许估计的充要条件.

关键词：回归系数参数线性估计可容许性

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数据变换对回归系数估计的影响

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工程数学学报 1994年第1期11卷 67-72页

作者：于义良山西师范大学数学系

本文考虑线性同归模型Ｙ＝Ｘβ＋ε，Ｅ（ε）＝０，Ｃｏｖ（ε）中数据变换Ｚ＝Ａ′Ｙ对回归系数估计的影响，得到了影响的下界，并且建立了它与相关系数间的关系．

关键词：回归系数线性回归数据变换估计

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平衡损失下回归系数的最小风险估计

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宁夏大学学报（自然科学版） 2009年第1期30卷 12-14页

作者：胡桂开彭萍罗汉东华理工大学数学与信息科学学院江西抚州344000 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082

研究了线性模型中回归系数的最小风险估计问题.在平衡损失函数下,考虑了回归系数线性估计在线性估计类中的最小风险性,结果表明最小风险估计是非线性有偏估计,它与未知参数有关,当用未知参数的不同估计代替时,得到的估计都是一种估计的... 详细信息

研究了线性模型中回归系数的最小风险估计问题.在平衡损失函数下,考虑了回归系数线性估计在线性估计类中的最小风险性,结果表明最小风险估计是非线性有偏估计,它与未知参数有关,当用未知参数的不同估计代替时,得到的估计都是一种估计的平衡.

关键词：线性模型回归系数平衡损失函数最小风险估计

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矩阵损失下增长曲线模型中的回归系数的线性Minimax可容许估计

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数学杂志 1997年第2期17卷 163-168页

作者：陈清平湖北郧阳师范专科学校

本文在矩阵损失函数下。

关键词：矩阵损失可容许估计增长曲线模型回归系数

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关于m个SUR方程组回归系数的估计

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工程数学学报 1990年第3期7卷 51-58页

作者：林春土浙江大学

§1 引言一般的多元回归方程模型是 (1.1) 其中Y=(y_1,y_2,…,y_m)是n×m阶观察值矩阵,y_i是Y的第i列n×1向量;X是秩为P的n×P阶已知矩阵;(?)=(θ_1,θ_2,…,θ_m)是p×m阶未知参数矩阵,θ_i是(?)的第i列p×1... 详细信息

§1 引言一般的多元回归方程模型是 (1.1) 其中Y=(y_1,y_2,…,y_m)是n×m阶观察值矩阵,y_i是Y的第i列n×1向量;X是秩为P的n×P阶已知矩阵;(?)=(θ_1,θ_2,…,θ_m)是p×m阶未知参数矩阵,θ_i是(?)的第i列p×1向量;e=(e_1,e_2,…,e_m)是n×m阶观察值误差矩阵,e_i是e的第i列n×1向量;E(·)和Cov(·,·)分别表示均值和协方差运算。

关键词：多元回归方程回归系数估计

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