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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

746 篇 专利
2 篇 学位论文

馆藏范围

748 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 机械工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 艺术学
- 1 篇 美术学

主题

2 篇 图像数据生成
1 篇 铣刀状态检测
1 篇 注意力机制
1 篇 图像语义分割
1 篇 生成对抗网络
1 篇 漫画线稿上色
1 篇 图像聚类
1 篇 图像处理
1 篇 分支残差网络

机构

20 篇 三星显示有限公司
15 篇 三星电子株式会社
14 篇 索尼公司
13 篇 奥林巴斯株式会社
12 篇 富士胶片株式会社
11 篇 株式会社半导体能...
9 篇 佳能株式会社
8 篇 武汉中科通达高新...
7 篇 三菱电机株式会社
6 篇 联想有限公司
6 篇 oppo广东移动通信...
6 篇 株式会社尼康
6 篇 索尼半导体解决方...
6 篇 福特全球技术公司
6 篇 皇家飞利浦有限公...
6 篇 京瓷办公信息系统...
6 篇 京东方科技集团股...
6 篇 华为终端有限公司
5 篇 杜比实验室特许公...
5 篇 谷歌有限责任公司

作者

8 篇 张凯
8 篇 高桥圭
6 篇 赵文龙
6 篇 韩泉城
5 篇 野中修
5 篇 川岛进
5 篇 丰高耕平
4 篇 助野顺司
4 篇 林荣镇
4 篇 杨海波
4 篇 谢晨
4 篇 河合智行
4 篇 岩根透
4 篇 g·r·布拉德斯基
4 篇 张浩
4 篇 严丞辉
4 篇 谭军胜
4 篇 罗伦文
4 篇 柳映旭
4 篇 坂井田宪彦

语言

748 篇 中文

检索条件"主题词=图像数据生成"

共 748 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

生成对抗网络在图像数据生成与漫画线稿上色中的应用

生成对抗网络在图像数据生成与漫画线稿上色中的应用

引用

作者：孟辰湖南工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的提出,生成对抗网络在图像生成、图像转换等领域得到了广泛的应用。本文针对对比模型在图像数据生成以及漫画线稿上色任务上效果不佳的问题,基于生成对抗网络提出了改进... 详细信息

近年来,随着生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的提出,生成对抗网络在图像生成、图像转换等领域得到了广泛的应用。本文针对对比模型在图像数据生成以及漫画线稿上色任务上效果不佳的问题,基于生成对抗网络提出了改进后的模型架构,通过训练得到了效果可观的生成图像,工作中取得的主要成果如下:(1)针对对比图像数据生成模型在训练时存在模式崩溃、梯度消失和训练不稳定等问题,提出了一种基于生成对抗网络的图像数据生成模型,模型通过给定的噪声向量生成所需图像。实验中,模型采用了由分支残差网络组合而成生成器与判别器,它能够为网络提供多个尺度的感受野,提高了网络的表征能力。针对主流生成对抗网络只能生成单一种类图像的问题,提出了一种可以生成多种类图像数据的模型,模型的生成器由拥有多个分支输出的网络组成,它可以通过增减网络模型的分支数量选择生成对应种类数量的图像数据。为了能够更好地指导网络进行训练,设计了一种动态学习率,它能够根据具体任务对学习率的衰减进行动态的调整。实验结果表明,本文提出的图像数据生成模型相较于其他对比模型,能够生成多样性更丰富、清晰度更高以及质量更优秀的图像数据。(2)针对对比漫画线稿上色模型生成的上色图像存在上色不准确、对比度低以及质量差等问题,提出了一种基于生成对抗网络的漫画线稿上色模型,模型根据给定的漫画线稿图像生成漫画上色图像。实验中,模型采用了U型网络结构的生成器,将分支残差网络与马尔科夫判别器相结合,设计了模型的判别器。为了更好地进行特征提取,提出了一种改进的通道空间融合注意力网络模型,用以强化特征图中重点信息抑制非重点信息。根据生成器的U型结构,将注意力模块嵌入至多个尺度的网络连接上,让注意力模块能够对网络模型的多尺度图像特征进行处理。为了能够生成更高质量的上色图,采用了对抗损失、最小绝对值误差损失以及感知损失对网络训练进行约束,它能够更好地指导模型的训练。实验结果表明,本文提出的漫画线稿上色模型相较于其他对比模型,能够生成上色更准确、对比度更高以及质量更优秀的漫画线稿上色图像。

关键词：生成对抗网络图像数据生成漫画线稿上色分支残差网络注意力机制

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图像数据生成方法以及信息处理装置

图像数据生成方法以及信息处理装置

引用

作者：酒井俊行日本东京都

图像数据生成方法以及信息处理装置，能够减少生成表示动态图像的图像数据所需的时间和精力。图像数据生成方法包含以下步骤：在显示面上显示与第1动态图像对应的第1对象；以及根据对所述第1对象的第1操作，生成第1图像数据，该第1图像... 详细信息

标准号: CN112950752B

图像数据生成方法以及信息处理装置，能够减少生成表示动态图像的图像数据所需的时间和精力。图像数据生成方法包含以下步骤：在显示面上显示与第1动态图像对应的第1对象；以及根据对所述第1对象的第1操作，生成第1图像数据，该第1图像数据表示在规定图像的第1区域上重叠所述第1动态图像的第1重叠动态图像，所述第1动态图像的时间长度是通过将规定时间除以1以上的整数m而得到的时间，所述第1重叠动态图像的时间长度是所述规定时间，所述第1重叠动态图像是在所述规定图像的所述第1区域上重叠所述第1动态图像的状态下执行所述m次所述第1动态图像的显示的动态图像。

关键词：动态图像图像数据图像数据生成图像信息处理装置

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图像数据生成方法、装置、电子设备及存储介质

图像数据生成方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：田茂清伊帅新加坡广场05-318号海滨路7500A座

实施例提供了一种图像数据生成方法，包括：获取多种桌游道具分别对应的多个虚拟三维道具模型；其中，桌游道具为桌游场景中使用的游戏工具；在虚拟三维桌游场景中，从所述多个虚拟三维道具模型中，随机确定包含至少一种桌游道具的至少... 详细信息

标准号: CN115515691A

实施例提供了一种图像数据生成方法，包括：获取多种桌游道具分别对应的多个虚拟三维道具模型；其中，桌游道具为桌游场景中使用的游戏工具；在虚拟三维桌游场景中，从所述多个虚拟三维道具模型中，随机确定包含至少一种桌游道具的至少一个虚拟三维道具模型；将所述至少一个虚拟三维道具模型叠加在所述虚拟三维桌游场景中，形成虚拟目标游戏场景；对所述虚拟目标游戏场景进行平面投影处理，得到包含所述至少一种桌游道具的二维图像数据。本公开实施例同时公开了一种图像数据生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

关键词：虚拟三维道具模型道具虚拟目标游戏场景场景计算机可读存储介质图像数据生成装置二维图像数据图像数据生成电子设备平面投影随机确定游戏工具叠加

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图像数据生成方法、构造物形成方法以及构造物形成装置

图像数据生成方法、构造物形成方法以及构造物形成装置

引用

作者：铃木胜则藤本瞳日本东京都

本发明提供图像数据生成方法、构造物形成方法以及构造物形成装置。计算机(10)生成对包含因加热而膨胀的膨胀层(M1)的被印刷介质(M)印刷的浓度图像的图像数据。首先，准备用于使该膨胀层(M1)膨胀而对被印刷介质(M)的一个表面(FS)实施的... 详细信息

标准号: CN107031220B

本发明提供图像数据生成方法、构造物形成方法以及构造物形成装置。计算机(10)生成对包含因加热而膨胀的膨胀层(M1)的被印刷介质(M)印刷的浓度图像的图像数据。首先，准备用于使该膨胀层(M1)膨胀而对被印刷介质(M)的一个表面(FS)实施的印刷所用到的第1浓度图像数据。进而，将第1浓度图像数据进行转换而生成第3浓度图像数据，以使得第1浓度图像数据所表示的第1浓度图像(P1)中包含的具有同一浓度的对象区域的一部分的浓度比该对象区域的其他区域的浓度高。

关键词：浓度图像对象区域印刷介质构造物膨胀层图像数据生成膨胀图像数据形成装置浓度比加热印刷计算机转换

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图像数据生成、视觉算法模型训练、评测方法及装置

图像数据生成、视觉算法模型训练、评测方法及装置

引用

作者：陈铭谢晨杨海波 100044 北京市海淀区海淀大街甲36号5层5014号-708号

本发明涉及数据生成技术领域，具体提供一种图像数据生成、视觉算法模型训练、评测方法、装置及介质，旨在解决如何生成合成图像数据，以确保合成图像数据的真实性和确定性的问题。为此目的，本发明通过对虚拟场景进行图像数据采集，获... 详细信息

标准号: CN117036571B

本发明涉及数据生成技术领域，具体提供一种图像数据生成、视觉算法模型训练、评测方法、装置及介质，旨在解决如何生成合成图像数据，以确保合成图像数据的真实性和确定性的问题。为此目的，本发明通过对虚拟场景进行图像数据采集，获得虚拟采集数据，应用渲染引擎对虚拟采集数据进行数据渲染，获得RGB图像和渲染中间产物数据，根据RGB图像和渲染中间产物数据获取合成图像数据。由于合成图像数据结合了RGB图像的色调信息，使得生成的合成图像数据具有更高的确定性；还结合了渲染中间产物数据提供的图片真值信息，使得合成图像数据具有更高的真实性。将合成图像数据应用于视觉算法的训练和评测，确保视觉算法的训练和评测效果。

关键词：图像数据合成评测视觉算法采集数据渲染确定性真实性虚拟图像数据采集图像数据结合图像数据生成模型训练色调信息数据获取数据生成数据提供数据渲染虚拟场景渲染引擎应用图片

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图像数据生成方法、装置、电子设备和存储介质

图像数据生成方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：张霆 518067 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区白石路3939号怡化金融科技大厦26层

本发明实施例提供了一种图像数据生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法应用于控制模组，所述控制模组与电机、图像采集组件连接；所述方法包括：生成控制信号；将所述控制信号发送至所述电机；所述电机用于采用所述控制信号传... 详细信息

标准号: CN113452869A

本发明实施例提供了一种图像数据生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法应用于控制模组，所述控制模组与电机、图像采集组件连接；所述方法包括：生成控制信号；将所述控制信号发送至所述电机；所述电机用于采用所述控制信号传送预置的介质；判断所述电机当前接收到的控制信号是否为上边沿信息；若所述电机当前接收到的控制信号为上边沿信息，则控制所述图像采集组件采集所述介质的像素数据；接收所述像素数据；采用所述像素数据进行图像处理，生成图像数据。本发明实施例可以实现在控制模组确定电机开始传送介质时，控制图像采集组件采集介质的像素数据，使得电机传送介质与图像采集组件采集介质的像素数据能够同步进行。

关键词：电机像素数据图像采集组件控制模组控制信号上边沿采集传送控制信号传送控制信号发送生成控制信号图像数据生成采集组件存储介质电子设备控制图像生成图像图像处理预置

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图像数据生成、视觉算法模型训练、评测方法及装置

图像数据生成、视觉算法模型训练、评测方法及装置

引用

作者：陈铭谢晨杨海波 100044 北京市海淀区海淀大街甲36号5层5014号-708号

标准号: CN117036571A

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图像数据生成方法、装置、电子设备和存储介质

图像数据生成方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：张霆 518067 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区白石路3939号怡化金融科技大厦26层

标准号: CN113452869B

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图像数据生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质

图像数据生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质

引用

作者：朱克峰阚宏伟王彦伟 250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号

本申请公开了一种图像数据生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建包含第一正则项和第二正则项的目标函数；获取预先经过训练的初始神经网络模型，然后从初始神经网络模型的归一化层中提取出预保存特征图信息；创... 详细信息

标准号: CN114140619A

本申请公开了一种图像数据生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建包含第一正则项和第二正则项的目标函数；获取预先经过训练的初始神经网络模型，然后从初始神经网络模型的归一化层中提取出预保存特征图信息；创建噪声图像，并将噪声图像作为初次迭代图像，然后提取出初次迭代图像的特征图；以初次迭代图像的特征图、预保存特征图信息和初次迭代图像作为初次迭代参数，并基于预设迭代次数针对目标函数展开多次迭代运算，以生成相应的图像数据，以便将图像数据作为训练数据对初始神经网络模型进行重新训练。通过上述方案，实现了能够避免获取原始数据集困难的情况，进而提高初始神经网络模型的精确度。

关键词：神经网络模型迭代图像特征图目标函数图像数据噪声图像图像数据生成原始数据集迭代参数多次迭代模型训练训练数据归一化保存迭代构建预设运算创建申请

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图像数据生成方法、构造物形成方法以及构造物形成装置

图像数据生成方法、构造物形成方法以及构造物形成装置

引用

作者：铃木胜则藤本瞳日本东京都

标准号: CN107031220A

关键词：浓度图像对象区域印刷介质构造物膨胀层图像数据生成膨胀图像数据形成装置浓度比加热印刷计算机转换印刷介质膨胀层表面照射电磁波图像数据生成图案浓度图像相反侧膨胀印刷

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