检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2020年第3期37卷 468-470页

作者：李小飞张雁儒李园利姚倩焦润基河南理工大学医学院 454000

卫生资源预测作为合理布局卫生资源、科学制定卫生资源规划的前提,其预测的准确性至关重要,科学合理地选择预测方法成为卫生资源预测的关键。现有较为成熟的预测方法主要有指数平滑模型、卫生人力/人口比值法、时间序列模型、灰色预测... 详细信息

卫生资源预测作为合理布局卫生资源、科学制定卫生资源规划的前提,其预测的准确性至关重要,科学合理地选择预测方法成为卫生资源预测的关键。现有较为成熟的预测方法主要有指数平滑模型、卫生人力/人口比值法、时间序列模型、灰色预测模型、回归预测模型、加权组合预测等方法,单一预测方法操作简便,但精确度较低,组合预测可以提高预测精确性,无论是单一粗略预测,还是组合预测,灰色模型均常被引入[1],故对灰色模型进行优化改进,均可进一步提升模型预测精度。

关键词：灰色新陈代谢模型指数平滑模型组合预测资源预测回归预测模型灰色模型时间序列模型灰色预测模型

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多元非线性经济预测模型的建立方法

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统计与决策 2005年第05S期21卷 20-21页

作者：程毛林张伦俊苏州科技学院南京审计学院

在经济预测中,常用多元回归模型反映预报量与各因素之间的依赖关系,其中线性回归分析有着广泛的应用.但客观事物之间并不一定呈线性关系,这时建立的线性回归模型往往拟合效果不好或有不合理的经济解释.建立非线性回归模型可能更为合适,... 详细信息

在经济预测中,常用多元回归模型反映预报量与各因素之间的依赖关系,其中线性回归分析有着广泛的应用.但客观事物之间并不一定呈线性关系,这时建立的线性回归模型往往拟合效果不好或有不合理的经济解释.建立非线性回归模型可能更为合适,只是建立起来较为困难.本文给出建立多元非线性回归预测模型的两种方法.

关键词：经济预测模型建立方法非线性回归模型多元回归模型线性回归分析回归预测模型依赖关系线性关系客观事物经济解释不合理

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税收的优选模型预测方法

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税务研究 1996年第8期 18-23页

作者：王韬华中师范大学

税收的优选模型预测方法王韬税收收入已经是我国财政收入最主要的来源，若不扣除出口退税，各项税收收入占财政收入的比例，１９９４年为９８．３％，１９９５年为９６．５％。国家预算既要考虑政府运转、宏观调控、基本建设支出的需要... 详细信息

税收的优选模型预测方法王韬税收收入已经是我国财政收入最主要的来源，若不扣除出口退税，各项税收收入占财政收入的比例，１９９４年为９８．３％，１９９５年为９６．５％。国家预算既要考虑政府运转、宏观调控、基本建设支出的需要，又要量入为出，因而不能不以税收收...

关键词：优选模型税收收入回归预测模型曲线回归模型增值税税收预测指数平滑模型模拟预测经济指标历史数据

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土地利用规划中人口预测模型研究

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安徽农业科学 2011年第20期39卷 12412-12414页

作者：张艳粉栗滢超陈伟强河南农业大学资源与环境学院河南郑州450002

在描述人口自然增长模型、加权平均增长模型、回归预测模型和GM（1,1）预测模型的特点和适用条件的基础上,以河南省固始县为例,依据1991~2007年《固始县统计年鉴》中的人口统计资料数据,分别建立4组模型对其人口变化情况进行拟合,同时预... 详细信息

在描述人口自然增长模型、加权平均增长模型、回归预测模型和GM（1,1）预测模型的特点和适用条件的基础上,以河南省固始县为例,依据1991~2007年《固始县统计年鉴》中的人口统计资料数据,分别建立4组模型对其人口变化情况进行拟合,同时预测2008~2009年人口规模对其进行精度验证。分析检验结果显示,人口自然增长模型预测结果精度不高,加权平均增长模型在人口总规模不稳定时预测结果不科学,GM（1,1）模型和回归模型的结果与实际数据符合程度较好,可采用两者的平均值作为最终预测结果。

关键词：土地利用规划人口预测模型回归预测模型 GM(1,1)灰色预测模型

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基于体型分类的青年女体腰围高预测模型研究

基于体型分类的青年女体腰围高预测模型研究

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作者：何宇雯苏州大学

学位级别：硕士

随着社会的不断发展,人们在衣食住行方面不再只追求有“量”,而越来越关注是否有“质”。人类的需求推动科技的进步,不断催生出高科技产品,智能化也应运而生。衣食住行,衣为首,服装是人们生产生活的基础也是关键。在服装行业,人们对“... 详细信息

随着社会的不断发展,人们在衣食住行方面不再只追求有“量”,而越来越关注是否有“质”。人类的需求推动科技的进步,不断催生出高科技产品,智能化也应运而生。衣食住行,衣为首,服装是人们生产生活的基础也是关键。在服装行业,人们对“质”的追求包括面料舒适性、设计个性化、服装合体性等方面,而这一切的基础都离不开服装人体测量这个关键步骤,且近年来服装个性化定制的需求不断扩大,所以,服装人体测量的精准性直接影响服装的合体程度,从而间接影响消费者的购买和穿着体验。服装行业数字化与智能化的普及也包括人体测量这一板块。近年来,非接触式三维人体测量不断兴起,三维人体扫描仪以用时短、测量方便、用户体验感好等优点席卷服装行业,渐有取代传统手工测量之势。但现阶段,三维人体扫描仪在扫描人体体表时,很难根据特征部位的测量定义精准找到特征部位的基准点,容易产生较大误差,影响测量精度,不利于三维人体测量的进一步发展。本文选取人体特征部位中的腰围高及其预测为研究对象,以18～23岁的青年女性为实验样本,借助Python和MATLAB软件建立预测模型,择优验证并应用于非接触式三维人体测量中,进一步提高三维人体测量在腰围高方面的数据精度,并希望以此预测模型思路为例,扩展到人体其他特征部位的测量上,推动三维人体测量进一步深入发展。首先,设计实验、获取数据、处理分析数据。本课题研究以手工测量数据为参考,默认手工测量数据为较准确数据。采集18～23岁之间的苏州大学在校女性学生13个部位的人体尺寸数据,并从人体数据库中调取相关部位尺寸数据扩充样本容量。为进一步减少测量误差对预测结果的影响,对样本数据进行求平均法处理,并通过体型分类分组研究。对878组样本数据进行预处理、可用性分析、相关性分析、描述性统计分析等。通过因子分析,在参照国家体型分类标准的基础上,添加高度因子、围度因子和差值因子三类因子进行体型聚类分析,包括身高、颈椎点高、腰围高、胸围、腰围、臀围、胸腰差、臀腰差、下胸围-腰围差。通过K-Means快速聚类法得到了 A、B、C三类体型。另外从宜禾股份有限公司提供的人体数据库中调取了 75位三维人体扫描仪测量的样本数据待比较验证。然后,建立模型、分析模型。将得到的三类体型分为建立模型组和验证模型组,其中A、B类体型数据用来建立可行的腰围高预测模型,C类体型数据用来验证模型的准确度。利用相关回归算法,包括一元线性回归、多元线性回归、BP神经网络回归以及MLP神经网络回归算法,得到了 20个模型,并对这20个模型的结果可视化,利用模型拟合优度值量化结果指标。最终选择拟合优度值最高的两个模型来验证,分别为多元线性回归模型和BP神经网络回归模型。最后,验证模型、应用模型。用多元线性回归模型和BP神经网络回归模型验证C体型数据,对预测值与实际值进行非参数检验中的相关样本威尔科克森符号秩检验。验证得到采用了多元线性回归模型得到的预测值与其对应的实际值之间没有显著性差异;采用了 BP神经网络回归模型得到的预测值与其对应的实际值之间有显著性差异,证明多元线性回归模型更有效。将该模型应用于A体型,通过随机抽样选取等量的预测值与对应实际值,通过非参数检验发现两者间没有显著性差异,因此,模型具有一定普适性。通过该模型来预测三维人体扫描仪测量得到的腰围高,发现精确性有所提高,预测值与实际值之间无显著性差异。设计非接触式三维人体测量的腰围高预测界面,并对其进行编程,认为模型具有可操作性。

关键词：腰围高手工测量非接触式三维人体测量回归预测模型界面设计

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基于数学模型的城市人口预测与控制研究——以青岛市为例

基于数学模型的城市人口预测与控制研究——以青岛市为例

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作者：岳金辉江南大学

学位级别：硕士

城市是人类文明的中心，目前世界上有近50%的人口居住、生活在城市里。城市是集约人口、经济、科技、文化的空间地域大系统，因此城市是一个社会复杂巨系统。在人与环境的关系中，人口是关键的因素，人口数量的变化，会引起包括资源、... 详细信息

城市是人类文明的中心，目前世界上有近50%的人口居住、生活在城市里。城市是集约人口、经济、科技、文化的空间地域大系统，因此城市是一个社会复杂巨系统。在人与环境的关系中，人口是关键的因素，人口数量的变化，会引起包括资源、环境、经济及社会等在内的一系列变化，所以城市系统中，人口子系统是最活跃、最积极的因素。我们知道，城市人口演化过程对社会、经济会产生重大影响，因此预测城市人口未来演化趋势控制人口规模，会对社会、经济的发展会起到非常重要的指导作用。本研究主要利用城市人口预测有关的各类模型，如城市人口组合模型、人口空间结构模型、人口发展模型、人口等维灰数递补模型等，在各模型的引入、建立、应用方面做了深入探讨。利用模型对典型城市的人口演化趋势进行了初步预测。通过预测结果的分析，可以了解模型的使用过程和优劣，得出的相关预测结果也有助于建立相应宏观城市人口调控政策。这不仅对城市实现可持续发展有很大的帮助，在理论研究方面也有显著的意义。\n 本文首先详细介绍了选题的背景及意义，以及城市系统的人口子系统的国内外研究现状，并介绍了本文的主要工作任务。从人口模型对人口预测的发展作了一个简要回顾，列举了一些常用的比较简单的人口模型。在Logistic模型和回归预测模型的基础上，建立城市人口组合预测模型，而组合预测模型把不同模型的计算结果综合起来，相互取长补短，从而提高预测精度。在最后对青岛市进行了模型的人口预测应用。\n 从就业情况入手，重点引用了人口空间分布模型。通过计算选取了模型中适当的参数、并以青岛市为例对模型进行了人口分布预测；通过预测结果分析，可以了解城市从业人口分布的变化趋势，有助于建立相应的宏观的人口产业政策，有助于了解城市人口一般演化的机制。并对模型产生的误差进行了分析，得出城市系统人口演化与工作岗位之间的关系。\n 老龄化问题是当今世界所面临的严峻社会问题之一，并且它对社会、经济产生重大的影响。文中引入了由偏微分方程建立起来的人口发展模型，并用青岛市往年统计数据，拟合了死亡率函数和迁移函数，对该城市人口总量，老年人口和老龄化指数进行预测。通过对预测数据的误差分析，表明了预测结果与实际情况吻合较好。\n 目前，对人口总数的预测模型，有马尔萨斯模型、逻辑斯蒂克模型、离散模型和阻滞模型等。运用灰色系统等维灰数递补动态预测模型，根据青岛市1995-2005年的人口实际数据，建立了青岛市某区人口的等维灰数递补动态预测模型，并对青岛市某区未来人口总量进行了预测，可以为城市政府部门制定人口控制决策提供了一定科学依据。\n 最后总结了前面各章节的主要内容，并进一步阐述了本研究的理论和实践意义，以及深化改善本研究的建议。

关键词：人口组合模型分布空间结构模型回归预测模型城市人口预测人口调控

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龙眼的VA菌根菌及产量预测的数学模型研究

龙眼的VA菌根菌及产量预测的数学模型研究

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作者：汤晓丹福建师范大学

学位级别：硕士

(一)VA菌根菌是农业生态系统中一类重要的土壤微生物，在农田土壤中广泛存在。用湿筛倾析法从龙眼(品种：旱禾)10个不同产量的土壤样品进行分离观察孢子，采用形态学方法鉴定出10种VA菌根菌孢子。其中球囊霉属(Glomus)6种，占已鉴定种数... 详细信息

(一)VA菌根菌是农业生态系统中一类重要的土壤微生物，在农田土壤中广泛存在。用湿筛倾析法从龙眼(品种：旱禾)10个不同产量的土壤样品进行分离观察孢子，采用形态学方法鉴定出10种VA菌根菌孢子。其中球囊霉属(Glomus)6种，占已鉴定种数的66.7％，即为优势属；而***, G. claroideum, Gigaspora gigantean, Acaulospora scrobiculata，是本实验不同于何光泽等所鉴定的种类[112]。对土壤样品的理化性质进行调查后发现，其土壤的理化性质已达到龙眼丰产的指标。土壤孢子数、侵染率随着树龄的增大而增加；有机质、全氮、速效磷的土壤含量越高，反而越不利于VA菌根菌的繁殖和菌丝的侵染；土壤的含水量、pH值对VA菌根菌丝的侵染率有影响，而不影响土壤的孢子数。土壤VA菌根菌孢子及其侵染率与龙眼产量呈显著正相关。 (二)龙眼是我国南亚热带名贵特产，如今龙眼不再是人们无法购买的产品，龙眼价格下降，并走入平常百姓家。但是对龙眼产量的预测，从而调控龙眼每年的市场，是必要的。应用生物数学模型方法，通过比较两种模型，即灰色预测与马尔可夫链结合模型和回归预测与马尔可夫链结合模型，根据两者预测结果的误差，判定灰色马尔可夫模型的误差更小，更适合用来预测龙眼的产量，并为科学预测龙眼产量提供科学依据。

关键词：灰色马尔可夫回归预测模型 VA菌根菌孢子龙眼产量土壤

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通过简易肌力测试预测社区老年人群身体肌肉含量的模型

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实用老年医学 2021年第2期35卷 149-154页

作者：刘闵敬周思美黎梦丽王丽苏州大学医学部护理学院江苏省苏州市215006

目的通过测量社区老年人身体肌肉含量和不同部位的肌力,建立以单独或联合肌力水平为基础的肌肉含量预测模型。方法2019年9~12月在社区招募老年居民140例,分别进行握力、30 s肱二头肌弯举、30 s连续坐立测试和基于Micro FET3手持测力仪... 详细信息

目的通过测量社区老年人身体肌肉含量和不同部位的肌力,建立以单独或联合肌力水平为基础的肌肉含量预测模型。方法2019年9~12月在社区招募老年居民140例,分别进行握力、30 s肱二头肌弯举、30 s连续坐立测试和基于Micro FET3手持测力仪测定的股四头肌与腘绳肌最大等长肌力测试,并使用日本TANITA体成分仪测定身体肌肉含量,分析上述肌力指标与肌肉含量的相关性,并建立回归预测模型。结果所有肌力检测指标(握力、30 s肱二头肌弯举测试、30 s连续坐立测试、股四头肌与腘绳肌最大等长肌力)均与身体肌肉含量呈正相关(r=0.207~0.720,P<0.001)。在各肌力测试指标单独预测肌肉含量的多元回归分析中,除30 s连续坐立测试外,其余指标模型均具有统计学意义(r2=0.702~0.761,P<0.001)。多项肌力测试结果联合预测肌肉含量回归方程(r2=0.786,P<0.001)的预测因子包括性别、BMI、非优势手握力、30 s连续坐立测试和股四头肌最大等长肌力。结论身体不同部位简易肌力测试的结果均与身体肌肉含量呈正相关。除30 s连续坐立测试外,每一单项肌力水平均可建立拟合优度较好的肌肉含量预测模型,多项肌力指标联合预测模型效果稍优于单独指标,但优势差别较小。这些结果为评估社区老年人肌肉质量提供了简易的筛查方法,可为后续检查及治疗提供参考依据。

关键词：社区老年人肌肉力量肌肉含量回归预测模型

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基于增强MRI的预测模型在小肝癌微血管侵犯术前判断中的应用

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中华转移性肿瘤杂志 2024年第4期7卷 326-332页

作者：王浩东高娟海军军医大学第一附属医院放射诊断科上海200433 海军军医大学第三附属医院特需诊疗三病区上海200438

目的本研究旨在构建增强MRI影像学特征的预测模型,并探讨其对预测小肝癌患者微血管侵犯(MVI)的术前应用价值。方法选取2019—2022年海军军医大学附属医院行手术治疗的134例小肝癌患者资料为研究对象。采用Logistic回归模型多因素分析小... 详细信息

目的本研究旨在构建增强MRI影像学特征的预测模型,并探讨其对预测小肝癌患者微血管侵犯(MVI)的术前应用价值。方法选取2019—2022年海军军医大学附属医院行手术治疗的134例小肝癌患者资料为研究对象。采用Logistic回归模型多因素分析小肝癌发生MVI的危险因素,采用受试者工作特性(ROC)曲线评价预测模型临床价值。结果全组患者分为MVI(+)组45例和MVI(-)组89例。肿瘤长径、肿瘤包膜不完整、瘤内动脉、动脉期强化、影像学中观察到晕征及毛刺征与小肝癌患者发生MVI有关(P<0.05),且均是小肝癌发生MVI的危险因素(P<0.05)。预测模型为P=1/[1+e^((2.782-0.956×肿瘤长径-1.580×肿瘤包膜不完整-0.743×瘤内动脉-1.429×动脉期强化-1.358×晕征-0.758×毛刺征))],Hosmer-Lemshow检验模型拟合度良好(P=0.607),ROC曲线下面积为0.847,敏感性为97.14%、特异性为81.25%。结论术前MRI增强扫描及弥散加权成像特征可提示小肝癌存在MVI,基于上述特征建立的回归预测模型具有良好的区分度和校准度。

关键词：小肝癌微血管侵犯增强磁共振回归预测模型

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非极端天气对中国九个城市车辆出险的影响及气象预测模型

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保险职业学院学报 2019年第1期33卷 5-11页

作者：赵刚北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875 中国人民财产保险股份有限公司北京100022

为探究气象因素对交通事故的影响以给保险公司的车险业务提供科学的信息支持,本文选取北京、天津、大连、青岛、上海、重庆、深圳、厦门、宁波九个城市作为研究区域,并利用其2013-2017年的车辆出险次数数据,以及对应气象站点的观测资料... 详细信息

为探究气象因素对交通事故的影响以给保险公司的车险业务提供科学的信息支持,本文选取北京、天津、大连、青岛、上海、重庆、深圳、厦门、宁波九个城市作为研究区域,并利用其2013-2017年的车辆出险次数数据,以及对应气象站点的观测资料,详细探讨了气象条件对车辆出险的影响,基于Prophet时间序列模型,构建了混合回归模型,并对出险次数进行预测。结果表明:气象条件中对出险次数影响较大的几个因素为能见度、温度、相对湿度、降水量,且与气象要素的等级有关。24小时降水量50mm以下时平均日出险次数最高。日最高温度超过32℃后,平均出险次数升高;发生在0℃的车辆出险次数低于0℃以上的。相对湿度升高时,日出险次数降低。10.7m/s的极大风速与平均出险次数无明显相关关系;极大风速7m/s以下时,出险次数与风速呈负相关关系。能见度高于1km时,对出险次数无明显影响;1km以下,能见度越低,出险次数越高。以时间序列预测值作为间接变量并添加气象变量,按照逐步回归的方式选择变量,构建的混合回归模型拟合优度比只有时序模型高。

关键词：交通事故气象因素 Prophet模型回归预测模型

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