检索结果-内蒙古大学图书馆

数量经济技术经济研究 2025年第2期42卷 195-216页

作者：赵西亮厦门大学宏观经济研究中心厦门大学经济学院和王亚南经济研究院

20多年来,因果中介分析方法作为一种重要的机制分析工具取得了重要的发展,完善了传统的中介分析方法,使机制分析更加可信。然而,国内鲜有文献介绍因果中介分析,本文试图将这一重要方法介绍给国内用户。本文首先简单介绍传统中介分析方... 详细信息

20多年来,因果中介分析方法作为一种重要的机制分析工具取得了重要的发展,完善了传统的中介分析方法,使机制分析更加可信。然而,国内鲜有文献介绍因果中介分析,本文试图将这一重要方法介绍给国内用户。本文首先简单介绍传统中介分析方法并讨论其局限,然后定义主要的目标参数——自然间接效应和自然直接效应,讨论识别中介效应的关键识别条件——序贯可忽略性假设,并介绍中介效应的估计方法,以及违反基本识别条件时的处理方法。最后,利用因果中介方法评估了2018年中国城镇居民教育通过职业渠道影响收入的程度,发现大学教育可以通过职业渠道显著提升收入,职业渠道可以解释大学教育回报的45%左右,而对仅完成高中教育的个体,职业渠道对收入的影响较小,仅11%左右。利用配偶教育、父母职业分别作为教育和职业的工具变量处理干预及中介变量的内生性问题,得到的结果基本一致。

关键词：因果中介分析自然间接效应自然直接效应序贯可忽略性

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因果中介分析的效应估计

因果中介分析的效应估计

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作者：胡宝山安徽理工大学

学位级别：硕士

因果中介分析是调查自变量通过中介变量对因变量的影响,其目的是揭示自变量到因变量之间的中间关系。因而,中介效应是自变量、中介变量、因变量组成的多对因果关系,其本质是一条因果关系链。到目前为止,因果中介分析的研究成果主要针对... 详细信息

因果中介分析是调查自变量通过中介变量对因变量的影响,其目的是揭示自变量到因变量之间的中间关系。因而,中介效应是自变量、中介变量、因变量组成的多对因果关系,其本质是一条因果关系链。到目前为止,因果中介分析的研究成果主要针对一个中介变量的情形。然而,实际上对因变量有影响的中介变量可能有多个。因此,针对中介变量有多个的问题,本文研究了具有多个中介变量的中介模型以及带有灵敏度的多个中介变量的中介模型。论文的工作主要包括以下两个部分。第一部分主要是针对中介变量具有多个的问题,在简单中介模型的基础上,结合自变量和中介变量在因变量上的交互作用项,提出了一种具有多个中介变量的中介模型,并且定义了在多个中介变量下的直接和间接概念,以及将总效应分解为直接和间接效应;构造了具有的多个中介变量的中介公式,提出了中介效应的估计。最后,对提出的估计进行了模拟研究,模拟研究结果表明提出方法表现较好。第二部分主要是在简单中介模型的基础上,提出带有灵敏度参数的多个中介变量的中介分析模型和带有灵敏度参数的交互作用的多个中介变量的中介分析模型。首先,对于中介模型中的灵敏度参数设置问题,采用了不同参数的设置。其次,对自变量设置采用了服从二项分布。最后结合灵敏度参数问题给出了多中介变量的中介公式,模拟了中介效应的估计,并且对模拟的结果进行分析研究,模拟研究结果表明提出方法表现较好。图[9]表[10]参[58]

关键词：因果中介分析直接效应间接效应中介模型灵敏度参数

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社会资本、非正规融资与农户规模经营——基于反事实框架的因果中介分析

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农业经济与管理 2023年第3期 59-70页

作者：张志新李增辉周亚楠山东理工大学经济学院山东淄博255012

基于2016年中国劳动力动态调查数据(CLDS)在反事实框架下构建因果中介分析模型(CMA)研究社会资本、非正规融资与农户规模经营的作用机制。研究表明,农户人情覆盖面越广、人情支出越多,越显著促进农户转入土地规模经营,其作用机制是依靠... 详细信息

基于2016年中国劳动力动态调查数据(CLDS)在反事实框架下构建因果中介分析模型(CMA)研究社会资本、非正规融资与农户规模经营的作用机制。研究表明,农户人情覆盖面越广、人情支出越多,越显著促进农户转入土地规模经营,其作用机制是依靠人情往来形成的社会资本通过促进农户非正规融资进而促进农户规模经营。进一步引入农户正规融资进行调节中介效应分析发现,农户正规融资获取弱化了非正规融资对农户规模经营的促进作用,也因而减少了对人情关系的利用。在农户存在正规融资的状况下,非正规融资对农户规模经营不再有明显促进作用,正规融资表现出明显的替代作用。因此,应重视社会资本在促进农户规模经营中所起的作用,积极培育社会资本,引导文明、互助的乡风建设;此外,从长远看在加快农村正规金融体系建设的同时,还应规范发展非正规融资,并使其优势互补,更好地满足农户融资需求。

关键词：社会资本非正规融资农户规模经营因果中介分析

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数字普惠金融对农村经济发展的影响研究 ——基于产业融合的因果中介分析

数字普惠金融对农村经济发展的影响研究 ——基于产业融合的因果...

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作者：丁一哲石家庄铁道大学

学位级别：硕士

2023年1月2日,中央一号文件指出全面建设社会主义现代化国家最艰巨最繁重的任务仍然在农村,必须坚持不懈把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重,全面推进乡村振兴,推动乡村产业高质量发展,实现农民增收致富。而数字普惠金融作为推... 详细信息

2023年1月2日,中央一号文件指出全面建设社会主义现代化国家最艰巨最繁重的任务仍然在农村,必须坚持不懈把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重,全面推进乡村振兴,推动乡村产业高质量发展,实现农民增收致富。而数字普惠金融作为推动“三农”工作的重要资源,能够打破供需壁垒,提高供需信息有效性,是影响农村经济发展的关键。为持续推进“三农”工作,稳固农业基本盘,本文提出以下几个问题:一是数字普惠金融对农村经济发展是否存在因果作用?若存在,数字普惠金融是否会对不同经济水平农村产生的因果作用不同?二是数字普惠金融是通过何种机制对农村经济发展发挥因果中介作用?该作用影响有多大?三是不同地区的数字普惠金融基础建设水平对农村经济发展的作用是否会存在异质性?不同功能的数字普惠金融服务对农村经济发展的作用是否存在异质性?针对以上问题,本文首先对相关文献进行梳理,结合数字工具理论、金融发展理论和农村产业融合理论,提出研究假设;其次,基于因果推断,利用固定效应模型,使用个体差分法进行效应估计,并用工具变量法进行验证,排除未测混淆变量造成的内生性问题及反向因果问题;再次,为探讨数字普惠金融影响农村经济发展机制,使用因果中介模型,分析农村产业融合作为影响路径所发挥的中介作用;最后,文章分别对数字普惠金融基础建设水平和不同功能金融服务对农村经济发展作用的异质性进行分析,以期为数字普惠金融的完善提出针对性建议。研究结果表明:(1)数字普惠金融对农村经济发展具有显著促进作用,且数字普惠金融对发达和不发达农村地区影响作用更大,而对次发达地区、中等发达地区和欠发达地区影响作用较小。(2)农村产业融合在数字普惠金融与农村经济发展之间发挥中介效应,且农村产业融合的中介效应占比为6.7715%,即数字普惠金融通过促进农村产业融合进而推动农村经济发展。(3)通过分析不同数字普惠金融服务功能,发现支付业务、信贷业务和保险业务对农村经济发展均存在促进作用,而保险业务与信贷、支付相比发挥作用最小;通过分析数字普惠金融基础建设水平,发现数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度对农村经济发展均存在促进作用,而普惠金融数字化程度促进作用最低,表明数字化程度在推动农村经济发展上仍有上升空间。

关键词：数字普惠金融产业融合农村经济发展工具变量法因果中介分析

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多巴胺能替代疗法与帕金森病冲动控制障碍关系的因果中介分析：两种因果中介模型的联合研究

多巴胺能替代疗法与帕金森病冲动控制障碍关系的因果中介分析：两...

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作者：杜斯丹山西医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在利用纵向队列数据探讨快速眼动睡眠行为障碍(RBD)、抑郁和焦虑是否以及如何介导多巴胺能替代疗法(DRT)和帕金森病(PD)患者的冲动控制障碍(ICDs)。方法:受试者选自帕金森进展标志物计划数据库(PPMI)。排除缺失数据后,分... 详细信息

目的:本研究旨在利用纵向队列数据探讨快速眼动睡眠行为障碍(RBD)、抑郁和焦虑是否以及如何介导多巴胺能替代疗法(DRT)和帕金森病(PD)患者的冲动控制障碍(ICDs)。方法:受试者选自帕金森进展标志物计划数据库(PPMI)。排除缺失数据后,分别纳入了268名PD患者基线检查时的数据,223名患者12个月时的数据、218名患者24个月后的数据、238名患者36个月前的数据和219名患者48个月后数据。ICD、RBD、抑郁和焦虑分别采用冲动性强迫障碍问卷(Questionnaire for Impulsive-Compulsive Disorders)、RBD筛查问卷(RBD Screening Questionnaire)、老年抑郁量表(Geriatric Depression Scale)和状态特质焦虑量表(State-Trait-Anxiety Inventory)进行评估。采用由Imai等人提出的基于贝叶斯蒙特卡洛算法的因果中介模型以及Steen等人提出的将反事实结构嵌入到自然效应模型的因果中介模型,以抑郁、RBD、焦虑为中介变量,以DRT为暴露变量,ICD及其亚型发展为结局变量,构建了两种因果中介分析模型,以推断抑郁、焦虑和RBD介导的从DRT到ICD及其亚型的潜在因果途径。本研究的混杂因素采用logistic回归和多重线性回归模型进行矫正。结果:基于贝叶斯蒙特卡洛集成算法的因果中介模型结果显示,DRT与PD发病率的风险增加相关。ICD由抑郁、RBD和焦虑分别介导,平均因果中介效应分别占总效应的8.0%、16.4%、12.7%。针对ICD的特定亚型研究发现,以抑郁为中介时,针对冲动饮食(ICD-eating),DRT对ICD-eating的总效应显著,抑郁的平均因果中介效应为0.4%,占总效应的7.2%,DRT的直接效应为5.8%,占总效应的92.8%。针对冲动购买(ICD-buying),DRT对ICD-buying的总效应显著,抑郁的平均因果中介效应为0.2%,占总效应的5.3%。以RBD为中介变量时,针对ICD-eating,DRT对ICD-eating的直接效应为5.6%,RBD的平均因果中介效应为4.7%,占总效应的16.4%。针对冲动性爱好(ICD-hobbyism),DRT对ICD-hobbyism的直接效应为4.8%,RBD的平均因果中介效应为0.7%,占总效应的13.7%。以焦虑为中介变量,DRT对ICD-eating的直接效应为5.8%,焦虑的平均因果中介效应为0.6%,占总效应的10.3%。DRT对冲动性爱好的直接效应为4.9%,焦虑的平均因果中介效应为0.4%,占总效应的7.5%。基于自然效应估计模型的单一因果中介模型显示,以抑郁为中介变量时,DRT对ICD的总效应为0.663,其中抑郁的自然间接效应为0.060,OR值为1.602(95%CI:1.010,2.113),中介效应占比9.05%,自然直接效应为0.603。DRT对ICD-eating的总效应为1.038,抑郁的自然间接效应为0.079,OR值为1.082(95%CI:1.047,2.130),自然间接效应为0.079。以RBD为中介变量时,DRT对ICD的总效应为0.717,其中RBD的自然间接效应为0.097,OR值为1.101(95%CI:1.030,2.162),中介效应占比为13.52%,自然直接效应为0.620。以ICD-eating为因变量,DRT对ICD-eating的总效应为1.051,其中RBD的自然间接效应为0.164,OR值为1.178(95%CI:1.063,2.263),中介效应占比为15.60%,自然直接效应为0.887。以焦虑为中介变量时,DRT对ICD的总效应为0.667,其中焦虑的自然间接效应为0.085,OR值为1.089(95%CI:1.021,2.146),中介效应占比为12.74%,自然直接效应为0.582。对于ICD-eating,总效应为1.049,其中焦虑的自然间接效应为0.104,OR值为1.109(95%CI:1.027,2.180),中介效应占比为9.91%,自然直接效应为0.946。多重因果中介模型显示,当中介变量为抑郁和RBD时,DRT对ICD的总效应为0.675,其中抑郁和RBD的联合自然间接效应为0.139,OR值为1.149(95%CI:1.051,2.226),中介效应占比为20.59%,自然直接效应为0.563。DRT对ICD-eating的总效应为1.035,其中自然间接效应为0.198,OR值为1.219(95%CI:1.064,2.331),自然直接效应为0.838。当中介变量为RBD和焦虑时,DRT对ICD的总效应为0.677,自然间接效应为0.158,O

关键词：帕金森病因果中介分析抑郁快速眼动睡眠行为障碍冲动控制障碍

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因果推断中潜在子群的分类选择 ——基于高斯模型与加速失效时间模型的中介分析

因果推断中潜在子群的分类选择 ——基于高斯模型与加速失效时间...

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作者：孙烨荣曲阜师范大学

学位级别：硕士

因果中介分析是理解与研究事物发展因果机制的有效方法.在实际生活中,由于每个个体都有其独有的特征,使得每个个体所受到的中介效应可能是不同的.因此,根据不同子群中介效应的异质性,同一研究群体可能会被分为不同的潜在子群,从而针对... 详细信息

因果中介分析是理解与研究事物发展因果机制的有效方法.在实际生活中,由于每个个体都有其独有的特征,使得每个个体所受到的中介效应可能是不同的.因此,根据不同子群中介效应的异质性,同一研究群体可能会被分为不同的潜在子群,从而针对不同子群实行不同的干预与处理.同时,生存分析是一种可以用来研究病人的生存时间以及死亡率等情况的学科,对于生存数据,本文提出了一种新的应用于多子群情况的混合模型,这一混合模型由高斯模型与加速失效时间模型组成,同时证明了该混合模型的可识别性,并给出了一种sBIC-EM算法来对研究群体中潜在子群进行分类并计算各自的中介效应.本文通过模拟研究和实例应用来证明我们算法的有效性和现实意义,从而更好的了解病人患病的内在因果机制,这将有利于实施更具针对性的治疗策略. 本文首先给出了因果中介分析所需要的一般假设,介绍了研究所需要的模型、算法以及各类信息准则,以及用于解释生存数据中潜在子群结构的中介混合模型,并证明了该模型的可识别性.本文所提出的sBIC-EM的算法设计思路大致分为两方面,一方面,由于关于结果部分的参数无法使用极大似然估计来进行计算,因此本文分别使用标准EM算法和EM梯度算法来估计中介模型与结果模型的相关参数;另一方面,根据模拟研究结果,使用更有效的信息准则来选择潜在子群的数量,具体为通过模拟研究,比较了赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和奇异的贝叶斯信息准则(sBIC)三种常用的信息准则进行子群选择的表现,同时考虑到混合模型的费舍尔信息矩阵可能是奇异的这一情况,最终使用sBIC方法来选择子群数量. 对于研究成果,本文提出了用于生存数据中混合模型的sBIC-EM子群选择算法,同时进行了一系列的模拟研究来检验所提出的sBIC-EM方法的可行性与有效性:第一,在确定子群数量的前提下,使用EM算法来估计相关参数.结果表示EM算法的表现很好.第二,比较AIC、BIC、sBIC三类信息准则的表现,发现sBIC方法表现更好且应用更广泛.因此,本文所提出的算法由两部分组成,使用sBIC信息准则来选择子群数量;使用标准EM算法和EM梯度算法来估计中介与结果模型的相关参数.在实例应用部分,应用本文提出的sBIC-EM方法分析了TCGA肺癌研究队列中343位已死亡患者的数据,发现在吸烟到肺癌生存期的因果路径中,基因位点cg19757631作为中介包含两个潜在子群,并使用bootstrap方法估计了两子群中介效应的置信区间. 在最后一部分,我们分析了sBIC-EM算法更广泛的适用情形并对未来的研究进行了探讨.

关键词：因果中介分析加速失效时间模型异质性中介效应生存分析

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精神分裂症患者的面孔情绪识别能力在神经认知与社会功能间的中介作用

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中国心理卫生杂志 2025年第2期39卷 101-106页

作者：陈海滔屈威宋佳起张蒙范宏振谭淑平北京回龙观医院北京大学回龙观临床医学院北京100096

目的:探索精神分裂症神经认知通过面孔情绪识别影响社会功能的机制。方法:选取符合精神障碍诊断与统计手册第4版诊断标准的精神分裂症患者203例,年龄(40±12)岁,首次发病年龄(24±8)岁,阳性和阴性综合征量表总分(60.4±16.1... 详细信息

目的:探索精神分裂症神经认知通过面孔情绪识别影响社会功能的机制。方法:选取符合精神障碍诊断与统计手册第4版诊断标准的精神分裂症患者203例,年龄(40±12)岁,首次发病年龄(24±8)岁,阳性和阴性综合征量表总分(60.4±16.1)分。使用个人和社会功能量表(PSP)、MATRICS标准化认知成套测验(MCCB)和面孔情绪识别测试(FERT)评估患者的社会功能、神经认知和面孔情绪识别能力。结果:在患者MCCB因子分和PSP子维度的关系中,快乐(ACME=0.021,P<0.01)面孔识别在社会有益活动维度上起到中介作用,悲伤(ACME=-0.026,P<0.05)和惊奇(ACME=-0.017,P<0.05)面孔识别在自我照料维度上起中介作用,悲伤(ACME=-0.025,P<0.05)和恐惧面孔识别(ACME=-0.025,P<0.001)在扰乱及攻击行为维度上起中介作用。结论:精神分裂症患者的面孔情绪识别可能在社会功能障碍的神经认知机制中起中介作用,且不同维度的社会功能障碍与特定情绪类别有关。

关键词：精神分裂症社会功能神经认知面孔情绪识别因果中介分析

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如何激励公共部门人员:强化奖惩力度还是改进考核效度?

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湖北社会科学 2025年第2期 79-88页

作者：张思意耿曙浙江大学公共管理学院社会学系浙江杭州310058 浙江大学浙江杭州310058

如何提升公共部门工作人员的绩效一直是学界关注的重点议题。以往研究对该项问题的讨论主要集中在两个方向:一是采取新公共管理学派视角,主张借鉴私人部门加大奖惩力度;二是借鉴组织经济理论视角,针对公私部门的差别,主张侧重改进考核... 详细信息

如何提升公共部门工作人员的绩效一直是学界关注的重点议题。以往研究对该项问题的讨论主要集中在两个方向:一是采取新公共管理学派视角,主张借鉴私人部门加大奖惩力度;二是借鉴组织经济理论视角,针对公私部门的差别,主张侧重改进考核方式。但哪一种解释在现实中更为有效,学界莫衷一是,迄今尚未定论。基于此,通过对1584份中国政府人员的问卷调查,尝试厘清政府公共部门“奖惩力度”“考核效度”与工作人员“工作积极性”之间的关系。具体而言,研究发现在“奖惩力度”与“考核效度”都对人员工作积极性有显著影响的情况下,再进行分组详析与因果中介检测后发现“奖惩力度”和工作积极性间的关系其实深受“考核效度”所节制。换言之,对于工作绩效的考核效度决定了奖惩能否发挥作用,若只有低效考核手段,却一味加大奖惩,将不但无益于绩效,还有可能扭曲工作激励。综上,本研究仔细分辨了两项管理手段与公共部门绩效间的本末关系,为建设高效政府提示了具体的优化路径。

关键词：公共部门绩效工作积极性考核效度奖惩力度因果中介分析

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具有测量误差因果中介模型的效应估计

具有测量误差因果中介模型的效应估计

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作者：刘近安徽理工大学

学位级别：硕士

因果中介分析研究解释自变量通过中介变量对结果变量产生影响的因果机制。因果中介分析模型假设自变量影响中介变量,从而影响结果变量。因果中介分析在行为学、心理学、生物医学、社会科学中都有广泛的应用。在统计学中,经常会遇到自变... 详细信息

因果中介分析研究解释自变量通过中介变量对结果变量产生影响的因果机制。因果中介分析模型假设自变量影响中介变量,从而影响结果变量。因果中介分析在行为学、心理学、生物医学、社会科学中都有广泛的应用。在统计学中,经常会遇到自变量带有误差的问题,当然在其他的领域也会存在这方面的问题,比如验收抽样、流行疾病、仪器测量等方面。由于仪器、外界环境、观察者自身条件等方面的因素影响,测量值与真实值之间会产生偏差,这个偏差称为测量误差。本文针对中介变量含有测量误差的情形,分别考虑在线性回归模型和逻辑回归模型中的效应估计。论文的主要工作包括以下两个部分。第一部分主要针对含有测量误差的线性因果中介分析模型,建立带有误差的线性回归结构方程,基于反事实框架给出自然直接效应和间接效应估计表达式。运用工具变量法和最小二乘法获得模型参数估计,从而获得效应估计。在有限样本下,对模型误差服从两种不同分布情形进行了模拟研究,其结果表明本文提出的估计表现良好。第二部分主要研究当中介变量具有测量误差时,针对结果变量为二变量情形,分别对无交互作用和有交互作用两种情况建立逻辑回归和线性回归模型的结构方程,获得自然直接效应和间接效应的解析表达式。通过模拟研究,分别给出了自然直接效应和间接效应估计的偏差、标准差和95%置信区间,模拟结果表明提出的效应估计有良好表现。图[3]表[4]参[53]

关键词：因果中介分析线性回归测量误差工具变量逻辑回归

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优势比下带有测量误差的非线性因果中介模型的效应估计

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2022年第2期40卷 152-154,166页

作者：刘近周跃进安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001

因果中介分析用于研究自变量是否通过中介变量对因变量产生影响,阐明潜在因果机制。本文研究当中介变量具有测量误差时,利用优势比方法定义中介效应,对无交互作用和有交互作用分别建立逻辑回归和线性回归模型的结构方程,获得自然直接效... 详细信息

因果中介分析用于研究自变量是否通过中介变量对因变量产生影响,阐明潜在因果机制。本文研究当中介变量具有测量误差时,利用优势比方法定义中介效应,对无交互作用和有交互作用分别建立逻辑回归和线性回归模型的结构方程,获得自然直接效应和间接效应的解析表达式。

关键词：测量误差因果中介分析自然直接效应自然间接效应

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