检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2006年第21期32卷 209-211页

作者：万寿红李曦龚育昌谢铉洋中国科学技术大学计算机科学技术系安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

严重急性呼吸道综合症(SARS),又称“非典型肺炎”,是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺... 详细信息

严重急性呼吸道综合症(SARS),又称“非典型肺炎”,是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺部图像的感兴趣区域,分割出双肺区域,提取特征参数,构造决策树,实现对SARS患者和一般肺炎胸部DX正位图像的分类。实验结果表明,检测SARS图像正确率达到70%以上。

关键词：图像数据挖掘计算机辅助诊断 SARS 图像分割决策树

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像数据挖掘之研究

引用

计算机工程与应用 2003年第33期39卷 202-204页

作者：刘钊蒋良孝中国地质大学信息工程学院武汉430074

从介绍一个图像数据挖掘可以采用的系统原型出发,对图像数据挖掘的常用方法和基本过程进行了详细的阐述。

关键词：图像数据挖掘图像数据库多媒体数据挖掘多媒体数据库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像数据挖掘模型与方法

引用

吉林大学学报（工学版） 2002年第1期32卷 90-92页

作者：李雄飞宋海玉谢忠时任岩苑森淼吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130025 长春税务学院图书馆吉林长春130021

利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖程度 ,并在此基础上提出了图像数据挖掘方法。

关键词：多媒体图像数据挖掘相联规则模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像数据挖掘的模型和技术

引用

中国组织工程研究与临床康复 2010年第35期14卷 6601-6603页

作者：于新兴李明岐段竹大连交通大学软件学院辽宁省大连市116052

目的:介绍图像数据挖掘的模型及核心技术。方法:原始图像不能直接用于图像数据挖掘,必须进行预处理以生成用于高层次挖掘的图像特征库。一个图像挖掘系统应该包括图像的存储、预处理、检索、挖掘和展示等功能。它主要涉及图像数据挖掘... 详细信息

目的:介绍图像数据挖掘的模型及核心技术。方法:原始图像不能直接用于图像数据挖掘,必须进行预处理以生成用于高层次挖掘的图像特征库。一个图像挖掘系统应该包括图像的存储、预处理、检索、挖掘和展示等功能。它主要涉及图像数据挖掘模型和图像数据挖掘技术。结果:MultiMediaMiner是以DBMiner系统和C-BIRD系统为基础发展起来的图像数据挖掘系统,它是典型的功能驱动模型。在信息驱动模型中,象素层和对象层主要进行图像处理、对象识别和特征提取,而语义概念层和模式知识层主要进行图像数据挖掘和知识集成,该模型不仅只在图像的高层次进行挖掘,而且还可以扩展此模型以使挖掘能够在每个层次以及不同层次间进行。基于图像的数据挖掘核心技术涉及:图像处理技术,如去噪、对比度增强、图像分割等技术;特征提取和优化技术;分类、规则提取、预测和聚类等。结论:理论上图像数据挖掘是数据挖掘的一个分支,但是由于挖掘对象的复杂性,所以图像数据挖掘不是传统的数据挖掘理论与技术在图像数据上的简单应用和延伸,而是一个具有自己独特研究内容、理论与技术框架的新的研究领域。

关键词：图像数据挖掘驱动模型图像处理技术关联规则挖掘分类聚类数字化医学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像数据挖掘技术在产品设计中的应用研究

图像数据挖掘技术在产品设计中的应用研究

引用

作者：韩新志山东建筑大学

学位级别：硕士

当前,制造行业正全面迈向数字化、智能化新时代,企业亟待加速转型,实现柔性化生产以适应现代市场和消费者的需求。本研究聚焦于产品设计与开发领域的创新驱动力,旨在通过整合图像数据挖掘技术于设计流程之中,以期在快速变化的市场环境... 详细信息

当前,制造行业正全面迈向数字化、智能化新时代,企业亟待加速转型,实现柔性化生产以适应现代市场和消费者的需求。本研究聚焦于产品设计与开发领域的创新驱动力,旨在通过整合图像数据挖掘技术于设计流程之中,以期在快速变化的市场环境中捕捉消费者偏好。该方法涵盖图像数据采集、预处理,特征提取、模式识别及知识提炼等关键环节,旨在构建一个基于图像数据驱动的数字化产品设计模型,以增强设计的前瞻性和定制化能力。建立的新型产品设计方法模型通过海量数据的收集与分析,产生行业洞察力,可以更好的解决产品设计特征和设计风格意向等问题。新型设计方法通过集成数据资源与计算机辅助设计工具,大幅减少了产品设计对个体设计师主观判断的依赖,显著提升了设计流程的效率与科学性,为企业产品设计注入了更强的竞争力。研究主要采用跨学科研究法,深入探讨图像数据挖掘技术与产品设计的融合路径,从理论基础到实践应用,全方位剖析其应用潜力。本文以数控机床产品设计为实证案例,针对当前国产机床外观设计相对滞后的现状,选取数控机床作为研究焦点,深入探索图像数据挖掘技术在产品设计中的创新应用策略。本文研究内容具体涵盖四个方面: (1)图像数据挖掘驱动产品设计方法研究通过深入学习图像数据挖掘与感性工学的基本理论与应用方法,探索图像数据特征提取、视觉语义量化、设计参数优选等多个方面的知识运行规律,从而揭示图像数据驱动产品设计的原理、机制和过程策略。研究确立了一套包含图像数据采集、预处理、特征提取、特征风格意向映射、指导设计实践五阶段的流程框架,旨在科学化与精确化设计决策过程。 (2)基于图像数据挖掘的数控机床产品形态、颜色特征提取研究按照图像数据挖掘技术流程,完成图像采集、预处理工作,并通过Python和Open CV工具,实施自适应阈值处理和形态学分析,以及K-Means聚类算法,分别提取数控机床的形态与颜色特征,为后续视觉语义量化、数据知识发现奠定基础。 (3)基于感性工学的数控机床设计特征与风格意向映射研究在感性工学基础上,收集筛选风格意向词汇,分析产品特征与风格意向之间的映射关系,引入数量化I类理论,运用SPSS软件进行多元线性回归分析,建立数控机床设计特征和风格意向之间的映射模型,实现了产品特征向风格意向的转化,完成图像数据信息知识的获取,完善了图像数据挖掘技术驱动设计策略。 (4)图像数据信息指导数控机床产品设计实践综合考虑形态美学、色彩搭配、材质选择等多个维度,根据风格意向与相关数控机床特征的匹配关系,结合数控机床设计需求、设计定位开展设计。通过引入风格意向导向的感性评估确认设计的合理性,同时,彰显了此新型设计方法的有效性。

关键词：图像数据挖掘感性工学自适应阈值 K-means聚类风格意向数控机床设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像数据挖掘的分类算法研究

图像数据挖掘的分类算法研究

引用

作者：王迪长春理工大学

学位级别：硕士

基于内容的图像检索是为了提高图像检索的效率,将数据挖掘中的分类技术应用于基于内容的图像信息挖掘领域。图像检索系统的最终用户是人,因此从心理学角度来捕获人对图像内容的认知是相当重要的。为了把用户模型嵌入到图像检索系统中,... 详细信息

基于内容的图像检索是为了提高图像检索的效率,将数据挖掘中的分类技术应用于基于内容的图像信息挖掘领域。图像检索系统的最终用户是人,因此从心理学角度来捕获人对图像内容的认知是相当重要的。为了把用户模型嵌入到图像检索系统中,基于内容的图像检索领域引入了相关反馈机制。 K-邻近分类算法是个典型的分类算法。本文在利用关键字检索图像基础上,提出将相关反馈K-邻近分类算法应用到图像检索中,解决了原有方法中分类效率低,准确性受样本数量影响较大的不足,并实现了一个模拟系统来测试改进算法的性能。实验的结果表明,在加入相关反馈技术后,该算法具有较好的效率,使得检索的查准率有较大的提高。

关键词：图像数据挖掘图像检索相关反馈 K-邻近分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多视角图像数据挖掘的人脸数据库优化方法及应用研究

多视角图像数据挖掘的人脸数据库优化方法及应用研究

引用

作者：袁姮辽宁工程技术大学

学位级别：博士

近年来,电子商务作为一种新兴的商务形式得到了深入的发展,为了保证电子商务交易的安全性和有效性,对用户身份的安全验证成为电子商务领域一个重要的研究内容。目前,利用人脸识别系统进行用户身份验证因其具有信息唯一、距离适中和安全... 详细信息

近年来,电子商务作为一种新兴的商务形式得到了深入的发展,为了保证电子商务交易的安全性和有效性,对用户身份的安全验证成为电子商务领域一个重要的研究内容。目前,利用人脸识别系统进行用户身份验证因其具有信息唯一、距离适中和安全性高的特点得到广泛认可。人脸数据库作为人脸识别系统的关键组成部分,其检索速度和规范化程度直接影响了人脸图像的检索效率和人脸识别的准确率,因此,对人脸数据库进行优化对于提高电子商务身份验证的安全性和有效性具有重要的研究意义。针对人脸图像中存在复杂因素导致人脸数据库出现检索速度慢、规范化程度较低的问题,本文提出了多视角图像数据挖掘的人脸数据库优化方法及应用研究。本文的主要研究内容包括:首先,在模仿生物视觉系统特征感知的方向上,提出一种以复合梯度向量模型为核心的空域视角下人脸数据库优化方法,实现人脸数据库的“仿生”优化;在此基础上,根据信息熵和灰度能量具有稳定总体特征分布的特点,提出以频率簇模型为核心的频域视角下人脸数据库优化方法,实现人脸数据库的“主动”优化;同时,为实现三维人脸数据库的快速优化,提出一种三维视角下的人脸数据库优化方法;最后,根据电子商务身份验证系统的应用特点,提出一种多视角人脸数据库优化的电子商务身份验证系统模型。本文的创新性研究成果主要包括以下三个方面:(1)空域人脸数据库优化方法抓住了生物视觉系统对目标图像具有的自然感知和捕捉细节能力的特点,将空域图像特征采用具有独立性和约束性的复合梯度向量模型进行描述,可以有效克服复杂因素对人脸数据库优化的干扰;(2)频域人脸数据库优化方法抓住了图像频率信息可以有效表征目标图像整体外观信息分布概率的特点,对复杂因素影响下的人脸数据库优化具有很好的抗干扰能力,同时采用频率簇模型的预测信息构建决策树模型,可以有效克服图像特征形变对人脸数据库优化的干扰,提升人脸数据库的检索速度和规范化程度;(3)三维视角下人脸数据库优化方法抓住了三维人脸图像信息分散且信息量大的特点,采用数据结构稳定、信息量少、结构紧凑的三维奇异点和三维特征点表征三维人脸图像信息,使得建立的模型更加精确可靠,进一步确保了人脸数据库的优化效果。

关键词：人脸数据库优化图像数据挖掘复合梯度向量频率簇模型奇异点邻域结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征的图像数据挖掘模型的研究

基于特征的图像数据挖掘模型的研究

引用

作者：张军山东师范大学

学位级别：硕士

过去数十年中,科技飞快的发展,数据存储发生了爆炸性的增长。科学数据、医疗数据、人口统计数据、财经数据和市场数据等等的大量出现,使我们迫切需要找到一种能在这浩如烟海的数据里快速、有效地发现知识的工具和方法。数据挖掘因此应... 详细信息

过去数十年中,科技飞快的发展,数据存储发生了爆炸性的增长。科学数据、医疗数据、人口统计数据、财经数据和市场数据等等的大量出现,使我们迫切需要找到一种能在这浩如烟海的数据里快速、有效地发现知识的工具和方法。数据挖掘因此应运而生,并成为数据库系统和新的数据应用的一个有希望的、欣欣向荣的前沿学科。数据挖掘为解决信息量过大而人们无法有效利用的问题提供了新的解决途径。图像挖掘就是从大量图像集中,通过综合分析视听特性和语义,发现隐含的有效的、有价值的、可理解的模式,进而发现知识,得出事件的趋向和关联,为用户提供问题求解层次的决策支持能力。本文的研究思路是从挖掘系统本身的构建入手,就如何提高系统的整体性、更有效地实现挖掘功能做了较为深入的研究,给出了一个基于Web的图像数据挖掘系统的框架结构模型,对其功能模块进行了详细的分析和设计,并设计了图像特征库。该模型首先通过图像检索技术智能化的在Internet上搜索Web页面,然后利用图像特征提取模块将图像数据保存到构建的图像特征库和原始图像库中,再从用户查询界面获得用户的查询要求后,进行图像信息检索,然后利用相关反馈技术提高信息检索的质量,最后将结果传送到用户。本文主要做了以下几方面的研究。 1.探讨了数据挖掘和知识发现的基本理论数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。数据挖掘是知识发现中的核心工作,主要研究发现知识的各种方法和技术。Web挖掘是从Web资源上抽取信息或知识的过程,它是将传统的数据挖掘的思想和方法应用与Web,从Web中抽取感兴趣的、潜在的、有用的模式和隐藏信息。 2.图像特征库的建立是进行图像数据挖掘的前提。本文讨论了特征库的数据模型和数据类型,详细介绍了颜色、纹理、形状和空间等图像特征的表示方法。该特征库能有效支持基于多种特征的图像检索。 3.提出了Web上基于图像特征库的图像数据挖掘系统模型(Image Data Mining Model,简称IDMM),并对各部分的工作机理做了详细的设计.介绍了系统结构、数据平台及主要部件,并讨论了图像数据特征立方体的构建方法。全文共分为六章。第一章绪论首先对多媒体数据挖掘和国内外的研究现状进行了概述,然后对本文的主要研究内容和章节安排作了介绍。第二章探讨了数据挖掘和知识发现的基本理论。第三章讨论了特征库中各种图像特征的数据类型,详细介绍了颜色、纹理、形状和空间等图像特征的表示方法。第四章阐述了多媒体对象查询语言MOQL,以及各种图像特征的近似匹配方法。第五章提出了建立在图像特征库之上的图像挖掘系统模型,介绍了

关键词：图像特征数据库图像数据挖掘基于特征的检索技术数据立方体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关联规则在图像数据挖掘中的应用

关联规则在图像数据挖掘中的应用

引用

作者：叶静中国地质大学(武汉)

学位级别：硕士

图像数据挖掘是多媒体数据挖掘的一个重要的分支.由于多媒体数据挖掘对象-图像的复杂性利一般关系数据库中数据的特性在许多方面都不同,导致图像数据挖掘不同于普通数据库和数据仓库的数据挖掘,使图像数据挖掘理论和技术发展缓慢.ACM于2... 详细信息

图像数据挖掘是多媒体数据挖掘的一个重要的分支.由于多媒体数据挖掘对象-图像的复杂性利一般关系数据库中数据的特性在许多方面都不同,导致图像数据挖掘不同于普通数据库和数据仓库的数据挖掘,使图像数据挖掘理论和技术发展缓慢.ACM于2000年召开了第一届多媒体数据挖掘年会(MDM/KDD 2000).2003年的第四届MDM/KDD年会表明,多媒体数据挖掘技术已经有了较大的发展.尽管方法还不成熟,但多媒体数据挖掘思想已经开始向交通管理、医学影像诊断、台风预测等更多的领域扩展.

关键词：图像数据挖掘关联规则 Apriori算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像数据挖掘技术研究

引用

甘肃科技 2006年第5期22卷 76-78页

作者：李曦焱西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070

在数字化时代要求对大量的图像数据进行分析以获得知识。本文针对图像数据挖掘技术,详细讨论了图像的挖掘模型与框架、预处理、挖掘技术等问题,在此基础上提出未来可发展和研究的方向。

关键词：图像检索图像数据挖掘聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：